PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR

em Massa. Para atingir esses resultados, inicialmente foram analisados alguns
frameworks apresentados na literatura e se elaborou um novo framework, embasado
em cinco habilitadores (Planejamento da Produção, Fabricação & Montagem,
Projeto de Produtos, Marketing & Vendas e Abastecimento & Logística) que
permitem as empresas desenvolverem a competência em CM. A partir do
framework, analisou-se a literatura em CM e foram definidas as variáveis que
compõem cada habilitador. Posteriormente, foi realizada uma validação inicial do
modelo, que apresentou alguns pontos de alerta e, finalmente, foi realizada a
validação final a partir de um survey na indústria automobilística paranaense. Um
ponto negativo da pesquisa realizada foi a pequena quantidade de respostas obtidas
pelo survey, o que inviabilizou uma modelagem de equações estruturais baseado
em covariância. Diante disso, realizou-se a modelagem de equações estruturais
(Structural Equation Modeling – SEM) baseado no algoritmo de mínimos quadrados
parciais (PLS), pois a exigência para o tamanho da amostra é menor, se comparado
com SEM baseado em covariância. Portanto, partindo de 25 respostas passíveis de
análise, realizou-se a análise de PLSPM, com o intuito de estabelecer as relações
existentes entre os habilitadores e a CM e, assim, definir os impactos gerados. Foi
possível definir os impactos (negativos e positivos) dos habilitadores para o
desenvolvimento da competência em CM. Porém, considera-se que os resultados
não podem validar definitivamente o framework, visto que a quantidade de respostas
foi relativamente baixa, mesmo considerando a abordagem por PLS. Esse trabalho
contribui para o conhecimento da CM ao tentar abordar as flexibilidades requeridas
para a implementação efetiva da Customização em Massa. Poucos trabalhos
abordam esse tópico, conforme destacado por Fogliatto et al. (2012). Portanto, como
sugestões de trabalhos futuros, aconselha-se aumentar a quantidade de respostas
do survey com o intuito de aumentar o poder de explicação dos resultados
encontrados e realizar em conjunto uma coleta de dados por meio de estudo de
caso. Além disso, também se aconselha aplicar esse framework em uma abordagem
longitudinal para acompanhar a implementação da competência em CM. Existem
poucos relatos de estudos longitudinais sobre a implementação da CM na literatura
e se considera que essa abordagem pode gerar um bom entendimento sobre as
vantagens e desvantagens da CM.
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