PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR

Montagem para se alcançar a competência em CM. As variáveis que podem ser
eliminadas por apresentarem baixas cargas fatoriais são: 5.2, 5.3, 5.5, 5.7, 5.8, 5.9,
5.10, 5.11, 5.15 e 5.16.
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Outros resultados também apresentados pela análise do PLS são o
coeficiente de determinação, o alfa de Cronbach e as comunalidades para cada
habilitador (Tabela 4.2). O coeficiente de determinação é uma medida que
representa uma análise goodness of fit e quanto mais próximo de 1, melhor.
Portanto, todos os resultados estão adequados, sendo que a CM pode é explicada
100% (HAIR et al., 2005). O coeficiente de determinação não pode ser calculado
para o habilitador Marketing & Vendas, pois se considerou que esse habilitador é
responsável por trazer informações para dentro do sistema e, consequentemente,
não possui caminhos (setas) apontando para ele, o que torna impossível predizer a
variável latente (HOYLE, 1999).
Tabela 4.3. Resultados do PLS
Habilitadores R²
Alfa de
Cronbach
Comunalidades
Ab&Log 0,851 0,056 0,279
CM 1,000 -1,323 0,537
P_Produtos 0,762 0,983 0,938
Fab&Mont 0,748 0,870 0,449
M&V - 0,393 0,470
Plan_Prod 0,995 -0,021 0,441
Fonte: elaborado pelo autor.
O cálculo para o alfa de Cronbach para os habilitadores foi adequado apenas
para Projeto de Produtos (0,983) e Fabricação & Montagem (0,870). Os outros
habilitadores, assim como a competência em CM, apresentaram resultados
insatisfatórios. Finalizando, as comunalidades também foram calculadas para cada
habilitador. Novamente, apenas o habilitador Projeto de Produtos apresentou bom
resultado. Os demais estão abaixo do aconselhável.
Ao final, não se pode validar completamente o framework de pesquisa por
dois principais motivos:
A quantidade de casos obtidos (5 casos) para a análise por PLS está aquém
do aconselhável (mínimo do 30 casos);