PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR

More documents

Recommendations

Info

elações da seguinte maneira: as informações recebidas de Marketing & Vendas e que passam pelo Planejamento da Produção, juntamente com o mercado pouco competitivo e sistemas inadequados de melhoria da qualidade afetam negativamente a Fabricação & Montagem dos produtos customizados. Os indicadores 4.2, 4.3 e 4.4.1 do habilitador Planejamento da Produção podem ser desconsiderados, pois suas cargas fatoriais são extremamente baixas. Novamente, um habilitador ficará com poucas variáveis para compô-lo, portanto, deve-se rever e verificar a existência de outras variáveis que podem suportar esse habilitador. Figura 4.9. Relações entre habilitadores e Customização em Massa Fonte: elaborado pelo autor. 138 Por fim, o habilitador Fabricação & Montagem possui um impacto muito negativo na competência em CM (-4,470). Esse resultado foi inesperado, pois a literatura aconselha veementemente a adoção de práticas na Fabricação &
Montagem para se alcançar a competência em CM. As variáveis que podem ser eliminadas por apresentarem baixas cargas fatoriais são: 5.2, 5.3, 5.5, 5.7, 5.8, 5.9, 5.10, 5.11, 5.15 e 5.16. 139 Outros resultados também apresentados pela análise do PLS são o coeficiente de determinação, o alfa de Cronbach e as comunalidades para cada habilitador (Tabela 4.2). O coeficiente de determinação é uma medida que representa uma análise goodness of fit e quanto mais próximo de 1, melhor. Portanto, todos os resultados estão adequados, sendo que a CM pode é explicada 100% (HAIR et al., 2005). O coeficiente de determinação não pode ser calculado para o habilitador Marketing & Vendas, pois se considerou que esse habilitador é responsável por trazer informações para dentro do sistema e, consequentemente, não possui caminhos (setas) apontando para ele, o que torna impossível predizer a variável latente (HOYLE, 1999). Tabela 4.3. Resultados do PLS Habilitadores R² Alfa de Cronbach Comunalidades Ab&Log 0,851 0,056 0,279 CM 1,000 -1,323 0,537 P_Produtos 0,762 0,983 0,938 Fab&Mont 0,748 0,870 0,449 M&V - 0,393 0,470 Plan_Prod 0,995 -0,021 0,441 Fonte: elaborado pelo autor. O cálculo para o alfa de Cronbach para os habilitadores foi adequado apenas para Projeto de Produtos (0,983) e Fabricação & Montagem (0,870). Os outros habilitadores, assim como a competência em CM, apresentaram resultados insatisfatórios. Finalizando, as comunalidades também foram calculadas para cada habilitador. Novamente, apenas o habilitador Projeto de Produtos apresentou bom resultado. Os demais estão abaixo do aconselhável. Ao final, não se pode validar completamente o framework de pesquisa por dois principais motivos: A quantidade de casos obtidos (5 casos) para a análise por PLS está aquém do aconselhável (mínimo do 30 casos);
Page 1 and 2:
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA
Page 3:
Dados da Catalogação na Publicaç
Page 6 and 7:
“Se quiser entender e ser capaz d
Page 8 and 9:
ABSTRACT This dissertation addresse
Page 10 and 11:
Figura 4.7. Áreas de trabalho dos
Page 12 and 13:
LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS AA A
Page 14 and 15:
SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO ...........
Page 16 and 17:
1 INTRODUÇÃO As pesquisas em Cust
Page 18 and 19:
operações. Ahlstrom e Westbrook (
Page 20 and 21:
a partir do modelo que apresenta os
Page 22 and 23:
adéqua aos objetivos da pesquisa a
Page 24 and 25:
se por acrescentar essa vertente ao
Page 26 and 27:
escores coerentes. Também se pode
Page 28 and 29:
ases para que os fabricantes de ve
Page 30 and 31:
2 ARTIGO 1 Customização em Massa:
Page 32 and 33:
view) da CM, visto que o desenvolvi
Page 34 and 35:
A CM, segundo Silveira et al. (2001
Page 36 and 37:
autores desenvolveram uma nova clas
Page 38 and 39:
Silveira et al. (2001) analisaram o
Page 40 and 41:
Figura 2.6. Modos fundamentais de o
Page 42 and 43:
Para confirmar a escolha das bases
Page 44 and 45:
Muitos artigos recuperados estavam
Page 46 and 47:
143 citações, representando aprox
Page 48 and 49:
Duray, R., Ward, P. T., Milligan, G
Page 50 and 51:
obtido. A partir dessa edição esp
Page 52 and 53:
análise de cluster foi realizada a
Page 54 and 55:
A partir disso, realizou-se a anál
Page 56 and 57:
Outra análise que se realizou em r
Page 58 and 59:
Chain Management. Não foram encont
Page 60 and 61:
Grupo 6 MCCUTCHEON, D. M. WORTMANN,
Page 62 and 63:
já as demais áreas possuem muitas
Page 64 and 65:
disso, os autores afirmam: “the c
Page 66 and 67:
Christopher, M., 1992, Logistics an
Page 68 and 69:
2.5.4 Information Technology & Flex
Page 70 and 71:
de produtos e do próprio sistema d
Page 72 and 73:
(2004) realizaram um estudo que ofe
Page 74 and 75:
2.6 CONCLUSÕES O objetivo desse ca
Page 76 and 77:
REFERÊNCIAS AHLSTROM, P.; WESTBROO
Page 78 and 79:
DURAY, R.. Mass customizers' use of
Page 80 and 81:
KOTHA, S.. From mass production to
Page 82 and 83:
1881-1905, 2006. ROSS, A.. Selling
Page 84 and 85:
3 ARTIGO 2 Desenvolvimento e Teste
Page 86 and 87:
merece destaque como futuras pesqui
Page 88 and 89:
e serviços. Porém, segundo MacCar
Page 90 and 91: Padronização segmentada: é carac
Page 92 and 93: Silveira et al. (2001) definiram oi
Page 94 and 95: Na Figura 3.5 são apresentados os
Page 96 and 97: diferencial competitivo. Esses serv
Page 98 and 99: Marketing e vendas que abrangem os
Page 100 and 101: framework atualizado para a indúst
Page 102 and 103: 100 Esse levantamento de literatura
Page 104 and 105: de experiência na função em que
Page 106 and 107: variáveis de pesquisa. Adicionalme
Page 108 and 109: variáveis conseguiu um poder de ex
Page 110 and 111: Logística) que possuía um alfa no
Page 112 and 113: de CM. Diante desse fato, e também
Page 114 and 115: REFERÊNCIAS 112 ALFORD, D.; SACKET
Page 116 and 117: 114 JONEJA, A.; LEE, N.S.. Automate
Page 118 and 119: SWAMINATHAN, J. M.. Enabling custom
Page 120 and 121: 4.1 INTRODUÇÃO 118 A Customizaç
Page 122 and 123: 4.2 REVISÃO DE LITERATURA 120 Pode
Page 124 and 125: 122 Nesse ponto, considera-se impor
Page 126 and 127: pesquisa eletrônica (websurvey). S
Page 128 and 129: FEITZINGER e LEE, 1997; ALFORD et a
Page 130 and 131: 128 A análise fatorial exploratór
Page 132 and 133: menor para a quantidade de resposta
Page 134 and 135: questionários respondidos para cad
Page 136 and 137: Bloco 4 - Planejamento da Produçã
Page 138 and 139: (P_Produtos) e Planejamento da Prod
Page 142 and 143: Os resultados apresentados pelo PLS
Page 144 and 145: REFERÊNCIAS 142 ALFORD, D.; SACKET
Page 146 and 147: Structure on Mass Customization Cap
Page 148 and 149: STONE, Herbert; SIDEL, Joel L.. Sen
Page 150 and 151: que posteriormente foram utilizadas
Page 152 and 153: 150 estudos do uso da postergação
Page 154 and 155: REFERÊNCIAS 152 AHLSTROM, P.; WEST
Page 156 and 157: CORRÊA, H. L.; CORRÊA, C. A.. Adm
Page 158 and 159: Management, Vol. 26, n. 10, p. 1068
Page 160 and 161: LAMPEL, J.; MINTZBERG, H.. Customiz
Page 162 and 163: Harvard University Press, Cambridge
Page 164 and 165: 162 VAN HOEK, R. I.. The rediscover
Page 166 and 167: APÊNDICE 2.A - ARTIGOS UTILIZADO N
Page 168 and 169: DREJER, A.. Towards multiple produc
Page 170 and 171: JIAO, J.; ZHANG, Y.; WANG, Y.. A he
Page 172 and 173: SELLADURAI, R.. Mass customization
Page 174 and 175: WILDING, R. D.. Short-term strategi
Page 176 and 177: APÊNDICE 3.A - VARIÁVEIS UTILIZAD
Page 178 and 179: APÊNDICE 3.B - QUESTIONÁRIO DE PE
Page 180 and 181: 4.4.2. Grau de customização em ma
Page 182 and 183: APÊNDICE 3.C - RESULTADOS VARIMAX
Page 184 and 185: APÊNDICE 4.A - QUESTIONÁRIO DE PE
Page 186 and 187: 3.7. A empresa compartilha os plano
Page 188 and 189: APÊNDICE 4.B - RESULTADOS VARIMAX
Page 190 and 191:
Questões ANEXO 3.A - RESPOSTAS CAT
Page 192:
ANEXO 4.A - RESPOSTAS CATALOGADAS D
show all

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?