PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR

Cronbach, comunalidades, total variância explicada pela análise fatorial e rotação
varimax para cada habilitador de forma individual. Inicialmente, alguns resultados
foram ruins para a análise de alfa de Cronbach (Tabela 4.2). As variáveis dos blocos
2, 3 e 4 não possuem consistência interna para medir os respectivos habilitadores
(HAIR et al., 2005; CORRAR et al., 2007). Portanto, as variáveis definidas para os
blocos 2, 3 e 4 não são adequadas para esses habilitadores. Foram realizadas
algumas tentativas para melhorar o alfa de Cronbach desses habilitadores
eliminando algumas variáveis, porém, os resultados se apresentaram insatisfatórios.
Diante desse fato, pode-se afirmar que a definição das variáveis desses
habilitadores precisa ser revista, pois não os representam adequadamente. Apesar
desse fato, a porcentagem de variância explicada pela análise fatorial se apresentou
adequada para essa pesquisa, levando em conta o número de fatores apresentados.
A menor explicação foi de 65,30%, considerada aceitável para essa pesquisa.
Figura 4.7. Áreas de trabalho dos respondentes
Fonte: elaborado pelo autor.
Tabela 4.2. Resultados da análise de confiabilidade e da análise fatorial exploratória
Habilitadores
Alfa de
Cronbach
Total de variância
explicada
Número de
fatores
Bloco 1 – Projeto de Produtos 0,872 65,30% 1
Bloco 2 – Marketing & Vendas 0,370 68,45% 2
Bloco 3 – Abastecimento & Logística -0,042 96,13% 3
133