PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR

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Wynne W. Chin e Peter R. Newsted (HOYLE, 1999, 313) ainda afirmam que
“PLS can be used for theory confirmation, it can also be used to suggest where
relationships might or might not exist and to suggest propositions for later testing”.
Visto os benefícios do PLS, principalmente à sua flexibilidade em relação ao
tamanho da amostra, decidiu-se utilizá-lo na análise de dados dessa pesquisa.
4.4 ANÁLISE DE DADOS
O foco dessa pesquisa é o desenvolvimento e validação de um novo
framework para o desenvolvimento da competência em CM na indústria
automobilística. Para tanto, foram contatadas empresas desse ramo no Paraná,
resultando em 32 questionários respondidos. O ramo de atividades das empresas é
apresentado na Figura 4.5. Nota-se que foi possível obter respostas de toda a
cadeia de suprimentos, com grande representatividade por parte dos fornecedores.
No intuito de classificar as empresas quanto ao seu porte, foram utilizadas os
critérios de classificação do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE
(2006). Decidiu-se usar o critério do IBGE (2006), pois ainda não existe um
consenso de como classificar uma empresa em customizadora em massa (“How can
an enterprise be qualified as a mass customizer?”), conforme destacado por
Fogliatto et al. (2012). Na tentativa de gerar uma classificação para as empresas
considerando o número de funcionários e o volume de produção anual, solicitou-se a
informação do volume de produção anual, porém, cada empresa utiliza uma maneira
específica de medir esse volume e, consequentemente, foi impossível comparar os
resultados. É possível observar que grande parte das empresas (13) possui acima
de 250 funcionários e, consequentemente, são classificadas de grande porte (Figura
4.6) a partir dos dados do IBGE (2006).
Analisando as áreas em que os respondentes trabalham (Figura 4.7),
identificou-se que a maioria é da área de planejamento da produção. Foi possível
cobrir todas as áreas de pesquisa (todos os habilitadores). Porém, do total de 32
questionários respondidos, seis (7) estavam incompletos (1 de Abastecimento &
Logística, 2 de Fabricação & Montagem, 3 de Planejamento da Produção e 1 de
Marketing & Vendas), resultando em 25 questionários possíveis de serem
analisados. A análise por mínimos quadrados parciais (PLS) exige que todos os
habilitadores possuam a mesma quantidade de observações, ou seja, cinco (5)