PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR

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O grau de explicação obtido pela análise fatorial é alto para todos os
habilitadores. Apenas o bloco 5 apresentou um fator abaixo de 70%, pois decidiu-se
limitar o número de fatores em três (3). Visto que essa medida é definida pelo
pesquisador, considera-se que os resultados obtidos pelo grau de explicação
atingido pela análise fatorial são adequados para todos os habilitadores. Por fim,
para efeitos explicativos, o Bloco 1 possui dois fatores que explicam 77,29% da
variância dos dados originais.
Com o intuito de melhorar os resultados e definir melhorias no framework de
pesquisa, realizaram-se análises desconsiderando algumas variáveis da pesquisa.
Para isso, foram analisados os resultados apresentados pela matriz anti-imagem de
correlações (Tabela 3.3) e pela matriz rotacionada varimax (Apêndice 3.C). Por
essas análises, eliminaram-se as seguintes variáveis:
Bloco 1: variáveis 1.1, 1.2 e 1.4;
Bloco 2: variáveis 2.1 e 2.2;
Bloco 3: variáveis 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 e 3.8;
Bloco 4: não há necessidade;
Bloco 5: variáveis 5.4, 5.7, 5.12, 5.16 e 5.19.
Com a exclusão dessas variáveis da análise, os resultados foram, em sua
maioria, satisfatórios e, para demonstrar isso, serão apresentados apenas os
resultados dos testes de alfa de Cronbach, Kaiser-Meyer-Olkin e Bartlett (Tabela
3.5).
Tabela 3.5. Alfa de Cronbach, Kaiser-Meyer-Olkin e Teste Bartlett após exclusão de variáveis.
Testes realizados
Blocos
Alfa de Kaiser-Meyer- Teste Bartlett
Cronbach
Olkin
(Sig.)
Bloco 1 - Projeto de produtos 0,846 0,709 0,042
Bloco 2 - Marketing e Vendas 0,844 - -
Bloco 3 - Abastecimento e Logística 0,613 0,468 0,160
Bloco 4 - Planejamento da Produção 0,719 0,503 0,000
Bloco 5 - Fabricação e Montagem 0,849 - -
Fonte: elaborado pelo autor.
Primeiramente, todos os alfas de Cronbach apresentaram resultados
satisfatórios. O pior caso apresentado anteriormente era o bloco 3 (Abastecimento e