PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR

variáveis de pesquisa. Adicionalmente, foi realizada a análise por métodos de
rotação com o uso do varimax (rotação ortogonal), que além de ser o método de
rotação mais utilizado, também permite minimizar a ocorrência de uma variável
possuir altas cargas fatoriais para diferentes fatores, ou seja, a variável será
relacionada com um único fator. Foram analisadas também as comunalidades
(communalities), que representam o percentual de explicação que uma variável
obteve pela análise fatorial. Quanto mais próximo de um (1) estiver a comunalidade,
maior será o poder de explicação dos fatores (CORRAR et al., 2007).
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Posteriormente, foi realizada uma análise do alfa de Cronbach para cada
habilitador. Segundo Corrar et al. (2007), o valor assumido por alfa de Cronbach
está entre 0 e 1, e quanto mais próximo de 1, maior a fidedignidade das dimensões
dos habilitadores. Esses autores apresentam opiniões de Nunnally (1978) e de Hair
(1998) sobre os valores aceitáveis para o alfa de Cronbach. Nunnally (1978)
considera que o valor mínimo para o alfa deve ser de 0,7 para pesquisa preliminar,
de 0,8 para pesquisa básica e de 0,9 para pesquisa aplicada. Hair (1998) enfatiza
que 0,7 é a medida ideal para o alfa, porém é aceitável 0,6 para pesquisas
exploratórios. Entretanto, não existe um consenso para os valores aceitáveis do alfa
de Cronbach. Uma possível interpretação do alfa é considerá-lo como um coeficiente
de correlação ao quadrado; nesse contexto, se o alfa for igual a 0,75 então,
considera-se que é possível medir 75% do impacto real das variáveis (PEREIRA,
2004). Como pressuposto assumido para a análise do alfa de Cronbach, considera-
se que as variáveis são paralelas, ou seja, as variáveis possuem pontuações
verdadeiras e idênticas e, além disso, os erros não relacionados possuem variâncias
homogêneas (KONING e FRANSES, 2003). Também foi utilizado o teste Bartlett de
esfericidade que fornece a probabilidade estatística de que a matriz de correlação
tenha correlações significativas entre pelo menos algumas das variáveis. Como
resultado aceitável, espera-se um nível de significância inferior a 0,05 (Sig. < 0,05)
(HAIR et al., 2005).
As análises foram realizadas para cada habilitador separadamente.
Inicialmente, realizaram-se as análises de alfa de Cronbach, Kaiser-Meyer-Olkin e o
teste de esfericidade de Bartlett para as variáveis de cada habilitador e o resultado é
apresentado na Tabela 3.2. Por essa análise inicial é possível observar resultados
ruins da validação inicial do framework. Os três primeiros blocos apresentaram
resultados insatisfatórios para o alfa de Cronbach (menor que 0,7). Isso significa que