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______. Using AI and Machine Learning to Study Expressive Music Performance: Project Survey and First Report. AI Communications, 2001. WIDMER, G., S. DIXON, W. GOEBL, E. PAMPALK e A. TOBUDIC. “ In Search of the Horowitz Factor”. AI Magazine, v.24, p.111-130, 2003. WIDMER, G. e W. GOEBL. “Computational Models of Expressive Music Performance: The State of the Art”. Journal of New Music Research, v.33, n.3, p.203-216, 2004. WIDMER, G. e A. TOBUDIC. “Playing Mozart by Analogy: Learning Multi-Level Timing and Dynamics Strategies”. Journal of New Music Research, v.32, n.3, p.259-268, 2003. WINDSOR, W. L., P. DESAIN, A. PENEL e M. BORKENT. “A Structurally Guided Method for the Decomposition of Expression in Music Performance”. Journal of the Acoustical Society of America, v.119, n.2, p.1182-1193, 2006. ZANON, P. e G. DE POLI. “Estimation of Time-varying Parameters in Rule Systems for Music Performance”. Journal of New Music Research, v.32, n.3, p.295-315, 2003. ZANON, P. e G. WIDMER. “Learning to Recognize Famous Pianists with Machine Learning Techniques”. In: (Ed.). Proceedings SMAC 03. Stockholm, Sweden, p.581-584, 2003. Mauricio Alves Loureiro - É Doutor em Música (University of Iowa, USA), onde estudou também música eletrônica e computação musical. Engenheiro Aeronáutico formado pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica – ITA. Iniciou seus estudos de clarineta com o Professor Dieter Klöcker na Staatliche Hochshule für Musik Freiburg, (Alemanha), com bolsa de estudos do DAAD (Serviço Alemão de Intercâmbio Acadêmico), graduando-se em 1983. Atuou como clarinetista na Orquestra Sinfônica Municipal de Campinas, Orquestra Sinfônica do Estado de São Paulo e como solista da Orquestra Sinfônica Municipal de São Paulo, Orquestra Sinfônica de Minas Gerais, Orchestergesellschaft Weil am Rhein (Alemanha). Foi membro integrante de vários conjuntos de música contemporânea: Grupo Nexus de São Paulo, Grupo Experimental de Câmara de Belo Horizonte, Center For New Music da Universidade de Iowa, Grupo de Música Contemporânea da UFMG, do qual é fundador e coordenador desde 1992. Atualmente é professor titular na Escola de Música da UFMG, onde é coordenador do Programa de Pós-Graduação em Música e pesquisador em Música e Tecnologia, no âmbito dos Grupos de Pesquisa MÚSICA E TECNOLOGIA e CEFALA ( Centro de Estudos da Fala Acústica Linguagem e Música). Atua como intérprete de música eletroacústica e computacional e é membro do Comitê Assessor de Artes no CNPQ. 32 Revista Opus 12 - 2006
Revista Opus 12 - 2006 O SENTIDO DA ANÁLISE MUSICAL Antenor Ferreira Corrêa Resumo: Síntese histórico-crítico a respeito da Análise Musical com objetivo de descrever e refletir sobre os rumos tomados por essa disciplina no século XX. Usada, de início, como suporte para notas de programa, a Análise Musical torna-se, posteriormente, ferramenta do ensino composicional e subsidiária da crítica musical, até consolidar-se enquanto área autônoma do estudo da música. Esse percurso é relatado, interpretado e avaliado permitindo uma melhor compreensão do sentido percorrido pela Análise Musical e dos desdobramentos ocasionados sobre a teoria musical como um todo, sobretudo no século XX. Palavras-chave: Análise musical. Composição musical. Teoria musical Abstract: Historical and critical summary concerning Musical Analysis. My purpose is to describe and to reflect upon the course taken by Musical Analysis in the twentieth century. This historical trajectory is displayed and evaluated in order to make possible a better understanding of the process undergone by Musical Analysis, and of the development that took place throughout whole musical theory, mainly in the twentieth century. Key words: Musical Analysis. Musical composition. Music Theory Introdução Análise é entendida como o processo de decomposição em partes dos elementos que integram um todo. Esse fracionamento tem como objetivo permitir o estudo detido em separado desses elementos constituintes, possibilitando entender quais são, como se articulam e como foram conectados de modo a gerar o todo de que fazem parte. Justifica-se esse procedimento por admitir-se que a explicação do detalhe sobre o conjunto conduz a um melhor entendimento global. No caso da música, o processo pode ser compreendido em duas etapas básicas: identificação dos diversos materiais que compõem a obra em questão e definição (constatação e explicação) da maneira como eles interagem fazendo a obra “funcionar”. Em maior ou menor grau, essa definição de análise musical é encontrada nas grandes obras de referência sobre música. Harvard Dictionary, The New Oxford Companion to Music, Science de La Musique, Dictionnaire de la Musique, Dizionario Enciclopedico Uneversale Della Musica e Dei Musicisti, são alguns exemplos de 33
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