Um Novo Paradigma de Aprendizado na Prática Médica - Unifesp

DANIEL SIGULEM
Um Novo Paradigma de Aprendizado na Prática
Médica da UNIFESP/EPM
Tese apresentada à Universidade Federal
de São Paulo – Escola Paulista de
Medicina, para concurso de Livre- Docência
do Centro de Informática em Saúde –
CIS-EPM.
SÃO PAULO
1997

SIGULEM, Daniel. Um Novo Paradigma de Aprendizado na
Prática Médica da UNIFESP/EPM. São Paulo, 1997. 177p./
Tese (Livre–Docência) – Universidade Federal de São
Paulo – Escola Paulista de Medicina/.
Descritores: Informática em Saúde/ Informática Médica/
Universidade Virtual/ Tecnologias Educacionais/ Ensino à
Distância/ Telecomunicação e Ensino/

Aos meus filhos, Fernando e Luiza.

À Monica.

AGRADECIMENTOS
aos Profs. Drs. Oswaldo Luiz Ramos e Horácio Ajzen, o suporte à formação do
primeiro grupo de informática médica da EPM;
aos Profs. Drs. Magid Yunes, Antonio Cechelli de Mattos Paiva e Moacyr de
Pádua Vilela, em cuja gestão nasceu a concepção da informática em saúde e
do CIS-EPM;
aos Profs. Drs. Nader Wafae, Fernando José de Nóbrega, Sras. Silvia Cristina
Borragini Abuchaim e Maria Conceição Veneziana Kozma, em cuja gestão se
deu a implantação do CIS-EPM;
aos Profs. Drs. Manuel Lopes dos Santos, Eduardo Katchburian e Hélio Egydio
Nogueira, em cuja gestão o CIS-EPM cresceu e ganhou espaço na
comunidade;
aos Profs. Drs. Hélio Egydio Nogueira, Regina Celes de Rosa Stella e Stephan
Geocze, na gestão atual, onde o processo de consolidação aconteceu graças
ao seu intenso apoio e incentivo.
aos Profs. Drs. José Roberto Ferraro, José Osmar de Abreu Pestana e Mário
Silva Monteiro, atual diretoria do Hospital São Paulo, que tem apoiado e
estimulado o desenvolvimento do projeto do Sistema Clínico de Informação
Hospitalar do HSP;
aos Profs. Drs. Nestor Schor, Sérgio Draibe, Aparecido B. Pereira, Sérgio R.
Stella, Odair Marson, Oswaldo Kohlmam e Ricardo Sesso, José Osmar de
Abreu Pestana, que sempre me estimularam na disciplina de Nefrologia e me
apoiaram fora dela;
ao Prof. Dr. Antonio Cechelli de Mattos Paiva, um dos pioneiros na introdução
do microcomputador na instituição, idealizador da política de informática em
saúde da EPM, ex-presidente da Comissão de Informática e um dos alicerces
da implantação da rede universitária da EPM;
aos membros da comunidade da UNIFESP que tiveram participação direta na
definição da política da informática na instituição através da participação das
diferentes Comissões de Informática;

ao Departamento de Pediatria pelo apoio e pela confiança depositada, ao
implantar o modelo de validação do paradigma de mudança do ensino no
Ambulatório Geral de Pediatria. Em especial, aos Profs. Drs. Rosana F. Puccini,
Rudolf Wechsler e Dr. Carlos R. Serachi;
aos Profs. Drs. visitantes Eduardo O. C. Chaves, Armando Freitas da Rocha,
Fábio Gandour, Ricardo Machado, Hélio Menezes Silva, Pedro Sérgio Nicolletti
e Ernest Czogala que contribuíram através de suas idéias e do seu trabalho, e
deixaram importantes marcas nas minhas linhas de pesquisa;
ao Sr. Luiz Tadeu Jorge, diretor do Departamento de Processamento de Dados,
que tem me apoiado na presidência da Comissão de Informática e dividido
comigo os encargos do dia a dia da informática na UNIFESP-EPM;
ao amigo Dr. Reginaldo de Holanda Albuquerque, ex-superintendente da
Coordenadoria da Ciência e da Vida do CNPq, catalizador da implantação da
Informática em Saúde no país, mente visionária, cujas concepções de futuro
procuramos atingir;
ao Prof. Dr. Meide da Silva Anção que desde o início sempre dividiu comigo as
responsabilidades do CIS-EPM;
ao Prof. Dr. Samuel Goihman, mente brilhante e parceiro de vários projetos;
à Profª. Monica Parente Ramos, serena, perspicaz, e a efetiva coordenadora do
CIS-EPM;
à Profª. Dra. Beatriz de Faria Leão, inteligente e polêmica pesquisadora;
à Sra. Nilce Manfredi, analista de sistemas, membro da primeira coordenadoria
do CIS-EPM, responsável pela área de formação de recursos humanos até os
dias de hoje, amiga e colaboradora incansável;
às Sras. Cláudia Galindo Novoa Barsottini, Edda Maria Parente La Selva, Maria
Elisa Rangel Braga e Miriam Costa, que tiveram uma participação direta muito
especial na elaboração final deste trabalho;
a toda equipe do CIS-EPM a quem se deve a construção deste novo paradigma
de ensino na UNIFESP/EPM. As suas ações sempre se caracterizaram por
imaginação, trabalho e criação. O seu entusiasmo sempre me motivou e
estimulou;
às Agências de Fomento à Pesquisa: FINEP, CNPq e FAPESP;

à Organização Mundial da Saúde, Ministério da Saúde, Ministério da Educação e do
Desporto, Secretaria Estadual de Saúde de São Paulo, Secretaria Municipal da Saúde
de São Paulo, Conselho Regional de Medicina de São Paulo, Conselho Regional de
Enfermagem de São Paulo, Associação Paulista de Medicina, Instituto Paulista de
Pesquisas e Estudos em Nefrologia e Hipertensão;
às empresas, IBM do Brasil, ABC Bull, Itautec-Phlico, Dixtal, Editora Artes Médicas.
a todos aqueles que, direta ou indiretamente, me apoiaram e contribuíram para
a implantação da Informática em Saúde na UNIFESP/EPM, o meu muito
obrigado.

SUMÁRIO
RESUMO......................................................................................................................... 12
INTRODUÇÃO ................................................................................................................ 16
1.1. O SONHO ............................................................................................................... 17
1.2. HISTÓRICO............................................................................................................. 20
1.2.1 O impacto da microinformática...................................................................... 21
1.2.2 O computador encontra a medicina .............................................................. 22
1.3. INFORMÁTICA MÉDICA COMO CIÊNCIA....................................................................... 28
1.3.1 Os Principais Desafios .................................................................................. 30
1.3.1.1 Organização e gerenciamento da informação em saúde ....................................30
1.3.1.2 O profissional da saúde ..................................................................................31
1.3.1.1.1.1Os profissionais da saúde do século XXI..............................................33
1.3.1.2 O administrador ..............................................................................................37
1.3.1.2 O paciente ......................................................................................................40
1.3.1.2 Repensando a educação e o ensino ...................................................................42
OBJETIVO ...................................................................................................................... 49
MÉTODOS E INSTRUMENTOS..................................................................................... 53
3.1 IMPLANTAÇÃO DO CENTRO DE INFORMÁTICA EM SAÚDE............................................. 56
3.1.1 Organização dos recursos humanos do CIS-EPM........................................ 56
3.1.2 Formação de Recursos Humanos na Comunidade ...................................... 57
3.1.2.1 A informática no currículo do curso médico.........................................................58
3.1.2.2 A informática no currículo do curso biomédico....................................................62
3.1.2.3 Outros cursos ......................................................................................................66
3.1.3 Linhas de Pesquisa ....................................................................................... 68
3.1.3.1 Desenvolvimento de aplicativos e sistemas ........................................................68
3.1.3.1.1 Projetos e Programas Educacionais............................................................69
3.1.3.1.2 Sistemas de Coleta e Análise de Informações em Saúde ...........................80
3.1.2.1 Sistemas de Apoio à Decisão.........................................................................98
3.1.4 Equipe de rede ............................................................................................ 112
3.1 PROJETO PILOTO ................................................................................................... 115
3.2.1 Escolha do local .......................................................................................... 116
3.2.2 Infra-estrutura .............................................................................................. 116
3.2.3 Escolha das ferramentas............................................................................. 117
3.2.4 Treinamento................................................................................................. 119
3.1.1 Avaliação ..................................................................................................... 120
RESULTADOS.............................................................................................................. 122

4.1 RESULTADOS DIRETOS .......................................................................................... 123
4.1.1 Organização dos recursos humanos dos CIS-EPM.................................... 123
4.1.2 Formação de recursos humanos na comunidade....................................... 124
4.1.2.1 Palestras ...........................................................................................................124
4.1.2.2 Cursos de informática........................................................................................125
4.1.2.3 Utilização dos laboratórios de informática.........................................................125
4.1.2.5 Serviço de help desk. ........................................................................................126
4.1.3 Desenvolvimento de aplicativos e sistemas................................................ 127
4.1.3.1 Programas educacionais ...................................................................................127
4.1.3.2 Desenvol. de Sistemas de Coleta e Análise de Informações em Saúde:..........134
4.1.3.3 Desenvolvimento de Sistemas de apoio à decisão: ..........................................139
4.1.4 A Rede Acadêmica da UNIFESP/EPM ....................................................... 141
4.1.5 Resultados do Projeto Piloto ....................................................................... 143
4.2 RESULTADOS INDIRETOS ....................................................................................... 146
DISCUSSÃO ................................................................................................................. 148
CONCLUSÕES ............................................................................................................. 167
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................................ 172
GLOSSÁRIO................................................................................................................. 199
ANEXO A ...................................................................................................................... 219
ANEXO B ...................................................................................................................... 225
ANEXO C ...................................................................................................................... 229
ANEXO D ...................................................................................................................... 237
APÊNDICE A ................................................................................................................ 309
APÊNDICE B ................................................................................................................ 317
APÊNDICE C ................................................................................................................ 321

LISTA DE QUADROS
Quadro 1 – Objetivos da informática médica para os médicos do futuro, 33
Quadro 2 – Carga horária das Disciplinas de Informática em Saúde, em 1990,
no Curso Biomédico, 63
Quadro 3 – Carga horária das Disciplinas de Informática em Saúde I e II, em
1992, no Curso Biomédico, 64
Quadro 4 – Carga horária das Disciplinas de Informática em Saúde I e II, de
1995 a 1997, no Curso Biomédico, 65
Quadro 5 – Carga horária das Disciplinas de Informática em Saúde em cursos
de especialização e pós-graduação, 67
Quadro 6 – Primeira fase de treinamento oferecido aos professores do
Ambulatório Geral de Pediatria, 151
Quadro 7 – Segunda fase de treinamento oferecido aos professores do
Ambulatório Geral de Pediatria. 151

Figura 1 – Programa Educacional em Glomerulonefrites
Figura 2 – Programa Educacional em Oftalmologia
Figura 3 – Programa Educacional em Dermatologia
Figura 4 – Programa Educacional em Aleitamento Materno
Figura 5 – Programa Educacional em Genética na Internet
Figura 6 – Programa Educacional em Biologia Molecular na Internet
Figura 7 – Programa Educacional em Hipertensão
Figura 8 – Universidade Virtual
Figura 9 – Clinic Manager
Figura 10 – Clinic Manager
Figura 11 – Programa SIPAC-RIM
Figura 12 – Sistema Clínico de Informações Hospitalares – SCIH.
Figura 13 – Sistema Geriatria (Gerosystem
Figura 14 – Sistema de Apoio à Decisão em Nutrição
Figura 15 – Sistema de Apoio à Decisão em Litíase
Figura 16 – Esquema do Backbone FDDI da UNIFESP/EPM.
Figura 17 – Home-page da Universidade Federal de São Paulo
Figura 18 – Planta atual do Ambulatório Geral de Pediatria
LISTA DE FIGURAS

Resumo
Introdução:
Diante da explosão de informações na nossa sociedade e da sua
transição do modelo industrial para o do mundo pós-industrial, os paradigmas
clássicos de ensino, caracterizados por rígidos currículos cristalizados,
deixaram de ser adequados. A sociedade da informação determina que a
medicina moderna seja orientada pela qualidade, o que implica no
gerenciamento racional da informação em saúde.
O emprego das modernas tecnologias de teleinformática facilitam
o acesso à informação, onde e quando necessária, auxiliando a trazer o médico
para mais perto do paciente. Assim, a mudança do paradigma educacional
dentro de uma estrutura consolidada e tradicional, como a UNIFESP/EPM,
torna-se necessária diante dos novos recursos didáticos e das recentes
tecnologias de informação. É indispensável formar o aluno de hoje na utilização
adequada das ferramentas de informática, para capacitá-lo a exercer a sua
profissão em um ambiente de alta demanda e competitividade.
Objetivos:
Este trabalho tem por objetivo detalhar o processo evolutivo de
instauração de um novo paradigma de aprendizado na UNIFESP/EPM. Este
deverá habilitar seus alunos para o exercício profissional no ambiente da nova
sociedade da informação. Com esse novo paradigma de ensino/aprendizado no
atendimento do paciente em ambiente rico em recursos computacionais,

esperamos que nossos alunos sejam capazes de tomar decisões de forma
segura; de realizar, com o corpo docente uma intensa interatividade, de modo
que o seu ambiente de aprendizado extrapole a dimensão do espaço físico; de
preparar-se para o exercício profissional no século XXI. Com relação ao corpo
docente, esperamos que participe efetivamente do processo de
intercomunicação e disponibilize seu conhecimento e experiência no
desenvolvimento de novas metodologias educacionais.
Métodos:
O processo de mudança do paradigma educacional foi
implementado através de:
a) criação do Centro de Informática em Saúde – CIS-EPM, suas
linhas de pesquisa em implantação de infra-estrutura de rede,
em sistemas de informação em saúde, em sistemas de apoio à
decisão, em aplicativos educacionais, em metodologia de
educação continuada através da Internet para a geração de
ferramentas e a sua disseminação entre a comunidade,
associada a uma intensa atividade de treinamento, para criar a
cultura de informática nessa comunidade, estabelecendo assim
as condições adequadas para a implementação da nossa
proposta.
b) a implantação de um projeto piloto de integração de
aprendizado e assistência em ambiente rico de recursos
computacionais no Ambulatório Geral de Pediatria da
UNIFESP/EPM, que objetiva validar o novo paradigma
pretendido.

Resultados:
Ao longo dos últimos dez anos, através da implantação seqüencial
e crescente de infra-estrutura física, de comunicação e de conhecimento,
acreditamos ter disseminado a cultura de informática na comunidade da
UNIFESP/EPM e, portanto, desenvolvido um ambiente de intercomunicação na
comunidade docente, discente e de funcionários, a Intranet, e entre esta
comunidade e o mundo, a Internet. No total, treinamos 4.448 membros da
comunidade, de junho de 1988 até junho de 1997. Um total de 8.109 pessoas
utilizaram os nossos laboratórios multimídia. Ao todo, permaneceram 12.721
horas diante dos computadores, para a realização de trabalhos acadêmicos e
atividades de pesquisas. Ministramos a disciplina de Informática em Saúde a
2.292 estudantes matriculados nos cursos de graduação, especialização e pósgraduação.
Desenvolvemos e implantamos sistemas de apoio à decisão,
aplicativos educacionais para o estudante e orientação ao paciente, aplicativos
baseados na Internet, sistemas de gerenciamento de informação em saúde e
sistemas de educação a distância através da Internet.
Formamos e capacitamos, em Tecnologia de Informática em
Saúde, os recursos humanos envolvidos nas linhas de pesquisa e
desenvolvimento.
Implantamos o projeto piloto de integração de aprendizado e
assistência em ambiente rico de recursos computacionais no Ambulatório Geral
de Pediatria da UNIFESP/EPM, no qual se objetiva validar o novo paradigma
pretendido.
Conclusões:

Podemos concluir que disseminamos a cultura de informática na
comunidade da UNIFESP/EPM, através da implantação seqüencial e crescente
de infra-estrutura física, de comunicação e de conhecimento Desenvolvemos
um ambiente de intensa intercomunicação na comunidade docente, discente e
de funcionários, a Intranet, e entre esta comunidade e o mundo, a Internet
necessários para a implantação no novo paradigma de aprendizado proposto.
Dominamos as técnicas de desenvolvimento de software,
experiência hoje, que nos habilita para o acompanhamento dos
desenvolvimentos futuros.
O projeto piloto de aprendizado e assistência implantado no
ambulatório de pediatria inicia nosso processo de validação desse trabalho.
Todo esse processo implica no repensar da educação, para que o
processo de ensino/aprendizado se mova do modelo fechado entre as quatro
paredes de uma sala de aula para o do conhecimento compartilhado em
ambiente aberto e de alta tecnologia de informação.

1
INTRODUÇÃO

1.1. O sonho
“Pelo menos durante os últimos trezentos anos, a luta política
fundamental em todas as nações industrializadas tem sido em torno da distribuição da
riqueza: quem fica com o quê? (…) Seja qual for a distância que separa os ricos dos
pobres, um abismo ainda maior separa os armados dos desarmados e os ignorantes
dos instruídos. Hoje, nas nações ricas em rápida mutação, apesar de todas as
iniqüidades de renda e riqueza, a futura luta pelo poder irá se transformar, cada vez
mais, numa luta pela distribuição e pelo acesso ao conhecimento. É por isso que, a
menos que compreendamos como e para quem flui o conhecimento, não poderemos
nos proteger contra o abuso de poder, criar a sociedade melhor, mais democrática, que
as tecnologias do amanhã prometem. O controle do conhecimento é o ponto crucial da
futura luta de âmbito mundial pelo poder em todas as instituições humanas.”
Alvin Toffler
No ambiente tranqüilo, soa ao fundo uma bela música. Um suave
piscar no canto da tela plana do meu computador avisa que um paciente está
conectando meu sistema unificado de informações.
Através da identificação antropométrica da imagem da face
transmitida, são automaticamente localizados, no banco de dados de pacientes,
todas as informações da história clínica de Carmen Costa. Há meses que eu
não via a paciente apesar de ter recebido, do serviço de atendimento domiciliar,
vários relatórios sobre a sua saúde, via Internet.

Dona Carmen aproximou seu relógio de pulso do leitor de ondas
curtas e, assim, apareceram no canto direito da tela seus sinais biológicos
básicos, como freqüência cardíaca (FC), pressão arterial (PA), seu
eletrocardiograma (ECG) – cuidadosamente analisado pelo sistema básico de
entrada e saída de sinais vitais – e também informações sobre sua
hemoglobina e a gasometria obtidos por transiluminação.
No canto esquerdo superior da tela do computador, vejo sua
história clínica. Nesta, aparecem o gráfico de peso da paciente, alertando para
a adequação de seu índice de massa corpórea; dados de exames laboratoriais;
e, em destaque, a normocolesterolemia, bem como uma referência sobre a alta
aderência da paciente à dieta. Não tomava mais medicação hipolipemiante. O
analisador das imagens radiológicas não apontava alterações patológicas.
Após alguns segundos, surge no centro da tela a imagem de dona
Carmen, que me cumprimenta e imediatamente refere uma sensação de “bola
no peito, impedindo a passagem do ar”. Completando, informa que já havia
consultado o guia eletrônico de auto-cuidado sobre seu mal-estar, tendo
recebido a recomendação de entrar em contato com seu médico. Interrogada
por mim, contou que havia tido uma discussão com a vizinha e perguntava se
podia tomar um tranqüilizante.
Verifiquei o principal sistema de apoio à decisão do meu
computador, no canto superior direito. Ele informava que não era a primeira vez
que a paciente apresentava esse tipo de queixa; que já havia sido
cuidadosamente investigada recentemente; e que, diante dos resultados do
ECG e da FC normal, a chance de a paciente não estar apenas ansiosa era de
5%.
Esta última informação também já havia sido comparada, através
da Internet, com os dados do banco de dados do consenso internacional sobre
queixas relacionadas a stress e se encontrava na faixa de normalidade da curva
de Gauss.

O sistema de apoio à decisão, a partir dos dados iniciais,
recomendou a coleta de mais algumas informações sobre dona Carmen, com
base no guideline da Sociedade Internacional de Psiquiatria. Essas informações
foram analisadas e incorporadas à história da paciente pelo sistema de
reconhecimento de voz.
A seguir, o sistema de prescrição e interação de drogas,
comparando as informações da paciente e a sugestão diagnóstica, gerou a
receita, que, acrescida de minha assinatura eletrônica, enviei pela Internet para
a impressora da casa da paciente.
Solicitei que me desse notícias sobre como estaria se sentindo
dentro de uma hora e que, através de seu computador, escolhesse um horário
livre em minha agenda e viesse ao meu consultório no dia seguinte, sem falta.
Dona Carmen agradeceu-me e desconectou.
Na tela do computador, surgiu um quadro de Monet, do meu site
preferido da Internet, e a música suave de Loreena McKennitt voltou a tocar.
*****

1.2. Histórico
“Just as banks cannot practice modern banking without financial
software, and airlines cannot manage modern travel planning without shared databanks
of flight schedules and reservations, it is increasingly difficult to practice modern
medicine without information technologies.”
Edward H. Shortliffe & Leslie E. Perreault
A primeira aplicação prática da computação relevante para a área
da saúde foi o desenvolvimento de um sistema de processamento de dados
baseado em cartões perfurados, criado por Herman Hollerith em 1890.
Primeiramente utilizado para a realização do censo dos Estados Unidos
daquele ano, o sistema foi, logo a seguir, adotado para solucionar problemas
nas áreas de epidemiologia e saúde pública (BLOIS & SHORTLIFFE, 1990).
A técnica dos cartões perfurados foi amadurecida e amplamente
utilizada nas décadas de 20 e 30. Apenas no final da década de 40 começaram
a surgir as técnicas de armazenamento de seqüências de instruções – ou
programas.

A ciência da computação teve seu início real em 1946, com
aconstrução do ENIAC, um computador que ocupava uma área de 450 m 2 ,
pesava 30 toneladas e utilizava 18 mil válvulas – as quais queimavam à
velocidade de uma a cada sete minutos (MICROSOFT ENCARTA 97). Os
profissionais da área da ciência da computação desenvolviam programas em
códigos extremamente complexos e eram indivíduos altamente especializados,
com profundo conhecimento sobre a máquina. Segundo TOFFLER (1990),
havia uma pequena “Irmandade de Dados” – os profissionais de processamento
de dados, únicos capazes de fazer o cérebro gigante funcionar –, cujos
“sacerdotes gozavam das ‘bênçãos’ de um infomonopólio”.
Foi apenas com a substituição das válvulas por transistores e, a
seguir, por chips, que os computadores se tornaram acessíveis tanto aos
laboratórios de pesquisas das universidades quanto às empresas.
No entanto, as potencialidades de utilização dessas máquinas
eram amplamente acompanhadas e avaliadas por todas as áreas do
conhecimento humano, inclusive a médica.
1.2.1 O impacto da microinformática
Com o surgimento do microcomputador na década de 70, a
informática sofreu um notável processo de democratização e de popularização
(LEÃO, 1990). Com eles, surgiram também as linguagens de alto nível –
bastante próximas da linguagem coloquial, que, associadas a poderosos
sistemas operacionais, provocaram mudança radical no perfil dos usuários de
computador. Os “sacerdotes” de Toffler, “ao invés de lidar com analfabetos em
computação, enfrentavam, agora, um grande número de usuários finais que
tinham conhecimentos básicos de informática, liam revistas especializadas,
compravam computadores para seus filhos usarem em casa e já não ficavam

impressionados diante de alguém que comentasse sobre ROM e RAM”
(TOFFLER, 1990).
Evidentemente, máquinas menores e mais baratas e programas
cada vez mais fáceis de usar contribuíram para a grande explosão de mercado
da indústria da computação.
O impacto dessa nova tecnologia na prática da medicina é
surpreendente. As técnicas não invasivas de produção de imagem, como a
ultra-sonografia, a medicina nuclear, a tomografia e a ressonância magnética,
alteraram sensivelmente o processo de diagnóstico médico (SIGULEM, 1988).
Novos equipamentos de monitorização de pacientes, como
videolaparoscopia e analisadores automáticos de eletrocardiogramas, fluxos
sangüíneos e gasosos, globais e regionais, oferecem informações vitais que
auxiliam o médico quer no tratamento eficaz do paciente, quer no apoio à
pesquisa.
Na prática médica, a informática ajuda na coleta, no registro e na
análise de dados; gera conhecimento sobre o conhecimento; e, dessa forma,
diz respeito a todas as áreas da medicina, da microscópica à macroscópica e
da assistência individual à saúde coletiva (DEGOULET & FIESCHI, 1997).
Os sistemas de informação em saúde podem monitorar o
processo de assistência à saúde e aumentar a qualidade da assistência ao
paciente por auxiliar no processo de diagnóstico ou na prescrição da terapia,
por permitir a inclusão de lembretes clínicos para o acompanhamento da
assistência, de avisos sobre interações de drogas, de alertas sobre tratamentos
duvidosos e desvios dos protocolos clínicos (HERSH, 1996).
1.2.2 O computador encontra a medicina

A proposta mais antiga de utilização da computação na área
médica data de 1959, quando LEDLEY & LUSTED (1985) sugeriram o
desenvolvimento de sistemas que pudessem auxiliar os médicos na tomada de
decisão.
Esta era uma tendência – a dos sistemas voltados para o apoio à
decisão médica –, mas nem todos a seguiram. Alguns pesquisadores
começavam a se preocupar com a noção da informação hospitalar como um
todo.
Nos Estados Unidos, o primeiro projeto de informatização
hospitalar – Hospital Computer Project – foi realizado em 1962, a partir de um
contrato firmado entre o Massachusetts General Hospital – MGH e uma
empresa de Cambridge, denominada Bold Beranek and Newman –BBN, tendo
sido financiado pelo National Institutes of Health e pela American Hospital
Association (BLOIS & SHORTLIFFE, 1990).
Em função desse projeto, diversos aplicativos começaram a ser
desenvolvidos no MGH por Octo Barnett – um dos profissionais que mais
contribuições fez na área de informática em saúde – e seus associados.
Destes, destacam-se programas de admissão e alta, relatórios de laboratórios e
resumos de prescrições.
Na mesma época, projetos similares começaram a ser
desenvolvidos em outros hospitais americanos: Latter Day Saints Hospital –
LDS, em Salt Lake City (PRYOR et al. 1983), Kaiser Permanent (COLLEN,
1990), Universidade de Stanford (BLOIS & SHORTLIFFE, 1990) etc.
De acordo com Otto Rienhoff, atual presidente da International
Medical Informatics Association – IMIA, os precursores da área na Europa
foram Wagner em Heidelberg e Reichertz em Hannover (Alemanha), Grémy em
Paris (França), Anderson em Londres (Inglaterra) e Peterson em Estocolmo
(Suécia) (RIENHOFF, 1997). O professor Peter Reichertz foi um dos primeiros a
escrever, na década de 70, sobre a importância da informática médica tanto na

pesquisa quanto para melhorar o currículo médico. Também é de Reichertz a
visão sobre as mudanças que aconteceriam na relação entre o médico e o
paciente (VAN BEMMEL, 1988):
“The more a patient is able to ‘ask’ a system himself
regarding a certain diagnosis, or treatment, the more he will do so,
either to avoid contact with the physician or to monitor his decision or
action. The medical community will have to face that the borderline
between the physician and the patients will move away from the
traditional ‘knowledge ditch’ which separates the provider from the
consumer of health care.”
No Brasil, a situação dessa especialidade era bastante diversa do
que ocorria na quase totalidade dos países do hemisfério norte e Europa, onde
a informática médica implicava hardware e software avançados e abundância
de recursos para o desenvolvimento e a manutenção de sistemas que
utilizavam a tecnologia de ponta (LEÃO, 1990).
Apesar das restrições impostas, inicialmente pelo estabelecimento
de uma comissão para a Coordenação de Atividades na área da Eletrônica
(CAPRE) em 1972 e depois pela Lei Nacional de Informática, institucionalizada
em novembro de 1984 (BOTELHO, 1989), a área de informática aplicada à
saúde era estudada, acompanhada e desenvolvida por grupos isolados em todo
o país. Destacam-se, entre outras, as iniciativas da Universidade Federal do Rio
Grande do Sul, da Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP, da
Universidade de São Paulo, da Escola Paulista de Medicina e da própria
máquina do governo federal.
Na Escola Paulista de Medicina, hoje Universidade Federal de São
Paulo, a informática começou a ser implantada em 1976, graças à visão, em
nossa opinião revolucionária na época, de um de seus médicos, o Prof. Dr.
Silvio Borges (JORGE, 1997).
Ciente das necessidades de coleta padronizada da informação e
de seu adequado armazenamento, este professor criou o Serviço de

Informática, que mais tarde se transformou no Centro de Processamento de
Dados (CPD) da Escola Paulista de Medicina.
Diversos protocolos de coleta sistematizada de informações foram
idealizados pelo professor Silvio e são referidos, até hoje, por sua
engenhosidade e adequação e por revelarem uma visão de futuro
extremamente precisa.
No entanto, muito pouco foi implementado. O professor vivia em
uma época muito além da sua – não havia nem máquinas, nem aplicativos e
nem recursos humanos adequados para permitir que suas idéias fossem
colocadas em prática.
O CPD da EPM, hoje Departamento de Processamento de Dados,
tem como tarefas o gerenciamento das informações administrativas da
instituição e também o das informações do seu Hospital Universitário – o
Hospital São Paulo (HSP).
A informática em saúde começou a ser concebida, em 1985, na
pequena “sala de informática” instalada na Disciplina de Nefrologia do
Departamento de Medicina da Escola Paulista de Medicina, criada devido à
sensibilidade, ao incentivo e ao apoio da chefia desta Disciplina.
Começamos com vantagens em relação a diversos precursores da
informática médica do mundo, já na era da microinformática. Acreditávamos
firmemente que a informática médica ocuparia um lugar cada vez mais
importante dentro das instituições de saúde. Tínhamos um sonho viável, porém
ambicioso, e para concretizá-lo necessitávamos conhecer os fundamentos
teóricos da área e acompanhar o que estava sendo desenvolvido em centros de
excelência.
A primeira oportunidade de conhecer o “estado da arte”, ocorreu
em 1986 quando a Organização Panamericana de Saúde patrocinou uma
viagem de estudos de um grupo de jovens administradores da América Latina.
Durante 15 dias de intensa convivência e discussões, participamos do Fifth

Congress on Medical Informatics, do Tenth Annual Symposium on Computer
Applications in Medical Care (SCAMC) e do workshop International
Collaboration on the Application of Medical Informatics em Washington. Nesta
visita, conhecemos alguns institutos de pesquisas em informática em saúde
como a National Library of Medicine – NLM sediada no National Institute of
Health. Esta visita causou um grande impacto em todo o grupo devido a sua
incrível infra-estrutura de informática composta, nesta ocasião, por 2.200
microcomputadores e quatro mainframes IBM 3090. A NLM já era informatizada
e possuía centenas de microcomputadores à disposição do público.
Ainda nesta viagem conhecemos o projeto pioneiro da Lister Hill
National Center for Biomedical Communications que desenvolvia a metodologia
para gravar o acervo do Medline em CD-ROM.
Tivemos ainda, durante este seminário, contato com a área da
Inteligência Artificial e nos emocionamos com a frase do Prof. Marvin Minsky,
referindo-se a uma biblioteca do ano 2.020, citada na abertura do SCAMC pelo
Prof. Edward A. Feigenbaum (FEIGENBAUM, 1990): “você pode imaginar que
no passado haviam bibliotecas onde os livros não conversavam uns com os
outros?”.
Participamos de discussões em um ambiente onde a Informática
Médica já estava consolidada há mais de 15 anos e com profissionais,
experientes na área.
Vimos alguns resultados e muitos projetos em desenvolvimento,
mas era difícil absorver as dificuldades, não só porque não as conhecíamos,
mas sobretudo porque experiência não se aprende – adquire-se.
Não temos hoje a menor dúvida de que esta viagem nos marcou
profundamente e definiu o rumo de nossas pesquisas.
Conscientes da imensa distância existente na área entre a
situação brasileira e a dos países desenvolvidos, os grupos de pesquisadores,
mapeados, agregados e estimulados pelo Dr. Reginaldo de Holanda

Albuquerque, superintendente da área de Ciências da Vida do Conselho
Nacional de Desenvolvimento Tecnológico – CNPq, começaram a movimentarse
e a mostrar ao país que era preciso preocupar-se com a informática em
saúde.
Em fevereiro de 1988, a Secretaria Especial de Informática (SEI)
do Ministério da Ciência e Tecnologia – através da Comissão Especial de
Informática em Saúde, composta por dezenas de representantes do setor
saúde do país, dos governos federal, estaduais e municipais, de hospitais,
universidades, centros de pesquisa e associações profissionais – apresentou a
Proposta de Plano Setorial de Informática em Saúde visando à orientação do
uso da informática, tanto nos aspectos da aplicação da tecnologia para a
solução dos problemas relativos a promoção, prevenção e recuperação da
saúde da população quanto nos aspectos de produção de equipamentos,
programas e serviços necessários a essa aplicação (MINISTÉRIO DA CIÊNCIA
E TECNOLOGIA, CONIN - CONSELHO NACIONAL DE INFORMÁTICA E
AUTOMAÇÃO, SEI- SECRETÁRIA ESPECIAL DE INFORMÁTICA, 1988).
Várias necessidades estão evidenciadas nesse documento
(APÊNDICE A): a de formar profissionais especializados na área e a de equipar
os centros de pesquisa já existentes, bem como a de dar suporte a grupos
emergentes, entre outras.
Em 1986, com o apoio da então Diretoria da Escola Paulista de
Medicina e com a predisposição dos órgãos governamentais e de fomento de
dar suporte aos centros de pesquisa de informática em saúde, o Centro de
Informática em Saúde da Escola Paulista de Medicina – CIS-EPM deixava de
ser um ideal de poucos e passava a ser uma necessidade institucional e um
compromisso com a sociedade.
Em março de 1988, o CIS-EPM foi oficialmente inaugurado.

1.3. Informática médica como ciência
“For the first time in the history of mankind, innovation is the fundamental
raw material. Real strategic resources are no longer represented by coal, steel, or oil
but by the cleverness and cognitive capability of man.”
Carlo De Benedetti
No prefácio de seu livro Introduction to Clinical Informatics,
DEGOULET & FIESCHI, (1997) renomados pesquisadores da área de
informática em saúde na França, resumem a abordagem da nova ciência da
seguinte forma:
“Se um grupo de médicos, cientistas da área de computação ou
cientistas de outras disciplinas fosse questionado sobre o que é informática
médica, não haveria uma resposta única. Alguns apontariam exemplos
concretos, considerando as aplicações na área da computação médica como
um conjunto de técnicas e ferramentas. Outros enfatizariam a tecnologia
propriamente dita, seu progresso nos anos recentes ou as perspectivas futuras.
Essas respostas descrevem a ponta do iceberg, posto que apresentam a
computação médica apenas por suas aplicações e técnicas. (…)

“Informática médica é também uma disciplina científica. Ela nos
ajuda a entender os mecanismos da interpretação e do raciocínio médico, da
abstração e da elaboração do conhecimento, da memorização e do
aprendizado. A ciência de gerenciar a informação médica está na base da
medicina. O que é a informação médica? Qual é o processo que nos leva dos
sintomas ao diagnóstico e depois à decisão? Qual a validade de uma estratégia
de tomada de decisão? Quais são os mecanismos das explorações ou
descobertas médicas? Qual o impacto da introdução das tecnologias da
informação na organização do sistema de saúde? É possível definir uma ética
para o processamento da informação? Há uma série de questões para as quais
a informática médica pode fornecer respostas. Como outras disciplinas
científicas, a informática médica inclui dimensões culturais e sociológicas que a
colocam em um lugar especial entre as disciplinas médicas básicas. (…)
“Informática médica é uma ciência que, a exemplo de outras
disciplinas, como a biologia molecular ou a neurociência, tem raízes na história
e nas idéias da teoria da informação. É caracterizada por seu objeto (medicina)
e seus métodos (os de gerenciamento de informação). Informática médica
evoca outras disciplinas, como a matemática, a estatística, a lingüística e a
ciência da cognição ou filosofia. É bem adequada à abordagem experimental:
sugestão de hipótese; modelagem; experimentação, freqüentemente na forma
de desenvolvimento ou implantação de programas ou protótipos de sistemas de
informação; avaliação; validação; e, por fim, generalização do processo.
“A Sociedade da Informação, nesta fase pós-industrial, exige que
a medicina moderna seja orientada pela ‘qualidade’ o que implica, basicamente,
o gerenciamento racional da informação médica. Como a medicina aumenta a
sua complexidade (devido a novos métodos de investigação ou tratamento e à
diversidade de organizações da saúde, como indivíduos trabalhando sozinhos,
pequenas clínicas, ambulatórios especializados, hospitais secundários e
hospitais de alta complexidade, componentes estes que, para adequado
suporte ao paciente, necessitam trabalhar em conjunção), a informática médica

é um agente indispensável para a descentralização e a integração. Ela ajuda a
superar as limitações humanas de memória ou processamento de informações
(por exemplo, gerenciar complexos objetos médicos, como sinais ou imagens,
reconstruir imagens, otimizar a dosagem de certos medicamentos, gerenciar
grandes bases de conhecimento médico). Com a implementação das redes de
comunicação, a informática médica ajuda a trazer o médico para mais perto do
paciente (por exemplo, através da telemedicina) e facilita o acesso à informação
necessária ao cuidado ótimo (por exemplo, através do acesso ao prontuário
eletrônico do paciente, a bases de conhecimento, ao uso de sistemas
especialistas ou à realização de trabalho cooperativo).”
Esta definição evidencia a abrangência da área e, especialmente,
demonstra a necessidade de seu relacionamento com todas as outras áreas da
medicina.
Cabe uma explicação sobre a utilização das expressões
“informática médica” e “informática em saúde”. Dado que a área abrange não só
a medicina, mas também a enfermagem, a nutrição, a veterinária e a
odontologia, a Sociedade Brasileira de Informática em Saúde – SBIS resolveu
utilizar o termo mais amplo “saúde” ao invés de “médica”, ao contrário do que
se faz na Europa, Ásia e nos Estados Unidos. Nessas regiões, o adjetivo
“medical” é utilizado em sentido tão amplo quanto o “saúde” que adotamos.
1.3.1 Os Principais Desafios
1.3.1.1 Organização e gerenciamento da informação em saúde
A invasão da tecnologia na nossa vida é inevitável. E, a partir de
algum momento, começamos a achar inadmissível a sua ausência: por

exemplo, reagimos quando, ao fazer compras em uma loja qualquer pela
segunda vez, ela exige novamente nossos dados para um cadastro; quando o
estabelecimento não aceita pagamento por cartão de crédito ou de débito;
quando descobrimos que nosso telefone não é digital e só funciona com pulsos;
ou, ainda, quando temos de “decifrar” a letra do médico para comprar o
medicamento receitado.
Todos sofrem com as dificuldades relacionadas à informação (sua
ausência, seu armazenamento, sua recuperação e seu entendimento): o
profissional, o administrador, o paciente.
1.3.1.2 O profissional da saúde
O profissional da saúde ainda tem de anotar em prontuários mal
organizados e mal estruturados os dados de seus pacientes. E, o que é pior,
tem de ler e entender as anotações dos colegas e interpretar os resultados dos
exames que vieram do laboratório com padrões nem sempre bem definidos.
METZEGER (1995), em seu artigo The Potential Contributions of
Patient Care Information Systems, ilustra o calvário de um médico quando este
vai passar visita a seus pacientes internados:
a) encontrar a folha onde estão anotados os dados de
temperatura e sinais vitais;
b) localizar as prescrições de medicamentos e quando estes
foram administrados;
c) encontrar as anotações das enfermeiras;
d) encontrar o registro do paciente e persuadir os outros a utilizálo,
pois irá necessitar dele;

e) folhear o prontuário, normalmente com as abas amassadas, e
procurar resultados de laboratório, relatórios de patologia,
relatórios de raio-X e anotações de consultas (que geralmente
estão faltando ou estão atrasadas);
f) checar o que foi solicitado pelos funcionários do hospital;
g) ver os resultados de laboratório e de radiologia que estão
disponíveis no computador ou telefonar diretamente ao
laboratório se os dados não estiverem lá;
h) ir ao departamento de radiologia e começar outra busca de
filmes e relatórios;
i) finalmente, ver o paciente e sua família.
Um passo típico, omitido desta descrição, é a prática de
transcrever os próprios achados e observações.
Vários estudos, a maioria realizada em hospitais universitários,
relatam o tempo gasto com todas essas atividades. Um desses estudos,
abrangendo residentes de medicina interna de um grande centro médico
acadêmico, indicou que perto de 50% de seu tempo é dedicado à coleta de
informações dos prontuários. Examinar os pacientes e passar as visitas são
ações que consomem apenas 6% e 5% do seu tempo respectivamente (LURIE
et al., 1989).
Um estudo com residentes e médicos de uma clínica de medicina
geral mostra que eles gastam mais de 35% do seu tempo em atividades de
documentação (MAMLIN & BAKER, 1973).
Vários pesquisadores investigaram as necessidades de
informação dos médicos durante o atendimento a pacientes em diferentes tipos
de ambientes. Trabalhos de COVELL et al. (1985), e GORMAN & HELFAND

(1995), sugerem que pelo menos uma dúvida é levantada a cada encontro com
o paciente.
Essa falta de informação tem impacto significante no atendimento
ao paciente? Estudos têm mostrado que há prescrição inadequada de
antibióticos numa faixa que varia de 25% a 50% das ocasiões; testes de
acompanhamento de diabéticos são prescritos inadequadamente de 45% a
84% das vezes; valores semelhantes são apontados para o tratamento do
infarto do miocárdio (ELLERBECK, 1995).
Um dos impactos mais imediatos do acesso eletrônico às
informações sobre o paciente é o aumento de segurança na obtenção da
informação. Uma vez que a informação necessária ao médico está disponível
na hora ou pode ser impressa de forma resumida a partir do prontuário
eletrônico do paciente, o problema passa a ser a segurança no sistema e a
disponibilidade de terminais para o acesso ao sistema.
Os resultados da avaliação da introdução do sistema de
informação COSTAR (ZIELSTORFF, 1986) mostrou que o sistema
disponibilizou as informações necessárias em 99% das vezes contra os 72%
avaliados quando a informação era registrada em papel (ZIELSTORFF, 1977).
Outro estudo, em outro contexto mas sobre o mesmo sistema, verificou que, em
30% das vezes, os prontuários em papel estavam disponíveis, contra 98% da
disponibilidade no sistema (CAMPBELL, 1989).
1.3.1.1.1.1 Os profissionais da saúde do século XXI
Quais são as necessidades do médico do futuro? A literatura
indica (HAYNES, 1989) que os médicos têm problemas no gerenciamento das
informações, inclusive:

a) coletar as informações clínicas;
b) trabalhar com probabilidades no raciocínio clínico;
c) estabelecer comunicação precisa;
d) manter-se atualizados;
e) responder
assistência;
imediatamente às questões enquanto presta
f) executar procedimentos indicados quando as situações os
exijam.
Todas as tarefas relacionadas poderiam ser auxiliadas por um
sistema de gerenciamento de informações. No entanto, não basta introduzir
essa ferramenta no dia-a-dia do médico. Uma pesquisa realizada com médicos
da Nova Escócia (MANN,1992) aponta para a necessidade de educação na
área de informática médica: 42% dos médicos de família (family practioners) e
62% dos especialistas daquela localidade disseram possuir computadores em
seus consultórios. No entanto, 78% dos médicos de família e 68% dos
especialistas avaliaram suas habilidades com o computador como fracas (ou
nulas, ou menos do que adequadas).
Resumidamente, o Quadro 1 relaciona qual é o conhecimento de
informática necessário ao médico, subdividido em áreas e quais os objetivos de
cada uma delas.
Quanto ao uso da informação baseada em conhecimento, afirmam
que as necessidades dos profissionais da saúde recaem em três categorias
(HERSH, 1996a):
a) ajuda para resolver um certo problema ou tomar uma decisão;
b) ajuda para obter informações básicas em determinado tópico;
c) ajuda para manter o conhecimento atualizado sobre
determinado assunto.

E onde esses profissionais vão buscar respostas para suas
perguntas? Estudos indicam que eles buscam apoio, em primeiro lugar, entre
os colegas de trabalho e, em segundo lugar, recorrendo à literatura básica, ou
seja, livros de referência (CURLEY, CONNELLY, RICH, 1990) que
freqüentemente permanecem desatualizados por anos, oferecendo informações
ultrapassadas aos seus leitores.
O uso de fontes de informação computadorizadas ainda é muito
pequeno, evidenciando que, apesar da crescente quantidade de fontes de
informação disponíveis, como as revistas científicas New England Journal of
Medicine, British Medical Journal, The Lancet, Journal of the American Medical
Association, entre outras, os profissionais da saúde devem ser extensivamente
treinados para incluí-las no seu dia-a-dia (HERSH, 1996).

Área Objetivo
Cultura em informática Capacita para o uso de aplicativos.
Comunicação Permite a comunicação com outros
profissionais e o acesso a fontes de
Recuperação e gerenciamento da
informação
informação.
Permite a pesquisa, a recuperação e a
organização da informação a partir de uma
variedade de fontes de informação
informatizadas .
Aprendizado baseado no
Permite a seleção e o uso de aplicativos de
computador
ensino para o auto-aprendizado.
Gerenciamento do paciente a) Informática biomédica: uso de
bases de dados e aplicativos estatísticos
para o gerenciamento de pacientes;
b) Apoio à decisão: uso de sistemas
Gerenciamento de consultórios
especialistas e bases de conhecimento
na assistência ao paciente.
Entendimento dos conceitos relacionados
com o gerenciamento prático do consultório
e o uso da informática para apoiar tarefas.
Sistema de informação hospitalar Entendimento do hospital como instituição e
uso de sistemas de informação para suporte
a assistência, ensino e pesquisa em
hospitais.
Sistemas regionais de saúde Entendimento dos conceitos relacionados
com o sistema de saúde regional e uso da
informática para apoiar as tarefas.
Sistemas nacionais Entendimento dos padrões de
comunicação, tanto de hardware quanto da
informação em saúde propriamente dita,
buscando a integração da informação em
saúde em nível nacional.
Quadro 1 – Objetivos da informática médica para os médicos do futuro
modificada por Sigulem, D. (KAUFFMAN & PATERSON, 1994).
O profissional da saúde tem de ser cuidadosamente preparado
para o exercício de sua profissão. Faz parte disso a compreensão do que é a
informação, do significado que tem no contexto da sua atividade e de como ela
altera seu processo cognitivo, bem como de onde buscá-la, como buscá-la e

qual o impacto da sua utilização na solução de dúvidas e problemas sobre os
quais esteja atuando.
1.3.1.2 O administrador
E o que dizer do administrador? Como será planejar estoques,
necessidades de recursos humanos, disponibilidade ou não de leitos,
investimentos para os próximos meses? E a qualidade da assistência que está
sendo prestada? Como avaliar esses parâmetros sem o auxílio de ferramentas
que agilizem o processo e armazenem os dados dos meses anteriores, de
modo a permitir que se façam comparações e extrapolações?
Por três décadas (1960-1990), os computadores instalados em
hospitais de todo o mundo tiveram como função primordial facilitar a geração
dos documentos necessários para o reembolso pelo atendimento aos seus
pacientes. Secundariamente, eram utilizados para automatizar a produção de
relatórios de resultados de um grande volume de testes de emergência.
Começando em meados dos anos 80, mudanças dramáticas, objetivando
reduzir custos, ocorreram tanto na política de atendimento médico quanto na
tecnologia, provocando importantes alterações no uso dos computadores em
hospitais.
Hoje, os administradores podem ter acesso aos recursos
necessários para administração e gerenciamento de seu hospital. Muitos
hospitais já estão usando regras lógicas, visando a alertar os médicos e outros
profissionais que neles atuam quando os padrões da assistência não estão
sendo alcançados.
Os sistemas de informação hospitalar têm mudado de sistemas de
contas a pagar e cobranças de pacientes para sistemas clínico-administrativos

que executam, entre outros serviços, o gerenciamento da farmácia, dos
laboratórios e da admissão de pacientes.
Atualmente, um Sistema de Informação Hospitalar (SIH) pode ser
definido como um sistema computadorizado, desenhado para facilitar o
gerenciamento de toda a informação administrativa e assistencial de um
hospital. Embora exista uma série de SIHs no mercado internacional e alguns
no mercado nacional, ainda são muito poucos os que conseguem se adequar
às reais necessidades de suporte à saúde em um hospital.
Desde sua concepção, a principal missão dos sistemas de
informação é dar assistência eficiente e com alta qualidade.
Sem um sistema adequado de informações, uma porção
significativa dos recursos é gasta para criar, armazenar e recuperar as
informações dos pacientes. Essas ações, realizadas de forma trabalhosa e
redundante, freqüentemente exigem muito tempo e esforço para documentar as
informações necessárias de modo a possibilitar que outros profissionais
trabalhem com elas.
A indústria da assistência à saúde está sendo puxada e
empurrada em todas as direções – por médicos, para aumentar a qualidade da
assistência; por empresários, para diminuir os custos e melhorar a estabilidade
financeira de suas empresas; pelas agências legais e de regulamentação que,
para fins de auditoria, forçam os hospitais a produzir detalhada documentação
de seus procedimentos; e pela academia, para prover dados para a pesquisa e
aumentar as oportunidades para a educação. Os sistemas de informação em
saúde situam-se no meio de todas essas demandas.
Estimar os custos de instalação e operação de um Sistema de
Informação Hospitalar e ainda a evolução desses custos é uma tarefa difícil.
Mesmo os hospitais que fazem uso extensivo da tecnologia da informação
ainda estão com seus sistemas de informação em fase de desenvolvimento – e
sempre estarão. Os Sistemas de Informação Hospitalar são sistemas vivos, que

têm de acompanhar permanentemente as tendências do planejamento
estratégico institucional e, assim, refletir a identidade da instituição. É por isso
que a solução simplista de “comprar um sistema pronto” é fácil, mas ineficiente.
Na França, os hospitais dedicam à informática de 1% a 1,5%
sobre seu faturamento, enquanto os investimentos dos hospitais americanos
estão entre 2% e 3% (DEGOULET & FIESCHI, 1997). No Brasil, onde a história
dos SIH é muito mais recente, na grande maioria dos casos, não existe um
percentual fixo destinado à área de informática.
Um estudo realizado por Dorenfast, em 1995 (DEGOULET &
FIESCHI, 1997), abrangendo os 2.938 hospitais americanos com mais de 100
leitos, constatou que 100% contam com sistemas administrativos e 77,6%
possuem algum tipo de gerenciamento clínico – geralmente pedidos de
exames, resultados de exames e registro resumido dos dados de pacientes
internados. O uso do prontuário eletrônico dos pacientes é muito mais limitado,
mesmo nos Estados Unidos.
Existem alguns sistemas de informação disponíveis em mercado e
uma série de outros vem sendo desenvolvida em laboratórios, prometendo
trazer avanços nos próximos anos. No entanto, nenhum deles oferece as
ferramentas demandadas e esperadas pela comunidade médica atualmente. A
noção (popular) genericamente aceita é que esses sistemas podem satisfazer a
todas as demandas e resolver todos os problemas. Obviamente ingênua, essa
noção superestima as capacidades da tecnologia da informação corrente.
O sonho de contar com um sistema que integre harmoniosamente
texto, imagens e sinais com os dados administrativos ainda está longe de
acontecer, mesmo nos centros mais avançados. O que existe são vários
sistemas, com diferentes tecnologias, que na maioria das vezes não
“conversam” entre si. É comum encontrar um sofisticado equipamento de
visualização de imagens lado a lado com um terminal de caracteres, datado dos

anos 60. Hoje, o desafio é, antes de mais nada, a interoperabilidade dos
sistemas.
1.3.1.2 O paciente
E o paciente? Não ficaria bem mais tranqüilo se houvesse garantia
de que, ao necessitar de uma internação, a equipe de atendimento do hospital
fosse alertada sobre sua alergia à penicilina?
Um estudo da Universidade de Harvard sobre erro médico no
Estado de Nova Iorque demonstrou que 10,3% dos erros que conduziram a
eventos adversos em pacientes hospitalizados resultaram do desconhecimento
de resultados de testes e de achados laboratoriais, enquanto 9,4% resultaram
da demora para concluir o diagnóstico dos pacientes (DRAZEN et al., 1995).
Além de erros de prática médica, pode haver erros como resultado
da falta de informação (por ausência ou por desorganização): foi calculado que
de 3% a 5% das admissões em hospitais são principalmente relacionadas a
reações a ações de drogas; 18% a 30% dos pacientes hospitalizados têm
alguma reação a drogas, e 70% a 80% destas seriam potencialmente evitáveis
(MELMON, 1971).
A qualidade da assistência de um hospital pode ser imensamente
beneficiada quando seu sistema de informação for acoplado aos chamados
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD). Um dos mais importantes tipos de SAD,
incorporados em SIHs são os sistemas de alerta – ou seja, os sistemas que
informam sempre que alguma atividade estiver em desacordo com uma base de
conhecimento preestabelecida.
Alguns dos benefícios proporcionados por sistemas de alerta
foram estudados através de um sistema que possuía uma base de dados
clínica organizada e 86 formas de alertas do tipo droga-droga, droga-alergia e

droga-laboratório. O sistema fornece dois tipos de alerta: orientação de ação
terapêutica e informação. Durante um período de dois anos, o sistema gerou
alertas na prescrição de drogas; houve 55,5% de alertas do tipo drogalaboratório,
36,2% do tipo droga-droga e 8,3% do tipo droga-alergia. Os
médicos concordaram com todos os alertas do tipo orientação terapêutica. Os
farmacêuticos clínicos revisaram os alertas que causaram alguma mudança na
conduta e estimaram um benefício total de US$ 339.372,00 e uma relação
benefício para custo de 4:1 para o sistema (GARDNER, HULSE, LARSEN,
1990).
Os sistemas de apoio à decisão e as bases de conhecimento
médico têm sido desenvolvidos em paralelo com os sistemas de informação,
sendo que os primeiros resultados do uso de tais sistemas têm demonstrado
que eles facilitam o processo de tomada de decisão médica e melhoram a
qualidade da assistência em saúde (JOHNSTON et al., 1994). A quantidade de
protótipos – ou de sistemas prontos – existentes ainda é pequena,
especialmente porque os investimentos necessários para desenvolver e,
posteriormente, manter atualizadas essas bases de conhecimento ainda é
muito alto. Mesmo assim, encontramos uma série deles em uso na prática
clínica (ANEXO A - SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO EM SAÚDE EM USO
NA PRÁTICA CLÍNICA).
Sabemos, através da literatura, bem como através da nossa
experiência, que poucos sistemas de apoio à decisão foram validados e muito
poucos foram efetivamente integrados à prática clínica – o processo de
validação consome muito tempo. Além disso, na maioria das situações, estes
sistemas são passivos, isto é, para sua ativação necessitam de uma ação direta
do médico. Ora, como os profissionais são pouco treinados ou motivados para
utilizá-los, vários deles permanecem inertes nos laboratórios.
Efetivamente, a integração desses sistemas aos sistemas de
coleta e análise de informações médicas (SHORTLIFFE, 1990), transformandoos
em recursos ativos, fará com que eles sejam mais utilizados.

1.3.1.2 Repensando a educação e o ensino
CHAVES (1991), em seu livro Multimídia: Conceituação,
Aplicações e Tecnologia, destaca sob o título “Um novo Modelo: A mudança de
paradigma” o desafio lançado pelo presidente da Apple Computers, John
Sculley:
“Pensar na educação apenas como uma forma de transferência de
conhecimento do professor para o aluno, como um despejar de informação de
um recipiente para o outro, não é mais possível. Não se pode mais dar aos
jovens uma ração de conhecimento que vá durar a vida inteira. Nem mesmo
sabemos o que vão ser e fazer daqui a alguns anos. Os alunos de hoje não
podem pressupor que terão uma só carreira em sua vida, porque os empregos
que hoje existem estarão radicalmente alterados no futuro próximo. Para que
sejam bem sucedidos, os indivíduos precisarão ser extremamente flexíveis,
podendo, assim, mudar de uma companhia para outra, de um tipo de indústria
para outro, de uma carreira para outra. Aquilo de que os alunos de amanhã
precisam não é apenas o domínio do conteúdo, mas o domínio das formas de
aprender. A educação não pode ser prelúdio para uma carreira: deve ser um
empreendimento que dure a vida inteira.”
Calcado nas observações de Alvin Toffler, segundo o qual o
sistema de ensino que possuímos já não é mais adequado ao nosso tempo, por
ter sido construído de acordo com o modelo da sociedade industrial, CHAVES
(1991) afirma que será impossível manter intacto o sistema educacional
tradicional: “Precisamos examinar cuidadosamente a sociedade que está
emergindo para definir a educação adequada a ela. (…) É necessário substituir
o ensino centrado em conteúdos pela criação de ambientes ricos em
possibilidades de aprendizagem, em que os alunos possam analisar os
processos, desenvolver as competências, compreender os valores que, em seu

conjunto, os capacitarão para um aprendizado permanente, numa sociedade
em constante mudança. E isso deve ser feito de uma forma que desafie,
envolva e motive os alunos”.
Nos anos 60, ficou claro que um real avanço na educação não
poderia ser obtido quando se cuidava de cada parte do sistema de forma
isolada e independente. Seria impossível substituir os métodos instrucionais ou
as formas de apresentação dos conteúdos curriculares por máquinas ou
métodos atuais sem mudanças reais na configuração do processo de
educação. Materiais curriculares (incluindo todos os tipos de mídias),
estratégias de ensino e filosofia de ensino são tão inter-relacionados e
interconectados que uns não podem mudar sem que se considerem mudanças
nos outros. Inspirada pelo desenvolvimento de outras disciplinas, como a
engenharia e a ciência do gerenciamento, por exemplo, uma abordagem
holística foi sendo gradualmente desenvolvida, de modo a garantir que um
problema e sua análise não fossem isolados de seu contexto ou ambiente.
Não é evidente que cada problema de educação ou treinamento
deva ser solucionado pela utilização de novas mídias ou diferentes estratégias
educacionais: a abordagem holística sugere que se fique alerta para a presença
de um problema e para a descoberta de sua solução. Isso resultou na
expressão “tecnologia da educação”, cuja definição foi formulada nos Estados
Unidos pela Associação para a Comunicação e a Tecnologia Educacional
(AECT): tecnologia da educação é um processo complexo e integrado que
envolve pessoas, procedimentos, idéias, dispositivos e organização para
analisar problemas e projetar, implementar, avaliar e gerenciar soluções,
envolvendo todos os aspectos do aprendizado humano (ELY & PLOMP, 1989).
Todo este repensar da educação tem ocorrido pela verificação da
ineficiência dos sistemas atuais de ensino. A recente decisão do Ministério da
Educação e do Desporto – MEC recomenda que todos os alunos passem por
uma reavaliação ao final de seus cursos. Os resultados da primeira avaliação
são catastróficos e assustadores: apenas 71 faculdades (11% do total) de

direito, engenharia civil e administração obtiveram a nota máxima no Exame
Nacional de Cursos (O ESTADO DE SÃO PAULO, 1997). Isso torna mandatório
que se reflita sobre o que está sendo ensinado, como está sendo ensinado e
por quem está sendo ensinado.
“Por que se tornar um educador?”, pergunta Rubem Alves. E
comenta: “Esta pergunta parece, de saída, impertinente. Não há coisa mais
nobre que educar. Sou educador porque sou apaixonado pelo homem. Desejo
criar condições para que cada indivíduo atualize todas as suas potencialidades.
A educação é a base de uma sociedade democrática. Vocês poderiam
multiplicar afirmações semelhantes a estas indefinidamente. Embalados por
estas doces canções acerca dos elevados propósitos da sua profissão, o
educador pode continuar a educar sem maiores problemas. Mas será isto
mesmo? A afirmação de que a educação é a base de uma sociedade
democrática não pode ser usada ideologicamente para justificar proibição do
voto aos analfabetos? O mundo do educador não divide as pessoas em
educadas e não educadas, superiores e inferiores? Será verdade que a
educação é um processo para fazer com que o indivíduo atualize as suas
potencialidades ou exatamente o inverso, um processo pelo qual a sociedade
leva o indivíduo a domesticar estas mesmas potencialidades, canalizando-as de
sorte a transformá-las em pensamentos e comportamentos socialmente
aceitos? A educação transforma ou reproduz a sociedade?” (ALVES,1993).
A partir da percepção das mudanças, das tarefas dos educadores,
dos avanços tecnológicos, da massa de novas ferramentas desenvolvidas, não
era mais possível continuar educando da maneira como vinha acontecendo há
anos.
A Associação Americana de Escola Médicas – AAMC (1986), em
sua reunião trienal de 1986, concluiu que “(...) a Informática Médica é a base
para o entendimento da medicina moderna”. O Comitê Diretor da AAMC fez
seis recomendações, quatro das quais vinham sendo repetidas a cada três

anos nos últimos 36 anos. As duas novas, que foram acrescentadas nesta
reunião, são:
a) a Informática Médica deve se tornar parte integrante do
currículo médico. O ensino da Informática Médica deve incluir
tanto os seus fundamentos quanto as suas aplicações no
currículo médico;
b) deveria haver um local definido de atividades em informática
médica em unidades médicas acadêmicas, para pesquisas,
integração da instrução e encorajamento do seu uso na
assistência ao paciente.
Mais recentemente, o ACME-TRI Report (AAMC, 1992), fazia as
seguintes recomendações:
a) é preciso aumentar o apoio (de setores privados e públicos)
para os membros das faculdades que quiserem desenvolver
programas educacionais;
b) consórcios de escolas médicas que promovam o intercâmbio
de programas devem ser encorajados e apoiados;
c) deve haver facilidades para o treinamento de membros das
faculdades no uso de computadores para a educação médica,
pois este treinamento é tão essencial quanto o treinamento em
novas técnicas de pesquisa;
d) as escolas médicas devem pedir aos seus membros,
responsáveis por ensinar estudantes de medicina, que se
tornem hábeis na aplicação de computadores na educação;

e) as escolas médicas devem estabelecer alguma estrutura de
organização para promover o uso dos computadores na
educação médica.
Nos Estados Unidos, a National Library of Medicine – NLM (1993)
começou, em 1982, a apoiar programas de graduação em Informática Médica e
hoje utiliza dois mecanismos de prêmios para incentivá-los: Institutional Training
Grants e Individual Fellowships. Dez programas em quatorze instituições
oferecem estes prêmios.
A Universidade de Harvard, a partir de um subsídio institucional
recebido da Hewlett Packard, em 1984, iniciou o desenvolvimento de aulas com
auxílio de computador e instituiu, em 1985, um programa denominado New
Pathway, que faz extensivo uso de métodos educacionais ativos, como o
Problem Based Learning (PBL), com gerenciamento de informações, escolha
cuidadosa de conteúdo e discussões em pequenos grupos de alunos. O
elemento-chave do currículo do New Pathway foi a extensiva utilização da
tecnologia da computação (BARNETT et al., 1986).
No Brasil, apesar de não existirem linhas específicas de
financiamento para o desenvolvimento de aplicativos educacionais, muitos
projetos de pesquisa foram submetidos, aprovados e financiados.
Assim, começaram a ser desenvolvidos os aplicativos
educacionais nacionais. Inicialmente, utilizando a pouca tecnologia então
disponível, esses programas educacionais eram apenas livros eletrônicos. No
entanto, eles permitiam que os alunos estudassem nos horários mais
convenientes, que as aulas fossem repassadas tantas vezes quanto fosse
necessário; que se explorassem animações e figuras; e, finalmente,
proporcionavam a realização de uma avaliação do aluno sobre o assunto, com
sugestões de leitura complementar e de reforço no caso de erros nas respostas
às questões.

A seguir, com a introdução da multimídia, esses programas
passaram a permitir que o usuário “navegasse” pelo seu conteúdo, através de
links, em função do seu interesse no momento. Além de todas as vantagens da
multimídia na integração de textos, sons e imagens, os programas incorporaram
a interatividade, permitindo a troca de informações entre eles e seus usuários.
O que acontecerá no futuro? Ainda existem problemas com a
educação em todo o mundo; no entanto, as chamadas para uma “solução
imediata” estão pressionando para que as novas tecnologias sejam adotadas.
As estruturas básicas da educação ainda são as mesmas, e a maior parte do
ensino continua sendo oferecido em salas de aula, com grupos de estudantes
que são orientados por um único professor. Essa prática antiga é,
provavelmente, o maior impedimento para a melhoria do aprendizado. Até que
os pedagogos percebam que novos tempos exigem novas configurações para
ensinar e aprender, continuaremos encontrando apenas bolsões de inovação
que podem fazer ou não fazer muita diferença no que concerne ao avanço
global da aprendizagem. Os educadores têm um papel a desempenhar neste
novo cenário: usar a tecnologia da educação.
Os últimos 50 anos nos ensinaram como provocar as mudanças
que melhorarão o aprendizado, tornando-o mais excitante. Os problemas
críticos de números e espaço, especialmente em nações em desenvolvimento,
podem ser evitados por configurações novas e sistemáticas de ambientes de
aprendizagem em que os professores, a tecnologia e os métodos darão sua
melhor contribuição para o processo de ensino e aprendizado (ELY & PLOMP,
1989).
A visão de futuro sobre a área da tecnologia da educação pode
ser sintetizada na pergunta formulada pelo professor Marvin Minsky, do
Massachusets Institute of Technology (MIT), citada pelo professor
FEIGENBAUM (1990): “Você pode imaginar que no passado havia bibliotecas
onde os livros não conversavam uns com os outros?”.

As bibliotecas de hoje são armazéns de objetos passivos. Mas
não basta transformá-las em bibliotecas eletrônicas. A mudança é muito mais
ampla: é de paradigma, e não apenas de mídias ou suportes físicos.
“(...) agora imagine a biblioteca como um servidor de
conhecimento ativo, inteligente”, continua FEIGENBAUM (1990). “Ela armazena
o conhecimento das disciplinas em estruturas de conhecimento complexas
(talvez em um formalismo de representação de conhecimento ainda a ser
inventado). Ela pode raciocinar com este conhecimento para satisfazer às
necessidades de seus usuários. Estas necessidades são expressas em
linguagem natural, em discurso fluente. (…). O sistema pode coletar informação
pertinente, sintetizar, procurar relações. A biblioteca deve agir como um
consultor em problemas específicos, oferecendo conselhos em soluções
particulares e justificando essas soluções. (…) Assim, a biblioteca do futuro
será uma rede de sistemas de conhecimento nos quais pessoas e máquinas
colaboram”.
Fazer menos é negar os avanços dos últimos 50 anos. Fazer mais
é lançar a educação em direção ao século XXI (ELY & PLOMP, 1989).

2
OBJETIVO

“Knowledge is not the same as information. Knowledge is information
that has been pared, shaped, interpreted, selected, and transformed; the artist in each
of us daily picks up the raw material and makes of it a small artifact – and at the same
time, a small human glory.”
Edward A. Feigenbaum & Pamela McCorduck
Esta tese tem por objetivo a descrição do trabalho de
disseminação da cultura de informática na comunidade da UNIFESP/EPM, que,
desenvolvido ao longo dos últimos dez anos através de implantação seqüencial
e crescente de infra-estrutura física, comunicação e conhecimento, pretende
instaurar um novo paradigma de aprendizado que habilite seus alunos para o
exercício profissional no ambiente da Sociedade da Informação.
Os passos desse processo foram:
a) criar um ambiente de intensa utilização da informática na
UNIFESP/EPM;
b) planejar, desenvolver e implantar a infra-estrutura fundamental
de intercomunicação da comunidade

c) docente, discente e de funcionários, a Intranet, e entre esta
comunidade e o mundo, a Internet;
d) desenvolver aplicativos em saúde e disponibilizar seus
resultados para a comunidade, sob a forma de sistemas de
gerenciamento de informação em saúde e sistemas de apoio à
decisão;
e) desenvolver e implantar uma metodologia de educação
continuada para alunos, ex-alunos e a comunidade em geral,
através da utilização de técnicas de multimídia e de teleensino;
f) validar o novo paradigma pretendido, mediante a implantação
de um projeto piloto de integração de aprendizado e
assistência, em um ambiente de intensa intercomunicação e
extensivo uso de tecnologias de informática no Ambulatório
Geral de Pediatria da UNIFESP/EPM.
Com a instauração do novo paradigma, esperamos que nossos
alunos sejam capazes de:
a) tomar decisões com mais segurança e confiabilidade, frente
aos problemas apresentados por seus pacientes;
b) buscar informações quando e onde necessárias;
c) realizar, com o corpo docente, uma intensa interatividade, de
modo que o ambiente de aprendizado extrapole a dimensão do
espaço físico;
d) utilizar os recursos de multimídia, tirando partido de seus
aspectos lúdicos e motivacionais no aprendizado;
e) utilizar os recursos da informática junto aos pacientes, sob o
enfoque primordialmente preventivo que já se delineia no

horizonte social, no sentido de educá-los para que se tornem
parceiros no cuidado de sua saúde;
f) avaliar criticamente as vantagens e as desvantagens do novo
paradigma de aprendizado.
Com relação aos membros do corpo docente, esperamos que:
a) participem efetivamente do processo de intercomunicação;
b) disponibilizem seu conhecimento e experiência no
desenvolvimento de novas metodologias educacionais;
c) avaliem criticamente as vantagens e as desvantagens do novo
paradigma de aprendizado.

3
MÉTODOS E INSTRUMENTOS

... the association believes that the knowledge explosion which is occurring in
medicine and the basic biomedical sciences, coupled with the physician’s responsibility
for lifelong learning dictates that medical students and practioners learn to use new
strategies for managing the information and knowledge available to them for the
treatment of patients. It is necessary for our medical schools to change the process of
education to emphasize the acquisition of knowledge and emphasize information
organizing and problem solving. Medical information science, computers and new
understanding about processes of clinical decision making can be powerful factors in
education and information management and analysis.
Association of American Medical Colleges – january, 1986.
Para que as metas delineadas fossem atingidas, um trabalho
lento, gradativo e muito bem planejado de infra-estrutura e comunicação
deveria ser desenvolvido: a comunidade médica deveria conhecer a informática
e a potencialidade de sua utilização na prática médica; os estudantes de
medicina necessitavam aprender a utilizar as novas ferramentas; a informação
deveria ser coletada e organizada em bancos de dados; programas
educacionais deveriam ser desenvolvidos; a instituição deveria se reorganizar e
começar a destinar parte de seu orçamento à aquisição de computadores, ao
treinamento de pessoal e à criação da infra-estrutura física para a comunicação
entre seus departamentos; a padronização na codificação da informação
deveria ser

cuidadosamente analisada e estabelecida; os avanços
tecnológicos deveriam ser constantemente perseguidos e incorporados.
Seguimos fundamentalmente por dois caminhos para atingir os
objetivos: o primeiro consistiu na implantação do Centro de Informática em
Saúde que, através de suas funções específicas, bem como através das suas
linhas de pesquisa e ferramentas, consubstanciou-se como gerador e/ou
catalisador das mudanças propostas; o segundo foi a metodologia de
implantação do projeto piloto no Ambulatório Geral da Pediatria.

3.1 Implantação do Centro de Informática em Saúde
Nós estamos nos movendo rapidamente para uma era na qual os profissionais
da saúde não serão capazes de trabalhar sem um computador como extensão das
suas mentes. A quantidade de informação é muito grande. O risco é muito alto. A
mudança estará sempre presente. E ninguém é uma ilha em si mesmo. Isso nos levará
a todos a trabalharmos juntos para alcançarmos o século XXI. Espero encontrá-los por
lá!
Bill W. Childs
O CIS-EPM foi fundado em 1988, foi instalado em uma área de
180m 2 , equipado com 17 microcomputadores e 12 impressoras e contava
inicialmente com cinco profissionais da área de Informática, um da área de
saúde e três médicos, docentes de outros departamentos/disciplinas.
3.1.1 Organização dos recursos humanos do CIS-EPM
Os recursos humanos do CIS-EPM foram organizados
fundamentalmente segundo linhas de pesquisa. Esta organização é temporal e
dinâmica, havendo intercâmbio de elementos entre as equipes.

As equipes são:
a) equipe de cursos: responsável pela coordenação e
organização de palestras, cursos extracurriculares, treinamento
nos laboratórios, cursos curriculares e help-desk;
b) equipe de desenvolvimento de aplicativos e sistemas:
– equipe de programas educacionais
– equipe de sistemas de informação
– equipe de sistemas de apoio a decisão
c) equipe de rede: responsável pela implantação, manutenção e
suporte da REPM.
3.1.2 Formação de Recursos Humanos na Comunidade
O CIS-EPM operou ativamente na disseminação da cultura de
informática na comunidade através de:
a) programa de palestras de divulgação da informática em saúde
para a comunidade de docentes, alunos e funcionários;
b) cursos introdutórios sobre informática em saúde, utilização de
aplicativos, editores de texto, bancos de dados, planilhas
eletrônicas, aplicativos de geração de imagens, Epi-Info e
registro eletrônico do paciente, colocando o aluno sempre em
direto contato com a máquina;
c) disponibilização de laboratórios de informática para que a
comunidade pudesse realizar suas tarefas, pesquisas e
navegar na Internet;

d) disponibilização de um ativo serviço de suporte aos iniciantes
bem como aos usuários avançados;
e) cursos curriculares voltados para estudantes de graduação,
pós graduação e especialização.
Passaremos a descrever os cursos curriculares oferecidos:
3.1.2.1 A informática no currículo do curso médico
A mudança é um processo bastante complexo. Sendo assim, a
nossa inclusão no ensino não poderia deixar de gerar problemas relativos à
alocação de espaços destinados à informática na carga curricular dos alunos do
curso de medicina. De quem tirar horas de aula? Da Anatomia, da Histologia,
da Biofísica? Foi por esse motivo que introduzimos o Curso de Informática em
Saúde apenas no 5º ano do curso médico, um momento em que, idealmente,
os alunos já deveriam estar utilizando as ferramentas de informática de forma
ampla e confortável, e não iniciando o aprendizado do seu bê-a-bá.
Assim, em 1987, introduzimos a informática para os quintanistas
no momento em que passavam pela disciplina de Nefrologia. Uma parte do
conteúdo teórico da Nefrologia era reforçado através de programas
educacionais americanos da empresa Cardinal® – programas estes que foram
utilizados até o ano de 1991. A partir de então, passamos a utilizar programas
educacionais desenvolvidos pela equipe de educação: Programa Educacional
em Glomerulonefrites e Programa Educacional em Fisiologia Renal.
Os alunos do 5º ano médico passam por uma disciplina
denominada “Bloco Comunitário”, divididos em turmas de 25 a 28 alunos cada,
por um período de três meses. Nesse período, seu treinamento é realizado no
Centro de Saúde, no Ambulatório de Clínica Geral e no Ambulatório Geral de
Pediatria da UNIFESP/EPM. Durante a passagem pelo ambulatório de
Pediatria, eles atendem, uma vez por semana, crianças do município do Embu,

como parte de um projeto denominado Programa de Integração Docente
Assistencial - PIDA-Embu (MARSIGLIA,1995).
No Embu, estimulados por seus preceptores, os alunos coletam
um conjunto de dados demográficos das crianças, registram as informações em
um formulário desenhado especificamente para tal fim, acrescentam os Códigos
Internacionais de Doenças – CID (OMS, 1995) aos diagnósticos encontrados e
discutem os casos examinados. Essa atividade, cujos dados foram analisados
até o final de 1988 com a orientação de um professor médico epidemiologista,
através de pacotes estatísticos — acontece até os dias de hoje.
Com a disponibilidade do laboratório de informática do CIS-EPM e
a cessão de 84 horas/aula pela disciplina de Bioquímica, fizemos uma
experiência, em meados de 1990, para treinamento em informática dos alunos
do 1º ano do curso médico. Foram treinados 108 alunos, divididos em turmas
de 19 indivíduos, perfazendo um total de 14 horas/aula por turma. O conteúdo
oferecido consistiu de palestras sobre Informática Médica e de uma parte
prática de introdução à microinformática e uso de planilhas eletrônicas.
Em 1991, o curso foi cancelado, em decorrência da greve geral
realizada nas universidades federais do país.
Em 1992, em associação com a equipe da disciplina de Pediatria,
retomamos o trabalho de análise dos dados coletados pelos alunos do 5º ano
médico no Embu, interrompido desde 1989. Em 16 horas/aula, cedidas à
Informática em Saúde, oferecemos um curso contendo:
a) informática em saúde — palestra teórico-prática sobre as
potencialidades da Informática em Saúde e suas aplicações
práticas;
b) introdução à microinformática;
c) coleta, processamento e análise de Informações em Saúde
(através do programa Epi-Info (DEAN et al.,1990),

desenvolvido pela Organização Mundial da Saúde.
Basicamente, o estudo desenvolvido em Epi-Info consistia em:
– reproduzir no Epi-Info a ficha de atendimento do Embu;
– programar as consistências dos dados e as tabelas de
diagnósticos, encaminhamentos, exames solicitados etc.;
– analisar os dados, gerando tabelas de freqüência, gráficos
e outras estatísticas;
– elaborar um resumo da análise dos dados em um
processador de textos e imprimi-los em transparências para
uma aula de discussão dos resultados obtidos.
Naquele ano, o curso foi repetido doze vezes, até que toda a
turma tivesse passado pelo estágio no Embu e, conseqüentemente, no estágio
em informática. Ao todo foram treinados 108 alunos. O tempo era muito
escasso na percepção de todos: para os alunos, ansiosos por aprender mais, e
para os professores, que tinham sua tarefa docente a cumprir. Assim, após
algumas reuniões com os preceptores do Bloco Comunitário, conseguimos
ampliar a carga horária do curso de informática para o período que durasse
aquele estágio. Com isso, aumentamos nossa carga horária de 16 horas/turma
com 12 turmas de 9 alunos cada para 33 horas/turma com 4 turmas de 27
alunos cada.
Nessa mesma época, 1993, o Centro Latino-Americano e do
Caribe de Informações em Ciências da Saúde — Bireme, começou a oferecer
um curso de acesso on line para a realização de pesquisas bibliográficas.
Convidada por nós para participar da disciplina de Informática em Saúde, a
equipe da Bireme passou a oferecer seu curso aos alunos do 5º ano médico.
Assim, o conteúdo programático do curso foi ampliado, constando de:
a) Informática em Saúde;
b) Pesquisa bibliográfica na Bireme - curso de acesso on line;

c) Introdução à microinformática;
d) Coleta, processamento e análise de informações em saúde
(utilização do programa Epi-Info e dados do Embu)
Com a introdução do WINDOWS© (1993) e seus aplicativos,
substituímos o pacote Epi-Info pela planilha eletrônica EXCEL© (1993), que,
através de seus aplicativos estatísticos, permite a realização de análises
simples em ambiente gráfico, com o qual os alunos já começam a estar mais
familiarizados.
Até o final de 1996, o conteúdo programático do curso dos alunos
do 5º ano médico manteve o conteúdo do ano anterior tendo sido a coleta,
processamento e análise de informações em saúde realizada através do
aplicativo Excel
Com a informatização do Ambulatório de Pediatria da
UNIFESP/EPM, que discutiremos posteriormente, o formato do curso foi
alterado novamente, agora passando a incluir a prática dos aplicativos de
informática médica que os alunos manipulam durante seu estágio na Pediatria.
Assim, o conteúdo atual da disciplina de Informática em Saúde,
oferecida ao 5º ano do curso médico, consiste em:
a) informática em saúde;
b) introdução à microinformática;
c) coleta, processamento e análise de informações em saúde
(utilização do Excel e dados da Pediatria/Embu)
d) sistema de apoio à decisão médica — Quick Medical
Reference – QMR® (1996);
e) sistema de interação medicamentosa — Micromedex© (1995)

3.1.2.2 A informática no currículo do curso biomédico
A introdução da disciplina de Informática em Saúde no curso
Biomédico foi bem menos tumultuada ou, pelo menos, sem tantas resistências
por parte dos docentes das disciplinas básicas. A carga horária dos biomédicos
não era tão “apertada” quanto a dos médicos e, sendo um curso mais novo que
o de Medicina, seu currículo era bem menos cristalizado.
Assim, inaugurado o CIS-EPM, começamos em 1988 uma
disciplina de Informática em Saúde para o 3º ano do curso Biomédico. No
curso, com duração de 60 horas e para 7 alunos, ensinávamos:
a) aplicações da informática em saúde;
b) aplicações da informática na área biomédica;
c) introdução à microinformática;
d) editor de textos;
e) planilha eletrônica;
f) gerenciador de banco de dados.
Essas 60 horas/aula foram cedidas pela Disciplina de Bioquímica,
que, após o curso de informática, utilizava alguns aplicativos específicos da
área com seus alunos treinados por nós.
Em 1990, iniciamos o Curso de Informática em Saúde para a 2ª
série do Curso Biomédico, com carga horária própria de 40 horas.
Série N.º horas/aula N.º alunos
2ª 40 24
3ª 60 14
Quadro 2 – Carga horária da Disciplina de Informática em Saúde, em 1990, no
Curso Biomédico.

Em 1991, introduzimos, experimentalmente, como forma de
avaliação do aprendizado desses alunos, a realização de uma tarefa, ou seja, a
elaboração de protótipos de programas educacionais constando de temas
pertinentes às disciplinas do curso Biomédico. Assim, a disciplina Informática
ministrada na 3ª série passou a constar de:
a) técnicas de ensino assistido por computador; e
b) desenvolvimento de protótipos de programas educacionais na
área biomédica.
Os alunos aprendiam a utilizar o software Storyboard Live!©
(1990), escolhiam um tema do seu curso, um orientador da área, estudavam a
forma de apresentação do conteúdo no software, desenhavam e animavam as
imagens necessárias. A apresentação dos protótipos era feita, no final do curso,
a uma comissão de docentes do CIS-EPM e do curso Biomédico, que avaliava
o aproveitamento dos alunos.
Após o término do curso, alguns desses protótipos — que
atingiram excelente grau de qualidade — foram finalizados pela equipe de
educação, gerando programas educacionais completos, de que constitui
exemplo o Programa Educacional em Farmacologia.
Em 1992, as disciplinas de Informática I e II passaram a ocupar o
seguinte espaço no curso Biomédico:
Série Período Disciplina Nº horas/aula Nº alunos
2ª Fev-Mai Informática I 40 20
2ª Out-Nov Informática II 60 18
3ª Ago-Set Informática 60 18
Quadro 3 – Carga horária das Disciplinas de Informática em Saúde I e II, em
1992, no Curso Biomédico.

A partir de 1993, a disciplina de Informática II foi retirada
definitivamente da 3ª série do curso, passando a ser ministrada na 2ª série. A
carga horária das disciplinas de Informática I e II foi aumentando
progressivamente, até atingir o perfil atual, de 52 e 66 horas/aula
respectivamente.
O conteúdo das disciplinas Informática I e II foi sendo modificado a
cada ano, visando a seu aperfeiçoamento e adequação às necessidades dos
alunos. O Quadro 4 fornece uma visão cronológica do conteúdo das disciplinas.
Atualmente, os alunos do curso Biomédico desenvolvem
programas educacionais utilizando uma de duas metodologias que ensinamos e
colocamos à sua disposição: a criação de livros eletrônicos através do software
de autoria Multimedia Toolbook© (1995) ou a criação de programas
educacionais para serem utilizados na Internet, através da linguagem HTLM.
Cada aluno pode escolher livremente sua ferramenta de trabalho.
A equipe de educação do CIS-EPM fica à disposição dos alunos para ajudá-los
na criação e tratamento de imagens e animações, produção de vídeos,
sonorização, digitalização de fotografias etc.
Desde a introdução dessas ferramentas até o momento, foram
desenvolvidos doze programas educacionais, os quais são disponibilizados
para os alunos das turmas posteriores, bem como para os usuários em geral
dos laboratórios de informática da UNIFESP/EPM.

Ano Disciplina
(horas)
Conteúdo
1995 I Aplicações da informática em saúde
(50) Aplicações da informática na área biomédica
Introdução à microinformática
Editor de textos
Planilha eletrônica
Gerenciador de banco de dados
II Pesquisa bibliográfica na Bireme — curso de acesso on line
Técnicas de ensino assistido por computador
Desenvolvimento de protótipos de programas educacionais
na área biomédica
1996 I Aplicações da informática em saúde
(52) Aplicações da informática na área biomédica
Introdução à microinformática
Editor de textos
Planilha eletrônica
Gerenciador de banco de dados
II Pesquisa bibliográfica na Bireme — curso de acesso on line
(66) Técnicas de ensino assistido por computador
Desenvolvimento de protótipos de programas educacionais
na área biomédica
Introdução à pesquisa via Internet e uso de correio eletrônico
1997 I Aplicações da informática em saúde
(52) Introdução à microinformática
Editor de textos
Planilha eletrônica
Introdução à pesquisa via Internet e correio eletrônico
Gerenciador de banco de dados
II Pesquisa bibliográfica na Bireme — curso de acesso on line
(66) Técnicas de ensino assistido por computador
Desenvolvimento de protótipos de programas educacionais
na área biomédica
Introdução à pesquisa via Internet e uso de correio eletrônico
Quadro 4 – Carga horária das Disciplinas de Informática em Saúde I e II, de
1995 a 1997, no Curso Biomédico.
Atualmente, os alunos do curso Biomédico desenvolvem
programas educacionais utilizando uma de duas metodologias que ensinamos e
colocamos à sua disposição: a criação de livros eletrônicos através do software
de autoria Multimedia Toolbook© (1995) ou a criação de programas
educacionais para serem utilizados na Internet, através da linguagem HTLM.

Cada aluno pode escolher livremente sua ferramenta de trabalho.
A equipe de educação do CIS-EPM fica à disposição dos alunos para ajudá-los
na criação e tratamento de imagens e animações, produção de vídeos,
sonorização, digitalização de fotografias etc.
Desde a introdução dessas ferramentas até o momento, foram
desenvolvidos doze programas educacionais, os quais são disponibilizados
para os alunos das turmas posteriores, bem como para os usuários em geral
dos laboratórios de informática da UNIFESP/EPM.
3.1.2.3 Outros cursos
Palestras e conferências sobre Informática em Saúde e suas
aplicações foram proferidas em diversos cursos de pós-graduação da
UNIFESP/EPM. Porém, a introdução da disciplina de Informática foi mais
efetiva em alguns deles, especialmente pós-graduação em enfermagem, curso
de especialização em nutrição e, mais recentemente, pós-graduação em
epidemiologia ministrada pelo Grupo Interdisciplinar de Epidemiologia Clínica —
GRIDEC.
Seguem abaixo, em ordem cronológica, a grade horária desses
cursos e o conteúdo teórico/prático da disciplina:
Ano Curso Horas Conteúdo
1989 Doutorado em
Enfermagem
Materno Infantil
Especialização
em Nutrição —
60 Aplicações da informática em saúde;
Aplicações da Informática em enfermagem
Introdução à microinformática;
Editor de textos;
Planilha eletrônica;
Gerenciador de bancos de dados;
Sistemas de informação hospitalar
18 Introdução à microinformática
Editor de textos

Medicina
Preventiva
1990 Mestrado em
Enfermagem
Pediátrica
Mestrado em
Enfermagem da
Saúde do Adulto
Especialização
em Nutrição —
Medicina
Preventiva
1991 Especialização
em Enfermagem
Médico-cirúrgica.
Saúde Mental
Especialização
em Nutrição —
Medicina
Preventiva
Uso do Sistema de Apoio à Decisão em
Nutrição
20 Aplicações da informática em saúde;
Aplicações da informática em enfermagem
Introdução à microinformática;
Editor de textos;
Sistemas de informação hospitalar
60 Aplicações da Informática em Saúde;
Aplicações da Informática em Enfermagem
Introdução à microinformática;
Editor de textos;
Planilha eletrônica;
Gerenciador de bancos de dados;
Sistemas de informação hospitalar
30 Introdução à microinformática
Editor de textos
Planilha eletrônica
Uso do Sistema de Apoio à Decisão em
Nutrição
30 Aplicações da informática em saúde;
Aplicações da informática em enfermagem
Introdução à microinformática;
Editor de textos;
Planilha eletrônica;
Sistemas de Informação Hospitalar
27 Introdução à microinformática
Editor de textos
Planilha eletrônica
Uso do Sistema de Apoio à Decisão em
Nutrição
Quadro 5 – Carga horária das Disciplinas de Informática em Saúde em cursos
de especialização e pós-graduação.
Vale ressaltar que, a partir de 1991, com a criação do Núcleo de
Informática em Enfermagem da UNIFESP/EPM — NIEN, sob a supervisão
científica do CIS-EPM, a disciplina de informática passou a ser ministrada pela
equipe de professores do Núcleo.
Hoje, a disciplina é ministrada não apenas para os cursos de
especialização e pós-graduação, mas também na graduação em enfermagem.

O maior espaço para a disciplina de informática em saúde, em um
curso de pós-graduação, foi criado pelo GRIDEC. As turmas, que têm de seis a
dez alunos, recebem treinamento em informática em 108 horas/ aula teóricopráticas.
A disciplina de Informática aborda o seguinte conteúdo:
a) aplicações da informática em saúde;
b) introdução à microinformática;
c) editor de textos;
d) introdução à pesquisa através da Internet;
e) uso do correio eletrônico;
f) planilha eletrônica;
g) gerenciador de bancos de dados;
h) criação de slides e apresentações por computador;
i) sistemas de Informação Hospitalar;
j) educação em saúde através do computador;
k) aquisição, armazenamento e uso da informação em medicina.
Fruto das constantes mudanças tecnológicas, o conteúdo dos
cursos oferecidos tem mudado de ano a ano, de forma a adaptar-se às novas
imposições da era da informação.
3.1.3 Linhas de Pesquisa
3.1.3.1 Desenvolvimento de aplicativos e sistemas

3.1.3.1.1 Projetos e Programas Educacionais
Acompanhando as tendências mundiais, a linha de pesquisa em
informática em educação foi uma das primeiras a ser criada. Em 1986, ainda na
disciplina de Nefrologia – antes de ser inaugurado o CIS-EPM –, três alunos do
curso médico se envolveram com o grupo de informática em saúde e se
interessaram em testar o desenvolvimento de uma ferramenta de ensino. Com
base em alguns aplicativos americanos, de excelente qualidade técnica e
adequado conteúdo teórico para a época, da série Cyberlog© da empresa
Cardinal® (1988), bem como em programas educacionais, desenvolvidos pela
equipe do professor Octo Barnett e distribuídos pela Williams & Wilkins©
(1987), começamos a planejar o desenvolvimento de programas educacionais
na EPM.
Ainda temos, entre nós, uma barreira muito acentuada com a
língua inglesa. Mesmo em uma escola médica tradicional como a Escola
Paulista de Medicina, ainda é muito grande a quantidade de alunos que
desconhecem o inglês (65%, segundo dados do Departamento de Oftalmologia
da UNIFESP/EPM, 1996) ou que apresentam apenas alguns rudimentos da
língua. As disciplinas se esforçam em estimular os alunos através da utilização
de literatura em inglês, mas não se pode negar a presença da barreira do
idioma.
Assim, o desenvolvimento de softwares nacionais é justificado não
apenas por causa da língua utilizada, como também pelo conteúdo
propriamente dito. No Brasil, lidamos com doenças já totalmente erradicadas
nos países do hemisfério norte ou de muito pouca importância para eles. Mais
ainda: hábitos regionais impedem que a pura e simples tradução dos softwares
estrangeiros resulte adequada para a educação das doenças no país (os
americanos não comem cuscuz nem feijoada e os franceses desconhecem o
“barbeiro” e suas conseqüências).

Os recursos para o desenvolvimento de softwares educacionais
eram muito escassos para os computadores da linha IBM PC. No entanto, com
muito esforço e imaginação, foi possível iniciar o Programa Educacional em
Glomerulonefrites, utilizando-se um software aplicativo denominado Storyboard
Live! (1990). A área de nefrologia foi obviamente escolhida para essa estréia
em função de sua participação pioneira na equipe de informática que começava
a se formar na EPM.
A despeito da alta qualidade do conteúdo pertinente à área, não
detínhamos sólido embasamento teórico, bem como não dispúnhamos de
metodologia para o desenvolvimento do programa, sendo o software
desenvolvido praticamente de forma empírica. Mediante acertos e erros, a
metodologia foi sendo definida e aprimorada. A metodologia que utilizamos
consistia nos seguintes passos:
a) definição do escopo do programa;
b) levantamento bibliográfico, em livros-textos e artigos
publicados, do conteúdo a ser abordado;
c) avaliação do conteúdo selecionado junto a especialistas da
área – professores e pesquisadores da Escola Paulista de
Medicina;
d) desenho do programa, com definição da forma de
apresentação dos textos e das figuras selecionadas e criação
de mecanismos de retorno e avanço;
e) elaboração das figuras e criação de animações: na ocasião,
sem auxílio de nenhum equipamento de apoio para digitalizar
as imagens de livros (scanner) , os alunos desenhavam cada
figura a ser incluída no programa. Há que ressaltar também
que ainda não existiam os mouses! Todo esse trabalho era
executado com as setas de direção do teclado. As animações

eram tornadas possíveis por meio da modificação dos
desenhos quadro a quadro.
O conteúdo abordado incluiu anatomia, histologia, fisiopatologia e
quadro clínico das diversas formas de nefrites.
Com a inclusão de dois profissionais da saúde na equipe, o
programa original sofreu modificações e implementações. Mais ainda: em
linguagem de programação Clipper® (1990), foi desenvolvido um programa –
shell – que serviria ao cadastramento das informações pertinentes ao aluno
(dados de identificação, ano de ingresso no curso etc.), contendo também um
módulo capaz de controlar o tempo gasto durante cada fase de estudo, o
material estudado e o número de vezes que foi consultado. Numa fase
posterior, foi incorporado ao shell a capacidade de selecionar “a história a ser
contada” quando da chamada do livro eletrônico desenvolvido no Storyboard
Live! (1990).
Além disso, foi desenvolvido um módulo de avaliação que permitia
ao aluno auto-avaliar-se ao final de qualquer das fases de seu treinamento. As
perguntas consistem em simples testes de múltipla escolha e as respostas —
tanto as corretas quanto as incorretas — são reforçadas com algum comentário
ou com a indicação de que o aluno deve voltar a estudar o tema sobre o qual
ele não soube responder.
Através de um módulo de avaliação global, o aluno pode comparar
o seu desempenho com relação às suas próprias avaliações anteriores, bem
como com a avaliação de outros alunos — ou seja, compara sua média com a
de outros alunos.
Em função desse desenho do programa, estava criado o shell. Ou
seja, desde que o livro eletrônico era “chamado” por um aplicativo em Clipper®
(1990), bastaria trocar o livro — o conteúdo do conhecimento — e estaria criado
um outro programa educacional.

Trabalhamos, então, no sentido de criar um editor de perguntas, o
que permitiu a formação de bancos de perguntas nas áreas de interesse, bem
como um módulo que fosse responsável por “preencher” os menus do
programa com as informações necessárias sobre o novo programa educacional.
As dificuldades encontradas tanto no desenvolvimento quanto na
implantação desses programas eram todas relacionadas com a tecnologia
disponível. As imagens geradas ocupavam um espaço em memória que, em
muitas ocasiões, ultrapassava o limite dos 640 Kbytes, e os programas
necessitavam de uma inicialização especial dos computadores, visando à
liberação do máximo de memória possível.
Nessa mesma linha, agora já com um método mais sólido de
trabalho e praticamente com a mesma equipe de autores, foi desenvolvido o
Programa Educacional em Fisiologia Renal (CAL et al., 1991). Seguindo
basicamente a mesma metodologia de desenvolvimento, o Programa
Educacional em Fisiologia Renal aborda o seguinte conteúdo: anatomia,
vascularização, barreira de macromoléculas, conceitos, ultrafiltração, medidas
de ultrafiltração, casos clínicos, a.d.h., aldosterona, alça de Henle ascendente,
alça de Henle descendente, liberação de renina-angiotensina, ação da reninaangiotensina,
túbulo proximal (tcp), 1ª fase reabsorção (tcp), 2ª fase reabsorção
(tcp), equilíbrio ácido-base.
Estas duas ferramentas começaram a ser utilizadas pelos alunos
do 5º ano do curso médico, ocasião em que passavam pela disciplina de
Nefrologia. Os alunos passavam horas seguidas estudando diante do
computador, e os tutores necessitavam mandá-los embora para fechar as salas
de estudo no final da tarde. E também pudemos confirmar uma das propostas
vantagens do tutor “computador”: os alunos se expunham ao computador em
tempos variáveis; registramos tempos de estudos bastante diferentes, e este
fator não foi determinante da média final obtida pelo aluno — isto é, cada qual
apresenta um ritmo de aprendizado próprio.

Devido ao seu sucesso, e apesar das limitações tecnológicas,
ambas as ferramentas continuaram a ser utilizadas ininterruptamente até o ano
de 1996. Em 1997, por mudanças no currículo de informática do curso médico,
eles deixaram de ter uso em aulas, permanecendo disponíveis, porém, para
estudo nos laboratórios de Informática da UNISFEP/EPM. E continuam a ser
procurados pelos alunos, através da indicação dos colegas de turmas
anteriores.
Ainda na mesma linha, programas de escopo mais limitado foram
desenvolvidos, como os Programas Educacionais em Farmacologia (SIGULEM,
KOMAGOME, KOIDE, 1995), Glaucoma, Supra-renal e Enfermagem na
Pneumologia.
Conforme a tecnologia de informática avançava e o grupo criava a
cultura do seu core business, os programas educacionais se tornavam cada vez
mais abrangentes, interativos e, fundamentalmente, mais fáceis de ser
utilizados.
A introdução das técnicas de desenvolvimento de softwares
multimídia em nosso meio permitiu que a equipe de educação pusesse em
prática todas as idéias geradas pela imaginação criadora do grupo.
Inicialmente, começou-se a incorporar sons nas apresentações; a seguir,
imagens de vídeos; e, finalmente os meios de gravação — como os CD-ROM
— tornaram possível a gravação de uma grande quantidade de informações,
permitindo a expansão da qualidade e da quantidade do conteúdo dos
programas desenvolvidos.
Nesta linha foram desenvolvidas as seguintes ferramentas
educacionais:
Oftalmologia (LEE et al. 1995): ensina as noções básicas da
anatomia e fisiologia do globo ocular, bem como a realização dos principais
exames oftalmológicos.

Fisiologia Cardíaca (KIMO et al., 1996): voltado para o ensino dos
fundamentos da fisiologia da fibra cardíaca durante o ciclo cardíaco.
Aleitamento Materno (KIMO et al.1996): destinado a alunos,
profissionais da área da saúde e pacientes, objetiva orientar sobre a
importância do aleitamento materno, seu incentivo e contra-indicações.
Dermatologia–Estudo de Pênfigos (MONTEIRO et al., 1996):
aborda histologia, epidemiologia, métodos de diagnóstico e tratamento de
pênfigos.
Neuroanatomia (NAKAGAMI & SIGULEM, 1996): voltado para o
estudo das principais vias aferentes do ser humano, como visão, audição e tato.
Primeiros Socorros: destinado ao ensino dos procedimentos de
primeiros socorros em ambiente hospitalar e para a população em geral.
Emergências no Pronto Socorro: que ensina as principais
condutas realizadas em casos de emergência em um pronto socorro de
hospital.
Ginecologia: que abrange o ensino da anatomia e fisiologia normal
dos órgãos genitais femininos.
Vale ressaltar que a metodologia de aquisição de conhecimento e
a formalização deste para o desenvolvimento dos softwares foi muito pouco
alterada. As linguagens de autoria evoluíram, as máquinas evoluíram, os
aplicativos utilizados para a aquisição e o tratamento das imagens tornaram-se
mais poderosos. No entanto, a composição do conhecimento continuou a ser
realizada como no início, ou seja, alunos dos cursos médico e biomédico,
estagiando com a equipe de educação da UNIFESP/EPM, buscam o
conhecimento pertinente na literatura e o complementam e aperfeiçoam junto a
especialistas da área fim. Um protótipo é desenvolvido, exposto aos
especialistas, correções são incorporadas; novo protótipo é gerado, e o ciclo se
repete, até a aprovação final dos responsáveis pelo conhecimento. Os
membros da equipe, em número crescente, foram sendo treinados em diversas

linguagens de programação, participaram ativamente de vários eventos
científicos, bem como receberam reforços humanos e materiais, provenientes
tanto de recursos advindos do apoio direto da instituição, quanto de agências
de fomento à pesquisa.
A maioria dos alunos e estagiários da equipe de educação é
bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica — PIBIC, e
os trabalhos produzidos são apresentados nos congressos locais do PIBIC e
avaliados por uma Comissão Científica da UNIFESP/EPM, junto com
profissionais do CNPq. O CIS-EPM recebe 6 bolsistas PIBIC por ano.
Dessa forma, na dependência da disponibilidade de tempo dos
alunos, os programas levam em média de um ano a um ano e meio para serem
finalizados. É nosso objetivo, durante o processo de desenvolvimento dos
aplicativos, que os estagiários envolvidos tanto apreendam e detenham um
adequado conhecimento do conteúdo fim quanto recebam embasamento sobre
o que é informação, suas formas, como coletá-la, como armazená-la. Para
podermos alcançar tal objetivo, toda a produção do software é “caseira”, ou
seja, as entrevistas com os docentes, as filmagens e as gravações são feitas
pelos próprios alunos, como também a edição dos vídeos, desenhos e até a
composição do fundo musical dos programas.
Outra linha bastante importante de pesquisa na área de
desenvolvimento de ferramentas educacionais são os programas voltados para
a instrução de pacientes, que, mediante linguagem simples e bastante
interativa, objetivam informar os pacientes acerca de suas doenças.
Geralmente, são desenvolvidos para utilização em locais de fácil acesso ao
público geral, como quiosques ou salas de espera de atendimento.
O primeiro projeto a ser desenvolvido nessa linha foi o Programa
sobre Hipertensão, elaborado por uma enfermeira do grupo de educação do
CIS-EPM, como projeto de tese de seu mestrado. Uma pesquisa inicial,
abrangendo profissionais da saúde e os próprios pacientes, demonstrou que

ambas as categorias viam benefícios na utilização de um sistema informativo e
esclarecedor a respeito da hipertensão, seu diagnóstico e tratamento.
Principalmente por se tratar de doença com poucos sinais e
sintomas e também por exigir tratamento prolongado, que muitas vezes dura
até o final da vida, a introdução de um software educacional em Hipertensão
visa, primordialmente, a avaliar o impacto da sua utilização sobre o
conhecimento do paciente acerca da doença e, secundariamente, os efeitos da
melhoria da informação sobre sua adesão ao tratamento.
Com a crescente utilização da Internet no meio acadêmico e,
depois, no meio comercial, começaram a surgir programas educacionais
desenvolvidos sob a forma de documentos hipertexto para serem utilizados
especialmente no World Wide Web (www) da Internet. Esta interface, com todas
as possibilidades de uso dos recursos da multimídia, permitiu que os softwares
— antes apenas possíveis em CD-ROM — passassem a ser acessados por
qualquer usuário da Internet. Além dos recursos de multimídia, o www é
interativo e possibilita a realização de avaliações sob a forma de testes ou texto
livre.
O CIS-EPM iniciou a pesquisa das metodologias de
desenvolvimento e implementação de ferramentas educacionais na Internet
através de três projetos de concepção metodológica semelhante, isto é o
desenvolvimento de hipermídias em áreas específicas do saber: o Programa
Educacional em Biologia Molecular, o Programa Educacional em Genética e o
Programa Educacional em Engenharia Genética (OYAFUSO et al., 1996).
Concebidos, desenhados e elaborados por duas alunas do 4º ano do Curso
Biomédico da UNIFESP/EPM, essas ferramentas, a exemplo dos outros
programas educacionais desenvolvidos no CIS-EPM, tiveram a valiosa
contribuição dos profissionais especialistas da UNIFESP/EPM nas áreas
abordadas.

O escopo foi definido de acordo com o currículo vigente no Curso
Biomédico para cada uma das áreas e o conhecimento foi adquirido através da
metodologia anteriormente descrita. Assim, os três programas são voltados
para graduação e atualização de profissionais da saúde, incluindo
conhecimento permanentemente, atualizado e exaustivamente revisado pelas
disciplinas afins.
Os três programas levaram cerca de treze meses para serem
concluídos na forma como estão apresentados no site http://www.epm.br.
Durante o período, as alunas, sem nenhum conhecimento prévio de informática
ou de suas ferramentas, tiveram a responsabilidade de cuidar do conteúdo
teórico das ferramentas e enfrentaram também o desafio de aprender a utilizar
todas os programas de manipulação de imagens, sons e de programação em
HTML Writer® (1994) — HiperText Markup Language.
Outro importante objetivo da equipe de educação do CIS-EPM foi
o estabelecimento de uma metodologia específica para o desenvolvimento de
programas educacionais em multimídia.
O trabalho de tese de mestrado (BERNARDO, 1996) de uma
biomédica formada na UNIFESP/EPM e membro da equipe de educação do
CIS-EPM, foi especificamente voltado para estabelecer a metodologia
necessária para o desenvolvimento de programas educacionais em multimídia.
Baseada nas normas existentes para a produção de softwares de qualidade,
essa metodologia estabelece todas as etapas para o desenvolvimento de um
programa em multimídia e a seqüência de passos a serem cumpridos para que
se finalize o trabalho dentro de prazos estipulados e com a qualidade almejada.
Toda a equipe de educação do CIS-EPM está sendo treinada no
uso dessa metodologia de desenvolvimento de programas multimídia, sendo
que projetos recém-iniciados, como o de Educação Sexual, já seguem o modelo
estabelecido passo a passo, visando a sua validação.

Ainda acompanhando o desenvolvimento tecnológico e as
tendências mundiais, e já com experiência no desenvolvimento de hipermídias
de múltiplos links, passamos a investigar os potenciais de criar novas formas de
interação e aprendizagem colaborativa, envolvendo professores e estudantes
através da Internet, nascia o projeto da UNIFESP Virtual.
Decidimos pelo desenvolvimento de um projeto que
proporcionasse o uso extensivo da tecnologia e também incorporasse alguma
inovação na metodologia de ensino.
Baseados nas técnicas de ensino denominadas Problem Based
Learning — PBL, introduzimos a metodologia de Aprendizado Centrado na
Resolução de Problemas. A metodologia prevê a apresentação aos alunos de
problemas de dificuldade crescente e que sejam suficientemente abrangentes
para motivá-los e envolvê-los na pesquisa, levando-os dos conceitos básicos
lançados no conteúdo dos problemas até os temas mais específicos. Sendo
assim, a elaboração dos problemas tanto deve incorporar níveis crescentes de
complexidade de resolução quanto contemplar a manutenção dos conceitos
básicos.
O Aprendizado Centrado na Resolução de Problemas, que
estamos adotando na UNIFESP Virtual, é mais uma adaptação da metodologia
PBL que, além de propor o ensino através da resolução de problemas, o fará
através de interação e aprendizagem colaborativa, envolvendo professores e
estudantes através da Internet.
O CIS-EPM e a Pós-Graduação em Nutrição da UNIFESP/EPM,
propuseram o curso de Aperfeiçoamento em Nutrição em Saúde como o curso
piloto da UNIFESP Virtual.
Em sua fase experimental, deverá ser um curso para apenas dez
alunos e constará de duas fases:
a) ensino teórico: que será totalmente oferecido através da
Internet;

) ensino prático: que deverá ser realizado nas dependências de
um laboratório previamente credenciado pela Coordenação do
curso.
Os objetivos principais do projeto da UNIFESP Virtual são:
a) utilizar não somente os recursos de informática, mas todas as
outras tecnologias que permitam o aprimoramento do ensino,
como tecnologia de telecomunicações, produção de vídeo e
broadcasting, entre outros;
b) criar uma nova metodologia de ensino, através do uso dos
recursos da teleinformática e de novos métodos pedagógicos –
Aprendizado Centrado na Resolução de Problemas – ACRP;
c) criar uma nova metodologia de avaliação dos alunos após o
uso dos recursos disponibilizados pela UNIFESP Virtual;
d) permitir a aquisição e a distribuição do conhecimento existente
na área de Nutrição em Saúde Pública através da mídia
eletrônica (CD-ROMs) e da Internet;
e) criar um laboratório de pesquisas para estudo e
aprimoramento das novas tecnologias e metodologias de
ensino, através de produção de aulas eletrônicas interativas e
uso de redes locais e mundiais de computadores — como
Internet, comunicação via satélite e TV a cabo — em todas as
áreas ligadas à saúde;
f) incrementar o currículo atual de ensino, transformando as
aulas teóricas em mídias eletrônicas e aumentando a carga
horária de aulas práticas;
Como o país ainda não implantou métodos de certificar alunos
sem que sejam realizadas provas na presença de professores, os alunos da

UNIFESP Virtual deverão, em determinados momentos do curso, realizar suas
provas na UNIFESP/EPM.
No intuito de dominar a tecnologia da editoração eletrônica,
enfrentamos um grande desafio: modernizar a distribuição do conhecimento
vigente na UNIFESP/EPM tanto intra como extra-muros.
Uma das fontes desse conhecimento é, sem dúvida, o livro
Atualização Terapêutica – Manual Prático de Diagnóstico e Tratamento
(PRADO, RAMOS, VALLE, 1997), que comemora, neste ano de 1997, o
quadragésimo aniversário de seu lançamento e que expõe a experiência de 490
autores sobre as diferentes patologias encontradas em nosso meio.
Em 1996, os editores do livro apoiaram a idéia de reproduzir a
obra em versão eletrônica e, assim, após investigarmos as ferramentas mais
adequadas para atingir o objetivo, geramos o CD-ROM Atualização Terapêutica
(PRADO et al., 1996). Hoje ele também se encontra na forma de hipertexto
disponível na Intranet da UNIFESP/EPM.
3.1.3.1.2 Sistemas de Coleta e Análise de Informações em Saúde
Diante da quase total ausência de sistemas de informação no
país, o grupo de informática da disciplina de Nefrologia e, posteriormente, o
CIS-EPM, iniciaram o desenvolvimento de diversos deles, visando não só à
coleta e análise de informações de disciplinas da UNIFESP/EPM, mas também
à de informações de importância estadual e nacional.
Os dados são o cerne de qualquer decisão no cuidado com a
saúde de um paciente e, para tanto, devem ser confiáveis, completos e bem
estruturados. Os computadores podem ajudar a preencher esses requisitos.
Funções específicas também estão relacionadas com a coleta de
dados específicos para: a assistência ao paciente, pesquisa, gerenciamento e

planejamento e, mais ainda, para a manutenção de repositórios de dados
nacionais e internacionais.
No desenvolvimento dos diferentes sistemas de coleta e análise
de informação, sempre nos preocupamos não apenas em contar o número de
eventos, tratamentos, exames solicitados, mas também em avaliar a qualidade
dos eventos, a necessidade da terapêutica, seu impacto sobre a sobrevida e a
qualidade da sobrevida dos pacientes.
O primeiro sistema a ser desenvolvido pela equipe de sistemas de
informação, em 1986, foi o Sistema de Controle Ambulatorial de Hipertensão
(SIGULEM et al., 1987a; 1987b; 1988), cujo intuito era aprender quais as
principais variáveis e como elas caracterizam a população de hipertensos da
EPM, bem como avaliar os efeitos da terapêutica nos pacientes hipertensos.
Entre os recursos disponíveis na ocasião para a criação de bases
de dados em microcomputadores, o dBase III Plus© (1984) era o aplicativo de
mais fácil compreensão e domínio para os desenvolvedores em fase de
treinamento, e, portanto, foi o utilizado no desenvolvimento do Sistema de
Controle Ambulatorial de Hipertensão.
O software permitia o gerenciamento quase que totalmente
interativo entre usuário e a base de dados, com uma interface bastante pobre,
necessitando que uma série de comandos fosse conhecida, o que tornava o
uso do sistema muito pouco atraente
Começou-se a pensar efetivamente sobre quais seriam as
informações a ser coletadas, qual a consistência desejada para a entrada de
dados e o que se esperaria na saída do sistema — quais informações poderiam
ser geradas através dos dados coletados.
Pela primeira vez, o corpo de docentes da disciplina de Nefrologia
se reunia para definir de forma consensual qual a importância, para a pesquisa
e para a prática clínica, dos dados que vinham sendo sistematicamente
coletados.

Mais tarde, com o aparecimento da linguagem de programação
Clipper® (1990), as interfaces desse sistema foram ficando mais amigáveis,
tornando-o mais agradável ao uso. Além disso, com a evolução dos
microcomputadores, os softwares também foram evoluindo e tornando mais
fácil a tarefa de programar. O Sistema Hipertensão passou por uma série de
versões até chegar ao formato em que foi utilizado no Ambulatório de
Hipertensão da EPM.
Em sua versão final, o Sistema de Controle Ambulatorial de
Hipertensão gerenciava uma base de dados orientada no tempo, voltada para o
armazenamento e a análise dos dados clínicos de pacientes hipertensos.
Além das funções de entrada, alteração, armazenamento e
recuperação de dados clínicos, o Sistema de Controle Ambulatorial de
Hipertensão possuía algoritmos internos para a análise estatística de dados,
bem como permitia a geração de arquivos que podiam ser analisados por
programas estatísticos. O sistema foi desenvolvido de forma a que o usuário
tivesse conhecimento sobre as unidades de medidas dos dados, faixas de
limites e codificações necessárias, tornando a entrada de dados mais fácil e ágil
e, principalmente, evitando erros.
No período de 1986 a 1992, essa base de dados acumulou
informações sobre 2.630 pacientes, alguns deles com mais de dez evoluções.
A equipe de desenvolvimento tinha aprendido a codificar e
organizar a informação médica. Aprendemos a definir um set minimum de
informações para o ambulatório de Hipertensão; aprendemos a trabalhar com
as informações geradas ao longo do tempo e a gerar conhecimento a partir dos
dados coletados.
Partindo da questão “quais são as causas da formação do cálculo
renal?”, a equipe do CIS-EPM em conjunto com o grupo de Litíase da Disciplina
de Nefrologia da UNIFESP/EPM, desenvolveu um sistema de coleta e análise
de informações sobre litíase renal — o Sistema de Controle Ambulatorial dos

Pacientes com Cálculo Renal (AMARAL et al., 1985, LAGINHA et al., 1987,
PINHEIRO et al., 1987a., 1987b).
Este permite a coleta, de forma padronizada, de 115 informações
por paciente, agrupadas em informações pessoais, informações relacionadas à
doença, dieta, exames laboratoriais e diagnóstico. A análise dos dados
coletados é feita através da correlação de até quinze parâmetros simultâneos.
Este sistema constituiu ainda o embrião para o desenvolvimento
do Sistema Multilit, que é um banco de dados nacional para coleta,
armazenamento e análise dos dados de pacientes com litíase renal, cuja
secretaria está localizada na disciplina de Nefrologia da UNIFESP/EPM.
A metodologia utilizada para a realização do cruzamento das
informações foi aperfeiçoada e empregada em diversos outros sistemas
desenvolvidos pela equipe de desenvolvimento de sistemas de informações De
concepção simples, baseada na utilização de conectores lógicos do tipo AND,
OR e AND/OR, essa metodologia permitiu que as causas de litíase renal
fossem identificadas nos grupos de pacientes estudados.
Ao longo do projeto Sistema Multilit, a equipe aprendeu,
amadureceu e implantou conceitos de recuperação e apresentação da
informação armazenada em bases de dados.
Diversos trabalhos de pesquisa foram feitos a partir das análises
realizadas em sua base de dados (SANTOS et al. 1988a; 1988b; PINHEIRO et
al., 1988c; 1988d; 1988e; 1988f; 1990a; 1990b). O desenvolvimento e a
implantação do Sistema de Controle Ambulatorial dos Pacientes com Cálculo
Renal fez com que o tema da qualidade da informação se espalhasse e se
destacasse na disciplina de Nefrologia.
Assim, a equipe de sistemas envolveu-se no desenvolvimento de
um programa que gerenciasse o fluxo das informações no Laboratório de
Exames da Nefrologia.

O Sistema de Gerenciamento do Laboratório de Exames da
Nefrologia (PRADO et al., 1888a; 1988b) teve por objetivos, racionalizar e impor
alguns parâmetros de qualidade, controlando o fluxo de informações geradas
pelos pacientes e exames, gerando os identificadores dos materiais e tubos de
análises, além de manter os dados disponíveis para levantamentos estatísticos
e outras utilizações acadêmicas.
Apesar de antigo, com implantação datada de 1989, esse é o
sistema que permanece em uso no referido laboratório até o presente
momento. Diversas modificações foram feitas, novos exames foram
acrescentados; no entanto, sua concepção foi tão sólida e tão bem analisada
que tem sido extremamente difícil substituí-lo por outro, mais moderno e que
cumpra as mesmas funções.
Em 1987, o Ministério da Saúde começou a se preocupar com os
chamados procedimentos de alta complexidade — entre eles, o transplante
renal.
Com a proposta de identificar e conhecer os centros que
realizavam transplantes renais no país, bem como os resultados desses
procedimentos e os desembolsos que estavam sendo feitos com eles, o
Ministério da Saúde estabeleceu um convênio com a Escola Paulista de
Medicina, visando ao desenvolvimento de um sistema que fosse capaz de: (1)
cadastrar todos os serviços que realizavam transplantes renais no país; (2)
acompanhar os pacientes submetidos a transplante renal e (3) gerar
informações a partir desses dados.
Assim, foi proposto e desenvolvido o sistema Sipac-Rim. O
sistema consta, essencialmente, de um conjunto de bancos de dados
relacionais, compostos de dados clínicos e epidemiológicos sobre transplante
renal, módulo de pesquisas e módulo de estatística, capaz de gerar tabelas de
sobrevida, bem como curvas atuariais.

Atualmente, 93 centros enviam informações, trimestralmente,
sobre novos pacientes transplantados e seguimento dos antigos. Essas
informações são compiladas e relatórios são gerados e enviados aos
respectivos centros, comparando o desempenho dos centros individuais com as
médias globais (ANÇÃO et al.).
Devido às diversas mudanças ocorridas no Ministério da Saúde,
desde o início do desenvolvimento deste sistema até o momento, não existe
mais a obrigatoriedade de os serviços que realizam transplantes renais estarem
cadastrados no sistema.
Mesmo sem nenhum financiamento, inicialmente a disciplina de
Nefrologia e posteriormente o Centro de Informática em Saúde, resolveram
manter o sistema ativo e gerando as informações a que se propôs. O sistema
tem em seu banco de dados mais de 8 mil pacientes transplantados
cadastrados, muitos dos quais já com dez anos de evolução.
O Sipac-Rim foi o primeiro sistema que a equipe desenvolveu com
a finalidade de acompanhar um procedimento, gerando indicadores capazes de
orientar uma política de investimentos do setor saúde na área. Além disso, a
equipe incorporou o conhecimento da metodologia de tratamento estatístico
necessário para analisar os dados armazenados através do método atuarial,
bem com para apresentá-los sob forma gráfica. Este aprendizado associado a
geração de tabelas de sobrevida de pacientes foi posteriormente utilizado na
concepção e desenvolvimento de outros sistemas.
Durante a fase de testes e implantação do Sistema Especialista
em Tuberculose (ver, mais adiante, em Sistemas de Apoio à Decisão), a equipe
de sistemas de informação foi colocada frente a um problema que jamais havia
enfrentado: o gerenciamento de uma unidade de atendimento primário.
O Sistema Especialista em Tuberculose previa que os retornos
dos pacientes fossem agendados e que os médicos que avaliaram os
diagnósticos sugeridos pelo sistema acompanhassem as sugestões de

tratamento de forma a validar a base de conhecimento do sistema. Durante a
fase de avaliação da Unidade Básica de Saúde (UBS), onde o Sistema
Tuberculose seria implantado, constatou-se que o fluxo dos pacientes
necessitava de gerenciamento mais adequado.
Para isso, foi concebido o Sistema de Gerenciamento de
Pacientes em Unidades Básicas de Saúde, que visava a controlar o fluxo dos
pacientes nas UBS, incluindo cadastramento, retornos e até seu
encaminhamento a outras especialidades.
O sistema foi implantado na Unidade Básica de Saúde (MING et
al., 1990) da EPM em 1989, após treinamento dos profissionais que seriam
envolvidos. Na ocasião, foi realizado um trabalho de avaliação, com o objetivo
de analisar o impacto da introdução do microcomputador em um serviço onde
todo o trabalho vinha sendo feito manualmente.
A seguir, a equipe iniciou o desenvolvimento de um sistema de
âmbito hospitalar: o Sistema de Controle de Alta da Enfermaria de Nefrologia
(KURASHIMA et al., 1988).
Este foi desenvolvido com o objetivo de conhecer e controlar o
fluxo das informações dos pacientes internados na Enfermaria de Nefrologia da
EPM, gerando alguns indicadores hospitalares, além de realizar o levantamento
da prevalência dos diagnósticos de alta dos pacientes.
O conhecimento médico necessário para o desenvolvimento
desse sistema foi adquirido junto aos docentes da disciplina de Nefrologia da
EPM, que, após exaustivo trabalho de sistematização, geraram um banco de
diagnósticos com alto nível de detalhamento, chegando a 600 diagnósticos da
especialidade.
O sistema — que foi implantado na enfermaria da disciplina de
Nefrologia da EPM e já foi cedido a outras 9 instituições — cadastra as fichas
de alta hospitalar e permite pesquisas que respondam a questões como
diagnósticos mais freqüentes, tempo de internação, número de biópsias

ealizadas e seus resultados. Três relatórios são emitidos: ficha individual de
alta hospitalar, relação de pacientes que estão aguardando resultados de
biópsia e relação, por períodos que podem ser determinados pelo usuário, de
pacientes que receberam alta.
O resultado do aprendizado com ele foi o desenvolvimento de um
gerador de relatórios capaz de apresentar, de forma organizada e completa, os
dados armazenados na base de dados, respondendo satisfatoriamente aos
anseios dos usuários finais.
Em função dos resultados obtidos com o sistema acima descrito, a
disciplina de Ginecologia propôs o desenvolvimento de um sistema com o
objetivo de investigar qual seria o conjunto mínimo e suficiente de informações
sobre diagnósticos e procedimentos realizados nas pacientes internadas na
disciplina de Toco-Ginecologia da EPM.
Assim, em 1991, foi desenvolvido o Sistema de Controle de Alta
da Enfermaria de Ginecologia.
Os objetivos principais do sistema são a pesquisa clínica, a
administração hospitalar e o controle de índices de infecção, utilizando os
critérios do National Nosocomial Infection Surveillance System – NNIS do
Center for Diseases Control – CDC (1995) que consideram, além do potencial
de contaminação da cirurgia, o tempo cirúrgico e as condições clínicas da
paciente (ASA). Com o cadastramento de todas as pacientes internadas, ele
possibilita pesquisa clínica por idade, diagnóstico e procedimentos cirúrgicos,
bem como por outros cinco parâmetros, além de oferecer a estatística das
infeções ocorridas e o grau de risco das contaminações.
Os resultados gerados pelo sistema são apresentados sob a
forma de relatórios ou gráficos — entre eles, ficha da paciente, anexada ao
prontuário clínico; relação das pacientes com alta em determinado período;
indicadores hospitalares, como taxa de ocupação e média de permanência;
morbidade e mortalidade por idade; vinte diagnósticos cadastrados; relação de

até sessenta procedimentos cirúrgicos realizados em determinado período e
relatório discriminado de óbitos.
Além de gerenciar as informações das pacientes internadas nas
enfermarias de ginecologia, o sistema pode ser utilizado para a avaliação do
seu desempenho. Foi implantado na enfermaria de ginecologia do Hospital São
Paulo — Escola Paulista de Medicina e, recentemente, na enfermaria de
ginecologia da Instituição Amparo Maternal em São Paulo.
A necessidade de utilizar uma padronização para cadastrar os
diagnósticos de pacientes levou ao desenvolvimento de uma base de dados
fundada no CID-9 — Código Internacional de Doenças (OMS, 1985), contendo
até quatro níveis de classificação e de uso bastante simples. A seguir, essa
base de dados foi incluída em diversos softwares que, desenvolvidos pela
equipe de sistemas de informação em saúde, necessitavam da codificação dos
diagnósticos de pacientes.
Com a maturação da equipe, fruto do conhecimento adquirido e
gerado com o desenvolvimento dos projetos anteriormente citados, estavam
estabelecidas as condições para que pensássemos em desenvolver um sistema
mais abrangente e, naquele momento, absolutamente necessário: o registro
eletrônico do paciente voltado para o gerenciamento ambulatorial das
informações clínicas a ele referentes.
Assim, foi concebido o Clinic Manager (SIGULEM & ANÇÃO,
1993), desenhado para atender a quatro requisitos básicos:
a) dar suporte direto ao cuidado do paciente;
b) dar suporte à qualidade da assistência;
c) dar suporte às funções de gerenciamento e planejamento;
d) dar suporte à pesquisa e à educação.
As bases de dados do sistema Clinic Manager estão estruturadas
de forma a armazenar as informações de anamnese, exame físico, exames e

procedimentos solicitados e realizados, diagnóstico e tratamento registrados
durante as várias visitas do paciente no ambulatório, fazendo seu
acompanhamento cronológico. Algumas informações são registradas em forma
de texto livre e outras de forma codificada, sendo organizadas em bancos de
dados relacionais.
Cadastramento e agendamento (tanto voltados para o paciente
quanto para a equipe dos profissionais da saúde envolvida), gerenciamento dos
níveis de acesso dos usuários, elaboração de folhas de trabalho, geração de
lembretes para os pacientes, controles de retornos, constituem algumas das
funções de apoio administrativo e de planejamento.
Módulos de pesquisa e análise permitem a geração de
informações administrativas, clínicas e de morbidade. Há a possibilidade de
adequar os protocolos de entrada e sua subseqüente representação gráfica em
função da especialidade médica. O sistema permite a impressão de
prescrições, bem como solicitações de exames e procedimentos.
O desenvolvimento do sistema de coleta e análise de informações
clínicas devia contemplar algumas premissas: o uso do software tinha de ser
simples, a entrada de dados precisava ser feita diretamente pelo médico.
Assim, a realização dos diversos procedimentos de inclusão, alteração,
pesquisa e remoção de informações devia ser muito rápida, pois, diante do
paciente, não se pode “perder tempo com o computador”.
Na ocasião, achávamos que o sistema deveria ser idiot proof, isto
é, seu uso tinha de ser fácil, sistemas de consistência de informações teriam de
controlar a entrada de dados inconsistentes, e deveria ser interativo.
Obrigatoriamente, deveria fazer o acompanhamento temporal das informações
do paciente. Deveria permitir alguns processos de análise das informações e
possibilitar que seus bancos de dados fossem expostos a processos de data
mining. O sistema deveria ainda ser capaz de respeitar as normas de
segurança, confiabilidade e privacidade das informações médicas, sobre as

quais ainda não há legislação específica — mas certamente virá a existir em
breve, dado o aumento da massa crítica de usuários no país. E, naturalmente, o
sistema teria de desempenhar todas essas funções em rede.
Com as ferramentas de que dispúnhamos na época, achamos que
a história do paciente deveria ser descrita em parte em “texto livre” e em parte
em forma estruturada. Para tanto, foram criadas tabelas de exame físico,
laboratório, diagnósticos, drogas e problemas. Havia sempre um sentimento de
ansiedade em relação ao sistema, pois ele deveria contemplar a prática clínica,
ser útil à pesquisa e servir como ferramenta de ensino.
Assim, para a história clínica, que deve refletir os aspectos
sintáticos do ciclo diagnóstico-terapêutico (SHORTLIFFE & BARNETT, 1990),
foram criados templates de coleta de informações da primeira consulta, bem
como diferentes templates para os retornos — os quais podem ser alterados
conforme as necessidades da especialidade, mas nunca deixam de contemplar
os requisitos básicos de uma adequada história clínica (queixa e duração,
história pregressa da doença atual, antecedentes etc.). Por exemplo: a tabela
de dados de exame físico pode ser configurada conforme as necessidades da
especialidade; no entanto, informações clínicas como peso, altura, PA,
temperatura, freqüência de pulso são obrigatoriamente coletadas.
Inicialmente, os diagnósticos eram selecionados a partir do CID-9;
atualmente, o parâmetro é o CID–10 (OMS, 1995). Para a fase pragmática do
ciclo diagnóstico-terapêutico, as tabelas de exames laboratoriais são
configuradas conforme as necessidades da especialidade. A tabela de
medicamentos permite ao usuário buscar as drogas por nome genérico ou
comercial (DICIONÁRIO DE ESPECIALIDADES FARMACÊUTICAS, 1996).
Bancos de dados armazenam informações provenientes da Farmacopéia
Americana (MICROMEDEX, 1995) sobre apresentações, doses, indicações,
contra-indicações, interação e efeitos colaterais. A tabela de problemas é
gerada de forma livre por parte do usuário.

No atendimento do paciente, além das informações demográficas,
é possível acessar a qualquer momento as informações geradas nas consultas
anteriores. Resultados de exames laboratoriais podem ser vistos por ordem
cronológica de realização. A solicitação de exames laboratoriais pode ser
impressa. Por ocasião da geração da receita, esta é impressa automaticamente
no receituário do médico ou da instituição; relatórios sobre exames e
diagnósticos podem ser gerados para avaliação de desempenho médico.
Em função de pesquisa constante sobre novas metodologias
computacionais e também do melhor conhecimento sobre o conteúdo do
registro eletrônico do paciente, o Clinic Manager vem sendo constantemente
aprimorado, o que significa que, além das tarefas já citadas, ele incluirá a
capacidade de armazenamento e verificação de imagens (raio-X, por exemplo)
e sinais (ECG), a incorporação de guidelines e, ainda, a possibilidade de
conexão com hospitais e laboratórios.
A nova versão do Clinic Manager — que está sendo desenvolvida
em ambiente de interfaces gráficas, respeitando todas as premissas
estabelecidas para os chamados sistemas abertos, e com toda a sua análise e
desenvolvimento tendo por base a linguagem orientada por objetos —
constituirá, futuramente, o registro eletrônico do paciente no Sistema Clínico de
Informações Hospitalares do complexo UNIFESP/HSP.
Em 1993, a coordenação da pós-graduação da EPM, insatisfeita
com o sistema de coleta de dados sobre a produção científica da instituição,
que era, no entanto, obrigatoriamente utilizado para satisfazer à Comissão de
Aperfeiçoamento de Pesquisa e Ensino Superior — CAPES, solicitou que fosse
desenvolvido um outro sistema, mais completo, capaz de gerar as informações
que a EPM queria conhecer, além das necessárias à CAPES.
Assim, foi desenvolvido o Sistema de Coleta de Dados da
Produção Científica Didática da UNIFESP/EPM, com o objetivo de gerenciar o

acervo da produção científico-didática da instituição, facilitando o registro dos
dados e a geração de relatórios.
Inicialmente, o sistema foi utilizado nas diversas secretarias de
pós-graduação da EPM e, em 1996, foi implantado na rede acadêmica da
UNIFESP/EPM, permitindo que vários cursos de pós-graduação o utilizem
simultaneamente. Grande experiência foi adquirida pela equipe de
desenvolvimento do sistema em reengenharia de software.
Recentemente a reitoria da UNIFESP/EPM criou uma comissão
multidisciplinar de profissionais para desenvolver seu Sistema Integrado de
Informações Universitárias —SIIU. A equipe envolvida com o Sistema de Coleta
de Dados da Produção Científica Didática da UNIFESP/EPM integrará esta
comissão.
A Associação Paulista de Medicina (APM), preocupada com a
qualidade da formação dos médicos em nosso meio, nos incentivou ao
desenvolvimento de um sistema que tivesse por finalidades melhorar a
qualidade e automatizar a realização das provas de capacitação dos
profissionais médicos — o Sistema de Auto-Avaliação Médica por Computador.
Desde sua concepção e em todas as fases de seu desenvolvimento, esse
sistema contou com a participação de vários médicos envolvidos na prática
clínica, bem como de uma equipe de planejamento e análise do CIS-EPM.
O sistema gera avaliações com questões aleatoriamente
selecionadas de um banco contendo inicialmente 2 mil questões. As provas
confeccionadas podem ser utilizadas isoladamente ou aplicadas em eventos de
caráter seletivo ou de cunho educacional. A composição das questões dá-se
através da escolha de percentuais a serem atribuídos a diversas especialidades
do conhecimento médico, com base na tabela da Associação Médica Brasileira
— AMB.
Em uma fase posterior, alunos e profissionais da UNIFESP/EPM
revisaram e atualizaram o banco de questões, que continua em

permanentemente processo de atualização, elevando seu número atual para 12
mil e questões.
Outro sistema de importância nacional desenvolvido pela equipe
de sistemas de informações em saúde do CIS/EPM foi o anteriormente
mencionado Sistema Multilit (ANÇÃO et al., 1992a; 1992b, 1993c).
Preocupada em investigar a incidência de litíase no país, a
Sociedade Brasileira de Litíase solicitou o desenvolvimento de um sistema de
formato multicêntrico — isto é, com coletas de informações padronizadas
geradas por oito diferentes centros da especialidade —, visando à
caracterização do perfil de morbidade da litíase renal.
O Sistema Multilit foi desenhado para coletar 112 informações
padronizadas por consulta do paciente, compilar e analisar essas informações,
gerar relatórios e, especialmente, gerar conhecimento sobre a doença no país.
O módulo de compilação está implantado no Serviço de Litíase da disciplina de
Nefrologia da EPM.
Mais recentemente, ao Sistema Multilit foi acoplado o módulo
“inteligente” do Sistema de Apoio à Decisão em Litíase, permitindo assim a
contínua comparação dos diagnósticos gerados no país com aqueles do
sistema especialista.
Outro sistema de importância para o estabelecimento de padrões
de qualidade da assistência em saúde é o Sistema Diálise.
Este foi desenvolvido e implantado na Secretaria de Saúde do
Estado de São Paulo, em 1994, com a finalidade de acompanhar as
informações clínicas, epidemiológicas e administrativas de pacientes
submetidos a tratamento dialítico em todo o Estado de São Paulo. As
informações, colhidas nos Centros de Diálise, eram enviadas a 46 Escritórios
Regionais de Saúde — ERSAs, onde eram gravadas em meio eletrônico, sendo
enviadas, a seguir, para compilação na Secretaria de Saúde.

Rotinas de consistência do programa controlam os dados, tanto do
ponto de vista de digitação quanto de inconsistências clínicas e
epidemiológicas. O módulo de relatórios gera as informações por centro de
diálise, por ERSA, por região e globais. Relatórios administrativos, clínicos, bem
como curvas de sobrevida são gerados, permitindo diversas visões do processo
de diálise no Estado. A equipe de desenvolvimento realizou treinamento de 47
profissionais na utilização do sistema, bem como manteve uma hot line para
suporte aos ERSAs.
Todos os sistemas desenvolvidos pelas equipes do CIS-EPM
necessitavam de um sistema maior, mais abrangente, que integrasse as bases
de dados, as bases de conhecimento, os guidelines e os programas
educacionais: o Sistema Clínico de Informações Hospitalares – SCIH .
A infra-estrutura básica está criada na REPM. Todos os
departamentos estão conectados e, mesmo que parcialmente, os funcionários
já começam a lidar com os aplicativos básicos da informática.
A alta direção da instituição, sensibilizada com a necessidade da
informação para atender aos requisitos de qualidade da assistência prestada
aos seus pacientes, aprovou a criação de uma nova equipe, composta por
profissionais especializados, para o desenvolvimento do Sistema de
Informações Clínicas e Hospitalares do complexo UNIFESP/HSP.
Assim, uma nova equipe foi cuidadosamente selecionada e
contratada; profissionais do Centro de Informática em Saúde – CIS-EPM e do
Departamento de Processamento de Dados – DPD foram a ela agregados;
investimentos em treinamentos específicos foram realizados; nova infra
estrutura de desenvolvimento foi criada. A seguir, começou-se a definição do
projeto, ambicioso, mas indispensável: o sistema de informatização da
UNIFESP/HSP–Sistema SCIH (1997), que foi concebido a partir das seguintes
preocupações:

a) de integração das informações clínicas e administrativas,
dentro dos e entre os serviços de saúde;
b) de ser um sistema aberto que possibilite a utilização de várias
plataformas, facilitando a migração, garantindo a portabilidade,
conectividade e integridade das transações efetuadas;
c) de padronização e qualidade da informação, introduzindo
mecanismos de controle de entrada e de manutenção dos
dados;
d) de ser flexível, modular, de fácil implantação e adaptação às
mudanças no sistema de saúde;
e) de distribuição das informações, localizando os dados onde
sejam mais necessários, evitando espera e congestionamento
no tráfego de informações, garantidas as características de
segurança e integridade;
f) de segurança, pela atribuição criteriosa de diferentes níveis de
acesso às informações;
g) de ser de fácil auditoria, exercendo controle on line sobre todas
as atualizações efetuadas nos banco de dados, permitindo
saber onde aconteceu a alteração da informação, em que
momento e feita por quem;
h) de ser específico no atendimento às necessidades de cada
ator do processo de atenção à saúde, como:
– médicos: administrando dados gerais sobre o paciente; no
atendimento ambulatorial e hospitalar (desde sua admissão
até a alta); gerenciando a tomada de decisões; mantendo
histórico do atendimento e hospitalizações anteriores;
disponibilizando os resultados de testes laboratoriais;
monitorando o tratamento do paciente; introduzindo sinais

de alerta; permitindo consulta eletrônica à bibliografia
médica, inclusive informações sobre uso e interação entre
drogas etc.;
– enfermeiros (e outros profissionais, como psicólogos,
fisioterapeutas etc.): reduzindo o tempo requerido para
manipulação da informação, permitindo a priorização das
atividades de assistência direta ao paciente; no
acompanhamento da realização de procedimentos e na
elaboração de prescrições de enfermagem; na confecção
de mapas de alocação de pessoal e de escalas de plantão;
permitindo acesso à bibliografia específica etc.;
– administradores hospitalares: garantindo a segurança dos
registros clínicos e administrativos, tanto com relação a
tentativas de acessos não autorizados quanto a integridade
das informações; na transferência eletrônica de dados entre
os diversos prestadores de assistência médica de grupo,
seguradoras e SUS; possibilitando acesso rápido aos
dados para análise da adequação na realização de
procedimentos e solicitações de exames, do números de
consultas, procedimentos e internações por período, do
índice de renovação por leito, da taxa de infeção hospitalar,
da compra e distribuição de medicamentos e materiais etc.;
– pacientes: permitindo acesso a todas as informações
disponíveis através dos meios usuais de comunicação;
possibilitando conhecer os dados de suas patologias, de
prevenção de doenças, bem como de um conjunto de
informações gerais de fácil compreensão; e
– órgãos públicos de saúde: possibilitando controle em tempo
real das necessidades da saúde; permitindo distribuição

eficiente dos recursos disponíveis e acompanhamento dos
dados de natalidade, morbidade e mortalidade, bem como
de índices específicos, além da visualização da distribuição
de profissionais da área da saúde e de demais indicadores
gerenciais.
Até o momento, o trabalho mais importante da equipe consistiu na
definição da metodologia de trabalho que, como ressaltado por DEGOULET &
FIESCHI (1997), é o guia para o desenvolvimento do projeto.
Os primeiros resultados práticos do trabalho da equipe começam
a ser vistos na disciplina de Cardiologia, mais especificamente na
ecocardiografia. A escolha da cardiologia como primeiro módulo deveu-se
especialmente à existência de um convênio envolvendo o Hospital das Clínicas
da Universidade de São Paulo, Instituto de Cardiologia — Incor e Santa Casa
de Misericórdia, para o desenvolvimento do Registro Unificado do Paciente que
será descrito a seguir.
A comunidade de informática em saúde do país ainda é pequena
e encontra-se, em grande maioria, na cidade de São Paulo, distribuída entre os
hospitais de maior concentração de pacientes. Desse grupo de profissionais,
associados aos hospitais São Paulo, Clínicas da FMUSP e Santa Casa de
Misericórdia, partiu a idéia de desenvolver e implementar um Sistema de
Registro Unificado do Paciente.
O objetivo específico do projeto é desenvolver um sistema
informatizado que permita a unificação de um conjunto mínimo de informações
para todos os pacientes matriculados nos hospitais acima citados. O sistema
proposto será baseado em tecnologias de cartões de identificação de paciente
— smart cards — que permitam leitura e armazenamento de dados. Para tal,
será necessário:
a) criar infra-estrutura para manipulação de informações em
redes (servidores e clientes www, RNP), integrando tecnologia

convencional de sistemas de bancos de dados, ferramentas de
inteligência artificial e tecnologia de sistemas baseados em
conhecimento;
b) definir o Sistema de Registro Unificado do Paciente (RUP), que
deverá:
– ser independente do Sistema de Informação Hospitalar
interno de cada instituição proponente. O RUP deverá
estabelecer padrões de acordo com os utilizados
internacionalmente, tais como CID, DICOM (1993) e HL7
(1997) para o manuseio da informação intra e interinstitucional;
– fornecer informações que permitam avaliar e controlar a
utilização dos recursos de saúde relativos aos hospitais;
– ser expansível a novas instituições, de forma que suas
necessidades específicas possam ser contempladas;
– ser expansível a novas informações — inclusive sinais e
imagens —, de forma que outras informações possam
vir a ser incorporadas ao sistema de maneira simples e
organizada;
Esse sistema visa à definição de um padrão para a construção do
primeiro prontuário médico eletrônico para o Estado de São Paulo. O projeto
encontra-se em andamento, sendo que o minimum data set já foi definido.
3.1.2.1 Sistemas de Apoio à Decisão

Como já foi dito na introdução a este trabalho, data de 1959 a
convicção dos pesquisadores de que os computadores poderiam ser utilizados
para auxiliar no processo de tomada de decisão em saúde.
A transição da medicina da fase da prescrição de chás caseiros
para a da terapêutica ativa, embasada em múltiplos princípios farmacológicos
ativos e procedimentos intervencionistas, tem imposto ao médico a necessidade
de lançar mão dos sistemas de auxílio diagnóstico, interações de drogas etc..
Assim como a demanda cria a necessidade do produto, também
em nossa experiência a equipe de sistemas de apoio à decisão foi uma das
primeiras a ser instituída em 1986, ainda na Disciplina de Nefrologia. De início,
totalmente voltada ao estudo das metodologias envolvidas com a área da
Inteligência Artificial, como aquisição do conhecimento de especialistas, sua
representação nos computadores e métodos de raciocínio utilizados para a
tomada de decisão.
Em 1987, por iniciativa da equipe, realizou-se o primeiro Simpósio
sobre Inteligência Artificial em Medicina do país.
A Inteligência Artificial — IA é um ramo da ciência da computação
que pesquisa metodologias para o desenvolvimento de sistemas que
mimetizem o comportamento humano (KURZWEIL, 1990).
Denominados de Sistemas Especialistas, estes são capazes de,
em um domínio restrito de conhecimento, fornecer respostas a perguntas e
explicar o raciocínio utilizado.
A base de tais sistemas é o conhecimento neles armazenado,
razão pela qual as metodologias existentes de aquisição e representação do
conhecimento de especialistas foi o primeiro campo de envolvimento da equipe
de sistemas de apoio à decisão. Começamos a trabalhar com uma metodologia
de aquisição de conhecimento que, desenvolvida por ROCHA et al. (1990) e
aperfeiçoada por LEÃO (1988) em sua tese de doutoramento sobre cardiopatias

congênitas, prevê a aquisição do conhecimento de especialistas através de
grafos de decisão valorados.
Utilizamos a metodologia para aquisição de conhecimento nas
áreas de hipertensão arterial, nefrites, calculose e outras doenças relacionadas
à área de nefrologia.
Entre as linguagens de programação para o desenvolvimento de
sistemas especialistas, começava a tornar-se popular a linguagem Prolog —
Programming in Logic© (PROLOG, 1987). Como o próprio nome diz, ela é
voltada para a programação lógica e se baseia na representação simbólica do
conhecimento. A equipe de sistemas de apoio à decisão iniciou o primeiro curso
de Prolog na Escola Paulista de Medicina em 1987.
O Sistema Especialista em Hipertensão foi primeiro sistema
especialista (SE) com o qual a equipe começou a se envolver. Todo o
conhecimento obtido dos especialistas através dos grafos de decisão foram
então representados em regras de produção para integrar o sistema. Essas
regras, simplificadamente, são do tipo:
IF sintomas THEN hipóteses diagnósticas
Esta era a forma utilizada para representar o conhecimento do
Mycin, um dos primeiros sistemas especialistas conhecidos na área da saúde.
Desenvolvido na Universidade de Stanford em 1973, o Mycin continha em sua
base de conhecimento as regras para o diagnóstico e a terapia de doenças
infecciosas (DAVIS, BUCHANAN, SHORTLIFFE, 1985).
O segundo sistema especialista que nossa equipe desenhou e
implementou abordava uma área do conhecimento médico muito bem
delimitada e estruturada — a tuberculose. Todo o conhecimento da área foi
representado sob a forma de uma árvore de decisão simples, e a programação
do sistema foi desenvolvida com a linguagem Clipper®, tradicionalmente
utilizada pelo grupo.

O conhecimento do sistema foi extraído tanto de especialistas —
que iam construindo a árvore de decisão junto com os analistas de sistemas —
quanto buscado nas normas de conduta e tratamento oferecidas pelo Ministério
da Saúde e da Organização Mundial da Saúde.
A tuberculose, erradicada na maioria dos países do Primeiro
Mundo, começava a aparecer novamente e a se tornar uma doença importante.
Por esse motivo, recebemos o apoio da Organização Mundial da Saúde para
realizar versões do sistema em inglês, francês e espanhol, visando à sua
distribuição a outros países (MOURA et al., 1988; MOURA et al. 1991).
Em sua concepção original, o sistema gera hipóteses diagnósticas
a partir de dados informados pelo paciente. Em caso de confirmação da
tuberculose, ele acompanha o paciente até o final do tratamento, gerando
esquemas terapêuticos e neles intervindo, identificando resistências aos
medicamentos e também os seus efeitos colaterais indesejáveis. Durante todo
o processo, o sistema solicita os exames necessários e acompanha a evolução
dos resultados.
Por ocasião da implantação do sistema, começamos a avaliar a
forma de trabalho da Unidade Básica de Saúde da Escola Paulista de Medicina,
local onde o sistema seria implantado para ser validado. O resultado da
avaliação demonstrou que:
a) não havia nenhuma organização gerencial na Unidade Básica
de Saúde – UBS que permitisse a implantação de qualquer
sistema informatizado;
b) a equipe da UBS, apesar de favorável à implantação de um
sistema daquele gênero, não possuía os requisitos mínimos
necessários para utilizar microcomputadores.
Portanto, precisávamos, primeiramente, auxiliar a UBS a resolver
seus problemas gerenciais, envolvendo agendamendo das consultas,
cadastramento dos médicos, cadastramento dos pacientes etc.

Como resultado dessa necessidade, surgiu o primeiro sistema de
gerenciamento ambulatorial desenvolvido pela equipe de informática, que ainda
trabalhava na Nefrologia; mais tarde, este sistema foi acoplado ao Sistema
Especialista em Tuberculose.
Na linha de desenvolvimento dos sistemas de apoio à decisão,
sem o envolvimento de nenhum método particular da área da Inteligência
Artificial, mas, sim, com a utilização de informações armazenadas em bancos
de dados, começaram a ser desenvolvidos outros sistemas de grande
importância para o auxílio de profissionais da área da saúde.
O mais antigo deles é o Sistema de Apoio à Decisão em Nutrição
(ANÇÃO et al., 1986; 1987; 1988; SERACHI et al., 1994), cujo desenvolvimento
nasceu da necessidade de avaliar a composição nutricional da dieta de
pacientes renais crônicos.
Inicialmente, ele era constituído por um banco de dados contendo
126 informações sobre quinhentos alimentos e um módulo de pesquisa. No
decorrer dos seus dez anos de desenvolvimento, o sistema foi sendo
implementado, constituindo hoje uma ferramenta importante para qualquer
profissional envolvido com problemas nutricionais.
Atualmente, além de contar com 950 alimentos em sua base de
dados, o sistema é composto por módulos capazes de avaliar adequação
nutricional em relação a condições clínicas do paciente, bem como suas
necessidades frente a diferentes situações de stress. Também possui módulos
de geração de composições alimentares, filtros, avaliações de desempenho
físico, que permitem a geração e o acompanhamento das mais diferentes dietas
alimentares.
Sendo até hoje distribuído a instituições de ensino e pesquisa,
bem como a centros de avaliação nutricional, o Sistema de Apoio à Decisão em
Nutrição atingiu a significativa marca de quatrocentas cópias distribuídas e em
uso.

O Sistema Apache-Tiss foi o próximo a ser desenvolvido. Também
programado em linguagem Clipper, seu intuito era testar uma metodologia de
geração dos índices APACHE e TISS associados a índices hospitalares para
geração de indicadores de risco para pacientes internados em unidades de
tratamento intensivo.
O sistema integra um banco de dados que recebe informações
tanto administrativas quanto referentes a avaliações padronizadas sobre os
diversos sistemas comprometidos do paciente e conjuntos de informações,
extraídas da literatura, referentes aos procedimentos aos quais o paciente tem
sido submetido.
A utilização do sistema gera um novo conhecimento a respeito das
características próprias do serviço e de seu desempenho e levanta questões
relacionadas com problemas de custo e efetividade, bem como questões ainda
não resolvidas relativas a investimentos a serem feitos em pacientes com
baixíssimas probabilidades de sobrevida.
O sistema foi implantado em algumas unidades de terapia
intensiva — em especial a do Hospital Israelita Albert Einstein e a do Hospital
Jabaquara. As informação por ele geradas foram objeto de algumas
publicações (LIVIANU et al., 1991a, 1991b,1992, 1995).
Em 1990, começavam a ser estudadas as redes neurais artificiais
como métodos para a representação do conhecimento e raciocínio de sistemas
especialistas na área da saúde.
Dado que o Sistema Especialista em Hipertensão ainda não havia
sido concluído por essa época, a equipe resolveu retornar à área da inteligência
artificial e utilizar os grafos de decisão obtidos através da aquisição de
conhecimento de especialistas para desenvolver uma rede neural capaz de
diagnosticar casos de hipertensão arterial (RAMOS et al., 1990; RAMOS et al.,
1992).

O novo sistema especialista, agora desenvolvido com base na
linguagem de programação Pascal©, era capaz de diagnosticar até dez tipos
diferentes de hipertensão arterial.
Ainda nos anos 90, começam a surgir as linguagens orientadas
por objetos — entre as quais se posiciona o Smalltalk-V© (1987), com base no
qual iniciamos o desenvolvimento de um Sistema Especialista para o
Diagnóstico de Hemorragias Gastrointestinais (GULIAS et al., 1991). Este
sistema utilizou o conhecimento proveniente de especialistas (conhecimento
heurístico) e o conhecimento fisiopatológico (ou conhecimento profundo),
adquirido através da literatura médica.
O conhecimento obtido foi formalizado através de duas camadas
de redes denominadas causais: a primeira contendo o conhecimento heurístico
e a segunda, o conhecimento profundo ou causal.
A partir dos dados informados pelos pacientes era acionada a
rede heurística, que propunha algumas hipóteses diagnósticas; depois, estas
eram confirmadas através da rede de fisiopatologia.
A ambição era grande, sobretudo devido ao insuficiente
conhecimento das características da ferramenta. Até hoje, a programação de
sistemas utilizando linguagens orientadas por objetos é uma novidade em todo
o mundo.
Fruto de um convênio firmado entre a Escola Paulista de Medicina
e o Centro Científico da IBM do Brasil para o desenvolvimento de sistemas
especialistas na área da saúde, foi criado o Sistema Nephrex — Nephrology
Expert System.
Sua base de conhecimento, adquirida através de grafos de
decisão — como já anteriormente mencionado —, foi composta com as regras
básicas dos principais diagnósticos em nefrologia, como hipertensão, nefrites,
doenças intersticiais, doenças congênitas, calculose etc., sendo representada

através de uma rede neural denominada rede neural combinatória (MACHADO
& ROCHA, 1992).
O desenvolvimento da nova rede propiciou uma série de estudos
na área de inteligência artificial. Ela incorporou mecanismos de aprendizagem e
de esquecimento, através de algoritmos genéticos, que apresentavam a
capacidade de modificá-la à medida que novos dados de pacientes fossem
alimentando o sistema.
Os subprojetos do Sistema Nephrex, todos relacionados com a
pesquisa na área de inteligência artificial, foram amplamente divulgados e
utilizados por outras instituições — caso da rede neural combinatória e do
algoritmo genético, utilizados no desenvolvimento de sistema especialista
conexicionista híbrido —, tema de tese de mestrado na Universidade Federal do
Rio Grande do Sul (REÁTEGUI, 1993).
Além disso, em decorrência de sua permanência no CIS-EPM
durante essa fase de desenvolvimento, alguns estagiários do Instituto
Tecnológico da Aeronáutica beneficiaram-se dos conhecimentos adquiridos e
desenvolveram seus projetos de final de cursos utilizando os subprodutos desta
área de pesquisa da UNIFESP/EPM (RIBEIRO, 1991).
Bastante desenvolvida em todo o mundo e apesar de sua
importância, a área de informática em enfermagem permanecia praticamente
desconhecida no Brasil.
Por iniciativa de uma enfermeira da UNIFESP/EPM, esse quadro
começou a ser revertido em 1990, quando foi desenvolvida a primeira tese
sobre Informática aplicada à enfermagem da Escola Paulista de Medicina
(MARIN, 1991).
O tema abordado foi a assistência pré-natal, e objetivo do sistema
era a identificação e o acompanhamento de uma gestação normal. Para tanto, o
sistema deveria ser capaz de diagnosticar as anormalidades e referi-las aos
serviços especializados. Além disso, a tarefa proposta previa a implantação do

sistema em local de atendimento à gestante, visando à conscientização dos
usuários do sistema no aprimoramento e no gerenciamento do atendimento. O
sistema contemplava não apenas a marcação das consultas subseqüentes,
mas também a solicitação dos exames complementares e as orientações
relativas ao comportamento da gestante característicos à sua idade gestacional.
Este projeto foi executado em duas fases: a construção da base
de conhecimento sobre assistência pré-natal — que foi objeto da tese de
mestrado desta aluna — e o desenvolvimento do protótipo de um sistema de
acompanhamento das gestantes normais — que foi objeto de sua tese de
doutorado (MARIN, 1994).
Na mesma linha do Sistema de Apoio à Decisão em Tuberculose,
foi concebido e elaborado o Sistema de Avaliação Multidimensional em
Geriatria (TONIOLO et al., 1991; SIGULEM et al., 1994).
A partir de 1990, o Setor de Geriatria da UNIFESP/EPM passou a
contar com o apoio do CIS-EPM para elaboração de um projeto de pesquisa
denominado Epidoso. Foi desenvolvido um sistema, Gerosystem, com a
finalidade de gerenciar o cadastramento, agendamento e atendimento de 1.600
pacientes, os quais foram seguidos através de entrevistas domiciliares e
consultas ambulatoriais por um período de cinco anos.
O estudo longitudinal foi realizado nas seguintes fases:
Fase 1 (1991): Seleção da população a ser estudada. Banco de
dados Epidoso, contendo nome, endereço, idade
e sexo de 2.400 pessoas com 65 anos e mais,
residentes na região da Vila Clementino.
Fase 2 (1991): Banco de dados Epidoso, contendo dados de
1.600 entrevistas domiciliares, 700 entrevistas
clínicas e dados de exames subsidiários.
Fase 3 (1992): Banco de dados com subgrupo de 160 pacientes
acompanhados regularmente (3/3 meses, por 5

anos) no Setor de Geriatria, contendo dados das
consultas médicas de rotina, com protocolo
(banco de dados) específico.
Fase 4 (1995): Banco de dados Epidoso, com 1.200 entrevistas
domiciliares e 450 entrevistas clínicas e exames
subsidiários.
Em 1996, o projeto Epidoso foi finalizado e, com a utilização do
programa estatístico SPSS, estão sendo realizadas análises sistemáticas dos
dados, o que tem possibilitado a geração de diversos trabalhos e publicações
(TONIOLO, 1993; PETRONI, 1994; CENDOROGLO, 1995; BONAMETTI, 1997;
NAJAS, 1995; SANTOS, 1997; SILVA, 1993).
O Gerosystem é também um software de gerenciamento do
atendimento em ambulatórios e consultórios de geriatria.
O objetivo principal desse sistema era coletar os dados
necessários para que se pudesse conhecer a evolução dos parâmetros de
saúde física e mental e de autonomia do idoso envelhecendo na comunidade,
com o objetivo de identificar preditores de mortalidade, hospitalização e
institucionalização do idoso. Através do acompanhamento domiciliar e
ambulatorial de uma população de idosos, esperava-se identificar fatores de
risco para as doenças crônicas mais prevalentes e para as incapacidades
associadas nesta faixa etária, bem como caracterizar o estado funcional do
idoso e suas alterações no tempo.
Especificamente, o projeto objetivava estimar a prevalência e a
incidência de algumas doenças crônicas (hipertensão, diabetes, osteoporose,
doenças isquêmicas do coração e demência) e dos diversos graus de
incapacidade que afetam o idoso. Um ponto fundamental de todo o projeto é a
informatização do atendimento para fins de normalização (apoio à decisão) e de
avaliação do impacto do trabalho multiprofissional no estado de saúde do idoso,
incluindo a participação da família e dos profissionais de assistência domiciliar.

O Gerosystem é um sistema ativo, implantado no Ambulatório da
Disciplina de Geriatria da UNIFESP/EPM.
Retornando mais uma vez às metodologias da inteligência
artificial, passamos a utilizar um software disponível comercialmente que tinha
por finalidade facilitar a construção de sistemas especialistas (shell) — o VP
Expert® (1989).
No VP Expert, a base de conhecimento deveria ser representada
através de regras de produção, e os mecanismos utilizados para consultar essa
base são os denominados backward chaining e forward chaining, ou seja, de
encadeamento para trás e encadeamento para a frente. Isso significa, em
outras palavras, a resolução de um problema partindo-se de uma hipótese
diagnóstica ou partindo-se dos sinais e sintomas.
Acreditando-se na contribuição efetiva dos sistemas de apoio à
decisão para agilizar o processo de tomada de decisão no trabalho cotidiano do
enfermeiro e na importância, cada vez maior, do uso da informática na área de
enfermagem, foi desenvolvido o protótipo de um Sistema de Apoio à Decisão
em Enfermagem para auxiliar o enfermeiro face aos problemas apresentados
pelos pacientes adultos internados em unidades hospitalares (CARMAGNANI et
al., 1991a; 1991b; 1992; 1993; CUNHA, 1993).
Há uma diversidade de problemas de enfermagem que podem ser
identificados pelo enfermeiro em pacientes internados em unidades hospitalares
e nos quais ele pode intervir. Para a construção de sua base de conhecimento,
o estudo selecionou dez problemas de enfermagem entre os mais comumente
apresentados pelos pacientes adultos de ambos os sexos, internados em
unidades multidisciplinares consideradas “não críticas”.
O sistema, desenvolvido em colaboração com o Departamento de
Enfermagem da UNIFESP/EPM, foi avaliado, e seus resultados apresentados
em diversos congressos.

Também com o auxílio da ferramenta VP Expert, foi desenvolvido
mais um trabalho na área de enfermagem, resultando em tese de mestrado — o
Sistema de Apoio à Decisão no Atendimento de Enfermagem ao Cliente Adulto
Portador de Diabetes Mellitus (RANSAN et al., 1994; 1995).
O sistema permite acompanhamento junto ao paciente da
dosagem e do tipo de insulina prescrita pelo médico; ensino de técnicas de
aplicação e rodízio dos locais de aplicação; acompanhamento da dieta prescrita
pelo médico; verificação e orientação da técnica de dosagem de glicose feita
pelo paciente, seja na urina ou no sangue.
Sob a perspectiva educacional, o sistema atua no esclarecimento
de dúvidas relacionadas com a patologia; no esclarecimento de dieta e
alimentação; na orientação quanto ao tratamento requerido pelo médico; na
orientação quanto à técnica de esterilização do material usado na administração
da insulina; em orientações sobre os cuidados com os membros inferiores e os
cuidados com as lesões que possam existir.
Mais um sistema voltado ao diagnóstico e desenvolvido com
recurso a linguagens de programação convencionais foi concebido: o Sistema
de Apoio à Decisão em Litíase (ADLiti).
Tendo como principal objetivo auxiliar o médico a diagnosticar as
doenças causadoras de litíase renal, seu desenvolvimento fundou-se em
conhecimento obtido da análise das informações do banco de dados de litíase
desenvolvido previamente e também coletado de três especialistas. Com motor
de inferência baseado em algoritmos do tipo árvore de decisão, o sistema
coleta e armazena as principais informações que caracterizam a morbidade
referente a pacientes com litíase e é capaz de gerar até cinco, entre os 27
diagnósticos possíveis em litíase renal.
Este projeto foi objeto da dissertação de mestrado de uma
enfermeira do CIS-EPM, que o validou, expondo-o a cem casos de litíase renal
(BARSOTTINI, 1995). Seus resultados mostram que o desempenho do sistema

em diagnosticar corretamente é semelhante ao dos especialistas, superior ao
dos nefrologistas não especialistas em litíase e muito superior ao dos
residentes.
Após ter sido validado e testado, o ADLiti foi “empacotado” e é,
atualmente, distribuído aos profissionais da área.
Todos os projetos de desenvolvimento dos CIS-EPM que
envolviam inteligência artificial foram extensivamente divulgados em
congressos ou outros fóruns da especialidade. Dessa forma, interessados em
apoiar e propiciar a continuidade da pesquisa na área, a empresa de
computadores ABC Bull estabeleceu um convênio com a UNIFESP/EPM,
visando essencialmente à transferência de tecnologia de inteligência artificial
entre as partes.
O convênio previa a realização de cursos, treinamento em
ferramentas e desenvolvimento de um protótipo que utilizasse o conhecimento
adquirido. Assim, sugerimos o desenvolvimento de um sistema semelhante ao
Sistema de Apoio à Decisão em Procedimentos de Enfermagem, mas que
abordasse uma área mais específica: em conjunto com o Centro de Estudos em
Enfermagem e a Enfermaria de Transplantes Renais da EPM, adquirimos o
conhecimento e organizamos em tabelas de decisão, sobre os procedimentos
de enfermagem em pacientes após o transplante renal (ITO et al., 1994; 1995).
Foi utilizada a metodologia denominada KADS – Knowledge
Acquisition Development System (BOOS & GAINES, 193) para a modelagem
do conhecimento de especialistas, que permite não apenas a organização do
conhecimento, mas também a criação das regras do sistema e de glossários de
termos.
O conhecimento foi então incluído em um shell para
desenvolvimento de sistemas especialistas denominado KOOL — Knowledge
Object Oriented Language (KOOL, 1991).

O acúmulo de trabalhos científicos na literatura mundial tem
possibilitado a realização de estudos de metanálise. Mais ainda: o
conhecimento científico obtido através de estudos multicêntricos, envolvendo
milhares de pacientes, tem facilitado às associações médicas e à Organização
Mundial da Saúde a geração de consensos sobre as mais diversas patologias,
seus processos de diagnóstico e suas condutas terapêuticas.
Baseados na premissa de que a melhor medicina é a mais barata,
iniciamos o projeto de desenvolvimento de um sistema de guidelines.
O Sistema Guidelines incorpora o conhecimento consensual sobre
as patologias mais prevalentes em nosso meio ambulatorial. Seu motor de
inferência, baseado em regras, é capaz de orientar o médico, uma vez feito o
diagnóstico da patologia, a solicitar os exames mais adequados e a prescrever
os medicamentos mais indicados, segundo uma relação de custo- efetividade.
A arquitetura orientada por objetos, sob a qual o programa está
sendo desenvolvido, permitirá incorporá-lo a outros sistemas, como os de tipo
ambulatorial ou ao Sistema Clínico de Informações Hospitalares — SCIH, de
modo a oferecer guidelines mínimos para um adequado atendimento do
paciente
Realizamos ainda uma série de outras pesquisas que não se
tornaram sistemas propriamente ditos, mas, sim, métodos e rotinas que
poderiam ser incorporados nos softwares desenvolvidos. Embora o
conhecimento na área da saúde seja dinâmico e esteja sofrendo constantes
alterações, todo o conhecimento adquirido, representado e validado pela equipe
de sistemas de apoio à decisão poderá ser incorporado — após as atualizações
necessárias — nos novos sistemas em desenvolvimento, quer sob a forma de
alertas quer sob a forma de guidelines.

3.1.4 Equipe de rede
O elemento fundamental, indispensável e chave para a
concretização do sonho era, sem dúvida nenhuma, o estabelecimento de uma
rede de comunicações.
Não há como se imaginar a informática na medicina — ou em
outra área da saúde — sem que o profissional, usuário da informação, possa
acessá-la no momento e lugar onde se faça necessária. Esta é uma das
premissas da área.
Havia a necessidade de conectar entre si os departamentos
administrativos, acadêmicos, a biblioteca e os laboratórios da UNIFESP/EPM,
por meio de rede local. Mas também, através da Internet, com o mundo.
Na Escola Paulista de Medicina começamos a utilizar a rede Bitnet
em 1990, através da Embratel e do seu serviço de comunicação, o REMPAC
2000. A comunicação era feita com a utilização de um software fornecido pela
própria Embratel, modem e linha telefônica.
A conexão era feita com a FAPESP e, através dela, com o mundo.
Inicialmente, possuíamos apenas um endereço eletrônico — epm@bitnet.br — ,
que todos utilizavam para receber e enviar suas correspondências.
Alocamos um membro da equipe do CIS-EPM para conectar com
a FAPESP algumas vezes por dia e verificar as mensagens recebidas, imprimilas
e distribuí-las aos destinatários, assim como para atender às solicitações de
envio de mensagens.
Nessa época, em toda a EPM, havia apenas dez pessoas que,
tendo contato com amigos, colegas, orientadores ou outros pesquisadores no
exterior, usavam essa forma de comunicação para manter sua
correspondência.

Com a doação de workstations SUN, pelo CNPq, aos centros de
pesquisa em informática emergentes no país, pudemos estabelecer nosso
próprio servidor de correio eletrônico, o que permitiu o cadastramento de
endereços pessoais.
Logo a seguir, foi estabelecida uma linha privada de dados entre a
universidade e a FAPESP, o que dispensava a conexão através da Embratel.
Este foi o início da Rede Acadêmica da Universidade Federal de
São Paulo — Escola Paulista de Medicina: a REPM.
Em 1992, acompanhando a revolução e o poder das redes de
comunicação e no intuito de manter a Escola Paulista de Medicina alinhada
com as surpreendentes mudanças que ocorriam na área da informação no
Brasil e no mundo, começamos a “brigar” pela criação da REPM.
A Congregação da Escola Paulista de Medicina, aprovou a verba
necessária para introdução da infra-estrutura básica para o tráfego de
informações intra e extra-muros, desde as ferramentas mais simples, como
correio eletrônico, até as mais complexas, como as videoconferências.
A equipe de rede inaugurou oficialmente a REPM em 1994.
Conectando inicialmente 32 departamentos acadêmicos, número
que logo cresceu para 44 com a entrada dos departamentos administrativos, a
REPM foi fruto do trabalho de interligação, através de cabos de fibras ópticas,
de dezessete prédios da UNIFESP/EPM espalhados por cinco quarteirões.
Estava criada a infra-estrutura necessária para a implantação de
sistemas de informação clínicas, de distribuição dos softwares educacionais
que produzíamos, dos sistemas de apoio à decisão, dos aplicativos de
informática para pesquisa e para comunicação com os pesquisadores de todo o
mundo. Além disso, estava criado o espaço necessário para a divulgação dos
trabalhos desenvolvidos pelos departamentos e disciplinas da UNIFESP/EPM.

Um número sempre crescente de informações de interesse
acadêmico, clínicas, cirúrgicas, ciências básicas etc. surgem diariamente no
servidor da UNIFESP/EPM, e podem ser vistas no endereço: www.wpm.br

3.1 projeto piloto
“Para o paciente, qualquer encontro com uma enfermeira ou médico pode ser
uma oportunidade de uma informação tranqüilizadora, conforto e alívio – ou, se tratado
com infelicidade, um convite ao desespero.”
Daniel Goleman
A proposta de implantação de uma nova metodologia de
aprendizado, visando à formação diferenciada e moderna dos estudantes e
demais profissionais da UNIFESP/EPM, bem como a modernização da prática
médica atual, foi aprovada, acolhida e apoiada pela alta direção da
UNIFESP/EPM.
A implantação de um novo paradigma de aprendizado deveria ser
feita em um ambulatório piloto, para que a metodologia de trabalho fosse
desenvolvida e avaliada.
Um projeto foi elaborado, ressaltando os objetivos da proposta, as
necessidades relativas a equipamentos, aplicativos e recursos humanos, os
custos, os prazos e as interfaces necessárias com outros departamentos e
setores da instituição.

3.2.1 Escolha do local
Antes de ser feita a escolha do local propriamente dito, a equipe
que idealizou o projeto concordou que este deveria ser desenvolvido com
alunos que estivessem cursando o 5º ano do curso médico, em função do
conhecimento médico e da experiência profissional que já possuíam.
Durante este ano de sua formação acadêmica, divididos em
grupos de 26 alunos em média, os alunos percorrem em rodízio os
ambulatórios das diversas especialidades médicas da universidade.
A equipe escolheu o Ambulatório Geral de Pediatria da
UNIFESP/EPM, localizado no Edifício Jairo Ramos, em função de:
a) tamanho: trata-se de um ambulatório pequeno, contando com
6 salas de atendimento, não exigindo investimento financeiro
inicial de vulto;
b) envolvimento dos profissionais: tanto a equipe de professores
quanto os outros profissionais, em atuação no ambulatório de
Pediatria, incluindo médicos e enfermeiros, mostraram-se
altamente motivados frente à introdução da nova metodologia
e se dispuseram a ser replicadores do conhecimento que seria
transmitido, aos alunos do 5º ano médico.
3.2.2 Infra-estrutura
Algum trabalho de infra-estrutura física teria de ser feito no
ambulatório escolhido:

a) reforma das 6 salas de atendimento do ambulatório, para que
comportassem a colocação de uma mesa, um
microcomputador, uma impressora, maca, cadeiras e pia;
b) criação de um local para a colocação do servidor de dados da
rede do ambulatório;
c) cabeamento de todas as salas para a conexão dos
equipamentos em rede, bem como estabilização da rede
elétrica;
d) definição de uma sala maior, para ser utilizada nas reuniões de
discussão de casos, que também deveria ser equipada com
um microcomputador conectado à rede.
O trabalho de infra-estrutura foi executado por engenheiros do
Departamento de Engenharia da UNIFESP/EPM, por analistas da equipe de
Rede e da equipe Desenvolvimento de Sistemas de Informação em Saúde do
CIS-EPM.
3.2.3 Escolha das ferramentas
Iniciou-se o processo de escolha das ferramentas que deveriam
ser instaladas nos computadores para o atendimento dos pacientes. A equipe
definiu os seguintes aplicativos:
a) Clinic Manager: um sistema de registro eletrônico de
informações clínicas para armazenamento e análise dos dados
dos pacientes;
b) Quick Medical Reference®– QMR (1994): desenvolvido na
Universidade de Pittsburgh, como Internist I, o QMR é a versão
deste aplicativo para microcomputadores. É um sistema de
apoio à decisão voltado para a medicina interna. Tem em sua

ase de conhecimento mais de 600 diagnósticos e
aproximadamente 5 mil sinais/sintomas relacionados;
c) Micromedex (1995)©: O Micromedex consiste em 4 bases de
dados:: POISINDEX®, TOMES®, DRUGDEX®, and
EMERGINDEX®. Foi desenvolvido para responder
rapidamente a perguntas clínicas, além de fornecer ao usuário
informações bibliográficas e opiniões médicas de consenso,
com uma lista de referências e autores. Possui os aplicativos:
Aftercare Instructions – que consiste no USP-DI Drug
Information Leaflets and Instructions for Injury and Illness;
Martindale: The Extra Pharmacopoeia – oferece informação
sobre produtos estrangeiros incluindo uso terapêutico, efeitos
adversos, formas químicas e nomes comerciais; Dosing and
Therapeutic Tools, que contém informações sobre diagnósticos
e terapêuticas; Interactive Drug Interactions, que é um sistema
de avaliação de uso de drogas; Material Safety Data Sheets,
que provê acesso eletrônico a informações em saúde,
procedimentos e normas governamentais; EMERGINDEX®
System inclui apresentações clínicas, achados de laboratório e
diagnósticos, escrito por e para médicos em atendimento de
emergência e atendimento crítico;
d) Programa Educacional sobre Aleitamento Materno;
e) CD-ROM do livro Atualização Terapêutica (PRADO, RAMOS,
VALE, 1996);
f) Sistema de Laboratório: o Departamento de Processamento de
Dados da UNIFESP/EPM, disponibilizou o sistema de
gerenciamento de exames do laboratório de análises clínicas,
para que os alunos pudessem realizar tanto a solicitação dos

exames quanto a recuperação dos resultados a partir de suas
estações de trabalho;
g) Windows’95 © (1995);
h) Microsoft Office © (1997): com todos os aplicativos,
objetivando que os alunos fizessem seus relatórios utilizando
um processador de textos; preparassem as aulas para as
discussões de casos utilizando um aplicativo de apresentação,
como o Power Point, etc.;
i) Novell Netware ©: para gerenciamento da rede;
j) Netscape (1996): browser para comunicação com a REPM e
com a Internet;
k) Pegasus Mail for Windows © (HARRIS, 1997): como aplicativo
de e-mail.
3.2.4 Treinamento
Todos os profissionais envolvidos com a preceptoria dos alunos se
dispuseram a receber treinamento nas ferramentas escolhidas.
A bateria de capacitação foi organizada de forma a conter uma
parte teórica, voltada a informar sobre as metodologias utilizadas no
desenvolvimento dessas ferramentas, e uma parte prática, contendo simulação
de vários casos e situações.

Além dos aplicativos médicos, a equipe do ambulatório também foi
treinada na utilização da Internet para a realização de pesquisas, bem como no
uso das ferramentas de rede, como o correio eletrônico.
profissionais do CIS-EPM.
3.1.1 Avaliação
O treinamento foi fornecido por uma equipe multidisciplinar de
A avaliação da implantação da metodologia será feita ao longo do
ano em curso, período em que uma turma inteira de alunos do 5º ano médico
passará pelo ambulatório de Pediatria. No entanto, desde já, a equipe
responsável pelo ambulatório iniciou a coleta de algumas informações e
impressões dos alunos.
O primeiro instrumento de avaliação (ANEXO B - INSTRUMENTO
DE AVALIAÇÃO DO PERFIL DOS ESTUDANTES DO 5º ANO DO CURSO
MÉDICO DA UNIFESP/EPM EM RELAÇÃO AO USO DA INFORMÁTICA) foi
elaborado com a finalidade de estabelecer o perfil dos alunos com relação ao
conhecimento e ao uso prévios da informática, bem como de obter respostas
qualitativas sobre os níveis de satisfação dos alunos frente ao novo modelo de
atendimento.
Além desse instrumento, o preceptor responsável pelo
Ambulatório Geral de Pediatria estimulou os alunos para que escrevessem, em
texto absolutamente livre, suas impressões, opiniões, sugestões e comentários
sobre o modelo implantado, utilizando para isso o correio eletrônico (ANEXO C
- RESUMO DAS AVALIAÇÕES QUALITATIVAS, REALIZADAS PELOS
ALUNOS DO 5º ANO DO CURSO MÉDICO, EM RELAÇÃO AO MODELO DE
APRENDIZADO E ATENDIMENTO IMPLANTADO NO AMBULATÓRIO DE
PEDIATRIA).

A maioria dos alunos que respondeu ao questionário avaliou
positivamente a experiência, apesar de esta ter sido a primeira turma envolvida
na experiência e, conseqüentemente, ter sofrido as desvantagens do
pioneirismo.

4
RESULTADOS

“(...) we undertook the development of the PROMIS computerized system to
support the human memory and to help in the coordination of the many providers
working on a single patient. And the PROMIS system soon revealed that when you
solve the memory problem of the human mind, you uncover a processing limitation that
is even worse than the memory limitation. That is to say, with 55,000 displays of
medical details instantly available at the doctor's fingertips, he could be overwhelmed
by the task of integrating the relevant details from the unique patient with the relevant
details now so instantly available to him on a computer screen. We came face to face
with the realities and complexities in decison making that had been hidden under terms
such as "clinical judgement" and intuition" and "experience".
Lawrence Weed
Neste capítulo, descreveremos os resultados obtidos na formação
de recursos humanos e geração de ferramentas, bem como os resultados do
projeto piloto – resultados diretos. Também descreveremos as mudanças de
comportamento observadas na comunidade durante este período – resultados
indiretos.
4.1 Resultados Diretos
4.1.1 Organização dos recursos humanos dos CIS-EPM
Cinco equipes de trabalho foram formadas, cada uma das quais
voltada para o desenvolvimento das linhas de pesquisas específicas na área da
informática em saúde, são elas:

a) Equipe de educação: 2 médicos, 1 enfermeira, 2 biomédicas, 3
analistas de sistemas, 4 estudantes de medicina, 1 estudante
biomédico, 1 estudante de comunicações;
b) Equipe de ensino: 2 analistas de sistemas, 1 técnica em
processamento de dados, 2 estudantes de processamento de
dados;
c) Equipe de sistemas de apoio à decisão: 2 médicos, 1
enfermeira;
d) Equipe de sistemas de informação: 2 médicos, 2 engenheiros,
10 analistas de sistemas, 3 estudantes de processamento de
dados, 1 técnica de processamento de dados, 1 estudante de
engenharia;
e) Equipe de rede: 4 analistas de sistemas, 2 estudantes em
técnicas eletroeletrônicas;
4.1.2 Formação de recursos humanos na comunidade
4.1.2.1 Palestras
Visando à disseminação da cultura de informática na
UNIFESP/EPM, realizamos, entre junho de 1988 e junho de 1997, 380 palestras
sobre temas de interesse geral na área de informática e suas aplicações na
área da saúde, as quais foram proferidas por membros da equipe do CIS-EPM,
por convidados de outros departamentos/disciplinas bem como por membros de
destaque da comunidade.
Nos primeiros três anos, o conteúdo das palestras foi voltado
principalmente para a apresentação do uso do computador em saúde;
progressivamente, à medida que a comunidade ia assimilando a cultura de

informática, a temática se tornou mais complexa, passando a abordar, por
exemplo, utilização da Internet, sistemas especialistas, tratamento de imagens,
prontuário informatizado do paciente etc.
4.1.2.2 Cursos de informática
Entendemos que o treinamento básico dos usuários deveria ser
feito de modo a habilitá-los a usar aplicativos básicos, tais como processador de
texto, planilhas eletrônicas, programas de geração de gráficos, etc. e sempre
colocando o estudante diretamente em contato com a máquina.
No total, recebemos 4.448 membros da comunidade como alunos,
de junho de 1988 até junho de 1997.
As avaliações de cada curso, realizadas pelos alunos segundo os
critérios de bom, razoável e ruim, mostraram: quanto ao aproveitamento, 100%
dos alunos opinaram com bom e razoável; quanto à expectativa, 94% acharam
que o curso satisfez às suas expectativas, enquanto 6 % responderam que não;
quanto à duração, 74% dos alunos disseram ser adequada, enquanto apenas
23% opinaram que era reduzida, os 3% restantes não responderam à questão.
4.1.2.3 Utilização dos laboratórios de informática
Um total de 8.109 pessoas utilizaram os laboratórios multimídia da
UNIFESP/EPM, com infra-estrutura de Intranet e Internet da UNIFESP/EPM. Ao
todo, permaneceram 12.721 horas diante dos computadores, para a realização
de trabalhos acadêmicos e atividades de pesquisas.

4.1.2.4 Cursos curriculares
A equipe de professores do CIS-EPM ministrou a disciplina de
Informática em Saúde a 2.292 estudantes matriculados nos cursos de
graduação, especialização e pós-graduação da UNIFESP/EPM.
Nas avaliações preenchidas pelos alunos do 5º ano médico ao
final de cada curso, nos últimos três anos, verificamos que a disciplina
correspondeu à expectativa de 90% dos alunos, não correspondeu à
expectativa de 5% dos alunos e 5% não responderam à questão; quanto ao seu
próprio aproveitamento, 99% dos alunos classificaram o curso entre bom e
razoável, enquanto que 1% dos alunos classificaram o curso como ruim ou não
responderam à questão; quanto à duração, é considerada adequada por 48%
dos alunos, reduzida por 47% deles e 5% dos alunos não opinaram.
Nas avaliações preenchidas pelos alunos da pós-graduação do
GRIDEC ao final do curso, verificamos que a disciplina correspondeu à
expectativa de 100% dos alunos; quanto ao seu próprio aproveitamento entre
bom, razoável e ruim, 60% dos alunos classificaram de bom e 40% de razoável;
quanto à duração, é considerada adequada por 80% dos alunos e reduzida por
20% deles; quanto ao material didático entre bom, razoável e ruim , bom 100%
4.1.2.5 Serviço de help desk.
Durante a fase inicial de disseminação da cultura de informática,
mantivemos um serviço de help desk para solucionar as dúvidas de informática
da comunidade, como instalação e uso de aplicativos, remoção de vírus,
geração de protocolos de coleta de informações, etc.

Com a implantação da intranet – REPM, a demanda de suporte
por parte do usuário aumentou substancialmente, levando-nos a fornecer apoio
para utilização de correio eletrônico, instalação de pontos de rede, acesso à
Internet, etc., tornando o help desk um serviço ativo 24 horas por dia.
Temos prestado suporte, disponibilizando 2 funcionários em
período integral, para atender a um número que varia de 40 a 70 usuários/mês
e gastam de 20 a 35 horas esclarecendo dúvidas de caráter geral, tais como:
organização de protocolos, instalação de aplicativos, etc.
Temos prestado suporte, disponibilizando 2 funcionários em
tempo integral e 3 estagiários em tempo parcial, que a um número de 70 a 80
usuários/mês e gastam de 140 a 160 horas/mês esclarecendo dúvidas sobre o
uso da rede.
Temos prestado suporte a um número de usuários que varia de
140 a 160 ao mês e demandam de 40 a 60 horas/mês de nossos serviços para
esclarecer dúvidas de caráter geral, e sobre rede através do telefone e correio
eletrônico.
4.1.3 Desenvolvimento de aplicativos e sistemas
As diversas equipes do CIS-EPM mencionadas acima estiveram
envolvidas nos projetos de pesquisa que estão especificados no ANEXO D –
PROJETOS E PRODUTOS DESENVOLVIDOS PELO CENTRO DE
INFORMÁTICA EM SAÚDE – CIS-EPM DA UNIFESP/EPM.
4.1.3.1 Programas educacionais

Foram desenvolvidos, no total, 16 programas educacionais. Com
os recursos do Sistema Operacional MS-DOS e a linguagem de programação
Clipper – ferramentas disponíveis na época (1986) –, elaboramos o Programa
Educacional em Glomerulonefrites e o Programa Educacional em Fisiologia
Renal, que foram utilizados no treinamento de estudantes do 5º ano do curso
médico da UNIFESP/EPM de 1988 a 1996.
O Programa Educacional em Glomerulonefrites levou
aproximadamente dois anos para ser concluído e, em julho de 1988, recebeu o
Prêmio Prof. Dr. José Barros Magaldi de melhor trabalho na área de Nefrologia.
Foi distribuído a 69 instituições de ensino e/ou alunos da EPM.
Figura 1 – Programa Educacional em Glomerulonefrites, destacando uma
animação da passagem de macromoléculas pelo filtro glomerular.

Numa fase posterior de recursos e tecnologia (1994), dominamos
as técnicas de multimídia e, com a utilização de metodologia estruturada,
criamos vários produtos novos, entre os quais destacamos: Programa
Educacional em Oftalmologia – que passou a integrar a disciplina de
Oftalmologia no ano em curso, além de, estar sendo distribuído para o público
em geral; Programa Educacional em Dermatologia–Estudo de Pênfigos – que
está sendo utilizado pelo Departamento de Dermatologia no treinamento de
seus alunos; e Programa Educacional em Aleitamento Materno, implantado no
ambulatório da Pediatria.
Figura 2 – Programa Educacional em Oftalmologia, destacando o menu
principal do programa e os recursos de zoom.

Figura 3 – Programa Educacional em Dermatologia, destacando a imagem de
vídeo com o sinal de Nikolsky.
Figura 4 – Programa Educacional em Aleitamento Materno, destacando a
anatomia da glândula mamária.
O desenvolvimento das diferentes ferramentas educacionais não
acompanhou o modelo seqüencial do currículo da EPM. A escolha da área de
abrangência dependeu, principalmente, da disponibilidade do peopleware

entusiasmado em responder às questões metodológicas tanto da área meio
quanto da área fim. Mais ainda: no início, tínhamos de procurar exaustivamente
a disciplina e, em especial, os docentes dessa disciplina que se dispusessem a
ver um pouco o que vinha acontecendo do outro lado e a participar de alguma
forma do processo da mudança.
Atualmente, vencida a inércia, seja como conseqüência do
trabalho ativo de divulgação do novo paradigma pela equipe do CIS-EPM, seja
como resultado da divulgação da área de informática pela mídia — ou, mais
provavelmente, pela conjunção de ambos os fatores — a demanda de
disciplinas e setores da UNIFESP/EPM para desenvolvimento e teste de novos
métodos de desenvolvimento de softwares educacionais tem ultrapassado em
muito nossa capacidade de resposta.
Estes e os demais títulos de software desenvolvidos estão à
disposição dos estudantes nos laboratórios de informática da UNIFESP/EPM.
Com o domínio de novas técnicas de tele-educação, pesquisamos
e desenvolvemos três programas educacionais em multimídia para uso na

Internet: Programa Educacional em Genética, Programa Educacional em
Biologia Molecular e Programa Educacional em Engenharia Genética. Esses
aplicativos estão disponíveis para uso na Internet, desde 1995, no endereço
http://www.epm.br/ge/CAPA.HTM.
Figura 5 – Programa Educacional em Genética na Internet, destacando a Base
Cromossômica da Hereditariedade.
Figura 6 – Programa Educacional em Biologia Molecular na Internet,
destacando o menu principal.
O Departamento de Biologia Molecular da UNIFESP/EPM,
sensibilizado com os programas produzidos e vislumbrando a importância de
mudar seus métodos tradicionais de ensino, construiu recentemente um
completo Laboratório de Informática em suas dependências, composto por 14
microcomputadores multimídia, todos conectados à Rede Acadêmica — REPM.
Nesses computadores, além das ferramentas desenvolvidas na UNIFESP/EPM,
são disponibilizados para os alunos o acesso à Internet, bem como a diversos
softwares educacionais existentes no mercado americano.

Visando à educação do paciente, foi desenvolvido um programa
educacional especialmente voltado para o problema de hipertensão arterial: o
HiperTensão. Este aplicativo é fruto do projeto de tese de uma aluna de
mestrado, prevendo sua implantação em locais de atendimento a pacientes,
como ambulatórios e consultórios e em locais públicos de grande movimento de
pessoas, como shoppings centers.
Figura 7 – Programa Educacional em Hipertensão voltado ao paciente,
destacando os botões de navegação.
A partir do domínio das tecnologias de multimídia, da consolidação
da Internet e da disponibilização de novas ferramentas de manuseio de textos,
imagens, sons e desenvolvimento de aplicativos e considerando-se seu
potencial para o ensino, foi concebido o projeto da UNIFESP Virtual.
Os primeiros cursos virtuais da UNIFESP/EPM são: Curso de
Aperfeiçoamento em Nutrição em Saúde Pública e Curso de Reciclagem em
Dermatologia Básica, que foram desenvolvidos, implantados e estão em fase de
validação.

Figura 8 – Universidade Virtual, destacando a introdução ao curso e o menu
principal.
4.1.3.2 Desenvolvimento de Sistemas de Coleta e Análise de
Informações em Saúde:
Foram desenvolvidos 37 sistemas de gerenciamento de
informações em saúde. Destes, destacamos o Clinic Manager, que é o sistema
de coleta, armazenamento e pesquisa implantado no Ambulatório de Pediatria
da UNIFESP/EPM – selecionado como ambulatório piloto para a implantação
do novo paradigma de aprendizado do aluno.
Dos sistemas de gerenciamento de informações em saúde de
importância nacional, destacamos o SIPAC-RIM, elaborado para avaliar os
transplantes renais dos diversos centros de transplante do país; o Sistema

Diálise, voltado para a avaliação dos procedimentos dialíticos realizados no
Estado de São Paulo; e o Multilit, sistema multicêntrico que objetiva traçar um
perfil dos pacientes com litíase renal no país.
Figura 9 – Clinic Manager, destacando a história clínica e janelas
complementares.

Figura 10 – Clinic Manager, destacando a tabela de medicamentos.

Figura 11 – Programa SIPAC-RIM, destacando a tabela de sobrevida.
O Sistema de Coleta de Dados da Produção Científica Didática da
UNIFESP/EPM, enquadra-se na categoria de sistemas institucionais.
Dada a necessidade de informatizar a instituição como um todo,
dois grandes projetos foram iniciados e se encontram em fase de
desenvolvimento: o Sistema de Informações Clinicas e Hospitalares – SCIH e o
Sistema Integrado de Informações Universitárias – SIIU.
Além desses, foi elaborado um projeto pioneiro em nosso meio,
com expressiva participação das equipes do CIS-EPM e do DPD/UNIFESP, o
Registro Unificado do Paciente – RUP, com o objetivo de estabelecer e
padronizar o prontuário eletrônico do paciente, resultado de um protocolo
estabelecido para abranger inicialmente o Hospital das Clínicas e o Instituto do
Coração da USP, a Santa Casa de Misericórdia e o Hospital São Paulo e que

deverá englobar posteriormente os serviços de atendimento da Secretaria
Municipal
e do Estado da Saúde de São Paulo.
Figura 12 – Sistema Clínico de Informações Hospitalares – SCIH, destacando a
tela de entrada de informações do ecocardiograma.
O modelo de tratamento da informação proposto para o RUP,
atualmente em fase de validação, foi implantado no ambulatório de Pediatria,
onde todas as
crianças matriculadas têm um conjunto mínimo de informações,
definido pela equipe do RUP, gravado em cartões inteligentes com chip de 8 Kb
de memória.

4.1.3.3 Desenvolvimento de Sistemas de apoio à decisão:
Foram investigados e gerados 14 sistemas de apoio à decisão
com base nas mais diversas metodologias de desenvolvimento, das quais
destacamos: representação do conhecimento utilizando regras de produção
adotada no Sistema de Apoio à Decisão em Litíase e no Gerosystem;
representação do conhecimento através de árvores de decisão, adotada no
Sistema de Apoio à Decisão em Tuberculose, no Sistema de Decisão em
Nutrição e no Sistema de Decisão em Nutrição Pediátrica; representação de
conhecimento
utilizando redes neurais artificiais, adotada no HiperNet;
representação do conhecimento através de algoritmos genéticos, adotada no
Nephrex.
Figura 13 – Sistema Geriatria (Gerosystem), destacando o menu principal.
Implantamos e validamos a metodologia de aquisição de
conhecimento de especialistas, desenvolvida por Armando Freitas Rocha.
(ROCHA, 1990)

Figura 14 – Sistema de Apoio à Decisão em Nutrição, destacando sua interface
gráfica.
Figura 15 – Sistema de Apoio à Decisão em Litíase, destacando os
diagnósticos gerados pelo sistema.

4.1.4 A Rede Acadêmica da UNIFESP/EPM
A Rede acadêmica da UNIFESP/EPM – REPM foi concebida e
implantada a partir 1993. A REPM conta, na sua estrutura básica, com 500
computadores das mais diferentes configurações interligados e, no total,
somando-se as sub-redes, com mais de 1.300 equipamentos interligados
através da rede de fibra óptica, pares trançados, bem como por ondas de rádio
e infravermelho.
A topologia da rede é distribuída; possui servidores de correio
eletrônico através do qual entre 400 a 500 e-mails são expedidos e entre 750 e
850 e-mails são recebidos diariamente; servidor de informações www.epm.br –
até junho de 1997, continha 3 mil páginas html de material informativo da
UNIFESP/EPM, bases de dados e programas educacionais que receberam,
entre outubro de 1994 e junho de 1997, mais de 200 mil acessos, dos quais
40% extra-muros.
Trafegam diariamente pela rede interna cerca de 2.000
mensagens eletrônicas. Também estão disponibilizados para a comunidade
através da rede vários aplicativos, como editor de textos, planilha eletrônica,
livros eletrônicos, programas de informação sobre drogas e pacotes
estatísticos.
Foram cadastrados, pela equipe da REPM, 1.300 usuários e
estimamos que mais de 500 foram cadastrados nas sub-redes que também
utilizam os serviços da REPM.
O primeiro ambulatório incorporado à REPM foi o de Pediatria, no
qual o projeto piloto de mudança no paradigma de aprendizado foi implantado.

Figura 16 – Esquema do Backbone FDDI da UNIFESP/EPM.

Figura 17 – Home-page da Universidade Federal de São Paulo.
4.1.5 Resultados do Projeto Piloto
Escolhido o ambulatório de Pediatria como ambulatório piloto,
começamos a trabalhar na infra-estrutura necessária para a implantação do
novo modelo de aprendizado e ensino.
Foram realizadas reformas para remodelar as salas de
atendimento dos pacientes e para estender a REPM ao ambulatório. Ao todo,
foram preparadas 6 salas de atendimento, sendo 4 equipadas com um conjunto
composto por um microcomputador e uma impressora cada uma, e 2, divididas
por um biombo, equipadas com dois computadores e duas impressoras cada
uma. Foi criada uma sala para a alocação do servidor da rede do ambulatório e
outra sala, também equipada com um microcomputador, foi destinada às

discussões de casos. No total foram adquiridos 11 microcomputadores, 1
servidor e 9 impressoras.
Figura 18 - Planta atual do Ambulatório Geral de Pediatria da UNIFESP/EPM.
Nove aplicativos foram instalados nos equipamentos para o
atendimento dos pacientes, dos quais destacamos, o Clinic Manager, para
coleta, armazenamento e análise dos dados dos pacientes; o programa de
comunicação com o Laboratório Central do Hospital São Paulo, vários
programas de ensino e apoio à decisão, livro eletrônico
e, finalmente os
aplicativos de acesso à Internet e correio eletrônico.
O treinamento da equipe do ambulatório de Pediatria foi fornecido
aos preceptores e residentes em duas turmas. Esta fase formal
do treinamento
teve 10 horas de aulas práticas e 8 horas de aulas teóricas:

1º Treinamento
Dia/Período Aplicativo Aula
Nº de
alunos
27/02/96 (08:00-09:00 hs.) Apresentação Teórica 18
27/02/96 (09:00-10:00 hs.) Clinic Manager Teórica 18
27/02/96 (10:00-12:00 hs.) Clinic Manager Pratica 18
05/03/96 (08:00-10:00 hs.) QMR, CCIS, Medline Teórica 14
05/03/96 (10:00-12:00 hs.) QMR, CCIS, Medline Pratica 14
12/03/96 (08:00-10:00 hs.) E-mail, WEB, Programas Teórica
Educacionais
16
12/03/96 (10:00-12:00 hs.) E-mail, WEB, Programas Pratica
Educacionais
16
19/03/96 (10:00-12:00 hs.) Tira-Dúvidas Pratica 11
Quadro 6 – Primeira fase de treinamento oferecido aos professores do
Ambulatório
Geral de Pediatria..
2 º Treinamento
Dia/Período Aplicativo Aula
Nº de
Alunos
26/11/96 (08:00-10:30 hs.) Clinic Manager Teórica 23
26/11/96 (10:30-12:00 hs.) E-mail, WEB Teórica 23
Quadro 7 – Segunda fase de treinamento oferecido aos professores do
Ambulatório
Geral de Pediatria..

4.2 Resultados Indiretos
“Machines – with their irrefutable logic, their cold preciseness of figures, their
tireless, utterly exact observations, their absolute knowledge of mathematics – they
could elaborate any idea, however simple its beginning, and reach the conclusion.
Machine had imagination of the ideal sort – the ability to construct a necessary future
from a present fact. But Man had imagination of a different kind; the illogical, brilliant
imagination that sees the future vaguely, without knowing why, nor the how; an
imagination that outstrips the machine in its preciseness. Man migth reach the
conclusion more swiftly, but machines always reached it eventually, and always the
right conclusion. By leaps and bounds man advanced. By steady, irresistible steps the
machine marched foward.
John W. Campbell, Jr.
Como resultados indiretos deste trabalho, destacamos: a agilidade
da comunicação administrativa da UNIFESP/EPM – hoje, convocações de
reuniões e decisões dos diversos Conselhos da Universidade passam a ser do
conhecimento imediato dos professores; outros departamentos, como o de
Processamento de Dados, passaram integrar o sistema e grande parte dos
seus serviços trafegam sem dificuldade pela nossa Intranet a REPM; vinte subredes
de disciplinas e serviços já foram formadas e integradas ao sistema de
comunicação.

O grau de sociabilização entre estudantes, professores e corpo
administrativo aumentou, tornando a organização mais forte e coesa.
O acompanhamento dos nossos pós-graduandos no exterior ficou
mais fácil, permitindo um seguimento mais próximo dos trabalhos que estão
realizando durante seu treinamento.
A capacidade de escrever da comunidade aumentou
significativamente – dado que esta é a forma de comunicação usada na rede.
Professores, antes contrários à informatização, acham-se hoje
menos cépticos com relação ao seu uso e aos seus benefícios. Várias
disciplinas têm demonstrado o desejo de capacitar seu pessoal e desenvolver
aplicativos educativos com as matérias pertinentes.

5
DISCUSSÃO

“Avaliar a pesquisa é muito fácil, porque ela pode ser quantificada: número de
artigos publicados em revistas especializadas em português, número de artigos
publicados em revistas especializadas no estrangeiro (que valem mais), número de
livros escritos. Estas são atividades pelas quais um professor ganha concursos,
consegue promoções, ganha acesso à administração de projetos e à administração de
recursos. Mas, e o ensino? Como avaliá-lo ? Número de horas/aula dadas. (…) O fato
é que não dispomos de critérios para avaliar esta coisa imponderável a que se dá o
nome de educação…”
Rubem Alves
A instauração do novo paradigma de aprendizado da prática
médica na UNIFESP/EPM exigiu a criação de uma infra-estrutura física, a
aquisição de hardware e software, a contratação de recursos humanos e sua
formação, o desenvolvimento de aplicativos, sistemas de comunicação,
treinamento da comunidade, bem como a definição de uma política institucional
de apoio ao processo.
Conforme apontamos nos resultados deste trabalho, criamos 5
equipes especializadas para o desenvolvimento de projetos nas linhas de
pesquisa implantadas. É preciso enfatizar que, ao compor as equipes, tivemos
também de formá-las na área de informática médica, pois, apesar de contarmos
desde o início com profissionais das áreas de computação e medicina, havia
pouquíssimas pessoas, na EPM ou no país, com experiência específica de
aplicação da informática às áreas da saúde.

Ao longo do processo, também ficou claro que, a despeito da
utilidade da formação específica oferecida, constituída de cursos de atualização
e de participação em seminários, palestras e congressos, a real competência
em informática em saúde ocorreu principalmente em decorrência da atividade
prática, no desenvolvimento de projetos de pesquisa em cooperação entre o
CIS-EPM e outros departamentos e/ou disciplinas, como Biologia Molecular,
Nefrologia, Enfermagem etc.
Conforme visto anteriormente, foi grande o interesse da
comunidade pelo aprendizado dos aplicativos da área da informática,
manifestado desde o início da implantação da informática em saúde na
UNIFESP/EPM. Interesse que não se limitou apenas ao corpo acadêmico da
universidade, mas se evidenciou também em seu corpo de funcionários
administrativos. Por isso mesmo, a formação, que se iniciou com cursos sobre
aplicativos básicos da informática, evoluiu para o arsenal bem mais complexo
hoje ministrado, cobrindo cursos avançados e outros, novos, com conteúdo
específico da área de informática em saúde.
Diante da crescente demanda da comunidade, os dois laboratórios
de informática atualmente disponíveis para cursos e auto-aprendizado já se
mostram insuficientes, havendo um projeto da instituição para expandir o
espaço, com vistas às necessidades atuais. Naturalmente, é previsível que, nos
próximos anos, as escolas secundárias venham a prover os cursos básicos de
informática, liberando-nos para outros projetos mais complexos.
Mais trabalhosa foi a introdução da disciplina de Informática em
Saúde no currículo dos cursos médico e biomédico da UNIFESP/EPM. O que é
fácil de compreender quando se lembra que essa mudança não decorreu de
reivindicações da comunidade de educadores: tanto a Comissão de Informática
em Saúde, criada em 1986 para assessorar a direção da Escola Paulista de
Medicina – EPM nos assuntos relacionados à área, como o Centro de
Informática em Saúde – CIS-EPM, criado para introduzir o ensino e a pesquisa
em informática em saúde, foram iniciativas dos dirigentes da instituição. Esta

visão de cima para baixo foi muito importante para a concretização do CIS-
EPM, mas não facilitou a introdução da disciplina de informática em saúde no
currículo dos cursos da EPM.
Como bem observado por PROTTI & MOEHR (1991), certamente
todos nas escolas médicas do mundo reagiriam com indignação se alguém
dissesse que elas poderiam deixar de ensinar farmacologia aos estudantes,
porque a indústria farmacêutica seria bastante capaz de cumprir essa tarefa; no
entanto, quando o assunto é computador, ninguém parecia incomodado pelo
fato de a indústria fornecedora estar desempenhando também o papel
educacional.
Até o início dos anos 90, ainda não havia, nem nos Estados
Unidos nem na Europa, um modelo de currículo de informática médica definido,
testado e implantado que pudesse nos servir de referência. O que existia eram
diversas experiências, cujos relatos tivemos a oportunidade de ouvir,
diretamente de seus responsáveis, por ocasião do evento Knowledge,
Information and Medical Education, realizado em Praga (Checoslováquia) em
1990.
No Brasil, cada um dos grupos existentes de pesquisa de
informática em saúde – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Núcleo de
Informática Biomédica da UNICAMP, Universidade de São Paulo – foi
introduzindo a área em seu ambiente a partir da absorção do que havia de
melhor nos currículos internacionais e de sua adaptação à realidade das
instituições e de seus recursos humanos.
Na Escola Paulista de Medicina, em 1988, introduzimos o uso de
programas educacionais no currículo dos alunos do 5º ano médico, com seis
horas da carga horária da Disciplina de Nefrologia, e ministramos um curso de
informática em saúde para os alunos do 3º ano do curso biomédico, ocupando
30 horas cedidas de sua carga horária pela disciplina de Bioquímica.

O curso com os quintanistas foi a primeira experiência de
utilização dos programas de tipo CAI – Computer Aided Instruction na EPM.
Nessa ocasião, aprendemos que os alunos eram muito permeáveis a essa nova
tecnologia, pois, embora o uso dos programas não fosse obrigatório, eles
excediam em muito o tempo de “aula” e de utilização do laboratório de
informática. Também vimos ser provado, na prática, um dos postulados
fundamentais do aprendizado através de programas educacionais: o aluno
estuda de acordo com seu ritmo próprio. Os tempos de “aula” com o uso dos
aplicativos variaram de aluno para aluno, quebrando assim o paradigma da
“aula expositiva de 50 minutos”.
A atividade no quadro do curso biomédico, por sua vez, constituiu
o primeiro contato de nossos analistas/programadores com alunos,
estimulando-nos a refinar tanto os métodos quanto os conteúdos do ensino e
permitindo-nos evoluir rapidamente do simples uso das células de uma planilha
eletrônica para discussões sobre dados, informação e conhecimento.
A utilização de carga horária adequada e a constante
monitorização da tecnologia e dos conteúdos de informática que ministramos no
curso biomédico, em especializações e em pós-graduações tem gerado
resultados gratificantes – como a produção de aplicativos de ensino em
multimídia e avaliações sempre satisfatórias de nosso desempenho.
O mesmo não acontece no curso médico, onde, apesar das
avaliações positivas dos alunos quanto ao conteúdo, a carga horária é
considerada insuficiente.
Mais ainda: a nosso ver, a introdução dos conceitos de informática
em saúde no 5º ano médico é extremamente tardia. Se incluída nos pródromos
da formação, ela certamente contribuiria para o melhor desempenho dos alunos
numa fase extremamente crítica de seu aprendizado. Dominando os conceitos
da informática em saúde, não só a realização das tarefas curriculares do dia-adia
se tornaria mais simples: eles teriam também maior facilidade para

compreender o processo diagnóstico e terapêutico e, finalmente, chegariam aos
ambulatórios adequadamente preparados para, ao lado do paciente, usufruir o
máximo das tecnologias da informação disponíveis.
Os programas educacionais desenvolvidos na pequena sala de
computação da Disciplina de Nefrologia, a despeito dos limitados recursos de
programação da época, foram um sucesso junto aos docentes e alunos da
disciplina. Além de exigir conhecimento relativamente pequeno de informática
dos usuários, eles apresentavam conhecimento teórico consensual em áreas
restritas em Nefrologia e muita arte dos programadores em seu
desenvolvimento: as animações do processo de filtração glomerular, por
exemplo, encantaram e seduziram os usuários de imediato.
Em conseqüência, pudemos constatar que esses programas
passaram rapidamente a ser vistos como aliados do processo educacional dos
alunos, e sua utilização foi aceita de forma natural e sem resistências.
A introdução de tecnologias de multimídia exigiu a capacitação da
equipe envolvida em tarefas de desenvolvimento de programas educacionais –
para que dominassem as ferramentas de aquisição, armazenamento, edição e
processamento de textos, imagens, sons e vídeos – e a melhoria da infraestrutura
computacional, envolvendo hardware e software.
Podemos afirmar que a comunidade aceitou de imediato os
programas educacionais em multimídia, dada a grande demanda para o
desenvolvimento de novos títulos de programas proveniente das disciplinas e
dos departamentos da universidade. Esse processo retroalimenta a equipe que,
permanentemente, vem pesquisando novas metodologias para enriquecer
ainda mais os programas em multimídia que desenvolve.
Com a nova capacidade de interação entre ferramentas de
multimídia e browsers da Internet, a equipe passou a desenvolver uma nova
modalidade de programas para uso na Internet, a partir dos indispensáveis
esforços de reciclagem dos analistas/programadores e de aquisição de novos

ferramentais. A adoção desses programas pelas disciplinas que figuram como
parceiras nos projetos atesta a qualidade dos produtos gerados.
Como conseqüência da nossa presença na Internet, visualizamos
dois desafios a serem vencidos: o primeiro consiste na necessidade
permanente de atualização do conteúdo dos programas, uma vez que sua
exposição “ao mundo” tem trazido importantes e freqüentes críticas e
contribuições; o segundo, também decorrente da exposição “ao mundo”, é a
necessidade de verter os programas para o inglês, idioma oficial da Internet.
Também em função do intenso tráfego na infovia e da crescente
disponibilização de informação sobre saúde voltados para o paciente, iniciamos
uma linha de pesquisa no sentido de atender ao binômio paciente/médico, pois
acreditamos que a universidade tem importante papel de liderança a cumprir
nesta área. Aqui, o desafio consiste em satisfazer às necessidades de
informação do paciente sobre sua doença, porém, dentro de parâmetros
balizados pelo que os médicos consideram relevante transmitir ao doente.
Em função do amadurecimento da equipe, sentimos a
necessidade de criar uma nova metodologia capaz de agilizar a produção de
programas e atender às especificações de qualidade de software em
multimídia. A metodologia foi criada e está sendo validada através de utilização
no desenvolvimento de novos programas educacionais.
Critica-se muito a universidade dos dias de hoje, atribuindo-se sua
sobrevivência ao monopólio legal de produzir graduados e de conduzir a
pesquisa básica.
Fora dos muros da academia, é voz corrente que o conhecimento
é importante demais para ser deixado a cargo dos professores. As empresas,
os bancos, as consultorias e as indústrias farmacêuticas, que necessitam de
informações imediatas e precisas, investem pesadamente para dominar o
conhecimento e entender as mudanças sociais e políticas. Os empresários
privados têm se saído muito melhor do que seus correspondentes do setor

público nessas tarefas, pois são flexíveis e implacáveis o suficiente para
acompanhar um mercado em constante mudança.
As universidades, por sua vez, têm cada vez menos controle
sobre a disseminação do conhecimento. Quando as antigas universidades
foram fundadas, no auge da Idade Média, qualquer um que se interessasse por
educação acadêmica não tinha outra escolha a não ser visitá-las, quer para
consultar seus professores, quer para ler em suas bibliotecas. Desde então,
uma corrente de inovações tecnológicas – do surgimento da imprensa à
revolução da informática – promoveu o divórcio entre o conhecimento e as
instituições.
Muito em breve, qualquer pessoa poderá desfrutar de muitas das
vantagens de uma educação de primeira classe sem sequer colocar os pés
num campus. Quem quiser aprender sobre economia poderá assistir a uma
palestra de um Prêmio Nobel; quem quiser saber sobre geometria poderá
interagir com a tela de seu computador; quem quiser fazer alguma pesquisa
original poderá acessar bibliotecas e mais bibliotecas de informação. As
universidades, longe de acompanhar esses desenvolvimentos, ainda esperam
que seus estudantes compareçam a aulas formais expositivas e conferências. 0
resultado de tudo isso é que os governos, para onde quer que se olhe, estão
inclinados a fazer uma reforma radical nas universidades. E, para tanto, estão
reconsiderando tudo, desde os mecanismos de provisão de receita até os
métodos atuais de ensino (GUILLON & MIRSHAWKA, 1994).
O ensino à distância, que é hoje uma realidade, está sendo
oferecido por uma série de instituições e empresas – e não necessariamente
por universidades. Há uma centena de exemplos de cursos, até mesmo de pósgraduações,
que são oferecidas através da Internet e certificam os alunos
inscritos.
A miniaturizaçao do hardware, a incrível explosão de sua
capacidade computacional e a disponibilização de aplicativos de fácil utilização

são fatores que, em conjunto, possibilitam a praticamente qualquer usuário
acessar enormes acervos de informação a partir de uma simples linha
telefônica. Muitas vezes, apesar de apresentados de forma elegante e atraente,
a maioria deles não foi submetida a avaliação adequada nem a julgamentos
criteriosos de conteúdo ético ou científico.
Se a comunidade universitária não se der conta do fenômeno e
não se envolver intensamente nas novas formas de divulgação de informações
e de ensino, acabará por perder espaço e rapidamente cair no ostracismo. A
universidade deve dar-se conta de que o conhecimento teórico das mais
variadas disciplinas pode, sem dúvida alguma e com pouco esforço, ser
disponibilizado na Internet. Do mesmo modo como o desempenho dos alunos,
pode, perfeitamente, ser acompanhado e avaliado sem a necessidade de aulas
presenciais.
O currículo médico do College of Physicians and Surgeons da
Columbia University, como o de muitas outras escolas médicas, está se
movendo das grandes conferências para o aprendizado individualizado, das
tradicionais disciplinas específicas para os cursos integrados, da memorização
para as estratégias de aprendizado, da experiência adquirida em classe para a
vivência de contextos clínico-sociais exteriores à sala de aula (ZUCKER et al,
1996).
Cabe à universidade investigar, assimilar e gerar modelos de
educação à distância que não se resumam apenas à disponibilização de
massas de informação sob formas elegantes.
O projeto da Universidade Virtual da UNIFESP/EPM agrega os
valores da telemática e da comunicação através de redes a um modelo
pedagógico de ensino, o Problem Based Learning (PBL), criando o que
chamamos de “aprendizado centrado na resolução de problemas”.
A Universidade Virtual da UNIFESP/EPM não é um projeto a mais.
Os cursos de Aperfeiçoamento em Nutrição em Saúde Pública e de Reciclagem

em Dermatologia Básica são, certamente, apenas os primeiros de uma série
que a UNIFESP/EPM poderá produzir, com base no pensamento estratégico de
que esse é um espaço que nossa universidade deve ocupar rapidamente.
Além da área de ensino/aprendizado através do computador,
começamos as pesquisas para o desenvolvimento de sistemas de
gerenciamento de informações em saúde.
Desenvolvemos muitas ferramentas para o gerenciamento de
informações médicas – uma série delas foi e ainda está sendo implantada;
outras geraram e geram importantes trabalhos de pesquisa; outras foram
desativadas ou nem chegaram a ser implantadas. E, naturalmente, houve as
que falharam, por terem sido concebidas de forma errada.
Por quê? De acordo com LORENZI et al. (1997), a implantação de
qualquer sistema de informação requer imperativamente o envolvimento dos
usuários, o que significa: se os envolvidos perceberem que são os donos do
problema e da solução, trabalharão com os desenvolvedores para fazer o
sistema funcionar.
Hoje sabemos disso. No entanto, nos faltou essa sensibilidade ao
ambiente e aos anseios dos usuários quando desenvolvemos o Sistema de
Apoio à Decisão em Tuberculose. Nesse caso, detectamos um problema e
oferecemos uma solução para gerenciamento das informações da Unidade
Básica de Saúde onde seria implantada. Os usuários, porém, não sentiam
necessidade da solução desenvolvida.
Também falhamos no caso do Sistema de Informações em
Hipertensão. Quando de seu desenvolvimento, nos ativemos aos aspectos
cognitivos e motivacionais, mas nos descuidamos de transferir a propriedade do
sistema aos usuários finais.
Em ambos os exemplos, houve desativação dos sistemas.
No entanto, houve reconhecido sucesso no caso de outros
sistemas, nos quais os usuários estiveram envolvidos em todas as fases –

planejamento, desenvolvimento e implantação – e, conseqüentemente, se
sentiram donos do processo. As informações neles armazenadas foram
extensivamente utilizadas e geraram várias publicações, bem como
estimularam seus usuários na demanda por outros sistemas de informação.
Entre os exemplos de sucesso estão o Gerosystem, o Sistema de Calculose
Renal, o Multilit etc.
O sonho, no entanto, requer que todas as informações estejam
integradas e disponíveis sempre que necessárias – um projeto ambicioso e
grandioso que não nos atrevemos a abordar antes de 1996. Agora, como fruto
da análise de nossos erros e acertos, do constante aperfeiçoamento de nossa
capacitação, da incorporação de novas tecnologias e da expansão da equipe
com elementos altamente qualificados, sentimo-nos confiantes para enfrentar a
tarefa de desenvolver o Sistema Clínico de Informações Hospitalares – SCIH,
que representa a integração de tudo quanto temos feito e , ao menos para nós,
o estado da arte de conceitos, desenho, modelagem, metodologia e tecnologia
de desenvolvimento de software.
O requisitos que estão em nosso horizonte são: arquitetar um
sistema que seja moderno e que obedeça aos padrões internacionais para
armazenamento e troca das informações em saúde, pois já temos, a partir do
protocolo do Registro Unificado do Paciente – RUP, o compromisso de
estabelecer um protocolo único de troca de informações entre diferentes
instituições hospitalares.
Para desenvolver o sistema, é preciso realizar uma análise inicial
detalhada dos problemas a serem resolvidos, pois, como dizem DEGOULET &
FIESCHI (1997), essa é a melhor forma de conseguir que um aplicativo seja
adequado às necessidades de todos e às limitações orçamentárias, pois ajuda
a minimizar erros de desenho, reduz o custo de desenvolvimento e facilita
modificações futuras.

Estamos, portanto, numa fase fundamental, difícil de ser
compreendida – o que não é privilégio nosso, pois todas as experiências de
desenvolvimento de sistemas de informações hospitalares no mundo relatam
dificuldades no período de definição (LORENZI et al.,1997). Sendo assim,
procuraremos seguir à risca o décimo mandamento de Octo Barnett: ser cético,
otimista e, acima de tudo, apaixonado. (BARNETT, 1970).
Desde o início da implantação do CIS-EPM, houve um grande
entusiasmo pela área de desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão em
saúde.
Vários projetos de pesquisa foram voltados tanto para os
problemas de aquisição e representação do conhecimento quanto para as
metodologias de implementação.
Apesar de os projetos de pesquisa que desenvolvemos na área de
inteligência artificial terem gerado um conhecimento importante e terem
contribuído para a formação qualitativa da equipe, a tentativa de implantação de
seus resultados foi muito precoce. Hoje, entendemos que, como ocorreu em
diversos lugares no mundo, nossas expectativas não eram proporcionais aos
recurso tecnológicos que existiam na época. Assim, a grande maioria dos
experimentos realizados em inteligência artificial permaneceu nos laboratórios
de pesquisa – até porque a comunidade não os solicitou. Entretanto, foram
desenvolvidos como resposta às ansiedades de pesquisa científica das próprias
equipes de desenvolvimento.
Protótipos foram gerados, testados e alguns, cientificamente
validados. No entanto, não foram incorporados no uso cotidiano, pois, conforme
referido na literatura (SHORTLIFFE, 1990), eles funcionam como agentes
passivos de informação e só serão usados pelos médicos e outros profissionais
da saúde quando estiverem integrados aos sistemas de informação globais,
gerando alertas, lembretes e oferecendo orientação no momento adequado.

Nesse sentido, e com a experiência adquirida, estamos
desenvolvendo o Sistema Guidelines na forma de um objeto capaz de ser
incorporado tanto pelo SCIH quanto pelo sistema ambulatorial.
A implantação da rede de intercomunicação da universidade e
desta com o mundo foi o ponto crítico no processo de montagem do nosso
trabalho para chegar ao paradigma, que não poderia ter sido construído sem
ela. Dentro dos limites orçamentários e tirando máximo partido da expertise da
equipe, desenhamos o projeto, implantamos os pontos de rede e pudemos
iniciar a oferta de serviços
Nas primeiras fases de funcionamento de nosso servidor Web,
este só continha um mínimo de material informativo sobre a UNIFESP, gerado
pelo próprio CIS-EPM, enquanto a comunidade não atendia à solicitação que
fazíamos de seus materiais para incluir no servidor. Hoje, com uma avalanche
de material representativo de disciplinas, departamentos, hospital e serviços
sendo incluída diariamente em nosso servidor, temos 1.300 usuários com
senha de acesso direto, 500 em sub-redes e uma demanda reprimida que cobre
grande parte do corpo discente.
Isso é fruto do êxito na implantação da cultura da informática na
instituição em associação com a pressão externa decorrente da explosão da
Internet.
O Conselho Universitário precisa apoiar a Reitoria em sua política
de priorização de investimentos para manutenção e expansão da rede, pois é
necessário compreender que o valor real de uma rede tem menos a ver com a
informação do que com a vida comunitária que ela cria. A superestrada da
informação é mais do que uma infra-estrutura eletrônica para o e-mail ou mero
atalho para o acervo das bibliotecas. Ela está modificando profundamente a
sociedade e gerando um tecido social inteiramente novo e global – a
UNIFESP/EPM está inserida nesse contexto.

O grande passo que demos em direção à concretização do sonho
foi a implantação, no Ambulatório Geral de Pediatria, do projeto piloto de
utilização dos novos paradigmas de aprendizado/ensino – que aqui expomos e
defendemos –, procurando integrar e transferir para a comunidade toda a
experiência acumulada pela equipe do CIS-EPM. Se esta semente germinar,
terá grande impacto sobre a forma de ensino da nossa instituição, dado que as
reformas curriculares até hoje adotadas não alteraram substancialmente a
forma tradicional de transmissão de conhecimento – do mestre, senhor e dono
da informação, para o aprendiz, passivo e ignorante.
Até o momento, a avaliação que pudemos realizar sobre a
experiência junto com a primeira turma de estudantes a participar do projeto no
ambulatório de Pediatria é totalmente subjetiva e qualitativa.
Em substancial maioria, os alunos que responderam ao nosso
questionário de avaliação referiram não possuir nenhum conhecimento prévio
de informática ao iniciar seu estágio na Pediatria. Ou seja, devido à mecânica
de estágio dos quintanistas no Bloco Comunitário – turmas divididas em grupos
de 24 a 28 alunos que passam cerca de um mês em cada disciplina do bloco:
Unidade Básica de Saúde, Ambulatório Geral de Adultos e Ambulatório Geral
da Pediatria –, não há como garantir que os grupos passem antes pela
disciplina de Informática em Saúde oferecida pelo CIS-EPM.
Tais constatações conduzem a algumas reflexões; por exemplo,
sobre a já discutida conveniência de se mudar o ano de inserção da informática
no curso médico ou – como esta alteração pode ser mais demorada – sobre
outras formas de prover o treinamento prévio dos alunos nos meses que
antecedem o estágio na Pediatria, com cursos voluntários em horário do almoço
ou noturno.
Certos estudantes acharam que o uso do computador tornou as
consultas mais lentas e alguns até sugeriram que outras pessoas deveriam
digitar os dados depois de finalizada a consulta. Acreditamos que este

desconforto se resuma basicamente à falta de treinamento prévio no uso do
computador. Da mesma forma como aprendem biologia molecular, nossos
estudantes de medicina terão de aprender inglês e capacitar-se no uso das
ferramentas da informática. Ainda que as técnicas de processamento de voz
atinjam um estágio de total reconhecimento da linguagem falada, ainda que se
chegue a um computador com perfeito reconhecimento da escrita cursiva, a
tendência é que uma mistura de teclado e voz ou de teclado e manuscrito
venha a ser o meio eficiente de interface com o computador e o meio eficiente
de comunicação homem-máquina ao lado do paciente.
Alguns alunos questionaram o aplicativo de gerenciamento das
informações – o Clinic Manager, que, não sendo integrado ao sistema de
exames laboratoriais da instituição, obrigam os alunos a buscar as informações
em mais de um sistema. Esta é uma limitação que será solucionada com a
introdução de sistemas integrados, como o Sistema Clínico de Informações
Hospitalares – SCIH do complexo UNIFESP/HSP, atualmente em
desenvolvimento. No entanto, face às vantagens do modelo global de educação
experimentado na Pediatria, a maioria dos alunos soube lidar com essa
limitação de maneira bastante positiva e criativa.
Alguns alunos observaram que houve comprometimento da
relação médico-paciente por causa da presença do computador. Estamos
convencidos de que a falta de treino dos alunos está na raiz dessas opiniões.
Dentro em pouco, eles se sentirão tão à vontade com esse instrumento quanto
com o estetoscópio que utilizam.
Por outro lado, foram muito gratificantes as observações dos
alunos relativas à facilidade de poder atender os pacientes, mesmo quando
suas pastas não foram localizadas ou não estavam no local de atendimento.
Esta é uma das premissas para a prestação de assistência com qualidade: ter
acesso à informação quando e onde ela for necessária.

Mas o ponto mais importante a destacar é o envolvimento do
corpo docente do Ambulatório Geral de Pediatria nesta experiência. Eles são os
donos do projeto desde o início, participaram ativamente de todas as fases de
sua implantação, acompanharam as reformas físicas, a instalação da rede e do
servidor de dados, aprenderam a utilizar os aplicativos e estimulam seu alunos
durante todo o tempo. Em nossa opinião, essa “apropriação” foi fundamental
para o sucesso da implantação do projeto.
Há que se ter clareza e lucidez suficientes para compreender que
a realização do sonho depende, fundamentalmente, do estado da arte da
tecnologia e das metodologias da área de informática.
E é exatamente com o estado da arte da tecnologia de desenho
de projetos e modelagem que são planejados e estão sendo desenvolvidos os
aplicativos do CIS-EPM: sistemas que integram a tecnologia convencional de
sistemas distribuídos de bancos de dados, as ferramentas de inteligência
artificial, os sistemas baseados em conhecimento e a infra-estrutura disponível
para manipulação de informações em rede (servidores e clientes www e Rede
Nacional de Pesquisas – RNP). Estamos conquistando o sonho.
Já nos encontramos na era dos hand held devices, da
telemedicina e das estações de trabalho médicas (TELEMEDICINE...1997).
As estações de trabalho se tornaram viáveis a partir do momento
em que os sistemas desenvolvidos passaram a adotar os padrões necessários
para permitir a transmissão e o acesso às informações. Essas estações, ainda
presas às mesas de trabalho e aos seus respectivos cabos de rede, se tornarão
pequenos instrumentos portáteis – hand held devices – que os profissionais da
saúde poderão carregar e usar para, através de ondas de rádio ou de outras
forma de comunicação, ter acesso às informações dos seus pacientes e ao
conhecimento disponível no mundo onde e no momento em que forem
necessários.

Gostaríamos de considerar que, no futuro, grande parte da
responsabilidade sobre a saúde será transferida ao paciente. Não é por outra
razão que uma série de sistemas computacionais está sendo desenvolvida,
objetivando seu envolvimento no controle de sua saúde (MIKSCH, CHENG &
HAYES-ROTH, 1996).
Mais ainda: centros de excelência médica – a Mayo Clinic, por
exemplo – estão gerando livros eletrônicos multimídia sobre praticamente todos
os aspectos do cuidado com a saúde, voltados especialmente para o paciente.
Também nós estamos caminhando na mesma direção e testando
este modelo através da avaliação do programa educacional sobre hipertensão
voltado para o paciente. Certamente, o resultado da disseminação da
informação para o paciente irá torná-lo um indivíduo muito mais bem informado,
mais exigente, disposto a colaborar ativamente no processo de obter melhor
qualidade na assistência à sua saúde.
Houve uma grande mudança do médico de ontem, que prescrevia
chás e tinha um bulário com algumas poucas drogas, para o profissional de
hoje, cercado por inovações tecnológicas, novos métodos diagnósticos e de
tratamento e uma enorme quantidade de novas drogas. Certamente, as ações
dos médicos do futuro, também mudarão. Os cirurgiões do passado abriam a
barriga dos seus pacientes para avaliar uma doença – hoje, através de sondas
de fibra óptica e de sofisticados equipamentos de transmissão de imagens, tal
agressão não é mais admitida. Difícil prever como será a atividade do médico
do futuro, no entanto, podemos afirmar que vai atuar em um ambiente tão
repleto de informação que o computador, esta ferramenta integradora, será seu
principal instrumento de trabalho.
Os hospitais se tornarão estruturas cada vez mais complexas e se
transformarão em grandes unidades de tratamento intensivo. Os seguros de
saúde serão muito caros, e a assistência médica não estará voltada
primariamente para o tratamento da doença, mas, sim, para sua prevenção.

A sociedade estimulará seus cidadãos a permanecer saudáveis,
pois o custo da doença se tornará insuportável. As medidas preventivas serão
cada vez mais importantes, transformando ambiente-educação-saúde em um
trinômio de elementos indissociáveis.
A informática médica, organizando a informação do indivíduo,
agregando, analisando e gerando o metaconhecimento, será a ponte
fundamental para fazer a ligação entre a medicina atual, que é totalmente
voltada para a doença do indivíduo, com a medicina do futuro próximo,
preventiva e da saúde coletiva 1 .
Assim, o sonho estará realizado.
1 Leitura recomendada: Medicine and Public Health Join Forces JAMA- Medical News &
Perspectives - May 28, 1997.

6
CONCLUSÕES

“A realidade virtual vai permitir que você coloque os braços em
torno da Via Láctea, nade pela corrente sangüínea ou visite Alice no país das
maravilhas”.
Nicholas Negroponte
A mudança do paradigma educacional dentro de uma estrutura
consolidada e tradicional como a UNIFESP/EPM é necessária diante dos novos
recursos didáticos e das recentes tecnologias de informação.
Desenvolvemos e implantamos na UNIFESP/EPM a infra-estrutura
física, de comunicação e de conhecimento necessária à instauração do novo
paradigma de aprendizado proposto, com extensivo uso das tecnologias da
informática, gerando um ambiente de intensa intercomunicação dentro da
comunidade – envolvendo alunos, professores e funcionários.
Pelo número de alunos, professores e funcionários que treinamos
na universidade, pelo número de horas de utilização dos laboratórios de
informática, pelo número de horas despendidas no suporte a usuários e pelo
parque computacional instalado na instituição, podemos concluir que foi criado
um ambiente de intensa utilização da informática na UNIFESP/EPM.

Com a implantação da REPM e das sub redes, que conectaram
todos os departamentos da UNIFESP/EPM entre si e com a Internet,
registramos um uso crescente de informações neste meio, tanto em volume de
tráfego quanto em sofisticação de conteúdos da mídia eletrônica, o que nos
permite afirmar que foi criada a infra-estrutura de intercomunicação na
comunidade e desta com o mundo.
Pelo número de sistemas de gerenciamento de informações em
saúde e de sistemas de apoio à decisão desenvolvidos pelo CIS-EPM já
implantados na UNIFESP/EPM e distribuídos a outras instituições de ensino e
pesquisa, bem como pelos resultados positivos de seu uso pelos diferentes
destinários, evidencia-se que dominamos as técnicas de desenvolvimento de
software na área da saúde – desde as linguagens mais simples até as que
representam o estado da arte em programação –, o que nos leva a concluir que
a competência adquirida nos habilita a acompanhar os desenvolvimentos do
futuro, como é exigível de um novo paradigma cuja base é a informática.
A crescente utilização dos programas educacionais multimídia
desenvolvidos pelo CIS-EPM, hoje incorporados ao currículo de diferentes
disciplinas da universidade, e a implantação dos cursos da UNIFESP Virtual
nos permitem concluir que uma nova metodologia de ensino e aprendizado está
introduzida e em operação na UNIFESP/EPM.
O projeto piloto de integração de aprendizado e assistência, cuja
implantação no Ambulatório Geral de Pediatria dá início ao processo de
validação do nosso trabalho, é uma experiência de operação do novo
paradigma em ambiente de intensa intercomunicação e extensivo uso das
tecnologias da informática, que deverá ser medida com base em ferramental de
avaliação atualmente em desenvolvimento no CIS-EPM e na Coordenadoria de
Avaliação e Integração de Dados Institucionais – CAIDI.
Finalmente, concluímos que a real mudança do modelo de
ensino/aprendizado exigirá da comunidade docente uma reformulação na sua

maneira de pensar a educação, assim como a definição de novos espaços
educacionais, pois um novo paradigma fundado nas ferramentas da informática
supõe o abandono dos currículos e dos comportamentos tradicionais, cuja base
era o “saber egoísta”, fechado entre as quatro paredes de uma sala de aula,
para o conhecimento compartilhado, que é uma janela permanentemente aberta
de e para o mundo.
Isso não significa matar o professor, mas apenas poupá-lo das
tarefas de repetidor de conteúdos, nas quais pode ser substituído pela máquina,
liberando-o para a missão educativa em que ele é insubstituível: transmitir o
espírito da medicina, que é socorro e compaixão humana, e transmitir sua
experiência, que nunca estará na Internet, assim como nunca esteve nos livros
impressos em papel.
*****

7
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Referência bibliográfica de informações e documentos eletrônicos:
uma contribuição para a prática. Curitiba, Informatrix, 1996. Disquete.

GLOSSÁRIO

ACESSO DIRETO : A capacidade de ir diretamente para um
local específico de armazenamento sem
ter de atravessar o que estiver pela frente.
As memórias (RAM, ROM, PROM etc.) e
os discos são os principais dispositivos de
acesso direto.
ALGORITMOS : Um conjunto de passos ordenados para a
solução de um problema, como uma
fórmula matemática ou instruções em um
programa.
APACHE : Sigla para Acute Physiologic And Chronic
Health Evaluation- é um indicador de
gravidade em pacientes internados em
unidades tratamento intensivo
APLICATIVO : Um uso específico do computador, tal
como estoque e cobrança.
O mesmo que programa aplicativo e
pacote de software

ARPANET : Sigla para Advanced Research Projects
Agency NETwork. Rede de pesquisa
criada em 1969 pelo Departamento de
Defesa dos EUA e que incluía as
inúmeras universidades que participavam
de projetos de pesquisa militar.
ARQUIVO : Uma coleção de bytes armazenados
como uma entidade individual. Todos os
dados no disco são armazenados em
arquivos e cada arquivo tem um nome
distinto dentro do diretório onde está.
Para o computador, um arquivo não é
nada mais do que uma série de bytes. A
estrutura do arquivo é conhecida pelo
software que o manipula. Por exemplo, os
arquivos de bancos de dados são
constituídos por uma série de registros.
Os arquivos de processamento de texto,
também chamados documentos, contém
uma seqüência contínua de texto.
BACKWARD CHAINNING : Encadeamento para trás. É uma técnica
de raciocínio usada no desenvolvimento
de sistemas especialistas, na qual o
sistema tenta concluir uma hipóstese
baseado nas evidências.
BANCO DE DADOS (BASE DE
DADOS)
: Um conjunto de arquivos
interrelacionados que são criados e
gerenciados por um DBMS.
Qualquer coleção de dados armazenada
eletronicamente.
BIT : (BInary digiT) Um dígito único em um
número binário (0 ou 1). Dentro do
computador, um bit é fisicamente um
transistor ou um capacitor em uma célula
de memória, um ponto magnético no
disco ou fita, ou um pulso de voltagem
alto ou baixo através de um circuito.
BITNET : Sigla para Because It’s Time NETwork.
Uma rede acadêmica da IBM, acessível
pela Internet, mas distinta desta, com
características educacionais.
BOTÕES DE CONTROLE : Um botão simulado na tela que é
"pressionado" colocando-se o ponteiro do

mouse sobre ele e dando um clique.
BPS : Sigla de Bytes per Second. A medida de
velocidade de uma transferência de
dados entre dispositivos de hardware ou
num canal de comunicações.
BROADCASTING : Transmissão pública. Irradiação de
informações para vários receptores
simultaneamente.
BROWSER : Um tipo de programa gráfico utilizado
para navegação na World Wide Web.
Navegador. Paginador. Uma ferramenta
para visualizar hipertextos.
BYTE : A unidade comum de armazenamento em
computadores. É composta por 8 bits
(dígitos binários). Um byte contém o
equivalente de um caracter simples, tal
como a letra A, um cifrão ou um ponto
decimal.
CABO COAXIAL : Um cabo de alta capacidade usado em
comunicações e vídeo, comumente
chamado co-ax. Ele contém um fio
trançado ou sólido isolado, envolto em
uma proteção metálica trançada ou
sólida, que é envolvida numa capa
plástica. O revestimento de teflon à prova
de fogo é opcional. Embora semelhantes
em aparência, há vários tipos de cabos
coaxiais, cada um com bitola e
impedância diferentes para um propósito
especial (TV, banda-base, banda larga).
O coaxial fornece uma largura de banda
maior do que o par trançado.
CAI : Sigla para Computer Aided Instruction.
Instrução ou ensino auxiliados por
computador
CD : Sigla para Compact Disc. Um disco de
áudio digital. Pode reproduzir até 72
minutos de som estéreo de alta fidelidade.
O mesmo que CD áudio e DAD (Digital
Áudio Disc)
CD-ROM : Sigla para Compact Disc Read Only. É
um tipo de CD usado para armazenar

texto, gráficos e som estéreo de alta
fidelidade. Usado apenas para leitura, é
semelhante ao CD de áudio, mas utiliza
um formato diferente de trilhas para
dados. Pode armazenar mais de 600 MB
de informação. É necessária uma unidade
de CD ROM para ler os dados neles
contidos
CHAT : Modo de comunicação que permite a
muitos usuários comunicar - se (via
teclado) em tempo real através da
Internet.
CHIP : O mesmo que circuito integrado.
CID : Código Internacional de Doenças
CIRCUITO INTEGRADO : Também chamados chips, os circuitos
integrados podem ser quadrados ou
retangulares, medindo aproximadamente
1,6 mm a 1,6 cm de lado (1/16 a 5/8 de
polegada). Têm espessura aproximada de
0,8 mm, mas somente uma área de 0,025
mm (1/1000 de polegada) contém
realmente o circuito eletrônico. Eles
podem conter desde algumas dúzias até
vários milhões de componentes
(transistores, resistores, etc.). Os termos
chip, circuito integrado e microeletrônica
são equivalentes.
CLICAR : Selecionar uma função pressionando o
botão do mouse quando o cursor estiver
apontando para a opção de menu ou para
o ícone desejado.
COMPILADOR : Um programa que produz código de
máquina a partir de um código fonte
originalmente escrito em uma linguagem
de programação de alto nível.
COMPUTADOR : Uma máquina de uso geral que processa
dados de acordo com um conjunto de
instruções armazenadas internamente de
forma temporária ou permanente.
CONHECIMENTO HEURÍSTICO : Conhecimento adquirido através da
experiência

CORREIO ELETRÔNICO : É a forma de trocar mensagens e memos
em uma rede
CURRÍCULO : As matérias constantes de um curso
DBMS : Sigla para Data Base Management
System. O mesmo que Gerenciador de
banco de dados. Em computadores
pessoais, software que permite que um
usuário gerencie múltiplos arquivos de
dados.
DIAGNÓSTICO : Conhecimento ou determinação duma
doença pelo(s) sintoma(s) e/ou mediante
exames diversos
DIAL UP : Método de acesso a uma rede ou
computador remoto via rede telefônica,
discando o número onde está a rede ou
computador
DÍGITO : Um único caractere de um sistema
numérico. No sistema decimal, os dígitos
são 0 a 9. No binário, são 0 e 1.
DIRETÓRIO : Uma gaveta de arquivos simulada em um
disco. Programas e dados do aplicativo
são normalmente mantidos em diretórios
separados (planilha, processador de
textos etc.). Os diretórios criam a ilusão
de compartimento, mas na realidade são
índices dos arquivos, que podem estar
espalhados pelo disco.
DISCO : Um dispositivo de armazenamento de
acesso direto. Consultar disquete, disco
rígido, disco magnético, disco óptico e
disco laser.
DISCO LASER : Um disco óptico usado para gravação de
vídeo em movimento. Em função do
formato de gravação, os discos podem ter
a capacidade de uma a duas horas.
DISCO MAGNÉTICO : O principal dispositivo de armazenamento
dos computadores. Como uma fita, ele é
gravado magneticamente e pode ser

eusado muitas vezes.
DISCO ÓPTICO : Um disco de acesso direto gravado e lido
por luz. Os discos ópticos são geralmente
mais lentos do que os magnéticos, mas a
sua capacidade de armazenamento por
área é muito maior. Consulte CD, CD-
ROM, WORM e CD-R
DISCO RÍGIDO : O principal meio de armazenamento do
computador. É constituído por uma ou
mais lâminas redondas de alumínio ou
vidro, com cada lado da lâmina revestido
de material ferromagnético.
DISQUETE : Um meio magnético de armazenagem
reutilizável. Ele é o método primário de
distribuição de software para computador
pessoal. Também é usado para transferir
dados entre usuários.
EDITOR DE TEXTOS : Software com funções de processamento
de textos em um computador.
E-MAIL : Sigla para Eletronic Mail. um método para
enviar e receber mensagens via
computador em lugar do tradicional
sistema de correio. Está entre os usos
mais populares das comunicações via
computador
EPI-INFO : É um sistema de gerenciamento de
informações com especial enfoque
epidemiológico desenvolvido pelo
Centers Disease Control and
Prevention (CDC) Epi Info
FERRAMENTAS DE
DESENVOLVIMENTO
: Um conjunto de rotinas e utilitários de
software usado para ajudar os
programadores a escrever um aplicativo.
Em interfaces gráficas, fornece as
ferramentas para criação de recursos,
como menus, caixas de diálogo, fontes e
ícones. Fornece as especificações para
vincular o novo aplicativo com o seu
ambiente operacional (OS, DBMS,
protocolo etc.).
FIBRAS ÓPTICAS : Sistemas de comunicações usam fibras
ópticas para a transmissão. A

transmissão por fibra óptica tornou-se
muito usada nos anos 80 quando as
portadoras de longa distância criaram
sistemas nacionais para transmitir
digitalmente conversações de voz através
das fibras ópticas.
FTP : Sigla para File Transfer Protocol.
Protocolo para Transferência de Arquivo,
que define como os arquivos devem ser
transferidos através da Internet.
GERENCIADOR DE BANCO DE
DADOS
: O mesmo de DBMS
HAND HELD DEVICE : Dispositivo ou equipamento portátil, de
tamanho compacto.
HEURÍSTICA : Conjunto de regras e métodos que
conduzem à descoberta, à invenção e à
resolução de problemas.
HIPERTEXT
Abordagem de gerenciamento de
informações na qual os dados são
armazenados numa rede de nos
conectados por links. Os nos podem
conter texto, ou mesmo elementos de
audio ou vídeo, acessíveis
interativamente. Os links, oferecm
caminhos a outros nós para a exploração
de outras informações relevantes.
HIPERTEXT MARKUP LANGUAGE : Linguagem padrão usada para produzir
os documentos (“pages”) disponíveis na
World Wide Web.
HIPERTEXTO : Forma de acesso, não linear, às
informações de um banco de dados.
Permite o acesso, sem nenhuma
seqüência, a uma cadeia de informações.
Na Internet o ambiente WWW utiliza
documentos de hipertexto que contêm
vínculos para outros documentos e
instalações.
HOT LINE : Linha telefônica de acesso permanente,
para troca de informações.
HOT WORD : Palavra para a qual é apresentada uma
definição ou explicação do termo.

Utilizada, por exemplo, em programas
educacionais ou tutoriais.
HTML : Sigla para HyperText Markup Language.
HTTP : Sigla para HyperText Transfer Protocol
(protocolo de transferência de hipertexto).
É usado extensivamente dentro da World
Wide Web, pelos servidores e pelos
clientes para compartilhamento de
informações. Protocolos utilizado na
Internet.
ÍCONE : A representação de um objeto em tela,
por meio de uma pequena figura, usada
em interfaces gráficas.
INFORMÁTICA MÉDICA : Ciência que investiga o processamento
da informação em saúde
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL : é um ramo da ciência da computação que
pesquisa metodologias para o
desenvolvimento de sistemas que
mimetizem o comportamento humano
INTERNET : Rede de computadores de alcance
mundial, conectados entre si usando o
protocolo IP.
INTRANET : Rede que torna disponíveis as
informações dentro de uma empresa. Os
servidores da INTRANET podem ser
configurados, para essa finalidade, com
as mesmas tecnologias da INTERNET.
IP : Sigla para Internet Protocol. Protocolo no
qual está baseada a troca de dados na
Internet.
IRC : Sigla para Internet Relay Chat. Serviço
que possibilita a comunicação on line
entre vários usuários pela Internet,
viabilizando uma comunicação escrita em
tempo real.
K : Um mil. A abreviatura é "K". Quase
sempre se refere ao valor preciso de
1.024, pois as especificações de
computador geralmente são números
binários. Por exemplo, 64 K significa

65.536 bytes, quando se refere a
memória ou armazenagem (64x1024),
mas um salário de 64 K significa
US$64.000. O IEEE utiliza "K" para 1.024
e "k" para 1.000.
LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO Uma linguagem usada para escrever
instruções para o computador. Permite
que o programador expresse o
processamento de dados de uma maneira
simbólica sem depender de detalhes
específicos de máquina.
MAINFRAME Um computador grande. Na metade dos
anos 60, todos os computadores eram
chamados mainframes, pois o termo
referia-se ao gabinete principal da CPU
Mb : (MegaBit) O uso de "b" para bit e "B" para
byte nem sempre é obedecido.
MEDICINA BASEDA EM EVIDÊNCIAS
MEDLINE
MÍDIA :
Abordagem para a prática da medicina na
qual o médico toma decisões baseado no
conhecimento das evidências científicas
sobre a doença e os seus tratamentos
É uma base de dados contendo mais de
8.8 milhões de referências a artigos
publicados em 3800 revistas biomédicas.
e produzida pela National Library of
Medicine.
Designação dos meios de comunicação
social
MODELAGEM DE DADOS : A simulação de uma condição ou
atividade construindo-se um conjunto de
equações com um conjunto de dados.
Objetos do mundo real são transformados
em modelos matemáticos e suas ações
são simuladas executando-se fórmulas.
Por exemplo, algumas das características
de vôo de um avião podem ser simuladas
no computador. Rios, lagos e montanhas
também podem ser simulados.
Virtualmente quaisquer objetos com
características conhecidas podem ser
modelados e simulados.
MODEM : (MOdulator - DEModulator) Um

dispositivo que adapta um terminal ou
computador a uma linha telefônica. Ele
converte os pulsos digitais do computador
para freqüências de áudio (analógicas) do
sistema telefônico, e converte as
freqüências de volta para pulsos no lado
receptor. O modem também disca a linha,
responde à chamada e controla a
velocidade de transmissão, a qual varia
de 300 a 56.600 bps e mais altas.
MOSAIC : Paginador para a WWW, num ambiente
gráfico, tipo Windows. Antes do Mosaic só
era possível exibir textos na Web.
MULTIMÍDIA : Sistema que incorpora o uso de uma
variedade de elementos audiovisuais, tais
como som, vídeo, imagens gráficas e
música.
MYCIN : Sistema especialista desenvolvido na
Universidade de Stanford no fim da
década de 70 para auxiliar os médicos no
diagnóstico e tratamento de infeções.
ON-LINE : Qualquer atividade que se faça em uma
rede de computadores, com o micro
conectado através de linha telefônica,
ondas, cabos, etc. Podemos ter acesso
on-line, comunicação on-line, serviços online,
etc..
PACOTE DE SOFTWARE : Um programa aplicativo desenvolvido
para ser vendido ao público em geral.
PACOTE ESTATÍSTICO : Um conjunto de programas aplicativos
voltados para análise estatística de
dados.
PARADIGMA : Modelo, padrão ou estalão
PARES TRANÇADOS : Um fio de diâmetro fino (22 a 26 gauge)
comumente usado para fiação de
telefone, atualmente bastante
empregados para conexões em redes de
computadores.. Os pares trançados tem
menos largura de banda que o cabo
coaxial ou a fibra ótica.
PLANILHA ELETRÔNICA : Software que simula uma planilha ou

folha de trabalho em papel, na qual as
colunas de números são somadas para
orçamentos e planos. Aparece na tela
como uma matriz de linhas e colunas,
cujas interseções são identificadas como
células. As planilhas podem ter milhares
de células e podem ser roladas
horizontalmente e verticalmente para que
possam ser vistas. O coração da planilha
é a fórmula que é usada para adicionar,
subtrair, multiplicar ou dividir o conteúdo
de qualquer célula ou grupo de células. A
fórmula recalcula automaticamente
sempre que qualquer célula a que se
refere seja modificada.
PORTABILIDADE : Refere-se a software que pode ser
facilmente levado de um tipo de máquina
para outro. Pressupõe um produto que
tem versões para diversas plataformas de
hardware ou possui capacidade interna
para comutar entre elas. No entanto, um
programa que pode ser facilmente
convertido de um tipo de máquina para
outro também é considerado portável.
PROBLEM BASED LEARNING : Aprendizado baseado na solução de
problemas
PROCESSAMENTO DE IMAGENS Processamentos computacionais em
conjuntos de sinais visuais para o
reconhecimento e a interpretação em
níveis elevados da imagem em
componentes significantes.
PROGRAMA : Qualquer programa para introdução de
dados, atualizações, consultas ou
relatórios que processa dados para o
usuário. Inclui o software genérico de
produtividade (planilhas, processadores
de texto, programas de bancos de dados,
etc.) como também programas
personalizados.
PRONTUÁRIO ELETRÔNICO DO
PACIENTE
: Registro eletrônico das informações sobre
o paciente, contendo dados na forma de
texto livre, som, imagens e movimento
PROVEDOR : Empresa, que em troca do pagamento de
uma tarifa, atua como mediadora para

ligações ou vínculos entre o computador e
a Internet.
RAM : Sigla para Random Access Memory
(Memória de Acesso Aleatório). Memória
eletrônica que armazena
temporariamente as informações. A
principal área de trabalho do computador.
Necessita de energia para manter o seu
conteúdo.
REDE DE COMUNICAÇÕES : Os canais de transmissão que
interconectam todas as estações de
cliente e servidor, bem como todo o
hardware e software de suporte.
REDES DE COMPUTADORES : Em comunicações, os canais de
transmissão que interconectam todas as
estações-cliente e servidor, bem como
todo o hardware e software de suporte.
REDES SEMÂNTICAS Um tipo de representação de
conhecimento que utiliza nos para
denotar conceitos e links marcados para
indicar as relações entre estes nos.
REENGENHARIA : Conhecida como reengenharia de
processo de negócios (BPR, Business
Process Engeneering), é o uso da
tecnologia da informação para melhorar o
desempenho e cortar custos. Sua
principal premissa, como foi popularizada
no livro Reengineering the Corporation,
de Michael Hammer e James Champy, é
examinar os objetivos de uma
organização e reprojetar os processos de
trabalho e dos negócios a partir do zero,
em lugar de simplesmente automatizar as
tarefas e funções existentes.
De acordo com os autores, a
reengenharia é movida por mercados
abertos e competição. Não podemos mais
nos proteger atrás das fronteiras dos
nossos países, como fazíamos no
passado. Hoje, estamos caminhando para
uma economia globalizada, com clientes
do mundo inteiro, cada vez mais
sofisticados e exigentes.

REGISTRO LÓGICO DE DADOS : Uma referência a um registro de dados
que é independente da sua posição física.
Pode estar fisicamente armazenado em
duas ou mais posições.
ROM : Sigla para Read Only Memory (Memória
Somente de Leitura). Um chip de
memória para armazenar instruções e
dados de modo permanente. Seu
conteúdo só pode ser lido, não sendo
possível alterá-lo ou apagá-lo
SATÉLITE DE COMUNICAÇÕES : Uma estação de rádio comutada
orbitando a 35.000 km acima do Equador.
Ela viaja com a mesma velocidade da
Terra (geossíncrono), portanto, parece
estar parada. Contém muitos canais de
comunicações que recebem sinais
análogos e digitais de estações na Terra.
Todos os sinais são transmitidos dentro
de uma freqüência portadora.
SERVIDOR : Um computador compartilhado numa rede
por vários usuários. Na Internet: um
computador, ou um software instalado
nesse computador, que permite a outros
computadores usarem seus recursos.
SET MINIMUN : Conjunto mínimo de informações
SHELL : Camada externa de um aplicativo que faz
a interface com o usuário.
SISTEMA ABERTO : Um sistema independente do fabricante
que foi criado para interconectar-se com
uma variedade de produtos. Ele indica
que os padrões são determinados a partir
de um consenso das partes interessadas,
e não por um ou dois fabricantes. Em
geral, "sistemas abertos" referem-se aos
sistemas de computadores UNIX, uma
vez que as máquinas UNIX são o
ambiente operacional mais universal. O
UNIX é executado em mais tipos
diferentes de hardware do que qualquer
outro sistema operacional.
Eventualmente, o PC é chamado sistema
aberto, mas ele é mais uma arquitetura
aberta do que um sistema aberto, porque
a Intel e a Microsoft têm um controle

SISTEMA DE INTERAÇÃO
MEDICAMENTOSA
grande sobre o hardware e o software de
sistema.
: Sistema informatizado que identifica a
ocorrência de interação entre dois ou
mais medicamentos.
SISTEMA ESPECIALISTA : Um programa de computador, baseado
em diversas técnicas da Inteligência
Artificial, que executa tarefas
especializadas ao nível de um
especialista humano. Um sistema
especialista é geralmente dividido em
base de conhecimento, mecanismo de
inferência/raciocínio e (às vezes)
mecanismo de explicação.
SISTEMA ORIENTADO POR
OBJETOS
SISTEMAS BASEADO EM
CONHECIMENTO
: Um sistema de gerenciamento de banco
de dados que gerencia objetos (tipos de
dados abstratos). Um DBMS orientado a
objetos é adequado para aplicações
multimídia, bem como para dados com
relacionamentos complexos que são
difíceis de modelar e processar em um
DBMS relacional. Como qualquer tipo de
dados pode ser armazenado (as regras
para o processamento de dados fazem
parte de um objeto), um DBMS orientado
a objetos permite bancos de dados
totalmente integrados que contêm dados,
texto, figuras, voz e vídeo.
: Um aplicativo de Inteligência Artificial que
usa um banco de dados de conhecimento
sobre um assunto.
SITE : Qualquer rede individual ou local que,
como um todo, formam a Internet (lugar,
endereço).
SMART CARD : Cartão com microprocessador e memória
incorporados usado para identificação e
transações. Quando inserido em uma
leitora, transfere os dados de e para um
computador central.
SOFTWARE : O mesmo que programa.
SUN : Um fabricante de estações de trabalho e
servidores de rede de alto desempenho,

fundada em 1982. O hardware baseia-se
em sua arquitetura SPARC, e seu sistema
operacional Solaris e aperfeiçoamentos
de rede baseiam-se no UNIX. O software
Network File System (NFS) da Sun, que
permite o compartilhamento de dados
através da rede, tornou-se padrão da
indústria. A SunSoft é a divisão Sun que
fornece sofware de sistema.
TELECOMUNICAÇÕES : Comunicação de informações, incluindo
dados, texto, figuras, voz e vídeo sobre
longas distâncias.
TELECONFERÊNCIA : Tecnologia para usar o computador,
modem e linhas telefônicas como meios
de comunicação entre pessoas situadas
em diferentes locais.
TELEMÁTICA : Ciência que trata da manipulação e
utilização da informação através do uso
combinado de computador e meios de
telecomunicação.
TELEMEDICINA : Convergência entre as telecomunicações
e a ciência médica. Uso dos recursos de
telecomunicações para estabelecer
contato entre profissionais de Medicina e
também entre médico e paciente.
TELNET : Um protocolo de emulação de terminal
usado na Internet. Permite a conexão
com outros computadores da rede.
Utilizado para a conexão com sistemas
remotos para executar pesquisa em
bases de dados. O computador cliente
roda um programa telnet que emula um
terminal conectado ao servidor através da
INTERNET.
TEMPLATE : Modelo, máscara, gabarito.
TISS : Sigla para Terapeutic Intervention Score
System Sistema de escores para
intervenções terapêuticas. é um indicador
de gravidade em pacientes internados em
unidades tratamento intensivo
UHF : Ultra High Frequency- Freqüencia Ultra-
Alta. A faixa de freqüencias

eletromagnéticas compreendida entre 300
MHZ e 3 GHz.
VÍDEO : Uma tecnologia audiovisual para
gravação e reprodução de TV. Refere-se
também a telas de computador e
terminais.
VÍDEO-CONFERÊNCIA : (1) Teleconferência por vídeo, ou
videoconferência, é ter uma conferência
de TV com diversas pessoas ao mesmo
tempo. Ela é fornecida por câmeras e
monitores internos ou num centro público
de conferências.
W3 : Ver WWW
WEB : Ver WWW
(2) A teleconferência por áudio é manter
uma conversação telefônica com diversas
pessoas ao mesmo tempo. Ela é
fornecida por uma função de conferência
num telefone PBX ou com múltiplas linhas
ou pelas companhias telefônicas.
(3) A teleconferência por computador é
manter uma conferência simultânea com
diversas pessoas ao mesmo tempo em
seus computadores. Ela é fornecida
através de software em um computador
host ou BBS.
WORKSTATION : Um microcomputador de alto
desempenho e monousuário, ou um
minicomputador usado para aplicações
gráficas, de CAD, CAE, e simulações
científicas. Ele é tipicamente um
computador RISC que é executado em
alguma variação do UNIX.
Um computador pessoal numa rede.
Dentro deste contexto, uma estação de
trabalho é o mesmo que um cliente.
Na indústria telecom, uma combinação
entre telefone e computador.
Qualquer terminal ou computador
pessoal.

WORLD WIDE WEB : Ver WWW
WWW : Sigla para World Wide Web Teia de
alcance mundial. Serviço Internet que liga
documentos fornecendo conexões
hipertextos entre servidores

ANEXO A

SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO EM SAÚDE EM USO NA
PRÁTICA CLÍNICA
A – 1: Sistemas de Apoio à Decisão em Saúde desenvolvidos em outros países
e utilizados na prática clínica.
Nome do Sistema Tipo
ACORN
assistência para admissão na
unidade coronariana
NeoGanesh gerenciamento de ventilação
POEMS assistência pós operatória
SETH toxicologia clínica
VentEx gerenciamento de ventilação
VIE-PNN nutrição parenteral neonatal
Iliad suporte à decisão clínica
Dxplain suporte à decisão clínica
HELP SIH baseado em conhecimento
MDDB
diagnóstico de sindromes
distróficas

Cancer, Me?
guia para pacientes com câncer
RaPiD arquitetura de pontes
Becton Dickinson Systems hematologia, microbiologia
Coulter(R) FACULTY(TM) hematologia
DoseChecker dosagem de medicamentos
GermAlert controle de infecções
Germwatcher controle de infecções
Hepaxpert I, II sorologia de hepatites
Interpretation of acid-base disorders Eqüilíbrio acído-báse
Liporap
fenotipagem de
dislipoproteinemias
Microbiology/Pharmacy Expert System sensibilidade à drogas
Pro M.D. análise de liquor
PEIRS relatórios de patologia
PUFF testes de função pulmonar
SahmAlert sensibilidade à drogas
ADE Monitor efeitos adversos de drogas
Apache III sistema de índices clínicos
Clinical Event Monitor alertas clínicos
Colorado Medicaid Utilization Review
System
revisão da qualidade de
prescrição
Geriatric Discharge Planning System planejamento de alta
Managed Second Surgical Opinion System assistência planejada

Reportable Diseases controle de infeções
Perfex interpretação de SPECT cardíaco
Phoenix consultor em cardiologia
Thallium Diagnostic Workstation cintilografia cardíaca por tálio
(Fonte: http://www-uk.hpl.hp.com/people/ewc/list.html)
A – 2: Sistemas de Apoio à Decisão desenvolvidos pelo CIS-EPM e utilizados
na prática clínica na UNIFESP/EPM e/ou em outras instituições:
Nome do Sistema Tipo
Sistema de Apoio à Decisão
em Nutrição
Sistema de Apoio à Decisão
em Nutrição Pediátrica
nutrição
nutrição em pediatria
Apache/Tiss índices hospitalares
ADLiti diagnóstico em litíase renal
ADTp diagnóstico e tratamento em tuberculose pulmonar
Gerosystem avaliação multidimensional em geriatria
A – 3: Sistemas de Apoio à Decisão desenvolvidos no exterior e utilizados na
UNIFESP/EPM, destacamos:
Nome do Sistema Tipo
QMR – Quick Medical Reference medicina interna

Micromedex interação medicamentosa

ANEXO B

INSTRUMENTO DE AVALIAÇÃO DO PERFIL DOS ESTUDANTES DO
5º ANO DO CURSO MÉDICO DA UNIFESP/EPM EM RELAÇÃO AO USO DA
INFORMÁTICA
O primeiro instrumento, elaborado para avaliar a introdução da
nova metodologia de aprendizado no ambulatório de Pediatria da
UNIFESP/EPM, teve a finalidade de estabelecer o do perfil dos alunos com
relação ao conhecimento e uso prévios da informática, bem como avaliar
qualitativamente a satisfação dos alunos frente ao novo modelo de
atendimento.
Seguem, abaixo, as perguntas deste instrumento:
1. Você tem alguma experiência com o computador?
2. Você usa o computador em casa?
3. Você sabe usar:
3.1.Processador de textos
3.2.Planilha eletrônica
3.3.Gerenciador de banco de dados
3.4.Correio eletrônico

3.5.Internet
3.6.Outro. Especifique
4. Você sabia, previamente, que utilizaria computador nas consultas neste
estágio?
5. Você teve dificuldades no uso do computador para o atendimento?
Especifique.
6. Você teve dificuldade no uso dos softwares para o atendimento?
Especifique.
7. Você gostou desta experiência?
8. Você acredita que tenha atrapalhado o aprendizado em pediatria?
Especifique.
9. Você acredita que tenha dificultado a relação com a mãe/criança?
Especifique.
10. Você usou o computador no preparo de caso?
11. Você usou o computador na discussão de casos?
12. Você teve suporte adequado dos preceptores na utilização dos aplicativos?
13. Comentários Gerais:

ANEXO C

RESUMO DAS AVALIAÇÕES QUALITATIVAS, REALIZADAS PELOS
ALUNOS DO 5º ANO DO CURSO MÉDICO, EM RELAÇÃO AO MODELO DE
APRENDIZADO E ATENDIMENTO IMPLANTADO NO AMBULATÓRIO DE
PEDIATRIA
Até o momento da redação deste trabalho, o número de alunos e
residentes que haviam realizado o atendimento dos pacientes com a introdução
deste modelo era muito pequeno:
• 37 alunos do 5º ano do curso Médico
• 6 R1 – primeiro ano de residência
• 4 R2 – segundo ano de residência
• 3 estagiários – primeiro ano
• 4 estagiários – segundo ano
Além do primeiro instrumento de avaliação (Anexo B), utilizado para
avaliar o perfil dos alunos quanto ao uso das ferramentas de informática, o
preceptor, responsável pelo andamento tanto do projeto quanto do Ambulatório
de Pediatria propriamente dito, estimulou os alunos para que escrevessem, em
texto absolutamente livre, as suas impressões, opiniões,

sugestões e seus comentários sobre o modelo implantado, utilizando
para isso o correio eletrônico.
As frases que apresentaremos a seguir foram retiradas das avaliações
que os alunos fizeram:
• O programa Clinic Manager é muito interessante e prático.
• Se gasta mais tempo na consulta por causa do computador.
• Usar o computador é útil, principalmente quando as pastas dos pacientes
não estão disponíveis.
• No início achei que o computador atrapalhava e que de certa forma
comprometia o ensino acadêmico; mas, ao lidar com pacientes sem pasta,
fiquei muito aliviada por poder verificar suas consultas pregressas no
computador.
• Ainda não tenho uma opinião formada sobre o uso do computador.
• Acho importante começar a aprender a realizar a consulta com ajuda do
computador, mas acho que seria melhor gastar o tempo de atendimento
com mais pacientes com o objetivo de aprender mais sobre Pediatria.
• 0 uso do computador deveria ser introduzido no 4º ano ou ser opcional para
o 5º ano.
• Achei muito válida a iniciativa de instalar esses programas
• As consultas ficam mais lentas.
• Tenho a certeza de que aprendemos muito aqui.
• Quanto ao computador, confesso que no começo odiei. Mas o problema era
que eu não sabia nem escrever nisso daqui (repare como já melhorei muito,
estou até rápida).
• No início, achei que sem ele as coisas teriam sido mais fáceis: teríamos
dado mais atenção ao paciente, e não ao computador. Agora, acho que

seria um absurdo voltar no tempo (retirá-los).
• As turmas que passam pelo CIS antes de chegar aqui são mais sortudas.
• Passei uns maus pedaços no começo, mas isso não atrapalhou para
aprender Pediatria.
• Este foi o estágio que mais me marcou: por causa de maior integração com
o computador e por conhecer outra realidade com a passagem pelo Embu.
• O atendimento com o computador tornará mais organizada a pasta dos
pacientes.
• A ficha inicial de primeira consulta deveria ser realizada pelos funcionários
do balcão de entrada.
• Os alunos deveriam ter tido um período de 2 horas de treinamento
• Deveria haver a possibilidade de mandar e receber exames através do Clinic
Manager.
• Utilizar os computadores no ambulatório de pediatria foi um bom desafio.
• Sem dúvida, daqui a alguns anos, este será o ambiente de trabalho na
maioria dos consultórios e ambulatórios. É fundamental ambientar-se a eles
agora, durante a graduação.
• A relação médico-paciente sofre algum prejuízo. O computador pelo menos
para mim, não é como um lápis e papel onde posso anotar quase que sem
olhar, prestando mais atenção ao paciente. Preciso me concentrar em sua
tela, em seu teclado.
• Parece que sou um entrevistador do departamento de recursos humanos
avaliando um candidato a vaga de emprego.
• A experiência anterior em informática e nos programas utilizados, e a pratica
em datilografia influenciam.
• Persiste a limitação das ações: não é possível mudar livremente a dinâmica
de uma consulta, sua seqüência, suas avaliações, seu enfoque, sem antes

percorrer uma série de comandos e instruções às vezes fáceis outras
infindáveis shift’s, tab’s, enter’s, ctrl’s, alt’s.
• Provavelmente, teremos digitadoras nos consultórios, ou equipamentos que
digitalizem nossas anotações ou falas, ou mais provavelmente, que novos
programas dêm mais agilidade.
• É preciso ter consciência, de que softwares que avaliem imagens
radiológicas, façam diagnósticos diferenciais, indiquem as possibilidades de
tratamento e até mesmo realizem a anamnese, ao contrário de se tornar
ótimos auxiliares, se tornem nossas muletas.
• A informática é necessária e inevitável; reconhecer suas vantagens e fazer
bom uso dela é nossa obrigação.
• É preciso que reorganizemos todo o ensino e a atividade médica, de modo
que possamos agilizar o modo de pensar e agir.
• Não é mais possível decorar sinais, sintomas, tratamentos e etc., num
mundo onde vivemos nos entupindo de informação, no qual já me sinto
perdido. Preciso aprender a selecionar informações e entender como ela
está inserida num todo; nem professor, nem computador ensinarão isto.
• Um método moderno de consulta com seu valor inquestionável.
• É um sistema prático, mais limpo, no que diz respeito à leitura de um
prontuário, esquematizado, com acesso a consulta de exames, de outros
pacientes, tudo em questão de instantes, sem precisar se locomover a
grandes distâncias para isto.
• O ambiente de trabalho ficou mais estimulante.
• Um dos internos não conseguiu copiar a história realizada na máscara da
primeira consulta, pois não havia barra de ferramentas.
• Achei uma ótima iniciativa este projeto piloto ser na Pediatria, entre outras
coisas, porque o AMBIENTE que existe nesse departamento é propício.

• 0 usuário novato acho que sofreu um pouco. Deveria fazer um trabalho
preliminar de noções básicas de informática.
• Senti que tenha sido difícil romper com a mistificação que a maioria tem com
os micros e vencer resistências de pessoas que acham que durante a
prática médica não deve haver nada entre o médico e o paciente (como se o
micro estivesse atrapalhando).
• 0 tempo todo que precisei sempre tinha alguém que conhecesse o sistema
que pudesse me ajudar.
• Hardware: excelente! Uma rede rápida e baseada em Novell e Win95
Software: Além dos problemas de segurança e acessibilidade de dados,
acho particularmente que 0 Clinic Manager é um software de tecnologia
ultrapassada, pois opera em DOS e não explora o potencial do ambiente
Windows.
• Para nossa formação foi ótimo. Fez com que os usuários entrassem cada
vez mais em contato com a informática, que vem se tornando cada vez mais
uma ferramenta indispensável na prática médica.
• É o futuro de todo serviço que pretende manter sua qualidade, tanto em
relação aos pacientes quanto aos alunos e residentes.
• Na minha opinião, a relação médico-paciente fica muito prejudicada, pois há
mais um elemento invadindo a privacidade de uma consulta. Fica difícil não
deixar de olhar para o PC o tempo todo. O paciente fica meio esquecido
pelo médico.
• As agendas e o Clinic devem mudar.
• Sinceramente, o PC não é a minha praia.
• Fomos uma turma em transição e certamente sofremos mais por isso.
• Adorei a oportunidade de ser um dos primeiros alunos a usufruir de um
projeto inédito e tão bem intencionado, dando ao paciente um atendimento
invejável e ao médico a oportunidade de estar a par de toda a gama de

conhecimento possível através da Internet e de adequar-se às novas
tendências mundiais.

ANEXO D

PROJETOS E PRODUTOS DESENVOLVIDOS PELO CENTRO DE
INFORMÁTICA EM SAÚDE – CIS-EPM DA UNIFESP/EPM

Projeto: Clinic Manager
Descrição: Este sistema visa a coleta, o armazenamento e a análise das
informações médico-administrativas de clínicas e ambulatórios de pequeno e
médio porte. Além de contemplar as funções administrativas, o sistema apresenta
várias facilidades para tratar as informações resultantes do encontro médicopaciente
A confiabilidade e a integridade dos dados armazenados são baseadas
nas implementação de senhas e criptografias. Propicia análises estatísticas com a
finalidade de traçar o perfil de atendimento médico.
Configuração mínima PC 286 com 2 Mb RAM e 3.5 Mb de espaço em
disco
Equipe 3 analistas programadores
Ferramentas de
Dbase III, QEdit, PageMaker
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper 5.3b
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 104
Nº NTX 117
Nº Versões 5
Programa de instalação Sim
Proteção
Senhas de acesso aos módulos do sistema por
(Senhas/Criptografia) usuário e criptografia dos dados clínicos
Tamanho do executável 1.3 Mb
Variáveis de ambiente Set Clipper=//F:85 //E:000
Windows/DOS DOS
Projeto: ADTP - Sistema de Apoio à Decisão Médica em Tuberculose Pulmonar
Descrição: Sistema de apoio à decisão médica em tuberculose pulmonar e
acompanhamento de tratamento de todas as formas de tuberculose. O
conhecimento é armazenado na forma de arvores de decisão. O sistema também
inclui um modulo de gerenciamento de pacientes em Unidades Básicas de Saúde.
Configuração mínima PC, 640 Kb RAM, 4 Mb espaço em disco
Equipe 1 analista programador e 1 coordenador
Ferramentas de
Clipper 5.2
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 40

Nº NTX 45
Nº Versões 1
Programa de instalação ⎯
Proteção
Senha para utilização do sistema
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 547 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Projeto: Guidelines
Descrição: Baseados na premissa de que a melhor Medicina é a Medicina mais
barata, o programa Guidelines incorpora o conhecimento consensual sobre as
patologias mais prevalentes em nosso meio ambulatorial. O seu motor de
inferência baseado em regras, é capaz de orientar o médico, uma vez feito o
diagnóstico da patologia, a solicitar os exames mais adequados e prescrever os
medicamentos mais indicados segundo uma relação de custo e efetividade.
Configuração mínima PC 486, 8 Mb RAM, 2 Mb de espaço em disco
Equipe 1 gerente e 2 analista programadores
Ferramentas de
Rational Rose C++, Install Shield, WinWord
desenvolvimento
Linguagem de programação Delphi 2.0
Metodologia de
Análise orientada à objetos
desenvolvimento
Mídia Magnética – disquete/CD-ROM
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Sim
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Software: Diálise SBN
Descrição: Este sistema tem por objetivo coletar dados dos centros de diálise de
todo o país a respeito dos pacientes e seus respectivos tratamentos (Hemodiálise,
CAPD ou DPI). O sistema armazena dados demográficos do paciente, dados
sobre o tratamento, o seguimento do paciente (alterações de tratamento, óbitos,
transferência de centro, transplantes etc.). Está implantado na Sociedade
Brasileira de Nefrologia - SBN
Configuração mínima PC 286, 1 Mb RAM, 2 Mb de espaço em disco
Equipe 1 analista programador
Ferramentas de
Dbase III, WinWord, Qedit
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper 5.0
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 13
Nº NTX 17
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha para utilização do sistema
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 488 Kb
Variáveis de ambiente Set Clipper=F101
Windows/DOS DOS

Projeto: Sistema de Apoio à Decisão em Nutrição
Descrição: O sistema permite elaborar dietas dos mais variados graus de
complexidade, sem necessidade de realização de elaborados cálculos nutricionas.
Permite efetuar avaliações de parâmetros antropométricos, determinando a
necessidade calórica através da RDA (Recommended Daily Allowances) ou do
nível de atividade física. Permite a seleção de refeições que farão parte da dieta
de acordo com os hábitos alimentares de cada paciente. Permite a seleção dos
alimentos que irão compor a dieta através de uma tabela com cerca de 600
alimentos com o controle de até 64 nutrientes. Também permite a inclusão de
novos alimentos, com seus respectivos valores nutricionais.
Configuração mínima PC 286, 1 Mb RAM, 2 Mb de espaço em disco
Equipe 1 analista programador, 1 Nutricionista
Ferramentas de
Dbase III, WinWord (Documentação), Qedit
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper Summer’87 e Clipper 5.0
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 34
Nº NTX 18
Nº Versões 3
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha para utilização do sistema e controle de
(Senhas/Criptografia) validade
Tamanho do executável 858 Kb
Variáveis de ambiente Set Clipper=F101
Windows/DOS DOS

Projeto: SIIU - Sistema Integrado de Informações Universitárias (em
desenvolvimento)
Descrição: O Sistema Integrado de Informação Universitária propões a
integração entre os diversos setores da Universidade reestruturando sistemas
existentes e criando novos,. O seu desenvolvimento segue padrões de sistemas
abertos, em bases de dados relacionais. Este sistema visa atender as
necessidades das seguintes áreas: Pesquisa, Assistência/Extensão e Ensino. O
objetivo é criar um sistema de informação único que integre os dados destas
áreas e atenda as necessidades da Universidade na obtenção das informações,
controle e avaliação da produção científico-didática.
Configuração mínima PC 486, 4 Mb RAM, 2 Mb de espaço em disco
Equipe 3 coordenadores, 7 analista programadores
Ferramentas de
Oracle 7.0, Rational Rose C++, Winword
desenvolvimento
Linguagem de programação Delphi 2.0, Visual Basic.
Metodologia de
Análise Orientada a Objetos
desenvolvimento
Mídia Magnética – Winchester - disquete
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões ⎯
Programa de instalação ⎯
Proteção
Senha para utilização do sistema
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Sistema de Coleta de Dados da Produção Científico-Didática da Unifesp
Descrição: Em função das necessidades da UNIFESP, foi desenvolvido um
sistema com o objetivo de gerenciar o acervo da produção científico-didática da
UNIFESP, facilitando o registro dos dados e a geração de relatórios. São
coletados dados sobre docentes, pós-graduandos, teses, projetos de pesquisas e
publicações. O sistema atende as Secretaria da UNIFESP/EPM atráves da
REPM, enviando os dados para secretaria da Pró Reitoria d pós-graduação da
UNIFESP que gerava a base de dados solicitada pela CAPES. O sistema foi
utilizado até 1996 e desativado por alterações da demanda de informações pelo
CAPES..
Configuração mínima PC 386 com 4 Mb RAM, 2 Mb de espaço em disco
Equipe 3 analista programadores
Ferramentas de
Dbase III, WinWord, Qedit
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper 5.0
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 68
Nº NTX 70
Nº Versões 2
Programa de instalação Sim
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 778 Kb
Variáveis de ambiente Set Clipper=F101
Windows/DOS Windows

Projeto: Sistema Controle de Correspondências – Secretaria da Reitoria
Descrição: Este sistema foi desenvolvido para a Secretaria da Reitoria da
UNIFESP para efetuar o controle de correspondências recebidas pelo Reitor,
Vice-Reitor e Chefia de Gabinete. Controla o fluxo do documento dentro da
Reitoria. Permite consultas e gera relatórios segundo diferentes interesses do
usuário.
Configuração mínima PC 486 com 8 Mb RAM, 1 Mb de espaço em disco
Equipe 1 coordenador, 1 programador
Ferramentas de
MS-Access 95
desenvolvimento
Linguagem de programação MS-Access 95
Metodologia de
Análise e programação estruturadas
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Mono
Monocromático/Colorido Colorido
Nº MDB 2
Nº Índices 5
Nº Versões 2
Programa de instalação ⎯
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 608 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: APAE – Perfil da Família do Portador de Deficiência Mental / Múltipla
Descrição: Sistema para coleta de dados referentes a um protocolo distribuído
às famílias de portadores de deficiência Mental / Múltipla no Ano Internacional da
Família Os dados armazenados são cruzados para atender diferentes protocolos
de pesquisa.
Configuração mínima PC 486 com 16 Mb RAM, 600 kb de espaço em
disco
Equipe 1 coordenador, 1 programador
Ferramentas de
Access 97
desenvolvimento
Linguagem de programação Access 97
Metodologia de
Análise e programação estruturadas
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº MDB 1
Nº Índices 4
Nº Versões 1
Programa de instalação ⎯
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 502 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Sistema de Auto-Avaliação Médica por Computador
Descrição: O sistema gerencia um conjunto de bancos de dados contendo
12.000 questões que são utlizadas para a geração de varias modalidades de
provas que podem ser utilizadas isoladamente ou aplicadas em eventos de
caráter seletivo ou de cunho educacional. A composição das questões dá-se
através da escolha de percentuais a serem atribuídos as diversas especialidades
do conhecimento médico baseadas na tabela da Associação Médica Brasileira –
AMB..
Configuração mínima PC 286 com 2 Mb RAM, 700 kb de espaço em
disco
Equipe 3 analista programadores e 2 Médicos
Ferramentas de
Dbase III, QEdit
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper 5.2
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 20
Nº NTX 26
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha de acesso ao sistema e de conferência de
(Senhas/Criptografia) provas
Tamanho do executável 681 Kb
Variáveis de ambiente Set Clipper=E000,F55
Windows/DOS DOS

Projeto: Sistema Atuarial DOS
Descrição: O obejetivo deste sistema é o de filtrar informações em diferentes
bancos de dados e gerar tabelas e curvas de sobrevida através do Método
Atuarial.
Configuração mínima PC com 540 kb RAM, 500 kb de espaço em disco
Equipe 1 analista programador e 1 Médico
Ferramentas de
Dbase III
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper Summer 87
Metodologia de
Análise e programação estruturada.
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Monocromático
Nº DBF 2
Nº NTX 2
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senhas para acesso ao sistema
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 355 Kb
Variáveis de ambiente Set Clipper=F60;E000
Windows/DOS DOS

Projeto: Sistema Atuarial Windows
Descrição : O obejetivo deste sistema é o de filtrar informações em diferentes
bancos de dados e gerar tabelas e curvas de sobrevida através do Método
Atuarial.
Configuração mínima PC 486 com 4 Mb RAM, 3 Mb de espaço em disco
Equipe 2 analista programadores e 1 Médico
Ferramentas de
Access
desenvolvimento
Linguagem de programação Visual Basic 3.0
Metodologia de
Análise e programação estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 2
Nº NTX 2
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha para acesso ao sistema
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 2 Mb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Unidade de Diálise
Descrição: Seu objetivo principal é o gerenciamento de Unidades de Diálise.
Possibilita cadastro de pacientes, cadastro de unidades de diálise, controle dos
tratamentos dialíticos (Hemodiálise, DPAC e DPI) cadastro de ocorrências (óbitos,
transplantes, transferências, etc.), cadastro de sessões realizadas, treinamento de
paciente em DPAC, preços dos tratamentos e emissão dos relatórios (nefros) que
são encaminhados às Diretorias Regionais - DIR.
Configuração mínima PC 286 com 540 kb RAM, 500 kb de espaço em
disco
Equipe 2 analista/programadores e 1 Médico
Ferramentas de
Dbase III
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper 5.0
Metodologia de
Análise e programação estruturada.
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Monocromático
Nº DBF 2
Nº NTX 2
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha para acesso ao sistema
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 424 Kb
Variáveis de ambiente Set Clipper=F60;E000
Windows/DOS DOS

Projeto: Drogamed
Descrição: Seu principal objetivo é controlar a entrada e saída de medicamentos
da Farmácia do Centro Acadêmico Perreira Bareto. Possibilita o cadastro de
medicamentos e seus principais substitutos químicos, controle de estoque
mensal, bem como a geração de vários relatórios .
Configuração mínima PCr 486, 2 Mb RAM, 2 Mb de espaço em disco
Equipe 1 analista e 1 programador
Ferramentas de
Access
desenvolvimento
Linguagem de programação Visual Basic 4.0
Metodologia de
Análise e programação estruturada.
desenvolvimento
Mídia Sim
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 5
Nº NTX 2
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha para acesso ao sistema
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 1,2 Mb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Cadastro de Funcionários
Descrição: Sistema desenvolvido para gerenciar o cadastro de funcionários do
CIS-EPM. Possibilita cadastrar as informações pessoais (nome, endereço,
telefone, etc) e uma foto digitalizada em formato BMP, DIB ou WMF. Possibilita
também o cadastro de férias bem como de projetos com os quais o profissional
está envolvidos.
Configuração mínima PC 486, 2 Mb RAM, 3 Mb de espaço em disco
Equipe 2 analista programadores
Ferramentas de
Access
desenvolvimento
Linguagem de programação Visual Basic 4.0
Metodologia de
Análise e programação estruturada.
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 7
Nº NTX 4
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha para acesso ao sistema
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 2,2 Mb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows 3.x

Software: Aquisição Automática da Pressão Arterial da População
Descrição: Software desenvolvido com a finalidade de servir como interface para
aquisição e processamento automático de sinais de pressão arterial, acoplado a
um cadastro de dados demográficos, gera relatórios de orientação e
encaminhamento dos Hipertensos para orientação médica.
Configuração mínima PC 386 com 540 kb RAM, 500 kb de espaço em
disco
Equipe 1 Médico e 1 Engenheiro
Ferramentas de
⎯
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper e Assembler
Metodologia de
Protocolo de transmissão de dados
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Monocromático
Nº DBF 1
Nº NTX 1
Nº Versões 1
Programa de instalação ⎯
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 206.728 bytes
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Projeto: Sistema de Gerenciamento do Laboratório de Exames de Nefrologia
Descrição: Este sistema teve como objetivo racionalizar e impor alguns
parâmetros de qualidade na trabalho efetuado no laboratório de Nefrologia da
EPM, controlando o fluxo de informações geradas pelos pacientes e exames, bem
como gerando os identificadores dos materiais e tubos de análises, além de
manter os dados disponíveis para levantamentos estatísticos e outras utilizações
acadêmicas.
.
Configuração mínima PC com 1Mb RAM
Equipe 2 analista programadores
Ferramentas de
Sidekick
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper Summer’87
Metodologia de
Análise e programação estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 83
Nº NTX 126
Nº Versões 1
Programa de instalação ⎯
Proteção
Senha para acesso ao sistema
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 311.280 bytes
Variáveis de ambiente Set Clipper=F71
Windows/DOS DOS

Projeto: Hipertensão
Descrição: Este Sistema de Controle Ambulatorial de Hipertensão gerência uma
base de dados orientada no tempo, voltada para o armazenamento e análise dos
dados clínicos longitudinais de pacientes hipertensos. Além das funções de
entrada, alteração, armazenamento e recuperação de dados clínicos, o Sistema
de Controle Ambulatorial de Hipertensão possuí algoritmos internos para a análise
estatística de dados, bem como permite a geração de arquivos que possam ser
analisados por programas estatísticos.
Configuração mínima PC 286 com 540 kb RAM, 1 Mb
Equipe 4 analista/programadores, 2 Médicos
Ferramentas de
Dbase III, FLOW
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper Summer’ 87
Metodologia de
Análise e programação estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 11
Nº NTX 23
Nº Versões 2 versões
Programa de instalação ⎯
Proteção
Senha para acesso ao sistema
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 300 kb
Variáveis de ambiente files= 100 , buffers= 50
Windows/DOS DOS

Projeto: Classificação Internacional de Doenças CID-9
Descrição: Sistema desenvolvido com a finalidade classificar os diagnósticos de
acordo com o CID-9. Constituído por uma base de dados, contendo até 4 níveis
de classificação e de uso bastante simples. Esta base de dados foi incluída em
diversos softwares desenvolvidos no CIS-EPM que necessitavam codificar o
diagnóstico de pacientes.
Configuração mínima PC 486 com 4 Mb RAM; 500 Kb de espaço em
disco.
Equipe 1 analista programadora
Ferramentas de
Flow-Chart
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper Summer’87.
Metodologia de
Análise e programação estruturada.
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Monocromático
Nº DBF 4
Nº NTX 3
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha para acesso ao sistema
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 288 Kb
Variáveis de ambiente Set Clipper=F60;E000
Windows/DOS DOS

Projeto: Sistema de Avaliação e Controle dos Procedimentos de Alta
Complexidade - Diálise
Descrição: Sistema implantado na Secretaria de Saúde do Estado de São Paulo,
com a finalidade de acompanhar as informações clínicas, epidemiológicas e
administrativas dos pacientes em tratamento dialítico. Os dados colhidos nas
Adminstrações Regionais de Saúde, são gravados em meio eletrônico e enviadas
a Secretaria da Saúde, que por sua vez, compila estes dados, através de
relatórios administrativos, clínicos e curvas de sobrevida gerados pelo sistema.
Configuração mínima PC 486 com 8 Mb RAM,1 Gb de espaço em disco.
Equipe 1 analista programadora, 3 Médicos
Ferramentas de
Flow-Chart, Word
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper Summer’87.
Metodologia de
Análise e programação estruturada.
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Monocromático
Nº DBF 25
Nº NTX 30
Nº Versões 3
Programa de instalação ⎯
Proteção
Sim
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 470 Kb
Variáveis de ambiente Set Clipper=F61;E000;R80
Windows/DOS DOS

Projeto: FAP-Ferramenta de Apoio a Pesquisa em Arquivos DBF
Descrição: Desenvolvida para atender as necessidades de usuários que
trabalham com arquivos gerados no padrão .DBF. Sua utilidade principal é rastear
arquivos e permitir a manipulação dos dados armazenados. Pode-se visualizar os
dados, montar condições de seleção, gerar novos arquivos a partir dos existentes,
criar tabelas 2x2 , relacionar vários arquivos e gerar alguns procedimentos
estatísticos a partir dos dados filtrados.
Configuração mínima 486 com 4 Mb RAM; 100 MHz; 500 Kb de espaço
em disco.
Equipe 1 analista programadora
Ferramentas de
Flow-Chart, Word
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper Summer’87.
Metodologia de
Análise e programação estruturada.
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 1
Nº NTX 1
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Sim
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 296 Kb
Variáveis de ambiente Set Clipper=F71;E000
Windows/DOS DOS

Projeto: SIPAC-RIM TX - Sistema Integrado de Procedimentos de Alta
Complexidade - Transplante Renal
Descrição: Sipac-Rim Tx, nasceu em 1987 a partir de um acordo entre o MEC,
Ministério da Saúde e a EPM. Seu objetivo principal é acompanhar pacientes
submetidos a transplante renal através do armazenamento dos dados clínicos e
epidemiológicos, enviados trimestralmente por 93 centros de transplante renais.
Possui módulos de pesquisa, relatórios estatísticos e é capaz de gerar tabelas de
sobrevida, curvas atuariais e gerar indicadores capazes de orientar uma política
de investimentos do setor da saúde nesta área. O sistema tem em seu banco de
dados mais de 8 mil pacientes transplantados cadastrados, muitos dos quais já
com 10 anos de evolução.
Configuração mínima Pentium 75 Mhz com 16 Mb RAM; 540 Mb de
espaço em disco.
Equipe 1 analista programadora, 2 Médicos
Ferramentas de
Flow-Chart, Word
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper 5.1.
Metodologia de
Análise e programação estruturada.
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 7
Nº NTX 7
Nº Versões 3
Programa de instalação ⎯
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 382 Kb
Variáveis de ambiente Set Clipper=F81;E000; R80
Windows/DOS DOS

Projeto: Sistema de Controle e Emissão de Laudos Ecocardiográficos - Protótipo
do Sistema de Informação Hospitalar.
Descrição: O setor de Métodos Gráficos da Disciplina de Cardiologia da
UNIFESP foi escolhido para receber a primeira aplicação desenvolvida dentro do
projeto de informatização clínico-administrativa SCIH do Hospital São Paulo. O
sistema atende basicamente 2 tipos de usuários (médicos e secretária), e a
interface se modifica conforme o tipo de usuário. Utiliza o Banco de Dados Oracle
7.3 onde são armazenados os dados de exames ecocardiográficos, bem como o
dicionários de termos médicos. O laudo, após liberado pelo médico, pode ser
consultado por toda a instituição. Possui módulos administrativos e clínicos,
permitindo ao setor um melhoria de trabalho e avaliação das informações.
Configuração mínima Servidor Pentium 200 Mhz; 32 Mb RAM; 2 GB HD;
Software NT 3.51; Oracle for Workgroup;
Estação - Pentium 133 Mhz com 16 Mb RAM; 1
Gb de espaço em disco; Software Windows 95.
Equipe 2 coordenadores, 3 analista programadores, 1
Adminstrador de Banco de Dados e 3 Médicos
Ferramentas de
Rational Rose 3.0; Word 6.0
desenvolvimento
Linguagem de programação Delphi 2.0 Versão Client-Server
Metodologia de
Análise e programação orientada a Objetos
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº tabelas 10
Nº índices 4
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Sim
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 1.382 Kb
Variáveis de ambiente Necessita ODBC para arquivo MDB
Windows/DOS Windows 95

Software: Sistema de Controle Ambulatorial dos Pacientes com Cálculo Renal
Descrição: Sistema de coleta e análise de informações sobre litíase renal. A
partir da entrada padronizada de dados da ficha inicial do paciente como: dados
demográficos, clínicos, exames laboratoriais, dieta e diagnóstico permite, através
da base específica de dados gerada, correlações a nivel estatístico do universo
pesquisado.
Configuração mínima PC, 512 Kb RAM, 500 kb de espaço em disco
Equipe 3 analista programadores e 4 Médicos
Ferramentas de
Dbase III, Sidekick
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper Summer’87
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Mono
Monocromático/Colorido Monocromático
Nº DBF 3
Nº NTX 3
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha para acesso ao sistema e controle de
(Senhas/Criptografia) validade
Tamanho do executável 277.092 bytes
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Software: Sistema de Apoio à Decisão em Litíase Renal
Descrição: Sistema de apoio à decisão concebido no intuito de estruturar,
implementar e validar a base de conhecimento obtida da análise das informações
do Banco de Dados Litíase e do conhecimento do domínio em Litíase adquirido
de especialistas, necessário para auxiliar o médico a diagnosticar as doenças
causadoras de litíase renal. A base de conhecimento do sistema está organizada
na forma de regras de produção.
Configuração mínima PC 386, 540 Kb RAM, 500 kb de espaço em disco
Equipe 1 analista programador, 4 Médicos, 1 Biomédica e
1 Enfermeira
Ferramentas de
Dbase III
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper Summer87
Metodologia de
Análise estruturada, Árvore de Decisão
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 4
Nº NTX 2
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Sim
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 277.092 bytes
Variáveis de ambiente Set Clipper=F55;E000
Windows/DOS DOS

Software: Sistema Multilit
Descrição: É um Sistema que permite investigar a incidência de Litíase Renal a
nível nacional, através de informações padronizadas coletadas no decorrer da
consulta do paciente, caracterizando o perfil de morbidade de litíase renal. Além
disto o sistema instalado na secretária da SBL. compila e analisa estas
informações. Recentemente este sistema foi acoplado ao Sistema de Apoio à
Decisão em Litíase, permitindo assim a contínua comparação dos diagnósticos
gerados no país com aqueles do sistema especialista
Configuração mínima AT 286, 512 Kb RAM, 500 kb de espaço em disco
Equipe 1 Enfermeira, 1 analista programador, 6 Médicos e
1 Biomédica
Ferramentas de
Dbase III, QEdit
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper 5.1
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 5
Nº NTX 5
Nº Versões 2
Programa de instalação Sim
Proteção
Sim
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 378.880 bytes
Variáveis de ambiente Set Clipper=F55;E000
Windows/DOS DOS

Software: Sistema de Apoio à Decisão em Enfermagem
Descrição: É um sistema de apoio a decisão, voltado a apoiar o profissional de
enfermagem em dez problemas apresentados por pacientes adultos internados
em Unidades Hospitalares Multidisciplinares Não-Críticas. Após caracterizar o
paceinte, são geradas para o enfermeiro as recomendações necessárias sobre
ações gerais e específicas a serem executadas, oferecidas em tela ou impressora.
O sistema tem o conhecimento organizado na forma de regras de produção.
Configuração mínima PC - 386 - 640Mb de Memória RAM
Equipe 3 Enfermeiras, 2 Médicos, 1 analista e 1
Biomédica
Ferramentas de
desenvolvimento
Entrevista com especialistas + tabelas de decisão
Linguagem de programação VP Expert
Metodologia de
Regras de produção - mecanismo de inferência:
desenvolvimento
"backward chaining"
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Mono
Monocromático/Colorido Colorido
Nº REGRAS 332
Nº KBS 10 KBS (base de conhecimento)
Nº Versões 01
Programa de instalação VpExpert + Arquivos KBS
Proteção
(Senhas/Criptografia)
⎯
Tamanho do executável VP Expert + KBS = 290 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Software: Sistema Especialista em Assistência Pré-Natal
Descrição: É um sistema de apoio a decisão para o acompanhamento de
gravidas normais. O sistema além da Base de Conhecimento sobre Assistência
Pré-Natal, organizada na forma de regras de produção, apresenta modulo de
gerenciamento das informações demográficas bem como do acompanhamento
clínico da paciente durante todo o período gestacional.
Configuração mínima PC - 386 - 1Mb RAM -
Equipe 1 Enfermeira, 2 Médicos, 1 Biomédica e 1
Engenheiro
Ferramentas de
Entrevista com Especialista + Revisão
desenvolvimento
Bibliográfica
Linguagem de programação Clipper 5.01 + Intelligence Compiler + Linguagem
C + RAD System
Metodologia de
desenvolvimento
Base de Conhecimento no formato de Listas
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Mono
Monocromático/Colorido Colorido
Nº Regras 159 + 1148 cláusulas e listas
Nº DBF 23
Nº NTX 37
Programa de instalação Executável
Proteção
(Senhas/Criptografia)
Sim
Tamanho do executável 570 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Software: Sistema de Apoio à Decisão no Atendimento de Enfermagem ao
Cliente Adulto Portador de Diabete Mellitus
Descrição: Sistema de apoio a decisão que permite o acompanhamento junto ao
paciente, da dosagem e tipo de insulina prescrita pelo médico. O seu
conhecimento foi representado na forma de regras de produção.
Configuração mínima PC - 386 - 640 Kb RAM
Equipe 2 Enfermeiros, 1 analista, 2 Médicos e 1
Biomédico
Ferramentas de
desenvolvimento
Entrevistas c/ especialistas + Tabelas de Decisão
Linguagem de programação VP Expert
Metodologia de
Regras de produção com o mecanismo de
desenvolvimento
inferência - "backward chaining"
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Mono
Monocromático/Colorido Colorido
Nº KBS 2 KBS (base de conhecimento)
Nº NTX ⎯
Nº Versões 01
Programa de instalação VpExpert + Arquivos KBS
Proteção
(Senhas/Criptografia)
Não Há
Tamanho do executável VP Expert + KBS = 190 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Software: Sistema de Apoio à Decisão em Hemorragias Gastrointestinais
Descrição: É um sistema de apoio de decisão voltado a auxiliar no diagnótico
diferencial de hemorragias gastrointestinais. O conhecimento foi representado em
duas redes, uma causal e uma rede contendo conhecimento fisopatologico.
Configuração mínima PC - 386 640 Kb RAM
Equipe 3 Médicos; 1 Biomédica
Ferramentas de
Aquisição de Conhecimento através de grafos
desenvolvimento
aciclicos
Linguagem de programação Smalltalk/V
Metodologia de
Formalização do conhecimento através de 2
desenvolvimento
camadas de redes causais.
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário mono
Monocromático/Colorido colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 01
Programa de instalação ⎯
Proteção
(Senhas/Criptografia)
⎯
Tamanho do executável 570 Kb
Variáveis de ambiente Não
Windows/DOS DOS

Software: Rede Neural para a Classificação de Diagnósticos de Hipertensão
Arterial
Descrição: Sistema de apoio a decisão voltado a auxiliar a classificação da
Hipertensão Arterial. A inferência é feita por uma rede neural composta por
elementos de processamento sigmoidais, com 125 elementos de entrada de
informações, de história, exame físico e laboratoriais, uma camada intermediária
com 60 classes de processamento e uma camada de saída com 60 classes,
gerando 10 diagnósticos possíveis de hipertensão.
Configuração mínima PC 386 - 1 Mb RAM
Equipe 1 Engenheiro, 4 Médicos, 1 Biomédico
Ferramentas de
desenvolvimento
Rede Neural
Linguagem de programação Pascal
Metodologia de
Entrevista com especialistas + grafos de decisão +
desenvolvimento
treinamento da rede neural.
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário mono
Monocromático/Colorido colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 01
Programa de instalação ⎯
Proteção
(Senhas/Criptografia)
⎯
Tamanho do executável 297 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Software: NEPHREX - Sistema Especialista no Diagnóstico em Nefrologia
Descrição: É um sistema de apoio a decisão capaz de através de uma rede
neural combinatória, provida de algoritmos genéticos, com capacidade de
premiação e punição classificar os diagnósticos pertinentes a área de Nefrologia.
Configuração mínima Mainframe IBM 4381
Equipe 2 Engenheiros; 3 Médicos; 2 analista; 1 Biomédico
Ferramentas de
desenvolvimento
Entrevistas com Especialistas + Grafos de Decisão
Linguagem de programação Basic + APL
Metodologia de
Mecanismos de aprendizagem e esquecimento
desenvolvimento
através de algoritmos genéticos.
Mídia Magnética - software para mainframe
Mono/Multiusuário Mono
Monocromático/Colorido Mono
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação ⎯
Proteção
(Senhas/Criptografia)
⎯
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS ⎯

Projeto: OCXDcn
Descrição: Componente OLE 32 bits para navegação em hierarquias
armazenadas em banco de dados relacionais
Configuração mínima PC 486 com 8 Mb RAM
Equipe 1 analista, 1 Medico
Ferramentas de
Visual C++
desenvolvimento
Linguagem de programação C++
Metodologia de
Orientada a Objetos
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário ⎯
Monocromático/Colorido ⎯
Nº DBF 2 por dicionário, 1 para todos os dicionários
Nº NTX ⎯
Nº Versões 4
Programa de instalação Sim
Proteção (Senhas/Criptografia) ⎯
Tamanho do executável 74 Kb - Help de 750 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows 32 bits (95,NT)

Projeto: TreeDic
Descrição: Componente Delphi 32 bits para visualização de estruturas
hierárquicas em formato de árvore
Configuração mínima PC 486 com 8 Mb RAM
Equipe 1 analista
Ferramentas de
Delphi 2.0
desenvolvimento
Linguagem de programação Object Pascal
Metodologia de
Orientada a Objetos
desenvolvimento
Mídia Magnética – disquete - biblioteca incorporada ao
Delphi
Mono/Multiusuário ⎯
Monocromático/Colorido ⎯
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação ⎯
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows 32 bits (95,NT)

Projeto: ListDic
Descrição: Componente Delphi 32 bits para visualização de estruturas
hierárquicas em formato de lista ordenada pela hierarquia.
Configuração mínima PC 486 com 8 Mb
Equipe 1 analista
Ferramentas de
Delphi 2.0
desenvolvimento
Linguagem de programação Object Pascal
Metodologia de
Orientada a Objetos
desenvolvimento
Mídia Magnética – disquete - biblioteca incorporada ao
Delphi
Mono/Multiusuário ⎯
Monocromático/Colorido ⎯
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação ⎯
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows 32 bits (95,NT)

Projeto: Registro Unificado do Paciente (RUP)
Descrição: É formado pelo conjunto de dados e a sua gravação e leitura em
cartões inteligentes smart cards utilizados para troca de informações médicas
entre instituições de saúde dos participantes do RUP (Registro Unificado do
Paciente), sendo eles: Secretaria de Saúde Estadual e Municipal, Hospital São
Paulo/UNIFESP, Hospital das Clínicas se São Paulo e a Santa Casa de
Misericórdia de São Paulo.
Configuração mínima ⎯
Equipe CIS-EPM, DPD-UNIFESP, INCOR, HC-FMUSP,
Sta Casa de Misericórdia-SP
Ferramentas de
⎯
desenvolvimento
Linguagem de programação C++
Metodologia de
Orientado a objetos
desenvolvimento
Mídia Magnética-Smart card
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões ⎯
Programa de instalação ⎯
Proteção
Senhas/Criptografia
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Sistema de consulta ao CID9 e CID10 via INTERNET
Descrição: É um sistema de gerenciamento de banco de dados que possibilita a
consulta ao código internacional de doenças (CID10 e CID 9) através da
INTERNET. Pode ser acessado utilizando um browser para navegação (Ex:
Netscape ou Explorer). O usuário pode ter acesso ao sistema através do
endereço: http://sih.epm.br.
Configuração mínima Qualquer computador que tenha instalado um
browser para navegação na INTERNET.
Equipe 3 analista
Ferramentas de
Oracle Web Server
desenvolvimento
Linguagem de programação PL SQL, HTML
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Ambos
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação ⎯
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Sistema de Gerenciamento de Dicionários Corporativos
Descrição: O objetivo deste sistema é cadastrar dicionários coorporativos que
estejam estruturados em uma forma hierárquica de modo a possibilitar uma
consulta eficiente as informações. Para cadastrar o dicionário são necessárias
informações como: Nome, Sigla, Fonte, Tabela Flat (Contém o código e a
descrição dos termos), Tabela Pais & Filhos (representa a hierarquia do
dicionário).
Configuração mínima Pentium 133Mz, 16 Mb RAM
Equipe 2 analista
Ferramentas de
Oracle
desenvolvimento
Linguagem de programação Delphi
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Ambos
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação ⎯
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 510 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Sistema de Controle de Alta da Enfermaria de Ginecologia
Descrição: A finalidade principal do sistema é a pesquisa clínica, a administração
hospitalar e o controle de índices de infeção, utilizando os critérios do National
Nosocomial Infection Surveillance System (NNIS) do Center for Diseases Control
(CDC) que consideram, além do potencial de contaminação da cirurgia, o tempo
cirúrgico e as condições clínicas da paciente (ASA); com o cadastramento de
todas as pacientes internadas, pode-se obter uma pesquisa clínica por idade,
diagnóstico, procedimentos cirúrgicos, bem como 5 outros parâmetros. Possibilita
a estatística das infeções ocorridas e o grau de risco das contaminações.
Configuração mínima PC com 512 kb RAM e 400 kb de espaço em
disco
Equipe 2 analista programadores e 4 Médicos
Ferramentas de
Dbase III, Sidekick-Borland
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper Summer’87
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Monocromático
Nº DBF 7
Nº NTX 8
Nº Versões 4
Programa de instalação Sim
Proteção
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 311.234 bytes
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS
Senha para acessar o sistema com controle de
validade e senha de utilização do módulo de
cadastro

Projeto: Sistema de Controle de Alta da Enfermaria de Nefrologia
Descrição: Permite o cadastramento das fichas de alta hospitalar, onde são
informados dados pessoais, dados de controle de fluxo e dados clínicos
associados à internação. Os módulos de relatórios do sistema, permitem a
geração de fichas individuais, bem como de varias análises estatísticas da base
de dados.
Configuração mínima PC com 512 kb RAM e 500 kb de espaço em
disco
Equipe 2 analista programadores e 4 Médicos
Ferramentas de
Dbase III, Sidekick
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper Summer’87
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Monocromático
Nº DBF 5
Nº NTX 2
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha para acessar o sistema com controle de
(Senhas/Criptografia) validade
Tamanho do executável 318.355 bytes
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Projeto: Sistema de Avaliação do Estado Nutricional em Pediatria
Descrição: Auxilia a obtenção do diagnóstico do estado nutricional em crianças,
através da utilização do padrão de referência nacional p/peso e estatura de
Marques e col.; padrão de referência p/circunferência do braço e pregas cutâneas
de Frisancho e os critérios de Gomez, Waterlow. Permite localizar crianças nos
valores de distribuição em percentis p/o diagnóstico do estado nutricional,
cadastrar pacientes, armazenar dados antropométricos, efetuar avaliações
nutricionais, acompanhar o estado nutricional e imprimir relatórios personalizados.
Configuração mínima PC com 512 kb RAM e 600 kb de espaço em
disco
Equipe 4 analista programadores e 5 Médicos
Ferramentas de
Dbase III, Sidekick
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper Summer’87
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Monocromático
Nº DBF 23
Nº NTX 9
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha para acessar o sistema com controle de
(Senhas/Criptografia) validade
Tamanho do executável 243.917 bytes
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Projeto: Screening de Hipotiroidismo Congênito
Descrição: O sistema compreende uma base de dados do Laboratório de
Endocrinologia, onde são armazenados os dados cadastrais de pacientes,
convênios e os resultados de exames de recém-nascidos. Os dados de exames
são transferidos diretamente do fluorômetro para o computador, dando-se início a
análise dos resultados, onde o sistema gerência os procedimentos a serem
realizados; no caso de resultados alterados, são emitidas cartas de reconvocação
dos pacientes, para que o exame seja repetido, ou seja feita a dosagem de outro
hormônio.
Configuração mínima PC com 512 kb RAM e
Equipe 5 analista programadores e 4 Médicos
Ferramentas de
Dbase III, QEdit, Winword (documentação)
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper 5.2
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 15
Nº NTX 19
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha para acessar o sistema com controle de
(Senhas/Criptografia) validade
Tamanho do executável 612.495 bytes
Variáveis de ambiente Set Clipper=F55;E000
Windows/DOS DOS

Projeto: Sistema de Avaliação Multidimensional em Geriatria
Descrição: Sistema de banco de dados computadorizado, compreendendo
rotinas para coleta de dados de pacientes geriátricos, agendamento, atendimento,
dados sócio-econômicos, físicos, saúde mental e acompanhamento clínico focado
no cuidado a pacientes idosos a nível ambulatorial e hospitalar.
Configuração mínima AT 286 com 2 Mb RAM e 3.5 Mb de espaço em
disco
Equipe 1 analista programador e 3 Médicos
Ferramentas de
Dbase III, QEdit
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper 5.2
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 48
Nº NTX 55
Nº Versões 2
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha de acesso aos módulos do sistema por
(Senhas/Criptografia) usuário
Tamanho do executável 979.215 bytes
Variáveis de ambiente Set Clipper=F71;E000
Windows/DOS DOS

Projeto: Sistema de Agendamento de Pacientes para o Ambulatório de
Dermatologia
Descrição: Sistema que permite realizar os agendamentos de consultas a
pacientes, nos diversos setores do Ambulatório de Dermatologia UNIFESP.
Viabilizando o controle do número de atendimentos realizados e apresentação de
relatórios estatísticos de agendamentos realizados nos setores.
Configuração mínima AT 286 com 2 Mb RAM e 2 Mb de espaço em
disco
Equipe 1 analista programador e 3 Médicos
Ferramentas de
Dbase III, QEdit
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper 5.2
Metodologia de
Análise estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 21
Nº NTX 27
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha de acesso aos módulos do sistema por
(Senhas/Criptografia) usuário
Tamanho do executável 979.215 bytes
Variáveis de ambiente Set Clipper=F71;E000
Windows/DOS DOS

Projeto: O novo paradigma educacional em saúde: o uso do microcomputador no
atendimento ambulatorial.
Descrição: Utilizando-se uma sub-rede, conectada a rede acadêmica da
UNIFESP e a Internet; os alunos do 5º ano médico utilizam microcomputadores
no atendimento ambulatorial. O gerenciamento das informações é feito através de
softwares do CIS, softwares médicos, de rede, programas educacionais,
dicionários, base de dados bibliográficas e acesso aos exames laboratoriais dos
pacientes. Estão sendo estudadas metodologias para validação deste novo
paradigma de ensino, treinamento e atendimento.
Configuração mínima Servidor Pentium com 32 Mb RAM / 1 Gb de
disco; Estações PC 486 com 8 Mb RAM / 540 Mb
de disco e Recursos de rede para 40 usuários
Equipe Multidisciplinar do CIS
Ferramentas de
desenvolvimento
Softwares do CIS, softwares médicos, de rede,
administrativos, programas educacionais,
dicionários, base de dados bibliográficas, Internet
Linguagem de programação Clipper 5.3b para o software principal de
gerenciamento clínico (Clinic Manager)
Metodologia de
desenvolvimento
Análise estruturada para o software base
Mídia Magnética - disquete/CD-ROM
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 104 para o software base
Nº NTX 117 para o software base
Nº Versões 5 para o software base
Programa de instalação Sim
Proteção
Senhas de acesso aos módulos do sistema por
(Senhas/Criptografia) usuário e criptografia dos dados clínicos
Tamanho do executável 1.3 Mb para o software base
Variáveis de ambiente Set Clipper=//F85 //E000
Windows/DOS Windows e DOS

Projeto: SCIH - Sistema de Informação Hospitalar
Descrição: O Sistema de Informação para o Hospital São Paulo, o seu Anexo e o
Hospital de Vila Maria (SCIH-HSP) tem como finalidade maior criar a infraestrutura
computacional necessária para suportar o ensino, a pesquisa e
assistência médica. Para atingir este fim, algumas características deverão ser
atendidos. Estes características são: integração das informações clínicas e
administrativas, utilização de padrões abertos de software e hardware, utilização
de padrões para a representação da informação e conhecimento na área da
saúde, deve ser flexível, distribuído, seguro, de fácil auditoria, e específico no
atendimento às necessidades de cada ator do processo de atenção à saúde.
Configuração mínima Cliente Pentium 16 Mb RAM
Equipe 5 analista
Ferramentas de
Case: Rational Rose, BD: Oracle 7.3
desenvolvimento
Linguagem de programação Delphi 2.01, Visual C++
Metodologia de
Orientado à objetos
desenvolvimento
Mídia Magnética
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões ⎯
Programa de instalação ⎯
Proteção
Senhas/Criptografia
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Atualização Terapêutica
Descrição: Transcrição para CD-ROM da 17a. Edição em papel do Livro
Atualização Terapêutica. Escrito e editado por docentes da UNIFESP, este livro é
muito usado por estudantes de medicina. Contém mais de 500 artigos escritos por
mais de 450 colaboradores, divididos em 19 capítulos abrangendo todas as áreas
da medicina.
Na versão em CD-ROM o usuário pode personalizar a sua leitura com
marcadores de páginas, grifos de cores variadas, adição de notas pessoais etc.
Todas as palavras do livro são indexadas, permitindo a busca por uma ou várias
palavras ou frase. Contém ligações de assuntos correlatos para navegação pelo
conteúdo do livro.
Configuração mínima PC 386, 4 Mb de espaço em disco rígido, leitor de
CD-ROM e Widows 3.1
Equipe 1 editora
Ferramentas de
Folio Views
desenvolvimento
Linguagem de programação ⎯
Metodologia de
⎯
desenvolvimento
Mídia Magnética - CD-ROM
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Restrições à alguns comandos
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 582 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: APACHE-TISS
Descrição: O sistema Apache-Tiss foi desenvolvido com o intuito de aplicar os
índices APACHE e TISS associados à índices hospitalares, para geração de
indicadores de risco para pacientes internados em unidades de tratamento
intensivo.
Configuração mínima PC 386 com 4Mb de RAM e 2Mb de disco
disponível
Equipe 3 analista/programador
Ferramentas de
Norton Editor
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper 5.2d
Metodologia de
Análise e programação estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 9
Nº NTX 14
Nº Versões 2
Programa de instalação Sim
Proteção
Senha para acesso ao sistema
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 897 839 bytes
Variáveis de ambiente Sim
Windows/DOS DOS

Projeto: Sistema de Apoio à Decisão em Nutrição para Windows - NUTWIN
(desenvolvimento)
Descrição: O NUTWIN é um software, em fase de desenvolvimento, que visa
facilitar o trabalho do profissional da área de nutrição tanto na execução de
cálculos como na organização de informações, através de uma interface "visual".
Configuração mínima PC 486 com 16Mb de RAM
Equipe 2 analista de Sistemas e 1 Consultor/gerente de
Projetos
Ferramentas de
Delphi 2.0, Rational Rose C++, MS Project, MS
desenvolvimento
Office 7 e Robohelp
Linguagem de programação Delphi
Metodologia de
desenvolvimento
Análise e programação Orientada a Objetos
Mídia Magnética- disquete/CD-ROM
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões ⎯
Programa de instalação Sim
Proteção
(Senhas/Criptografia)
Sim
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Sistema de Controle de Depósitos - PAGTO
Descrição: Este sistema, atualmente implantado na reitoria, tem como objetivo
gerenciar os pagamentos efetuados, via relatório de depósitos, de bolsas de
pesquisa.
Configuração mínima PC 386 com 4Mb de RAM e 2Mb de disco
disponível
Equipe 2 analista programadores.
Ferramentas de
Access 2.0
desenvolvimento
Linguagem de programação Visual Basic 3.0
Metodologia de
Análise e programação estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº MDB 3
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Sim
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 129 836 bytes
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Sistema de Cadastro de Depósitos em Cheque - SLIP
Descrição: Este sistema, atualmente implantado no CIS, tem como objetivo
gerenciar os depósitos efetuados em conta corrente, via boleto de depósito, para
recebimentos diversos.
Configuração mínima PC 386 com 4Mb de RAM e 1Mb de espaço em
disco
Equipe 1 analista/programador.
Ferramentas de
Norton Editor
desenvolvimento
Linguagem de programação Clipper 5.2d
Metodologia de
Análise e programação estruturada
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 2
Nº NTX 2
Nº Versões 2
Programa de instalação ⎯
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 395 264 bytes
Variáveis de ambiente Sim
Windows/DOS DOS

Projeto: Procedimentos de Enfermagem em Pacientes Transplantados
Descrição: Auxiliar o enfermeiro em suas atividades, face aos problemas
apresentados por pacientes internados em Unidade de Transplante Renal através
do desenvolvimento de uma “maquete” para paciente que necessita de cuidados
especiais
Configuração mínima Estações com SO: UNIX, utilizando a linguagem
KOOL
Equipe 2 Enfermeiras, 3 Médicos e 3 analista
Ferramentas de
desenvolvimento
KOOL e Open Kads,-BULL S.A
Linguagem de programação KOOL e Open Kads- BULL S.A
Metodologia de
KADS; Entrevistas com especialistas + tabelas de
desenvolvimento
decisão
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Monocromático
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
(Senhas/Criptografia)
⎯
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS ⎯

Projeto: REDE UNIFESP
Descrição:
1- Implantação da Rede na UNIFESP - MEC/SESU - Implantação de serviços de
rede local e Internet para departamentos e setores administrativos da
Universidade. Foram disponibilizados aplicativos na rede local (editor de textos,
planilha, bd), correio eletrônico local e na Internet, acesso à Internet e servidor
de informações para divulgação na Internet de pesquisas, informações e
aplicações desenvolvidas na Universidade.
2- Expansão da rede UNIFESP - FAPESP - Este projeto visou expandir a infraestrutura
da rede para atender também a Disciplinas da Universidade. Foram
implantados mais 128 pontos de acesso a rede.
3- Criação de backbone FDDI - FAPESP - Oito pontos que apresentaram os
maiores níveis de tráfego na rede foram conectados em um anel de alta
velocidade (100Mbits/s). O back-bone formado fornece uma infra-estrutura sólida
para futuras aplicações multimídia na rede.
4- Expansão do back-bone da rede UNIFESP - FAPESP - em fase de aprovação
- Expansão da rede UNIFESP para atender suas diversas instalações localizadas
fora dos 5 quarteirões atendidos através de fibra-óptica. Criação de serviços de
acesso `a rede através da rede telefônica pública, de modo a atender aos
docentes da universidade. Expansão do back-bone FDDI para outros 4 pontos
com altos níveis de tráfego.
Configuração mínima 2 - SPARC; 2 - 486 DX2 66
Equipe 3 analista e 3 Estagiários
Ferramentas de
MAKE
desenvolvimento
Linguagem de programação C / PERL / TCL
Metodologia de
⎯
desenvolvimento
Mídia Magnética
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido ⎯
Nº DBF 10
Nº NTX ⎯
Nº Versões 37
Programa de instalação csh
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 600 Mb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS ⎯

Software: Oftalmologia
Descrição: Este programa visa o ensino de princípios básicos de oftalmologia
aos alunos de graduação do curso de medicina. Os temas abordados foram
divididos em (a) Anatomia e Fisiologia : descrição anatômica e a fisiologia das
estruturas que compõem as camadas externa, média e interna. Exame ocular :
descrição e demonstração dos principais procedimentos realizados na prática
clínica oftalmológica (oftalmoscopia direta, indireta, biomicroscopia, campimetria,
tonometria, entre outros).
Configuração mínima PC 486 DX2 66 Mhz, 8 Mb de RAM, placa de som
(Sound Blaster Compatível), CD-ROM 2X, monitor
VGA 256 cores, MS-DOS 6.0, MS-WINDOWS 3.1
Equipe 3 Médicos e 3 analista
Ferramentas de
desenvolvimento
Aldus PhotoStyler 2.0, MS Video for Windows 1.1,
Adobe Premiere 1.0, Corel Draw 5.0, Asymetrix
Multimedia Toolbook 4.0
Linguagem de programação OpenScript (Asymetrix Multimedia Toolbook 4.0)
Metodologia de
desenvolvimento
Ciclo - prototipagem
Mídia Magnética - CD-ROM
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
(Senhas/Criptografia)
Sim
Tamanho do executável 275 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Fisiologia da Fibra Cardíaca
Descrição: O programa aborda as principais características e funções das fibras
cardíacas. Os temas são: Células Marca Passo, Potencial de Ação, Potencial de
Repouso, Fibra Cardíaca e Função do Cálcio. Possui 43 páginas, 27 animações
narradas, 27 hotwords e 40 textos integrais. O programa foi utilizado para uma
análise comparativa do aprendizado de 3 turmas de alunos, onde um grupo teve
aula somente com o computador e dois grupos tiveram aulas convencionais com
os professores. Após as aulas, os três grupos foram submetidos a uma prova com
16 questões de múltipla escolha elaborados pelos professores que ministraram as
aulas e também pelo orientador do programa. O resultado foi um maior número de
respostas corretas pelo alunos que aprenderam através do computador.
Configuração mínima PC 486 DX2 66 Mhz, 8 Mb de RAM, placa de som
(Sound Blaster Compatível), CD-ROM 2X, monitor
VGA 256 cores, MS-DOS 6.0, MS-WINDOWS 3.1
Equipe 3 médicos e 2 analista
Ferramentas de
desenvolvimento
Aldus PhotoStyler 2.0, MS Video for Windows 1.1,
Adobe Premiere 1.0, Corel Draw 5.0, Asymetrix
Multimedia Toolbook 4.0
Linguagem de programação OpenScript (Asymetrix Multimedia Toolbook 4.0)
Metodologia de
desenvolvimento
Ciclo - prototipagem
Mídia Magnética - CD-ROM
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
(Senhas/Criptografia)
Sim
Tamanho do executável 958 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Neuroanatomia (em desenvolvimento)
Descrição: Os temas escolhidos para o ensino de Neuroanatomia foram os 4
sentidos: olfato, audição, visão e gustação. Os temas são demonstrados em 3
tópicos:
Introdução (é demonstrada a importância da via, utilizando vídeos ou imagens
acompanhados de narração); Receptores (são demonstradas as estruturas que
transformam os estímulos do meio externo em sinais que vão ser transportados e
interpretados em estruturas centrais do sistema nervoso); Via nervosa do sentido
(mostra os caminhos no sistema nervoso que a informação percorre até chegar
nos centros nervosos onde vai ser interpretada)
Configuração mínima PC 486 DX2 66 Mhz, 8 Mb de RAM, placa de som
(Sound Blaster Compatível), CD-ROM 2X, monitor
VGA 256 cores, MS-DOS 6.0, MS-WINDOWS 3.1
Equipe 2 médicos e 1 analista
Ferramentas de
desenvolvimento
Aldus PhotoStyler 2.0, MS Video for Windows 1.1,
Adobe Premiere 1.0, Corel Draw 5.0, Asymetrix
Multimedia Toolbook 4.0
Linguagem de programação OpenScript (Asymetrix Multimedia Toolbook 4.0)
Metodologia de
desenvolvimento
Multimídia – CIS-EPM
Mídia Magnética - CD-ROM
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação ⎯
Proteção
(Senhas/Criptografia)
⎯
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Aleitamento Materno
Descrição: Tem o objetivo de formar e atualizar profissionais na área da saúde
para realização de uma campanha para estimular o Aleitamento Materno, bem
como servir de meio de orientação às mães gestantes e puéperas. Temas:
Anatomia, Histologia, Embriologia, Fisiologia das mamas (lactogênese e
lactopoiese), Vantagens, Contra-Indicações, Técnicas, Composição do Leite e
Complicações. Apresenta 100 ilustrações, 10 animações narradas, 20 vídeos
digitais e 20 hotwords.
Configuração mínima PC 486 DX2 66 Mhz, 8 Mb de RAM, placa de som
(Sound Blaster Compatível), CD-ROM 2X, monitor
VGA 256 cores, MS-DOS 6.0, MS-WINDOWS 3.1
Equipe 2 Médicos e 2 analista
Ferramentas de
desenvolvimento
Aldus PhotoStyler 2.0, MS Video for Windows 1.1,
Adobe Premiere 1.0, Corel Draw 5.0, Asymetrix
Multimedia Toolbook 4.0
Linguagem de programação OpenScript (Asymetrix Multimedia Toolbook 4.0)
Metodologia de
desenvolvimento
Ciclo - prototipagem
Mídia Magnética - CD-ROM
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
(Senhas/Criptografia)
Sim
Tamanho do executável 550 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Dermatologia - Estudo dos Pênfigos
Descrição: O estudo dos Pênfigos baseia-se principalmente na observação
clínica de casos. Informações sobre histologia da pele normal e doente é a
apresentada, etiologia, epidemiologia, distribuição geográfica da doença é
exposta, bem como foram coletadas diversas fotos de casos de Pênfigos (vulgar e
foliáceo), além de demonstrações em vídeo de casos clínicos e de métodos
propedêuticos para o seu diagnóstico
Configuração mínima 486 DX2 66 Mhz, 8 Mb de RAM, placa de som
(Sound Blaster Compatível), CD-ROM 2X, monitor
VGA 256 cores, MS-DOS 6.0, MS-WINDOWS 3.1
Equipe 3 médicos e 2 analista
Ferramentas de
desenvolvimento
Aldus PhotoStyler 2.0, MS Video for Windows 1.1,
Adobe Premiere 1.0, Corel Draw 5.0, Asymetrix
Multimedia Toolbook 4.0
Linguagem de programação OpenScript (Asymetrix Multimedia Toolbook 4.0)
Metodologia de
desenvolvimento
Ciclo - prototipagem
Mídia Magnética - CD-ROM
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
(Senhas/Criptografia)
Sim
Tamanho do executável 272 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Genética e Engenharia Genética
Descrição: Projeto desenvolvido em 1995 como trabalho de conclusão do curso
biomédico, juntamente com o programa de Biologia Molecular. Faz parte do
conjunto de metodologias do CIS-EPM, voltadas para educação a distância. Os
temas abordados são: Base cromossômica da hereditariedade, Estrutura dos
cromossomos humanos, Padrões de herança monogênica, Mutações, Aberrações
cromossômicas e Hemoglobinopatias. O software vem sendo atualizado
periodicamente.
Configuração mínima 486 DX2 66 Mhz, 8 Mb de RAM, placa de som
(Sound Blaster Compatível), monitor VGA 256
cores, MS-DOS 6.0, MS-WINDOWS 3.1 e acesso
a Internet.
Equipe 2 biomédicos e 1 analista
Ferramentas de
desenvolvimento
Aldus PhotoStyler 2.0, MS Video for Windows 1.1,
Corel Draw 5.0, Creative Wave Studio 2.0,
Mapedit 1.4.
Linguagem de programação HTML (HTML writer 0.7)
Metodologia de
desenvolvimento
Ciclo - prototipagem
Mídia Magnética-Internet
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação ⎯
Proteção
(Senhas/Criptografia)
⎯
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Biologia Molecular
Descrição: Projeto desenvolvido em 1995 como trabalho de conclusão do curso
biomédico. Faz parte do conjunto de metodologias do CIS-EPM de promoção de
ensino a distância. Os temas abordados são: Introdução, Ciclo celular, Estrutura
do DNA, Replicação, Transcrição e Tradução em Proteínas.
Configuração mínima 486 DX2 66 Mhz, 8 Mb de RAM, placa de som
(Sound Blaster Compatível), monitor VGA 256
cores, MS-DOS 6.0, MS-WINDOWS 3.1 e acesso
a Internet.
Equipe 2 biomédicos e 1 analista
Ferramentas de
desenvolvimento
Linguagem de programação HTML (HTML writer)
Metodologia de
desenvolvimento
Ciclo - prototipagem
Mídia Magnética-Internet
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação ⎯
Proteção
(Senhas/Criptografia)
⎯
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows
Aldus PhotoStyler 2.0, MS Video for Windows 1.1,
Corel Draw 5.0, Creative Wave Studio 2.0,
Mapedit 1.4,

Projeto: Fisiologia Renal
Descrição: Anatomia vascularizacao, barreira macromoleculas, conceitos,
ultrafiltracao, medidas ultrafiltracao, casos clinicos (filtr.), ADH., aldosterona, alça
de henle-ascendente, alça de henle-descendente, renina-angiot. liberação, reninaangiotensina
ação, tubulo prox.(tcp), 1ª fase reabsorcao tcp, 2ª fase reabsorcao
tcp, equilíbrio ácido-base.
Configuração mínima PC 286, 1MB RAM, Monitor CGA Color
Equipe 2 médicos e 1 analista
Ferramentas de
StoryBoard Plus, Clipper
desenvolvimento
Linguagem de programação StoryBoard Plus, Clipper
Metodologia de
Ciclo - prototipagem
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 11
Nº NTX 5
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Sim
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 537 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Projeto: Glomerulonefrites
Descrição: anatomia, histologia e fisiologia da doença. síndrome nefrítica,
síndrome nefrótica e insuficiência renal.
Configuração mínima PC 286, 1Mb RAM, Monitor CGA Color
Equipe 2 médicos e 1 analista
Ferramentas de
StoryBoard Plus
desenvolvimento
Linguagem de programação StoryBoard Plus
Metodologia de
Ciclo - prototipagem
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 4
Nº NTX 3
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Sim
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 487 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Projeto: Pneumologia
Descrição: Anatomia e fisiologia pulmonar com ênfase nos cuidados de
enfermagem envolvidos na prevenção e tratamento da hipersecreção pulmonar.
Possui avaliação em todos os módulos com representação gráfica da
performance do aluno e da classe, com relação ao tempo de estudo.
Configuração mínima PC 286, 1MB RAM, Monitor CGA Color
Equipe 2 enfermeiras.
Ferramentas de
StoryBoard Live, Clipper
desenvolvimento
Linguagem de programação StoryBoard Live, Clipper
Metodologia de
Ciclo - prototipagem
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF 9
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 235Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Projeto: Córtex Adrenal
Descrição: Aborda a anatomia da glândula adrenal, sua fisiologia e as principais
doenças relacionadas. Os temas desenvolvidos são: Hiperaldosteronismo
primário e secundário, Doença de Cushing e Doença de Addison, Eixo
Hipotálamo-Hipófise-Supra Renal, Mecanismo de Ação e Estresse.
Configuração mínima PC 286, 1Mb RAM, Monitor CGA Color
Equipe 2 médicos e 1 analista
Ferramentas de
StoryBoard Live
desenvolvimento
Linguagem de programação StoryBoard Live
Metodologia de
Ciclo - prototipagem
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 332 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Projeto: Farmacologia
Descrição: Classificação das Drogas: Inespecíficas e Específicas
Receptores: Interação Droga-Receptor, Mensageiros Intracelulares, Quantificação
da Resposta, Natureza das Drogas.
Configuração mínima PC 286, 1MB RAM, Monitor CGA Color
Equipe 2 médicos, 2 biomédicos e 1 analista
Ferramentas de
StoryBoard Plus
desenvolvimento
Linguagem de programação StoryBoard Plus
Metodologia de
Ciclo - prototipagem
desenvolvimento
Mídia Magnética - disquete
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
⎯
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável 200 Kb
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS DOS

Projeto: Sexualidade na Adolescência (em desenvolvimento)
Descrição:. Este programa tem como objetivo ensinar, de uma maneira interativa,
os principais assuntos relacionados a sexualidade, como: anatomia masculina e
feminina, DST, AIDS, Métodos anticoncepcionais, aspectos emocionais e mitos e
tabus.
Configuração mínima 486 DX2 66 Mhz, 8 Mb de RAM, placa de som
(Sound Blaster Compatível), CD-ROM 2X, monitor
VGA 256 cores, MS-DOS 6.0, MS-WINDOWS 3.1
Equipe 4 médicos, 1 educadora, 2 analista
Ferramentas de
m-Tropolis
desenvolvimento
Linguagem de programação m-Tropolis
Metodologia de
Multimídia – CIS-EPM
desenvolvimento
Mídia Magnética - CD-ROM
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
Sim
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows / Macintosh

Projeto: UNIFESP Virtual
Descrição: É o primeiro curso formal de Nutrição e Saúde Publica oferecido a
distância,
utilizando como interface aluno-professor, o conjunto de ferramentas
disponibilizadas na Internet. Este curso está baseado na resolução de problemas,
onde os alunos solucionam as dúvidas procurando informações necessárias
através dos mais diversos recursos de pesquisa. Os temas abordados são:
Indicadores de Saúde, Acoes basicas de Saude, Avaliacao Nutricional,
Necessidades e Recomendacoes, Carencias Nutricionais, Aspectos Nutricionais,
Doencas Cronico-Degenerativas, Controle de qualidade de alimentos, Programas.
Configuração mínima 486 DX2 66 Mhz, 8 Mb de RAM, placa de som
(Sound Blaster Compatível), monitor VGA 256
cores, MS-DOS 6.0, MS-WINDOWS 3.1 e acesso
a Internet.
Equipe 5 nutricionistas, 2 médicos, 1 enfermeira, 2
biomédicas
e 4 analista
Ferramentas de
Aldus PhotoStyler 2.0, Corel Draw 5.0, Asymetrix
desenvolvimento
3D F/X 2.0, Mapedit 1.4,
Linguagem de programação HTML (HTML writer)
Metodologia de
Ciclo - prototipagem
desenvolvimento
Mídia Magnética - Internet
Mono/Multiusuário Multiusuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Não
Proteção
Sim
(Senhas/Criptografia)
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

Projeto: Primeiros Socorros (em desenvolvimento)
Descrição: Este programa tem como objetivo instruir a população em geral a
importância dos primeiros socorros e seus principais procedimentos. Através dos
recursos de hipermídia, são demonstrados os temas: Avaliaçào primária,
Avaliação secundária, Ferimentos e hemorragias, Parada cardio respiratoria,
Obstrucao de vias aéreas, Lesões musculo-esqueleticas, Transporte da vitima.
Configuração mínima 486 DX2 66 Mhz, 8 Mb de RAM, placa de som
(Sound Blaster Compatível), CD-ROM 2X, monitor
VGA 256 cores, MS-DOS 6.0, MS-WINDOWS 3.1
Equipe 1 médico, 3 enfermeiras, 2 analista
Ferramentas de
desenvolvimento
Aldus PhotoStyler 2.0, MS Video for Windows 1.1,
Adobe Premiere 1.0, Corel Draw 5.0, Asymetrix
Multimedia Toolbook 4.0
Linguagem de programação OpenScript (Asymetrix Multimedia Toolbook 4.0)
Metodologia de
desenvolvimento
Multimídia – CIS-EPM
Mídia Magnética - CD-ROM
Mono/Multiusuário Monousuário
Monocromático/Colorido Colorido
Nº DBF ⎯
Nº NTX ⎯
Nº Versões 1
Programa de instalação Sim
Proteção
(Senhas/Criptografia)
Sim
Tamanho do executável ⎯
Variáveis de ambiente ⎯
Windows/DOS Windows

APÊNDICE A

RECOMENDAÇÕES DA PROPOSTA DO PLANO SETORIAL DE
INFORMÁTICA PARA A ÁREA DE INFORMÁTICA EM SAÚDE
Para que o Setor Saúde atinja no Brasil, os níveis desejados de
utilização da lnformática, RECOMENDA-SE QUE:
R1. Seja criado um Sistema Nacional de Informação em Saúde,
considerado como prioritário para o desenvolvimento e administração dos
serviços de saúde no pais.
R2. Sejam considerados na Política Nacional de Informação em Saúde
os seguintes princípios básicos:
a) As particularidades e as orientações existentes a nível local e
regional;
b) Previsão de implantação de um processo confinuado de
c)
informafização do Setor Saúde;
Estabelecimento de planos quinqüenais de informação; e
d) Ampla divulgação das informações em saúde e disponibilidade
permanente das mesmas a todos os interessados, sem restrições
de qualquer tipo, exceto às referentes à preservação da privacidade
individual.

R3. Seja criado um Comitê Assessor vinculado à Secretaria Executiva da
CIPLAN, constituído por representantes do MS, MPAS, FSESP, INAMPS,
DATAPREV, MEC, MCT, SEI, MTb, CNPQ, CONASS, CONASEMS e
Universidades, com o objetivo de definir a Política de Informação em Saúde a
nível nacional, bem como seu acompanhamento periódico.
R4. As Secretarias Estaduais de Saúde sejam os órgãos responsáveis
pela implementação dos Sistemas de Informação em Saúde unificado e
compatibilizado com as Bases de Dados Nacionais, incluindo a adoção de
padrões de registros de saúde, nomenclaturas e códigos padronizados.
R5. As Secretarias Estaduais de Saúde, com a participação dos
municípios, definam os mecanismos e procedimentos para a aquisição,
tratamento, análise, avaliação e divulgação de informação em saúde,
vinculados aos níveis de competência da hierarquia do Sistema Nacional de
Saúde, visando a gradual informatização dos serviços.
R6. Sejam criados Comitês Técnicos vinculados aos Sistemas Unificados
e Descentralizados de Saúde nos Estados ~ SUDS, constituídos por
representantes das entidades locais e estaduais da área de Informática e de
Saúde, com o objetivo de definir e acompanhar a implantação de políticas de
informação e de informatização dos serviços de saúde a nível local e regional.
R7. Sejam incentivadas medidas que reduzam o grau de superposição
de sistemas de coleta de informações em Saúde, principalmente de nível
regional ou nacional, visando adoção de sistemas unificados.
R8. Para aprovação, autorização e apoio financeiro dos órgãos
governamentais à implantação de sistemas computadorizados de informação
em saúde, sejam exigidos o planejamento e a execução nos seus aspectos
relativos à manutenção da qualidade de informação, à modificação padronizada
de dados, e principalmente, às normas técnicas atualizadas.
R9. Os sistemas de informação em saúde que contenham
informações pessoais devam incluir, obrigatoriamente, técnicas de controle de
acesso à informação neles contidas, assegurando a inviabilidade dos dados
contra acesso por pessoas não autorizadas. Tal procedimento será
acompanhado pelos órgãos colegiados competentes, quanto à aplicação das
normas de sigilo médico garantidas pela legislação vigente.

Rl0. Sejam identificados, através da Sociedade Brasileira de Informática
em Saúde - SBIS, os centros de Pesquisa e Universidades que estejam
desenvolvendo projetos de "software" na área de saúde, definidos como
"centros de excelência" de modo a permitir sua integrarão com as agências de
Serviços (MS, MPAS), visando o atendimento das necessidades nacionais de
aplicativos para cada um dos níveis de assistência à saúde.
R11. Seja promovida pelo Ministério da Ciência e Tecnologia a
integrarão dos Centros de Pesquisa e Universidades, mediante redes de
telecomunicação, fornecendo-lhes a possibilidade de acesso à tecnologia de
ponta na área de lnformática em Saúde, bem como à base de dados
bibliográficos.
R12. Através das agências financiadoras do Ministério da Ciência e
Tecnologia (CNPQ e FINEP), Ministério da Saúde e Ministério da Educação,
sejam criados programas com recursos específicos para o desenvolvimento de
projetos de Informática em Saúde, através de financiamento de projetos de
pesquisa, vinda de professores visitantes e da oferta de bolsas de estudos no
exterior e no pais para os pesquisadores nacionais.
R13. As agências financiadoras atendam integralmente à demanda
qualificada de projetos na área, através da concessão de auxílios, bolsas no
país e no exterior, vinda de professores visitantes, bem como o envio de
pesquisadores brasileiros para formação e treinamento no exterior.
R14. O apoio financeiro governamental às iniciativas de informatização
das organizações de saúde nos mais diversos níveis seja condicionado à
previsão de treinamento dos profissionais que nelas trabalham, quanto ao
conhecimento e uso da informática.
R15. Seja considerada prioritária, a formação de especialistas em
lnformática em Saúde nos programas de desenvolvimento de recursos
humanos em informática no pais.
R16. Seja incentivada a criação de carreira para a formação de
profissionais para atuarem nas áreas de Informação e lnformática em Saúde e
ainda a promoção de cursos, a nível de pós-graduação para especialização de
pessoal de nível superior nestas atividades.

R 17. Seja incentivada a criação de disciplinas de Informação em Saúde
junto aos cursos de ciências de saúde do pais, integrando-se com as disciplinas
de bioestatística, documentação, técnicas de pesquisa e informática.
R18. Sejam incluídas disciplinas de informática voltadas à
instrumentalização do conteúdo da disciplina Informação em Saúde nos
diversos cursos da área de saúde, em nível de Graduação e Pós-Graduação,
de preferência, em caráter obrigatório.
R19. As necessidades de treinamento em informática, de profissionais de
saúde do setor público sejam cobertas, preferencialmente, pelos centros
universitários.
R20. Seja elevada a prioridade para os produtores de "software” na área
de saúde pelas entidades financiadoras, como por exemplo a FINEP (através
do seu Programa de Apoio ao "Software" - PAS), o CNPQ e outros.
R21. Quando da elaboração da Programação Orçamentária Integrada -
POI das entidades públicas de saúde, sejam programados os investimentos em
"software" aplicativo na área de saúde, de modo a orientar a indústria nacional.
R22. Haja um incentivo ao intercâmbio de "software" de domínio público,
adquirido no exterior ou desenvolvido no país, entre os diversos grupos
atuantes na área, através da formação de um banco de programas na
Sociedade Brasileira de lnformática em Saúde ou através de redes
universitárias.
R23. O "software" aplicativo em saúde, quando envolver conhecimento
médico especializado, caracterizado por atividades de auxilio à decisão ou
informação técnica e científica deva atender, para fins de cadastramento na SEI
ou para sua aquisição por órgãos públicos, às seguintes condições:
a) ter, entre seus autores responsáveis, um profissional de
saúde especializado na sua área de domínio; e
b) identificar claramente os autores e sua localização.
R24. Seja criado um comitê no âmbito do SINMETRO, formado pela
Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS, Associação Brasileira de
Empresas de Serviços de Informática - ASSESPRO, Conselho Federal de
Medicina - CFM, Associação Médica Brasileira - AMB, Ministério da Saúde - MS

e Instituto Nacional de Previdência e Assistência Social ~ INAMPS, além de
outras entidades do setor de saúde e de informática, com o objetivo de
desenvolver normas e mecanismos para a avaliação e certificarão de qualidade
de "software" na área de saúde.
R25. Sejam realizados estudos, por parte dos órgãos competentes, para
a inclusão de normas de deontologia médica relativa à responsabilidade de
erros médicos incorridos por defeitos de "software" de aplicação em saúde.
R26. Os sistemas especialistas de apoio à assistência ao paciente sejam
enquadrados pelo Ministério da Ciência e Tecnologia nas áreas consideradas
prioritárias para o desenvolvimento científico e tecnol6gico do pais.
R27. Sejam realizados estudos pelos Conselhos Profissionais sobre o
impacto social do uso da informática no registro médico, sigilo profissional e
outros, especialmente no que diz respeito a definições relativas à propriedade
de dados, aos direitos diferenciados de acesso, ao direito de ratificação e
responsabilidade penal por erros.
R28. O Ministério da Saúde promova a tradução e adaptação do
SNOMED (Nomenclatura Padrão de Medicina) e faça sua divulgação através de
organizações profissionais das áreas de saúde, visando o desenvolvimento de
padrões para terminologia médica e a normalização das informações do
Registro Médico.
R29. As entidades representativas de Informática em Saúde do Brasil se
associem aos Comitês Internacionais ativos na área de Nomenclatura Médica.
R30. O Centro Latino-Americano de Informações em Ciências da Saúde
- BIREME amplie a disponibilidade de Bases de Dados e de conhecimentos de
ciências da saúde, permitindo seu acesso através de redes públicas de
telecomunicações ou discos óticos compactos (CD-ROM).
R31. O BIREME desenvolva e coloque à disposição do público, um
serviço de disseminação de informações bibliográficas sobre lnformática em
Saúde.
R32. O Ministério da Saúde elabore um documento instituindo
procedimentos padrão e requisitos mínimos para orientar as entidades de

saúde nos processos de aquisição, manutenção e suprimentos de
instrumentação biomédica computadorizada e de equipamentos de informátíca,
a fim de orientar as entidades do Setor Saúde.
R33. As entidades de saúde exijam, no processo de aquisição de
instrumentação biomédica e equipamentos de informática, a certificarão de
conformidade às normas nacionais e especificações técnicas e operacionais
dos produtos, por entidades independentes e capacitadas no pais.
R34. As entidades integrantes do Sistema Nacional de Saúde
programem suas necessidades de aquisição de instrumentação biomédica
computadorizada e de equipamentos de informática, especificando as
características técnicas e operacionais dos produtos, quantidades e prazos.
R35. Nos processos de aquisição de instrumentação digital biomédica e
outros equipamentos de informática na área de saúde, deva ser contemplada a
criação de mecanismos que permitam um tratamento fiscal e tributário para o
produto nacional, de forma equivalente ao previsto no Decreto-Lei 1.726 de
07.12.79 para o produto estrangeiro.

APÊNDICE B

Membros das Comissões de Informática
UNIFESP/EPM
1986 – 1996
Abel Packer Jair Mari Nylson Gomes da Silveira
Antonio C.de Mattos Paiva Jairo Hidal Oswaldo Luiz Ramos
Antônio Carlos da Silva José Francisco da Silva Paulo Bandiera Paiva
Carlos César Meireles José Roberto Leite Raymundo Manno Vieira
Carlos José R. de Campos Luiz Tadeu Jorge Regina P. Markus
Cláudio E. Kater Manoel J. B. C.Girão Roque Monteleone Neto
Cláudio Sampaio Marco Antônio Vivolo Samuel Goihman
Clóvis Massayuki Kobata Márcia Ymanaka Barretto Sandra Roberta Gouveia
Daniel Siguem Masashi Muneshica Sérgio Draibe
Eliane F. Goldefeder Meide S. Anção Silvia Elza L. Pittamiglio
Fausto Miranda Júnior Monica Parente Ramos Stephan Geocze
Heimar de Fátima Marin Nelson Akamine Wagner Silvestrini
1997
Clóvis Massayuki Kobata Luiz Tadeu Jorge Stephan Geocze
Daniel Siguem Samuel Goihman

APÊNDICE C

Adriano N. P. Formiga
Alberto Hugo Utaca
Alejandro T. Gonzalez
Alessandra Moraes Barros
Alexandre C. C. Ribeiro
Alexandre Pereira Borges
Alexandre Santos Aguiar
Ana Lucia Barbieri
Ana Maria Barbosa
Ana Paula da Silva
André C. M. de Carvalho
Antonio Carlos Tazo
Astrogilda M. C. Flushoh
Aureni Clemente
Carlos Cesar C. D’Orto
Carlos J. Penna
Ciro M. Komagome
Ciro T. Costa
Cláudio Czillag
Elizabeth C. S. Costa
Felix Rodrigues Gulias
Genilda Alves da Costa
A EQUIPE DE TRABALHO DO CIS-EPM
C-1- Antigos colaboradores, funcionários e bolsistas
Henri Bromberg
Ivan Guilherme Rizo
Jorge Luiz Risco Becerra
José Machado de A. M. Jr.
José Vicente Kosmiskas
Kelsy C. Nema Areco
Kyung Wan Baik
Lee Shu Ming
Leilton Ribeiro
Lisâneas M. O. Ransan
Liu Shin
Lucia Maria da Silva
Luis Danna Neto
Luiz Augusto dos Santos
Luiz Fernando Areas
Marcello di Pietro
Marcia Ito
Maria Ângela Saragoça
Maria Aparecida Macedo
Maria Cristina Siedel
Maria Madalena Dutra
Mário Laurindo Dias
Mario Toshiyuki Hoashi
Marjorie Tofetti
Maurício Lopes
Mikael R. Kiremidjian
Monica Ferreira Xavier
Nara Fabricio de Mattia
Neile Cristina
Nelson Akamine
Nilson Minomizaki
Noelia Maria da Silva
Norson Batrel Nicacio Jr.
Rogério Rios do Prado
Rui Cal
Sandra Dorth Caselli
Silvia E. L.de Pittamiglio
Simone Filomeno
Sonia Yukie Kurashima
Susan Gasparian
Tereza de M. Monteleone
Valéria Garcia dos Santos

Adriano N. di Santo
Alberto Cebukin
Aldisney Martins
Alexander de A. Filó
Andréa Pereira S. Pelogi
Antonio Aleixo da Silva
Atsuko Nakagami
Aya Kino
Christiane A. Santos
Claudia G. N. Barsottini
Cristiane R. N. Ferreira
Danilo Pavesi
Davi de Almeida
Denise E. Ventura
Diego A G. Ribeiro
Edda Maria P. La Selva
Eletéa Barbosa Tasso
Erica de O Monteiro
Fabio Lucio de Oliveira
Ione Santos Lopes
Jae Min Lee
Janete Livianu
Keith Chern de Christo
Luiz Quelves Silva
Márcia C. Fagundes
Marco A G. Ribeiro
Maria B. Adriano
Elisabete Salvador
Maria Susan Chern
Maria Zilda de Souza
Marina André da Silva
Marivan S. Abrahão
Marlene Sakumoto
Monica Masae Koide
Nilce Manfredi
Orlando Lima Cardoso
Pablo Jorge Madril
Patrick A. G. Naufel
Paulo Bandiera Paiva
Paulo Budri Freire
Paulo C. A.dos Santos
Paulo R. de L. Lopes
Rafael Giusti
Regina Lucia Pedro
C-2- Atuais colaboradores, funcionários e bolsistas
Reginaldo F. de Araújo
Regis C. Figueiredo
Reinaldo Gimenez
Renata P. Zanardo
Renato Veras Baptista
René L. M. Rivero
Salete Regina Esposito
Sandra Oyafuso
Silvana S. X.Gimenez
Solange N. A. de Souza
Sonia M. Oliveira Kater
Sonia R.Nascimento
Sung Eun Song
Valéria Gomes Bastos
Viviane Bernardo
Wagner Gomes Bastos