PPC do Curso de Engenharia Elétrica - UNIPAMPA Cursos
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DADOS DE IDENTIFICAÇÃO DO COMPONENTE CURRICULAR AL0514 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Carga Horária (h): 60 Pré-requisito(s).: ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO (obrigatório) EMENTA Inteligência artificial, problemas, espaços e busca, jogos, representação de conhecimento e métodos de inferência, abordagens alternativas de processamento de conhecimento. OBJETIVOS Aprender as ideias básicas e as técnicas utilizadas no desenvolvimento de sistemas de computação inteligentes. REFERÊNCIAS BÁSICAS (LEITURAS OBRIGATÓRIAS) KRISHNAMOORTHY, C. S.. Artificial Intelligence and Expert Systems for Engineers. CRC Press, 1996. MICHALEWICZ, Z.; FOGEL, D.B.. How to Solve It: modern heuristics. Springer, 2004. RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. 2. ed. Campus, 2004. REFERÊNCIAS COMPLEMENTARES AARTS, E.; LENSTRA, J. K.. Local Search in Combinatorial Optimization. John Wiley, 1997. 9. GOLDBARG, M. C.; LUNA, H. P. L.. Otimização Combinatória e Programação Linear. Campus Elsevier, 2005. MICHALEWICZ, Z.. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer, 1996. RAYWARD-SMITH, V. J.; OSMAN, I. H.; REEVES, C. R.; SMITH, G. D.. Modern Heuristic Search Methods. John Wiley, 1996. WINSTON, P. H.; BROWN, R. H.. Artificial Intelligence: an MIT perspective, v.2. MIT Press, 197
CCCG NA ÁREA DE : - OUTRAS ÁREAS Equações Diferenciais II Administração e Empreendedorismo Marketing Marcas e Patentes Matemática Básica Geometria Descritiva Tecnologia em Contexto Social Desenho Digital Metodologia de Pesquisa Científica Introdução à Programação com MATLAB Linguagem Brasileira de Sinais - LIBRAS
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DADOS DE IDENTIFICAÇÃO DO COMPONENTE CURRICULAR<br />
AL0514 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Carga Horária (h): 60<br />
Pré-requisito(s).: ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO (obrigatório)<br />
EMENTA<br />
Inteligência artificial, problemas, espaços e busca, jogos, representação <strong>de</strong> conhecimento e<br />
méto<strong>do</strong>s <strong>de</strong> inferência, abordagens alternativas <strong>de</strong> processamento <strong>de</strong> conhecimento.<br />
OBJETIVOS<br />
Apren<strong>de</strong>r as i<strong>de</strong>ias básicas e as técnicas utilizadas no <strong>de</strong>senvolvimento <strong>de</strong> sistemas <strong>de</strong><br />
computação inteligentes.<br />
REFERÊNCIAS BÁSICAS (LEITURAS OBRIGATÓRIAS)<br />
KRISHNAMOORTHY, C. S.. Artificial Intelligence and Expert Systems for Engineers. CRC<br />
Press, 1996.<br />
MICHALEWICZ, Z.; FOGEL, D.B.. How to Solve It: mo<strong>de</strong>rn heuristics. Springer, 2004.<br />
RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. 2. ed. Campus, 2004.<br />
REFERÊNCIAS COMPLEMENTARES<br />
AARTS, E.; LENSTRA, J. K.. Local Search in Combinatorial Optimization. John Wiley, 1997. 9.<br />
GOLDBARG, M. C.; LUNA, H. P. L.. Otimização Combinatória e Programação Linear. Campus<br />
Elsevier, 2005.<br />
MICHALEWICZ, Z.. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer,<br />
1996.<br />
RAYWARD-SMITH, V. J.; OSMAN, I. H.; REEVES, C. R.; SMITH, G. D.. Mo<strong>de</strong>rn Heuristic<br />
Search Methods. John Wiley, 1996.<br />
WINSTON, P. H.; BROWN, R. H.. Artificial Intelligence: an MIT perspective, v.2. MIT Press,<br />
197
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