gestão de dados partilhados em ambientes de computação móvel

9.2. RESERVAS 139
Commit (% total)
100
95
90
85
80
75
70
65
60
55
50
55 70 85 100 115 130 145 160 175
Taxa de utilização (%)
simp 0
simp 10
din 10
din 35
din 60
Commit (% máximo)
100
98
96
94
92
90
88
simp 0
simp 10
din 10
din 35
din 60
86
55 70 85 100 115 130 145 160 175
Taxa de utilização (%)
Figura 9.3: Transacções aceites localmente (cenário MOV:PEQ:BOM): valor relativo ao total de enco-
mendas efectuadas (esquerda) e ao máximo possível (direita).
Commit (% total)
100
95
90
85
80
75
70
65
60
55
simp 0
simp 10
din 10
din 35
din 60
50
55 70 85 100 115 130 145 160 175
Taxa de utilização (%)
Commit (% máximo)
100
98
96
94
92 simp 0
simp 10
90 din 10
din 35
din 60
88
55 70 85 100 115 130 145 160 175
Taxa de utilização (%)
Figura 9.4: Transacções aceites localmente (cenário MOV:GRD:BOM): valor relativo ao total de enco-
mendas efectuadas (esquerda) e ao máximo possível (direita).
e do valor máximo de encomendas que podem ser aceites num sistema cliente/servidor sem falhas (grá-
fico da direita). Os resultados mostram que é possível confirmar localmente, de forma independente, o
sucesso de mais de 85% do máximo de encomendas que podem ser aceites, quer o cliente obtenha ou
não reservas adicionais durante a simulação.
Como se esperava, este valor diminui quando a taxa de utilização aumenta e se aproxima de 100%.
Quando a taxa de utilização é inferior a 100%, cada cliente obtém reservas que excedem as necessidades
previstas. Estas reservas em excesso são usadas para confirmar encomendas não previstas.
Quando a taxa de utilização é superior a 100%, cada cliente apenas obtém reservas para um parte
das encomendas previstas. Assim, mesmo que as encomendas recebidas sejam inferiores às previstas, as
encomendas tendem a consumir todas as reservas que o cliente obtém. No entanto, ao contrário do que
seria de esperar, os resultados da figura 9.3 não mostram nenhuma melhoria significativa no valor das
transacções confirmadas localmente quando a taxa de utilização é superior a 100% (com excepção de
“simp 0”). O estudo desta situação permitiu concluir que este facto se deve ao modo como os servidores
satisfazem os pedidos de novas reservas. Assim, ao reservarem para si, em cada momento, uma fracção
da existência disponível, levam a que os clientes não consigam obter novas reservas (em número sufici-
ente) quando a existência disponível é escassa. Como esta situação apenas ocorre quando a existência