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Seleção Conteúdo Tradução de uma consulta Erros no estabelecimento da consulta Tempo médio de realização da busca Dificuldade na realização da busca Número de comandos precisos para uma busca p o l í t I c a d e I n d e x a ç ã o Mede quantos documentos têm na base de dados, o grau de sobreposição com outras relacionadas, o que se espera da base de dados antes da busca Tipo de documentos da base de dados, temática dos documentos, frequência de atualização Verifica se o usuário pode fazer a consulta diretamente ou precisa de intermediação Média de erros sintáticos na escrita da busca que propiciam a recuperação de conjuntos vazios ou errôneos Tempo médio de realização de uma estratégia de busca Identifica problemas que usuários inexperientes podem encontrar Média de instruções necessárias para realizar uma busca Custo da busca Custos diretos e indiretos na sua realização Nº docs recuperados Extensão do resultado de uma busca Número de documentos revisados pelo usuário Média de documentos que os usuários estão dispostos a revisar Medidas baseadas no Resultado Precisão -- já definida anteriormente -- Exaustividade -- já definida anteriormente -- Média efetividade E-P -- já definida anteriormente -- Medidas da satisfação do Medidas que pretendem medir a reação dos usuários diante do usuário resultado de uma busca Fonte: MARTÍNEZ MÉNDEZ (2002, p. 70). Quando se realiza uma busca numa base de dados, a coleção de documentos armazenados se divide em dois grupos: os documentos recuperados e os não recuperados. Os documentos recuperados se subdividem, segundo o critério do usuário, em documentos relevantes e irrelevantes. Isto também se aplica para aqueles que não foram recuperados. Quadro 15 – Documentos recuperados e não recuperados Documento Relevante Irrelevante Total Recuperado a B a+b Não recuperado c D c+d Total a+c b+d a+b+c+d Fonte: LANCASTER, 1978, p. 171 9 5
I s I d o r o G I l l e I v a & M a r I â n G e l a s p o t t I l o p e s F u j I t a ( e d . ) Uma busca é perfeita quando o usuário julga que foram recuperados da base de dados todos os documentos relevantes (a+c), e foram omitidos aqueles que considera irrelevantes (b+d). Neste caso, estamos diante de uma resposta com o maior grau tanto de exaustividade como de precisão na recuperação. Para determinar os graus de exaustividade e precisão na recuperação se utilizam as seguintes fórmulas: n° total de documentos relevantes recuperados Exaustividade = n° total de documentos relevantes na coleção ou seja, a Exaustividade = a+c isto é, n° total de documentos relevantes recuperados Precisão= n° total de documentos relevantes na coleção Precisão= a a+b Os quocientes de abrangência e precisão de uma resposta documentária são variáveis. Em alguns casos, há respostas com uma exaustividade e uma precisão muito baixas; uma exaustividade muito baixa e uma precisão muito alta; ou uma exaustividade e precisão muito altas. No entanto, estes dois parâmetros aparecem inversamente relacionados na prática, porque se há uma melhora em algum dos dois, está associado com um pior resultado do outro. Além disso, a precisão pode ser considerada como um tipo de fator de custo do tempo que o usuário precisa para separar as referências relevantes das irrelevantes. Finalmente, o ruído e o silêncio documentários estão relacionados com a exaustividade na recuperação. Por ruído documentário entendemos a informação resultante de uma busca que não interessa ao usuário. Em contraste, o silêncio documentário é a informação que interessa ao usuário, mas não foi recuperada do sistema. Já foi dito anteriormente que a indexação e recuperação são duas faces da mesma moeda, uma vez que a indexação não tem razão de existir se não for para recuperar a informação. Durante a indexação é produzida uma fragmentação e representação do conteúdo de um documento em determinados campos da base de dados, que serão empregados posteriormente para localizar de maneira precisa a informação fragmentada. 9 6
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