Lokasjons- og kontekstbaserte tjenester - Department of Computer ...
Lokasjons- og kontekstbaserte tjenester - Department of Computer ...
Lokasjons- og kontekstbaserte tjenester - Department of Computer ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
20 2 STATE OF THE ART<br />
det ikke foresl˚att hvordan posisjonering skal foreg˚a innendørs. Systemet som er<br />
foresl˚att baserer seg p˚a GSM <strong>og</strong> GPS, som begge fungerer d˚arlig innendørs. Da<br />
andre har foresl˚att løsninger for innendørs posisjonering, er det modellen som er<br />
interessant i denne oppgaven, <strong>og</strong> ikke posisjoneringsteknol<strong>og</strong>ien.<br />
2.3.7 Oppsummering kontekstavhengige systemer<br />
Kontekstavhengige systemer er ikke noe nytt. Det finnes allerede systemer som<br />
bruker GSM signaler for ˚a lokalisere mobiltelefonbrukere. Dette kan brukes til ˚a<br />
sende menyen til en restaurant hvis brukeren befinner seg i nærheten av denne.<br />
Andre systemer tilbyr sporing, feks. av personer, gjenstander eller fl˚atestyring<br />
innenfor feks. drosjenæringen eller spedisjonsfirma.<br />
Systemene som er nevnt under avsnitt 2.3 har to viktige fellestrekk. For det<br />
første baserer de lokasjonsdelen p˚a WiFi (Grimstad Museum brukte Bl˚atann,<br />
men teknikken er den samme). Men lokasjon alene er ikke nyttig hvis den ikke<br />
relateres til annen informasjon. Feks. “Du er her.” sier ingenting hvis du ikke<br />
beskriver hvor “her” er i forhold til et kjent punkt. Det andre fellestrekket er at<br />
systemene prøver ˚a relatere informasjon til posisjon (Nibble er feks. kun et posisjoneringssystem).<br />
Dette gjelder spesielt Guide <strong>og</strong> AROUND. Som det g˚ar frem<br />
av teksten oppst˚ar det her et skille mellom systemer som 1) er gode posisjoneringssystemer<br />
<strong>og</strong> 2) er gode informasjonssystemer. Eksempel p˚a dette er Nibble,<br />
som er et godt posisjoneringssystem, men som mangler en informasjonsmodell<br />
knyttet til lokasjonsdataene, <strong>og</strong> AROUND som har en god informasjonsmodell,<br />
men som overlater posisjoneringen til et subsystem (som man antar finnes).<br />
Merk at det finnes flere prosjekter som bruker tr˚adløse signaler i et kontekstavhengig<br />
system. Noen av disse er referert til i teksten, men ikke gjennomg˚att i<br />
dette kapitelet. Det er flere grunner til at disse ikke har blitt diskutert her. Hovedgrunnen<br />
er at disse systemene har benyttet tilleggsutstyr for ˚a posisjonere mobile<br />
enheter. Denne oppgaven avgrenser seg til teknol<strong>og</strong>i <strong>og</strong> utstyr som allerede er<br />
tilgjengelig. Andre grunner er at teknikken som har blitt brukt ikke kan benyttes<br />
med tr˚adløse signaler innendørs, som feks. triangulering <strong>og</strong> trilaterasjon. Noen eksempler<br />
p˚a prosjekter som ikke har blitt diskutert i dette kapittelet er: MUSE[6],<br />
CyberGuide[19], Cordis[26], VOR[20], FAMOUS[14] <strong>og</strong> “Sensor-Assisted WiFi indoor<br />
location system”[7]. I tillegg finnes det flere prosjekter som er under utvikling<br />
mens denne oppgaven ble skrevet, feks. Tr˚adløs Trondheim.<br />
2.4 Andre forhold<br />
I tillegg til de strukturer, modeller <strong>og</strong> systemer som er nevnt til n˚a, er det andre<br />
forhold som er viktig ˚a være klar over n˚ar det gjelder et kontekstavhengig system.<br />
Disse er listet under.