Lokasjons- og kontekstbaserte tjenester - Department of Computer ...

94 6 KONKLUSJON OG VIDERE ARBEID
inference algoritme, en nøyaktighet p˚a ca. 3 meter. Dette er tilsvarende mer
avanserte systemer som RADAR, Nibble og Wireless Campus LBS. Siden
Fumble er implementert med en enkel inference algoritme i en egen modul,
kan denne forbedres betraktelig hvis dette er ønskelig.
• M˚al 2 var ˚a utvikle en informasjonsmodell som knytter informasjon til
lokasjon og utnytter hvordan lokasjonsdata er lagret. Informasjonsdelen bygger
p˚a AROUND-arkitekturen, men er tilpasset slik at den kan utnytte et
tr˚adløst lokaliseringssystem. Oppgaven beviser at det er mulig ˚a skape en
relasjon mellom lokasjon og informasjon, som ikke bare virker, men som
ogs˚a er konseptuelt enkelt ˚a forst˚a for studenter. Modellen utnytter alts˚a
sammenhengen mellom de fysiske rommene og informasjonsrommene.
• Det siste m˚alet om hvorvidt et slikt system vil bli benyttet av studenter
hvis implementert er ikke fullstendig besvart. Dette er ikke fordi Fumble er
en d˚arlig løsning, men fordi Fumble har begrenset funksjonalitet i forhold
til et ferdig system. Spesielt integreringen med andre systemer, og en fungerende
kartmodul, vil gjøre Fumble mer attraktiv for studenter, da det med
slik funksjonalitet er lettere ˚a se fordelene ved et kontekstavhengig system.
Likevel ga de f˚a studentene som ble spurt uttrykk for at et slikt system
kunne ha hjulpet de i studiehverdagen.
Det er bevist at det er mulig ˚a utvikle et innendørs kontekstavhengig system som
benytter seg av eksisterende teknologi og modeller, og som kan være til gjelp for
studenter ved NTNU Gløshaugen i studiehverdagen.
6.1 Avgrensning
Oppgaven spenner over flere fagfelt. For ˚a komme i m˚al har det derfor vært
nødvendig ˚a avgrense oppgaven. Under følger endel punkter som denne oppgaven
ikke prøver ˚a løse:
• Denne oppgaven avgrenser seg til hvordan et kontekstavhengig system kan
fungere i et innendørs miljø, da det allerede eksisterer kommersielle løsninger
som fungerer utendørs. Systemet vil kunne fungere i et utendørs miljø, men
gjeldene implementasjon av informasjonsmodellen støtter kun lokasjoner
som befinner seg innendørs.
• Oppgaven prøver ˚a utnytte allerede eksisterende teknologier for ˚a utvikle et
innendørs kontekstavhengig system. Denne begrensningen gjør at det ved
NTNU Gløshaugen bare finnes en teknologi som kan utnyttes, det er WiFi.
RFID, Bluetooth og RadioEye 32 krever alle at det installeres utstyr b˚ade der
det skal brukes og hos klienten. Med eksisterende teknologi menes derfor
32 RadioEye er installert i ITV, men krever som nevnt ekstra utstyr p˚a klientsiden.