18.01.2015 Views

DHI PowerPoint UK - Vand i Byer

DHI PowerPoint UK - Vand i Byer

DHI PowerPoint UK - Vand i Byer

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Metoder ved vurdering af mikrobielle risici ved<br />

brug af sekundavand<br />

Claus Jørgensen, <strong>DHI</strong><br />

<strong>Vand</strong> i <strong>Byer</strong> stormøde, Teknologisk, 10. april 2013


Kolera i København 1853<br />

• Population: 130.000<br />

• Antal tilfælde: 7.219<br />

• Antal døde: 4.737<br />

• Spredte sig til 24 byer med 1.951 dødsfald<br />

© <strong>DHI</strong>


Kolera in London 1854<br />

• London blev ramt at Kolera i 1854<br />

• John Snow gennemførte et epidemiologisk studium og identificerede<br />

drikkevandsbrønden i Broad St. som kilde til forurening.<br />

• Ved at fjerne håndtaget på pumpen blev den videre udbredelse af<br />

kolera fra brønden stoppet.<br />

© <strong>DHI</strong>


Robert Kock og Koleraen i Hamborg/Altona 1892<br />

• I Hamborg anvendtes vand fra Elben<br />

− 8500 (13%) døde<br />

• I Altona andvendtes sandfiltreret vand<br />

− Få døde<br />

• Robert Kock havde opfundet kimtallet. Han<br />

anvendte det som indikator for vandkvalitet<br />

og foreslog en grænseværdi på 100 kim/ml.<br />

© <strong>DHI</strong>


Hvad kan vi lære af de gamle mikrobejægere<br />

• Vi må ikke lade successen få os til glemme risikoen.<br />

• Risikoen kan kontrolleres, hvis den er kendt<br />

© <strong>DHI</strong>


Badevandsdirektivet gælder ikke for:<br />

Kvantitativ mikrobiel risikovurdering kan anvendes til at analysere risikoen i<br />

tilfælde, især hvor der ikke er lovgivningsmæssige krav til vandkvaliteten.<br />

© <strong>DHI</strong>


Hvad er kvantitativ mikrobiel risikovurdering<br />

• Indledning<br />

− Formål<br />

− Afgrænser<br />

− Planlægning<br />

− Data<br />

− Lovgivning<br />

− Detaljeringsgrad<br />

© <strong>DHI</strong>


Hvad er kvantitativ mikrobiel risikovurdering<br />

Fare<br />

identifikation<br />

Identifikation og beskrivelse af mulige patogener og deres helbredseffekt<br />

Fare<br />

Karakterisering<br />

Information om virulens, værter, overlevelse etc.<br />

Dosis/<br />

Respons<br />

Eksponering<br />

Risiko<br />

karakterisering<br />

Sandsynlighed for at blive inficeret (eller syg) som funktion af dosis<br />

Kilder, spredningsveje, eksponeringsveje (hud, lunger, mave). Bestemmelse af koncentrationer,<br />

frekvens, varighed, dosis. Størrelse af eksponeret population.<br />

Integration af eksponering og dosis/respons.<br />

Risiko = sandsynlighed for at blive syg ∙ alvoren af sygdommen.<br />

Begrænsninger og usikkerheder.<br />

Beslutning<br />

Er risikoen acceptabel<br />

© <strong>DHI</strong>


Fra: Microbial Risk Assessment Guideline. USDA/FSIS/EPA 2012.<br />

© <strong>DHI</strong>


Eksempel: Rekreativt anvendelse af tagvand*<br />

• Indledning<br />

− Ingen patogener i tagvand. Risiko ved overførsel mellem mennesker. Svømning.<br />

• Fareidentifikation og karakterisering<br />

− Cryptosporidium. Modstandsdygtig. Dårlig mave.<br />

• Dosis/respons funktion<br />

− Eksponentiel: Pinf = 1 – exp(-r · dosis). 0,04 < r < 0,16<br />

• Eksponering<br />

− 1 g fæces i bassin ved ”fækalt” uheld (1/800). Hvert barn sluger mellem 10 og 100<br />

ml ved svømning. 0,03% sandsynlighed for at 1 uheldigt barn er inficeret.<br />

• Risikokarakterisering<br />

− Sandsynlighed for infektion ved Montecarlo simulering. 100.000 iterationer<br />

− Acceptabel risiko 1:10.000<br />

© <strong>DHI</strong><br />

*Sundhedsaspekter ved regnbaseret rekreativt vand i større byer. Naturstyrelsen 2011. J. Clauson-Kaas, A. Dalsgaard, F. Fotel, L.B. Thuesen og G. Heinecke.


Input til @Risk: 100.000 beregninger.<br />

Eksponering og dosis<br />

Volumen bassin 23550 L 10 m i diameter og 30 cm dybt<br />

Koncentration i fæces 10000000 Crypto/g<br />

Gennemsnitlig koncentration ved 1 g 425 Crypto/L 0,01 L<br />

Volumen indtaget 0,05 L Trekant fordeling 0,05 L<br />

0,1 L<br />

Gennemsnitlig dosis<br />

21 Crypto/barn Poisson fordelt<br />

Antal børn Homogen fordelt mellem 10<br />

30<br />

Dosis/respons<br />

Sandsylighed for infektion ved inficeret uheld Exponentiel r ligger mellem 0,04<br />

Sandsylighed for "uheld" 0,00125 pr barn 0,16<br />

Andel inficeret sommer 0,03 %<br />

Sandsynlighed for infektion ved ”uheld”<br />

Sandsynlighed ved 1 bad<br />

pr bad<br />

Sandsynlighed ved 10 bade/år<br />

pr bad<br />

© <strong>DHI</strong>


Fordeling af dosis<br />

© <strong>DHI</strong>


Fordeling af sandsynlighed for infektion ved et ”fækalt uheld” med<br />

inficeret barn.<br />

© <strong>DHI</strong>


Akkumuleret sandsynlighedstæthed for infektion ved et ”fækalt uheld”<br />

med inficeret barn.<br />

© <strong>DHI</strong>


Akkumuleret sandsynlighedstæthed for infektion ved 10 bade<br />

© <strong>DHI</strong>


Hvilke faktorer bidrager til variationen<br />

© <strong>DHI</strong>


Konklusioner<br />

• Kvantitativ mikrobiel risikovurdering består af<br />

− Fare identifikation og karakterisering<br />

− Dosis/respons vurderinger<br />

− Eksponerings vurderinger<br />

− Risikokarakterisering<br />

• Risikokarakterisering danner baggrund for beslutning<br />

• Er især anvendelig, hvor der ikke er lovgivningsmæssige krav.<br />

• Tagvand udgør ikke en signifikant risiko<br />

• Smitte med Cryptosporidium mellem badene udgør en acceptabel<br />

risiko (under de angivne forudsætninger)<br />

• Antallet af badene har stor indflydelse på risikoen.<br />

© <strong>DHI</strong>

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!