13.01.2015 Views

NB-BibliothecaNova 0414nett

NB-BibliothecaNova 0414nett

NB-BibliothecaNova 0414nett

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Katalogisering handler tradisjonelt om å gjøre dokumenter i biblioteksamlingen<br />

gjenfinnbare ved hjelp av oppslagsord. For noen tiår siden var<br />

gjenfinningsteknologien basert på fysiske kortkataloger, der kortene var<br />

organisert alfabetisk etter utvalgte oppslagsord. De øvrige opplysningene på<br />

kortene tjente ikke som oppslagsmuligheter, men bidro til at brukeren kunne<br />

identifisere riktig dokument. Med digitale bibliotekkataloger har vi fått flere<br />

muligheter til å bruke mer av dataene til søk og avgrensing, men tankegangen<br />

er i bunn og grunn den samme som før: å representere dokumentene i<br />

samlingen med oppslagsord. Både katalogiseringsregler og dataformater er<br />

gjennomsyret av et fokus på tekst, navn og termer. Det er interessant å se på<br />

terminologien som brukes i kunnskapsorganisasjonsfaget: Vi registrerer ikke<br />

emner, men emneord. Vi registrerer ikke forfattere, men personnavn som<br />

hovedordningsord. Vi registrerer ikke oversettere, illustratører og redaktører,<br />

men biinnførsler på personnavn med funksjonsbetegnelser. Det er ikke<br />

vanskelig å forstå hvorfor det har blitt slik. Siden formålet med metadata<br />

i bibliotek tradisjonelt har handlet om oppslag, søk og gjenfinning, er det<br />

først og fremst oppslagsord og søketermer vi har hatt behov for. Men når vi<br />

etter hvert ønsker å tilby brukerne noe mer enn rene søketjenester, og når<br />

metadata skal utgjøre et grunnlag for tjenester som sikter mot formidling,<br />

utforskning og oppdagelse, så kommer slike tekstorienterte data til kort.<br />

Katalogiseringen i bibliotekene må bytte ut det fokuset på tekst, navn og ord<br />

som vi har i dag, med et fokus på de tingene som ordene beskriver. Vi må ha<br />

data som identifiserer og representerer personer, steder, verk, konsepter,<br />

objekter og hendelser. Dataene må si noe om hva disse tingene er, hvordan<br />

de relaterer seg til hverandre og hvor det finnes mer informasjon om dem. I<br />

stedet for lukkede baser av søketermer, trenger vi data som åpner opp til og<br />

henger sammen med det informasjonsuniverset som finnes utenfor bibliotekkatalogene,<br />

slik at vi får tilgang til og kan dra nytte av den informasjonen<br />

som finnes tilgjengelig andre steder.<br />

Løsningen i Deichmanske biblioteks prosjekter har vært å konvertere MARCposter<br />

til linked data i RDF-format. Dette er en teknologi som uttrykker og<br />

lagrer informasjon som et nettverk av data, hvor tingene som bekskrives<br />

representeres med unike identifikatorer mens relasjonen mellom dem uttrykkes<br />

med meningsbærende lenker. Selv når utgangspunktet for dataene er<br />

MARC-poster, gir konvertering til RDF med påfølgende viderebehandling<br />

og berikelse av de konverterte dataene, betydelig merverdi. For eksempel<br />

har det gjort det mulig å introdusere instanser som representerer verk i<br />

98

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!