NB-BibliothecaNova 0414nett
NB-BibliothecaNova 0414nett
NB-BibliothecaNova 0414nett
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Katalogisering handler tradisjonelt om å gjøre dokumenter i biblioteksamlingen<br />
gjenfinnbare ved hjelp av oppslagsord. For noen tiår siden var<br />
gjenfinningsteknologien basert på fysiske kortkataloger, der kortene var<br />
organisert alfabetisk etter utvalgte oppslagsord. De øvrige opplysningene på<br />
kortene tjente ikke som oppslagsmuligheter, men bidro til at brukeren kunne<br />
identifisere riktig dokument. Med digitale bibliotekkataloger har vi fått flere<br />
muligheter til å bruke mer av dataene til søk og avgrensing, men tankegangen<br />
er i bunn og grunn den samme som før: å representere dokumentene i<br />
samlingen med oppslagsord. Både katalogiseringsregler og dataformater er<br />
gjennomsyret av et fokus på tekst, navn og termer. Det er interessant å se på<br />
terminologien som brukes i kunnskapsorganisasjonsfaget: Vi registrerer ikke<br />
emner, men emneord. Vi registrerer ikke forfattere, men personnavn som<br />
hovedordningsord. Vi registrerer ikke oversettere, illustratører og redaktører,<br />
men biinnførsler på personnavn med funksjonsbetegnelser. Det er ikke<br />
vanskelig å forstå hvorfor det har blitt slik. Siden formålet med metadata<br />
i bibliotek tradisjonelt har handlet om oppslag, søk og gjenfinning, er det<br />
først og fremst oppslagsord og søketermer vi har hatt behov for. Men når vi<br />
etter hvert ønsker å tilby brukerne noe mer enn rene søketjenester, og når<br />
metadata skal utgjøre et grunnlag for tjenester som sikter mot formidling,<br />
utforskning og oppdagelse, så kommer slike tekstorienterte data til kort.<br />
Katalogiseringen i bibliotekene må bytte ut det fokuset på tekst, navn og ord<br />
som vi har i dag, med et fokus på de tingene som ordene beskriver. Vi må ha<br />
data som identifiserer og representerer personer, steder, verk, konsepter,<br />
objekter og hendelser. Dataene må si noe om hva disse tingene er, hvordan<br />
de relaterer seg til hverandre og hvor det finnes mer informasjon om dem. I<br />
stedet for lukkede baser av søketermer, trenger vi data som åpner opp til og<br />
henger sammen med det informasjonsuniverset som finnes utenfor bibliotekkatalogene,<br />
slik at vi får tilgang til og kan dra nytte av den informasjonen<br />
som finnes tilgjengelig andre steder.<br />
Løsningen i Deichmanske biblioteks prosjekter har vært å konvertere MARCposter<br />
til linked data i RDF-format. Dette er en teknologi som uttrykker og<br />
lagrer informasjon som et nettverk av data, hvor tingene som bekskrives<br />
representeres med unike identifikatorer mens relasjonen mellom dem uttrykkes<br />
med meningsbærende lenker. Selv når utgangspunktet for dataene er<br />
MARC-poster, gir konvertering til RDF med påfølgende viderebehandling<br />
og berikelse av de konverterte dataene, betydelig merverdi. For eksempel<br />
har det gjort det mulig å introdusere instanser som representerer verk i<br />
98