NOSIT - utvikling av NVEs operasjonelle snøinformasjonstjeneste

1.Introduksjon
1.1 Bakgrunn
Snø utgjør en viktig komponent i den hydrologiske syklus i Norge og omkring
halvparten av årsnedbøren lagres i snømagasinet i løpet av vinteren. Smelting av
vinterens snø bidrar til oppfylling av vannmagasinene for produksjon av elektrisk
kraft. Smeltingen bidrar videre til økt vannføring i elvene og i verste fall skadeflom.
Snødekkets utbredelse og varighet påvirker energi- og vannbalansen ved jordas
overflate og har dermed stor betydning for vårt klima.
Datasett som beskriver snøens egenskaper i rom og tid er begrenset, da i) 30% av
Norges areal ligger over 700 m og her finnes et meget begrenset antall observasjoner,
ii) snøens egenskaper viser stor variasjon i tid/rom og snøobservasjonene er i
hovedsak gyldig i et begrenset område (ofte et punkt), og iii) snøegenskapene kan i
dag vanskelig måles for større utstrekning (f eks på landsbasis) i henhold til ønsket
krav til usikkerhet. Dermed fremstår et behov for å samle og sikkerhetsvurdere
snødata, samt avlede snødata fra andre data gjennom modellering.
1.2 Målsetning
For å møte våre behov har dette arbeidet fokusert på :
n
n
n
samling og kvalitetssikring av snødata fra snøputer
implementering og operasjonalisering av en punktbasert nedbør-graddagmodell
for snø som bruker data fra DNMIs synoptiske stasjoner og som gir daglige
verdier for snøens vannekvivalent, fuktighet og avrenning
analyse og presentasjon av snønormaler basert på snøputer og snømodeller
Vi ønsker med dette å bedre NVEs operasjonelle snøinformasjonstjeneste, NOSIT,
slik at NVEs nasjonale flomvarsling (Hydrologisk avdeling) og overvåking av
kraftressursene (Energiavdelingen), regulanter, kraftmeglere, aktører innen
klimaforskning og andre grupper i samfunnet vil kunne få tilgang til bedre
landsdekkende snøinformasjon.
1.3 Rapportens struktur
Rapporten er delt inn i 8 kapittel og har 4 vedlegg. Kapittel 1 gir bakgrunn og
introduksjon til arbeidet. Metodene som benyttes beskrives i Kapittel 2, og de
anvendte datasettene beskrives i Kapittel 3. Kapittel 4 presenterer kalibrering av og
simulering med snømodellen, samt diskuterer dens resultater i lys av andre snødata og
nytteverdi for flomvarslingen. I Kapittel 5 sammenlignes snødata fra snøputene og
manuelle målinger med resultater fra snømodellen for å vurdere godheten til data fra
de ulike kildene gjennom et år. Betydningen av lokale forhold og klima for
7