Föreläsning Datastrukturer (DAT036)

More documents

Recommendations

Info

visited = new array with indices {0,…,|V|-1} stack = new empty stack containing node indices sccs = new empty list containing sccs (lists of node indices) // Första djupet först-sökningen. for v ∈ {0,…,|V|-1} do visited[v] = false for v ∈ {0,…,|V|-1} do if not visited[v] then dfs (v) // Andra djupet först-sökningen. for v ∈ {0,…,|V|-1} do visited[v] = false while stack is non-empty do v = stack.pop() if not visited[v] then scc = new empty list of nodes sccs.add-last(scc) dfs (scc, v) return sccs
dfs (v) { visited[v] = true // Baklänges! for w ∈ {w | (w, v) ∈ E} do if not visited[w] then dfs (w) } stack.push(v)
Page 1 and 2: Föreläsning Datastrukturer (DAT03
Page 3 and 4: Träd (utan rot) Sammanhängande, a
Page 5 and 6: Minsta uppspännande träd Några e
Page 7 and 8: Prims algoritm Väldigt lik Dijkstr
Page 9 and 10: Prims algoritm: korrekthet Algoritm
Page 11 and 12: Prims algoritm: korrekthet ▶ Anta
Page 13 and 14: Kruskals algoritm Välj hela tiden
Page 15 and 16: Disjunkt mängd-ADTn ▶ ▶ ▶
Page 17 and 18: Kruskals algoritm if |V|
Page 19 and 20: Minsta uppspännande träd En till
Page 21 and 22: Djupet först-sökning (DFS) ▶
Page 23 and 24: Djupet först-sökning: mall visite
Page 25 and 26: Övning Konstruera en linjär algor
Page 27 and 28: Cyklisk? Testa om DFS träffar på
Page 29 and 30: Starkt sammanhängande komponenter
Page 31 and 32: SCC-algoritm Kan vi hitta alla SCCe
Page 33: SCC-algoritm 1. Utför DFS bakläng
Page 37 and 38: SCC-algoritm ▶ ▶ Tidskomplexite

Föreläsning Datastrukturer (DAT036)

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?