Föreläsning Datastrukturer (DAT036)

More documents

Recommendations

Info

Topologisk sortering (för acyklisk graf) Pusha noderna på stack i postordning. visited = new array with indices {0,…,|V|-1} and all elements equal to false = new empty stack nodes for v ∈ {0,…,|V|-1} do if not visited[v] then dfs(v) return nodes dfs(v) { visited[v] = true for w ∈ {w | (v, w) ∈ E} do if not visited[w] then dfs(w) nodes.push(v) }
Starkt sammanhängande komponenter För riktade grafer: ▶ Starkt sammanhängande graf: Om u, v ∈ V så finns det en väg från u till v (och vice versa). ▶ Starkt sammanhängande komponent (SCC): Maximal starkt sammanhängande delgraf. ▶ Om varje SCC byts ut mot en ny nod (en per SCC) får vi en ”multi-DAG”.
Page 1 and 2: Föreläsning Datastrukturer (DAT03
Page 3 and 4: Träd (utan rot) Sammanhängande, a
Page 5 and 6: Minsta uppspännande träd Några e
Page 7 and 8: Prims algoritm Väldigt lik Dijkstr
Page 9 and 10: Prims algoritm: korrekthet Algoritm
Page 11 and 12: Prims algoritm: korrekthet ▶ Anta
Page 13 and 14: Kruskals algoritm Välj hela tiden
Page 15 and 16: Disjunkt mängd-ADTn ▶ ▶ ▶
Page 17 and 18: Kruskals algoritm if |V|
Page 19 and 20: Minsta uppspännande träd En till
Page 21 and 22: Djupet först-sökning (DFS) ▶
Page 23 and 24: Djupet först-sökning: mall visite
Page 25 and 26: Övning Konstruera en linjär algor
Page 27: Cyklisk? Testa om DFS träffar på
Page 31 and 32: SCC-algoritm Kan vi hitta alla SCCe
Page 33 and 34: SCC-algoritm 1. Utför DFS bakläng
Page 35 and 36: dfs (v) { visited[v] = true // Bak
Page 37 and 38: SCC-algoritm ▶ ▶ Tidskomplexite

Föreläsning Datastrukturer (DAT036)

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?