ANOVA Forelesning.pdf
ANOVA Forelesning.pdf
ANOVA Forelesning.pdf
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Kilde til<br />
variasjon<br />
Between<br />
(grupper<br />
imellom)<br />
Within<br />
(innen<br />
grupper,<br />
residual)<br />
Total<br />
Variabilitet<br />
_________ B_______<br />
5<br />
<strong>ANOVA</strong>-tabellen<br />
Kvadratsum (SS) df<br />
k<br />
ni<br />
∑∑<br />
i= 1 j=<br />
1<br />
k<br />
ni<br />
∑∑<br />
i= 1 j=<br />
1<br />
k<br />
ni<br />
∑∑<br />
i= 1 j=<br />
1<br />
( Y −Y<br />
)<br />
i<br />
2<br />
( Y −Y<br />
)<br />
ij<br />
( Y −Y<br />
)<br />
ij<br />
i<br />
2<br />
2<br />
k-1<br />
N-k<br />
N-1<br />
MS =<br />
SS<br />
df<br />
Between MS =<br />
Between SS<br />
k −1<br />
Within MS =<br />
Within SS<br />
N − k<br />
7<br />
F p<br />
Between MS<br />
F0 =<br />
Within MS<br />
2<br />
Det kan vises at Within MS er en konsistent estimator for σ (variansen til støyleddene) og<br />
dermed til Y. En av forutsetningen i <strong>ANOVA</strong>-modellen var at variansen var lik i alle<br />
grupper. De fleste programpakker har test for dette.<br />
H : µ = µ = ... = µ k har vi at<br />
Under 0 1 2<br />
F-test av forventningene<br />
Between MS<br />
F0 = ∼ F( k −1, N − k)<br />
Within MS<br />
6<br />
dvs F-fordelt med (k-1, N-k) frihetsgrader. Jo større Between MS er i forhold til Within MS,<br />
desto større blir F0. Dersom observert F > F , forkastes H0, og vi konkluderer at<br />
0 k−1, N−k,1−α minst i ett par ( µ i, µ i')<br />
er forventningene forskjellige, eller ekvivalent minst én αi ≠ 0.<br />
Noe<br />
utover det kan vi foreløpig ikke uttale oss om.<br />
F-testen er m.a.o. global i den forstand at den ikke sier noe om hva en eventuell ulikhet<br />
mellom forventningene består i.<br />
8