30.07.2013 Views

Løsningsforslag

Løsningsforslag

Løsningsforslag

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

<strong>Løsningsforslag</strong> til eksamen i GO007D - diskret matematikk og<br />

lineær algebra, 14. desember 2004 ved AITeL/HiST.<br />

Oppgave 1 (30 %)<br />

a) Setter α =0og Gausseliminerer totalmatrisen til systemet:<br />

⎡<br />

1<br />

à = ⎣ 2<br />

−1<br />

−3<br />

0<br />

2<br />

⎤ ⎡<br />

4<br />

1<br />

1⎦∼···<br />

∼⎣0<br />

−3/2<br />

1<br />

1<br />

0<br />

⎤<br />

1/2<br />

−1⎦<br />

(1)<br />

−1 0 −1 1<br />

0 0 1 −4<br />

Tilbakesubstitusjon gir løsningen (x1,x2,x3) =(3, −1, −4).<br />

b) Finner når koeffisientmatrisen er singulær, dvs. det(A) =0;<br />

<br />

<br />

<br />

1 −1 0 <br />

<br />

det(A) = <br />

2 −3 2 <br />

<br />

−1<br />

α −1<br />

=1·<br />

<br />

<br />

−3<br />

2 <br />

<br />

α −1<br />

− (−1) · 2 2 <br />

<br />

−1 −1<br />

=3− 2α<br />

Hvis det(A) = 0 så må α =3/2. Sjekker om denne verdien av α gir et<br />

ubestemt system:<br />

⎡<br />

1<br />

à = ⎣ 2<br />

−1<br />

−3<br />

0<br />

2<br />

4<br />

1<br />

⎤ ⎡<br />

1<br />

⎦ ∼ ⎣2<br />

−1<br />

−3<br />

0<br />

2<br />

⎤<br />

4<br />

1⎦<br />

−1 1.5 −1 −0.5 0 0 0 0<br />

, siden (rad 2 + 2 rad 3 = 0). Ser også at rangen til koeffiesientmatrisen<br />

er lik 2 og rangen til totalmatrisen er lik 2. Dermed er systemet ubestemt.<br />

Systemet har uendelig mange løsninger for α =1.5.<br />

c) Fra oppgave b) vet vi at når α =1.5, er matrisen A singulær. Dermed er<br />

rang(A) < 3. Ser også av matrisen at den har minst to lineært uavhengige<br />

vektorer, f.eks. søyle 1 og 3 (sistnevnte har null i første koordinat, mens den<br />

andre ikke har det), så rang(A) > 1. Siden rangen til matrisen er et heltall er<br />

rang(A) =2. En basis for søylerommet til A er { 1 2 −1 T T , 0 2 −1 }.<br />

Det er to vektorer i basisen til søylerommet, så dimensjonen til søylerommet<br />

er 2 , dim(col(A)) = 2. En annen måte å finne svaret på er ved Gausseliminering:<br />

⎡<br />

⎤ ⎡<br />

⎤<br />

1 −1 0<br />

1 −1.5 1<br />

A = ⎣ 2 −3 2 ⎦ ∼···∼ ⎣0<br />

1 −2⎦<br />

−1 1.5 −1<br />

0 0 0<br />

Lineære avhengigheter mellom søylene bevares ved radoperasjoner, så en<br />

basis for søylerommet til A er { 1 2 −1 T , −1 −3 −1.5 T }.<br />

d) Hvis vektoren c = 4 1 1 T skal ligge i søylerommet til A, må den kunne<br />

uttrykkes som en lineærkombinasjon av vektorene i basisen til søylerommet:<br />

⎡ ⎤<br />

1<br />

⎡ ⎤<br />

0<br />

⎡ ⎤<br />

4<br />

s ⎣ 2 ⎦ + t ⎣ 2 ⎦ = ⎣1⎦<br />

−1 −1 1<br />

1<br />

Fra den øverste likningen ser vi at s =1. Da gir likning 2 t = −3.5, somer<br />

uforenelig med likning 3 (t = −5). Dermed ligger ikke c i søylerommet til A.<br />

Oppgave 2 (15 %)<br />

1) A<br />

Når rangen til totalmatrisen er større enn rangen til koeffisientmatrisen har<br />

systemet ingen løsning.<br />

2) C<br />

Siden alternativ A inneholder en nullvektor, og alternativ B inneholder en<br />

lineær avhengighet (vektor 2 + vektor 3 = vektor 4), må enten C eller D<br />

være riktig. Sjekker om C er rett, dvs. sjekker om følgende matrise har full<br />

rang;<br />

⎡<br />

⎤<br />

1 0 0 0<br />

⎢<br />

⎢1<br />

1 1 0 ⎥<br />

⎣0<br />

1 1 1⎦<br />

0 0 −1 0<br />

∼···∼<br />

⎡<br />

⎤<br />

1 0 0 0<br />

⎢<br />

⎢0<br />

1 1 0 ⎥<br />

⎣0<br />

0 −1 0⎦<br />

0 0 0 1<br />

Det har den, og da er alternativ C rett.<br />

3) D<br />

Her er det best å regne ut trinn for trinn for å unngå feil;<br />

(AX) T C −1 = B T<br />

transponerer begge sider:<br />

(C −1 ) T (AX) =B<br />

bytter om rekkefølgen på invers og transponerting på C, og multipliserer med<br />

C T fra venstre<br />

C T (C T ) −1 (AX) =C T B<br />

trekker sammen og multipliserer med A −1 fra venstre<br />

som dermed gir alternativ D:<br />

A −1 AX = A −1 C T B<br />

X = A −1 C T B<br />

4) B<br />

Ved å sette inn kan en sjekke hvilket alternativ som er rett. Det viser seg å<br />

være alternativ B;<br />

<br />

1<br />

1 4<br />

1 · +(−3) · =<br />

2<br />

2 −1<br />

2


Oppgave 3 (15 %)<br />

a) Egenverdiene er λ1 =1,λ2 =0.2. Et lineært uavhengig sett med 2 egenvektorer<br />

er f.eks. {[1, 3] T , [−1, 1] T }.<br />

b) Den generelle løsningen av et system av rekursjonslikninger med to variable<br />

er xn = c1λ n 1 k1 + c2λ n 2 k2, derk1 og k2 er to lineært uavhengige egenvektorer<br />

tilhørende systemet. Setter inn løsningen fra oppgave a):<br />

xn = c1 − c20.2 n<br />

yn =3c1 + c20.2 n<br />

Koeffisientene c1 og c2 bestemmes vha. startbetingelsene:<br />

x0 = c1 − c20.2 0 = 1000<br />

y0 =3c1 + c20.2 0 = 100<br />

c1 = 1000 + c2 innsatt i ligning 2: 3(1000 + c2)+c2 = 100, som gir c2 = −725<br />

og c1 = 275. Løsningen blir da:<br />

xn = 275 + 725 · 0.2 n<br />

yn = 825 − 725 · 0.2 n .<br />

Siden limn→∞ k n =0når k


Oppgave 5 (12.5 %)<br />

a) Strukturen til utsagnet “Hvis jeg står på eksamen, så har jeg lest nok” er<br />

p → q, der utsagnsvariablene p og q er tilordnet primærutsagnene på følgende<br />

måte:<br />

p = “Jeg står på eksamen”<br />

q = “Jeg har lest nok”<br />

Den kontrapositive formen av p → q er ¬q →¬p, ogpågodtnorskblirdet:<br />

Hvis jeg ikke har lest nok, så står jeg ikke på eksamen.<br />

b) Den logiske slutningen kan vises på en rekke ulike måter. Noen av disse er:<br />

Sannhetsverditabell, ved bruk av logiske lover og slutningsregler, sannhetsbetraktninger<br />

(bevis ved selvmotsigelse, kontrapositivt bevis og direkte bevis).<br />

Under vises slutningen ved logiske lover og slutningsregler.<br />

[p ∧ (p → q) ∧ (r ∨ s) ∧ (¬r ∨¬q)] (1)<br />

⇒ [q ∧ (r ∨ s) ∧ (¬r ∨¬q)]<br />

(2)<br />

⇔ [(¬r ∨¬q) ∧ q ∧ (r ∨ s)]<br />

(3)<br />

⇒ [¬r ∧ (r ∨ s)]<br />

(4)<br />

⇒ [(r ∨ s) ∧¬r]<br />

(5)<br />

⇒ s<br />

(1) slutning ved bekreftelse, (2) assosiativ lov, (3) slutning ved eliminasjon,<br />

(4) assosiativ lov, (5) slutning ved eliminasjon.<br />

Oppgave 6 (12.5 %)<br />

a) Når Lur S. Vindel starter i uke 0, er han den eneste som er involvert i<br />

pyramidespillet, derfor er a0 =1. Hver person som er med verver 2 stykker<br />

hver uke. Hvis an−1 personer var med i forrige uke (n − 1), verves det i<br />

gjeldende uke (n) dobbelt så mange personer, 2an−1. I tillegg kommer de<br />

som allerede var med i forrige uke, derfor er antall personer som er involvert<br />

i pyramidespillet etter n uker gitt av<br />

an =2an−1 + an−1 =3an−1<br />

som var det som skulle vises. Da kan en ved iterasjon finne antall involverte<br />

etter hhv. en uke, to uker og fire uker:<br />

a1 =3a0 =3· 1=3<br />

a2 =3a1 =3· 3=9<br />

a3 =3a2 =3· 9=27<br />

a4 =3a3 =3· 27 = 81<br />

Etter en uke er 3 personer involvert, etter to uker er 9 stykker med og etter<br />

4 uker er det 81 personer i pyramiden.<br />

5<br />

b) Dette er en homogen rekursjonslikning av 1.orden, så den har den generelle<br />

løsningen<br />

an = A3 n<br />

Konstanten A bestemmes av startbetingelsen:<br />

a0 = A3 0 = A =1<br />

Antall personer som er involvert etter n uker er dermed gitt av an =3 n .<br />

Antall uker før jordas befolkning er involvert finnes ved å løse likningen<br />

3 n = 6477000000<br />

n = ln(6477000000)<br />

ln(3)<br />

=20.56 ≈ 21<br />

Etter 21 uker er hele jordas befolkning involvert (gitt at alle klarer å holde<br />

vervekravet).<br />

6

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!