Overlevelsesanalyse

Ventetidsanalyse Specielle aspekter ved Cox modellen 29
Forklarende variable i ventetidsanalyser: Regressionsvariable
Regressionsvariable indg˚ar udelukkende via eksponenten, exp(bX), og
ikke i den underliggende rate r0(t). Med andre ord, raterne antages
at være proportionale for forskellige værdier af variablen, X:
r(t; X = 1) = r0(t) · exp(b) og
r(t; X = 2) = r0(t) · exp(2b) = r(t; X = 1) · exp(b)
Konsekvens:
1. effekten kan beskrive med et eneste tal (exp(b)),
2. men dette tal er kun meningsfuldt, hvis antagelsen om
proportionale rater holder (tilnærmelsesvis).
Ventetidsanalyse Specielle aspekter ved Cox modellen 31
Statifikation versus Interaktion
Stratifikation er ikke det samme som interaktion! Effekten af
stratifikationsvariablen ændres med tiden, men effekten afhænger ikke
af de øvrige variable, og deres effekter antages at være identiske i de
forskellige strata — i modsætning til den epidemiologiske brug af
udtrykket “stratificerede analyser”, som betyder helt separate
analyser for hver værdi af stratifikationsvariablen!!
Interaktion betyder, at effekten af en variabel, for eksempel bilirubin,
afhænger af værdien af en anden variabel, for eksempel behandling,
men effekterne ændres ikke med tiden.
(Stratifikation og interaktion kan sagtens kombineres.)
Ventetidsanalyse Specielle aspekter ved Cox modellen 30
Forklarende variable i ventetidsanalyser: Stratifikationsvariable
For stratifikationsvariable afhænger den underliggende rate af hvilken
værdi, variablen har, dvs. forskellen p˚a individer med X = 1 og
individer med X = 2 ændres med tiden:
r(t; X = 1) = r1(t) og r(t; X = 2) = r2(t)
Konsekvens:
1. vi kan ikke beskrive effekten med et enkelt tal,
2. stratifikationsvariable er nødt til at være kategoriske variable
med et begrænset antal forskellige værdier.
Ventetidsanalyse Transformation af regressionsvariable 32
Behov for transformation af regressionsvariable
• Kriterier og numeriske vurderinger er som i enhver anden
statistisk model; men
• grafiske vurderinger er mere kompliceret end for normalt fordelte
outcomes