Overlevelsesanalyse

More documents

Recommendations

Info

Ventetidsanalyse Opsummering 1. del 21 Ventetidsdata karakteristika: Opsummering 1. del • “et tidspunkt ad gangen”: vi laver modeller for raten • censurering og forsinket indgang • ingen fordelingsantagelser Typisk grafik: • Kaplan-Meier (pas p˚a!) • kumuleret rate – tjek for stykkevis linearitet Sammenligning af grupper (det, der svarer til ensidet variansanalyse): • log rank test – d˚arligt til at detektere tidsvarierende effekter Ventetidsanalyse Cox model 23 Cox’s regression model Denne model kaldes Cox’s regression model: r(t; X1, X2, . . . , Xk) = r0(t) · exp(b1X1 + b2X2 + . . . + bkXk) Summen i eksponenten, b1X1 + b2X2 + . . . + bkXk, kaldes ofte det “prognostiske indeks”. Hvis vi logaritmetransformerer og skriver b0(t) for ln(r0(t)), f˚as noget, der ligner de sædvanlige regressionsmodeller: ln(r(t; X1, X2, . . . , Xk)) = b0(t) + b1X1 + b2X2 + . . . + bkXk Bemærk, at logaritmen til den underliggende rate r0(t) svarer til den sædvanlige intercept parameter (der alts˚a afhænger af tiden her)! Ventetidsanalyse Cox model 22 Proportionale rater Kvantificering af behandlingseffekten: r(t; sklero) = r(t; medicinsk) · B Effekt af ascites (væske i bughulen): r(t; ascites) = r(t; ingen ascites) · A Kombineret: r(t; sklero, ascites) = r(t; medicinsk, ascites) · B = r(t; medicinsk, ingen ascites) · A · B = r(t; medicinsk, ingen ascites) · exp(a + b) med a=ln(A) og b=ln(B). 0 ∼ ingen ascites Sættes X1 = { 1 ∼ ascites s˚a er 0 ∼ og X2 = { medicinsk 1 ∼ skleroterapi r(t; sklero, ascites) = r0(t) · exp(aX1 + bX2) Ventetidsanalyse Cox model 24 En positiv værdi for en regressionsparameter bj betyder, at høje værdier af den tilsvarende kovariat Xj hører sammen med høj rate: For uønskede hændelser betyder det, at høje værdier forværrer prognosen, s˚a vær meget forsigtig med at bruge ordene “positiv/negativ” om effekter, brug eksempelvis “gavnlig/skadelig”.
Ventetidsanalyse Cox model 25 PROC PHREG DATA=skl; MODEL day*bld(0) = ascites bilirub sklero / RISKLIMITS; RUN; --------------------------------------------------------- Summary of the Number of Event and Censored Values Percent Total Event Censored Censored 177 87 90 50.85 Parameter Standard Variable DF Estimate Error Chi-Square Pr>ChiSq Ascites 1 0.18072 0.22721 0.6326 0.4264 Bilirub 1 0.00476 0.00112 18.1500 ChiSq Asc_Bili 21.2800 2
Page 1 and 2: Ventetidsanalyse (“Overlevelsesan
Page 3 and 4: Ventetidsanalyse Kaplan-Meier 9 For
Page 5: Ventetidsanalyse Styrkeberegning 17
Page 9 and 10: Ventetidsanalyse Transformation af
Page 11 and 12: Ventetidsanalyse Opsummering 2. del
Page 13 and 14: Ventetidsanalyse Tidsskalaer 49 Eks
Page 15 and 16: Ventetidsanalyse Konkurrerende afga
Page 17 and 18: Censurerede, normalt fordelte data
Page 19 and 20: Censurerede, normalt fordelte data
Page 21 and 22: Lineære splines 81 Konstruktion af
Page 23: Lineære splines 89 Plot af lineær

Overlevelsesanalyse

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?