Overlevelsesanalyse
Overlevelsesanalyse
Overlevelsesanalyse
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Lineære splines 81<br />
Konstruktion af en lineær spline<br />
(Pilene viser kvartilerne blandt reblødere)<br />
Lineære splines 83<br />
Beregning af percentiler blandt reblødere<br />
PROC UNIVARIATE DATA=skl PCTLDEF=3; WHERE bld=1;<br />
VAR bilirub;<br />
RUN;<br />
Quantile Estimate<br />
100% Max 495<br />
99% 495<br />
95% 177<br />
90% 146<br />
75% Q3 73<br />
50% Median 47<br />
25% Q1 26<br />
10% 15<br />
5% 12<br />
1% 4<br />
0% Min 4<br />
Lineære splines 82<br />
Lineær spline, princip:<br />
Vi konstruerer nogle variable, der tilsammen summerer til serum<br />
bilirubin-variablen eventuelt fratrukket et passende tal. Hver variabel<br />
fanger den del af variationen i serum bilirubin-værdierne, der ligger i et<br />
præ-defineret interval.<br />
Af hensyn til den statistiske styrke kan det anbefales at lægge intervallerne,<br />
s˚a der er ca. lige mange hændelser i hvert interval.<br />
Her er valgt 4 variable, der summerer til bilirubin−nedre kvartil.<br />
Interval-endepunkterne (engelsk “knots”) er placeret ved kvartilerne blandt<br />
rebløderne: 26, 47 og 73<br />
• b_u26 fanger variationen i bilirubin for værdier under 26<br />
• b_26_47 fanger variationen i bilirubin for værdier mellem 26 og 47<br />
• b_47_73 fanger variationen i bilirubin for værdier mellem 47 og 73<br />
• b_o73 fanger variationen i bilirubin for værdier over 73<br />
Lineære splines 84<br />
Mulig kode for de nødvendige ekstra variable i SAS<br />
DATA skl; SET skl;<br />
IF NOT MISSING(bilirub) AND bilirub
Change language