Overlevelsesanalyse

Censurerede, normalt fordelte data (data med detektionsgrænse) 77
Optimalt fit
Samhørende m˚al for NO2 inde og ude
Censurerede, normalt fordelte data (data med detektionsgrænse) 79
Sammenligning af resultater
Oversigt over resultaterne af de 4 analyser:
Ude_25
Model Parameter Standard
Estimate Error SD ("Root MSE")
Udensmaa 0.600 0.058 0.292
Naiv 0.643 0.042 0.281
Adhoc 0.738 0.049 0.324
Optimal 0.785 0.059 0.344
Censurerede, normalt fordelte data (data med detektionsgrænse) 78
Estimation af standard deviation
scale = maximum likelihood estimat for standard deviationen (SD)
(=residualspredning=prediktionsspredning). For at f˚a noget, der er
sammenligneligt med det sædvanlige estimat (“ROOT MSE” i SAS
output), skal der justeres:
SD* = scale ·
√ n
n − k − 1
(n = antal observationer, k = antal kovariater).
√
85
Her f˚as SD*= 0.340 · 83 = 0.344.
Lineære splines 80
SAS kode til lineære splines
– til selvstudium –