Overlevelsesanalyse
Overlevelsesanalyse
Overlevelsesanalyse
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Ventetidsanalyse Baggrund 5<br />
Særlige egenskaber ved denne slags data fortsat<br />
• Forsinket indgang og censurering: Vi har kun en større eller<br />
mindre bid af hvert individs liv med i vores studie<br />
– forsinket indgang: nogle personer er ikke med fra start<br />
– censurering: for nogle af individerne ved vi kun, at det<br />
endnu ikke var sket, da de gik ud af studiet<br />
• og vi m˚a kun bruge den tid, hvor vi ville tælle<br />
hændelsen med, n˚ar/hvis den skete<br />
Ventetidsanalyse Baggrund 7<br />
Særlige metoder kan h˚andtere denne slags data<br />
Fordi raten er i fokus, ser man p˚a hvert tidspunkt, et ad gangen, og<br />
opsummerer derefter i en<br />
• Kaplan-Meier kurve<br />
• kumuleret (summeret) rate<br />
• Cox regression<br />
Ventetidsanalyse Baggrund 6<br />
Særlige egenskaber ved denne slags data fortsat<br />
• Oftest ingen anelse om fordelingen af tid til hændelsen<br />
– den er i praksis stort set aldrig normalt fordelt<br />
(for censurerede, normalt fordelte data, f.eks. outcomes med<br />
detektionsgrænse, bruges PROC LIFEREG; se s. 61–79 i disse noter til<br />
selvstudium)<br />
– det kan nogle gange være rimeligt at tro, at raten er konstant<br />
– en forudsætning for mange epidemiologiske vurderinger<br />
• men det er altid en forudsætning, at censurering er uafhængig af<br />
outcome givet de kendte, forklarende variable – censurering m˚a<br />
ikke være prædiktivt for, om hændelsen ellers snart ville<br />
ske<br />
Ventetidsanalyse Kaplan-Meier 8<br />
Reblødning i de to grupper: Kaplan-Meier og kumuleret rate<br />
uden henholdsvis med punktvise konfidensgrænser