28.07.2013 Views

Overlevelsesanalyse

Overlevelsesanalyse

Overlevelsesanalyse

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Ventetidsanalyse Baggrund 5<br />

Særlige egenskaber ved denne slags data fortsat<br />

• Forsinket indgang og censurering: Vi har kun en større eller<br />

mindre bid af hvert individs liv med i vores studie<br />

– forsinket indgang: nogle personer er ikke med fra start<br />

– censurering: for nogle af individerne ved vi kun, at det<br />

endnu ikke var sket, da de gik ud af studiet<br />

• og vi m˚a kun bruge den tid, hvor vi ville tælle<br />

hændelsen med, n˚ar/hvis den skete<br />

Ventetidsanalyse Baggrund 7<br />

Særlige metoder kan h˚andtere denne slags data<br />

Fordi raten er i fokus, ser man p˚a hvert tidspunkt, et ad gangen, og<br />

opsummerer derefter i en<br />

• Kaplan-Meier kurve<br />

• kumuleret (summeret) rate<br />

• Cox regression<br />

Ventetidsanalyse Baggrund 6<br />

Særlige egenskaber ved denne slags data fortsat<br />

• Oftest ingen anelse om fordelingen af tid til hændelsen<br />

– den er i praksis stort set aldrig normalt fordelt<br />

(for censurerede, normalt fordelte data, f.eks. outcomes med<br />

detektionsgrænse, bruges PROC LIFEREG; se s. 61–79 i disse noter til<br />

selvstudium)<br />

– det kan nogle gange være rimeligt at tro, at raten er konstant<br />

– en forudsætning for mange epidemiologiske vurderinger<br />

• men det er altid en forudsætning, at censurering er uafhængig af<br />

outcome givet de kendte, forklarende variable – censurering m˚a<br />

ikke være prædiktivt for, om hændelsen ellers snart ville<br />

ske<br />

Ventetidsanalyse Kaplan-Meier 8<br />

Reblødning i de to grupper: Kaplan-Meier og kumuleret rate<br />

uden henholdsvis med punktvise konfidensgrænser

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!