Overlevelsesanalyse
Overlevelsesanalyse
Overlevelsesanalyse
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Censurerede, normalt fordelte data (data med detektionsgrænse) 65<br />
Estimation af sammenhæng<br />
Hvad med bare at udelade de “ukendte”? Pas p˚a: Det er selektion<br />
baseret p˚a responsvariablen!<br />
DATA no2; SET no2;<br />
IF UPCASE(UnderDetekt)="JA" THEN inde=.;<br />
ude_25 = ude - 2.5; * Centrering af variabel ;<br />
RUN;<br />
PROC REG DATA=no2;<br />
Udensmaa: MODEL inde = ude_25;<br />
RUN;<br />
Censurerede, normalt fordelte data (data med detektionsgrænse) 67<br />
Fit uden data under detektionsgrænsen<br />
Samhørende m˚al for NO2 inde og ude<br />
Duer ikke p˚a grund af bias.<br />
Vi mangler alle de laveste indendørsværdier, s˚a linien ligger for højt<br />
for de lave udendørsværdier, og spredningen undervurderes!<br />
Censurerede, normalt fordelte data (data med detektionsgrænse) 66<br />
The REG Procedure<br />
Model: Udensmaa<br />
Dependent Variable: INDE<br />
Analysis of Variance<br />
Sum of Mean<br />
Source DF Squares Square F Value Pr>F<br />
Model 1 9.18865 9.18865 107.71 |t|<br />
Intercept 1 1.60065 0.03842 41.66
Change language