Overlevelsesanalyse

Ventetidsanalyse Konkurrerende afgangs˚arsager 57
Separate analyser af de to hændelser
PROC PHREG DATA=skl;
MODEL tNotBld*bld(0)=sklero log2bilirub ascites / ENTRY=t_entry RL;
RUN;
Parameter Standard Hazard 95% Hazard Ratio
Variable DF Estimate Error Chi-Sq. Pr>ChiSq Ratio Confidence Limits
Sklero 1 -0.19124 0.22021 0.7542 0.3851 0.826 0.536 1.272
log2Bilirub 1 0.42240 0.09677 19.0542 ChiSq Ratio Confidence Limits
Sklero 1 0.17358 0.35173 0.2435 0.6217 1.190 0.597 2.370
log2Bilirub 1 0.50353 0.14482 12.0890 0.0005 1.655 1.246 2.198
Ascites 1 0.93763 0.38166 6.0354 0.0140 2.554 1.209 5.396
Ventetidsanalyse Konkurrerende afgangs˚arsager 59
Konkurrerende afgangs˚arsager
Sandsynligheden for, at reblødningen sker efter præcis t dage, er lig
med
S(t; X) · r(t; X)
hvor S(t; X) er sandsynligheden for at være i live til dag t uden at
have reblødt inden da.
Konsekvens:
• Faktorer, som ikke p˚avirker raten for en bestemt slags hændelse,
kan have en stærk effekt p˚a sandsynligheden for at opleve
hændelsen via en effekt p˚a raten for en konkurrerende hændelse
og dermed en effekt p˚a sandsynligheden for at være under risiko.
• Effekten p˚a sandsynligheden for at opleve hændelsen kan i
ekstreme tilfælde være modsat rettet effekten p˚a selve raten.
Ventetidsanalyse Konkurrerende afgangs˚arsager 58
Sandsynligheden for at være i live uden reblødning
Hvis de forskellige hændelser kombineres, f˚as en vurdering af effekten
af de forklarende variable p˚a tid til den første af disse hændelser sker:
DATA skl; SET skl;
status = bld + 2*dead;
RUN;
PROC PHREG DATA=skl;
MODEL tNotBld*status(0) = sklero log2bilirub ascites / ENTRY=t_entry;
RUN;
--------------------------------------------------------------------
Parameter Standard Hazard 95% Hazard Ratio
Variable DF Estimate Error Chi-Sq. Pr>ChiSq Ratio Confidence Limits
Sklero 1 -0.08715 0.18555 0.2206 0.6386 0.917 0.637 1.319
log2Bilirub 1 0.44557 0.08044 30.6819