Avgangsalder og pensjoneringsmønster i staten - Nova

More documents

Recommendations

Info

Helt til høyre i tabellen angis standardfeilen. Denne er en funksjon av standardavviket og antall personer som pensjonerte seg, og den kan brukes til å angi statistiske usikkerhetsmarginer som er gjennomsnitt pluss/minus 2 ganger standardfeilen. Ettersom dataene er fulltellinger, så knytter det seg ingen statistisk usikkerhet til hvor gamle disse personene var i gjennomsnitt da de pensjonerte seg i den aktuelle observasjonsperioden. Men standardfeilen kan likevel brukes til å undersøke statistisk usikkerhet ved om det er stillingen eller andre (hovedsaklig individuelle) faktorer som er av betydning for tidspunktet folk pensjonerer seg. Noen av forskjellene mellom stillingsgruppene i tabell 7.1 kan tilskrives særaldersgrenser, spesielt blant politi- og lensmenn og blant yrkesoffiserer. Noen av forskjellene kan trolig også tilskrives at utdanningsnivået varierer mellom yrkesgruppene og at folk med høyere utdanning av ulike årsaker velger å pensjonere seg senere. Det siste kan skyldes mange faktorer, slik som at de som tar høyere utdanning starter yrkeskarrieren senere enn de som begynner å jobbe rett etter skolen, at utdanning er en investering i arbeid og at folk med sterke jobbpreferanser investerer mer i utdanning, samt at utdanning gir tilgang til hyggeligere og mer interessante jobber, noe som i sin tur påvirker interessene for å jobbe lenger versus å gå av med pensjon. Det er mulig å undersøke i hvilken grad stillingsvariasjonen i avgangsalder etter stilling i tabell 7.1 kan tilskrives henholdsvis særaldersgrenser, utdanningsnivå, eventuelt også kjønnsfordeling i disse stillingsgruppene. Lineær regresjonsanalyse er en slik metode, vist i tabell 7.2. I regresjonsanalysen sammenlignes avgangsalderen til alle stillingsgrupper med avgangsalderen til saksbehandlere (referansegruppe). Dette fordi saksbehandlere er den klart største stillingsgruppen (26 prosent av de som gikk av med pensjon), og de har en avgangsalder (62,3 år, konstantleddet) som ligger nær gjennomsnittet (62,4 år). Tallene i tabellen (kalt koeffisienter) viser forskjeller i avgangsalder målt i år og desimaler av år. Modell 1 i tabellen svarer til fordelingene i tabell 7.1 uten korreksjon for andre variabler. Modellen viser at gruppen høyere undervisning og forskning hadde i gjennomsnitt 3 år høyere avgangsalder enn saksbehandlere, mens de to gruppene politi/ lensmenn og militære hadde en avgangsalder som var nesten 4 år lavere enn saksbehandlerne. – Avgangsalder og pensjoneringsmønster i staten – 27
Tabell 7.2: Lineær regresjonsanalyse av avgangsalder etter stillingsgruppe, koeffisienter (forskjeller i avgangsalder målt i år og desimaler av år) Modell 1 Modell 2 Modell 3 Ledere 1,4** 1,5** 1,0** Saksbehandlere (referanse) 0,0 0,0 0,0 Kontoransatte 1,3** 1,3** 1,4** Høy. undervisning/forskning 3,0** 3,0** 2,3** Renhold/husholds/kjøkken -0,4 0,4 0,6 Arbeider/arbeidsleder -0,8* 0,1 -0,3 Politi- og lensmenn -4,1** 0,2 -0,4 Militære stillinger i forsvaret -3,9** 0,9 0,2 Andre ansatte i forsvaret -1,6** -0,8 -1,4** Prester 2,1** 2,1** 1,1** Ingeniører 1,1** 1,1** 0,4 Teknikere -0,5 -0,3 -0,9 Rådgivere 0,6** 0,7** 0,3 Andre stillinger 0,3 0,9** 0,4* Aldersgrense 60 -4,8** -4,8** Aldersgrense 63 -2,6** -2,6** Aldersgrense 65 -0,9** -0,9** Kvinne (vs mann) -0,8** Utdanningsnivå i år (8-12) 0,1* Konstant 62,3** 62,3** 62,3** R 2 22 % 25 % 26 % Alle forklaringsvariabler har verdiene 1 og 0 med unntak av utdanningsnivå som har verdier 8–20 * = p
Page 2 and 3: Avgangsalder og pensjoneringsmønst
Page 4 and 5: Forord Rapporten beskriver forvente
Page 6 and 7: Innhold Sammendrag ................
Page 8 and 9: Sammendrag Rapporten anvender tre m
Page 10 and 11: Retten til alderspensjon og AFP er
Page 12 and 13: Følgende problemstillinger unders
Page 14 and 15: Analysene kan også gjøres modellb
Page 16 and 17: 3 Aldersfordeling En bakgrunn for d
Page 18 and 19: 4 Fordeling etter stillinger og eta
Page 20 and 21: Tabell 4.2: Personer over 50 år an
Page 22 and 23: En viktig observasjon er at andelen
Page 24 and 25: 6 Endringer i forventet avgangsalde
Page 26 and 27: Figuren kan tyde på at denne utvik
Page 30 and 31: vi øker utdanningsnivået med fem
Page 32 and 33: Tabell 7.4: Lineær regresjonsanaly
Page 34 and 35: stillingsvariasjonen skyldes imidle
Page 36 and 37: Disse forklaringene er ikke additiv
Page 38 and 39: 9 Endringer innenfor stillinger og
Page 40 and 41: Tabell 9.2: Estimerte lineære endr
Page 42 and 43: Figur 10.1: Andelen av de yrkesakti
Page 44 and 45: 11 Endringer i avgangsmønsteret Ha
Page 46 and 47: 12 Fleksibel pensjonering Noen komb
Page 48 and 49: med uførepensjon, har 52 prosent f
Page 50 and 51: arbeidere/arbeidsledere. Dernest f
Page 52 and 53: 14 Gir gjennomsnitt og diskrettids
Page 54 and 55: Vi anvender de tre seneste hele obs
Page 56 and 57: 15 Oppsummering og konklusjoner Det
Page 58 and 59: Summary This report presents the re
Page 60 and 61: positively correlated with educatio
Page 62 and 63: Referanser Blekesaune, M. og P.E. S
Page 64 and 65: Vedlegg 1: Klassifisering av stilli
Page 66 and 67: 10. Vegvesenet 11. NAV (A-etat, Try
Page 68: Vedlegg 2: Årstidsvariasjon i avga

Avgangsalder og pensjoneringsmønster i staten - Nova

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?