Academische kalender - KHLim

FWIS2
OO
Code
Numerieke Wiskunde en Statistiek
FWIS2
Algemene visie De (numerieke) wiskunde in deze opleiding is een hulpmiddel om de wonderen van de techniek te
verstaan, te kunnen gebruiken en te helpen ontwikkelen. Statistiek is op zijn beurt een hulpmiddel om
op een verantwoorde wijze besluiten te trekken uit gedane proeven of metingen in een technische of
wetenschappelijke context. De student(e) verwerft in de loop van het semester voldoende inzicht en
vaardigheid om de belangrijkste numerieke en statistische technieken zelfstandig toe te passen op
problemen waarvan de behandeling tot de taak van een industrieel ingenieur behoort.
De wetenschappelijke basis bestaat voor een beperkt gedeelte uit feitenmateriaal (kennen). De
nadruk ligt echter veeleer op de redeneervaardigheden (begrijpen) en op het toepassen daarvan op
concrete data of bij het benaderend oplossen van concrete problemen. Daarbij maakt de student(e)
gebruik van software die wereldwijd in de industrie wordt ingezet voor allerhande toepassingen.
Begincompetenties
Situering in het
curriculum /
Volgtijdelijkheid
Relatie met
onderzoek
Relatie met
werkveld
De student(e) is vertrouwd met de belangrijkste concepten uit de beschrijvende statistiek, curvefitting
en de differentiaal- en integraalrekening. Daarnaast heeft de student(e) aanleg om de taal van de
wiskunde te hanteren, beschikt hij/zij over een kritisch redeneervermogen en een creatieve geest om
probleemoplossend en wetenschappelijk te denken.
Steunt op: wiskundekennis uit de analyse, algebra & Matlab en onderzoek & communicatie van 1ABA.
Is basis voor: het benaderend oplossen van problemen en de verwerking van de resultaten van
project- of labo-opdrachten binnen de diverse ingenieursdisciplines, bachelor- en masterproef.
De student(e) verwerft voldoende inzicht en vaardigheid om de belangrijkste numerieke en
statistische begrippen zelfstandig toe te passen, nieuwe informatie te verwerven en te structureren.
Een kritische ingesteldheid ten opzichte van het eigen denken en de discipline en het vermogen om
probleemoplossend te werken, worden aangeleerd in de oefeningen.
De bachelor verwerft een wetenschappelijke basisvorming die nodig is om te komen tot een
beredeneerde kennis. De fundamenten voor de ontwikkeling van een kritische onderzoeksattitude
worden in de wetenschapsvakken gelegd waarbij wiskunde en statistiek een voortrekkersrol vervullen.
Elke toekomstige ingenieur zal op de een of andere manier gebruik maken van de mogelijkheden die
hem geboden worden door de computer. Het is in die context belangrijk dat hij vertrouwd is met de
aangepaste wiskundige technieken die aangeleerd worden in het domein van de numerieke
wiskunde. Op statistisch vlak is het vaak de ingenieur die de steekproefmetingen van de
medewerkers op de vloer visualiseert, veralgemeent en eventuele voorspellingen maakt voor de hele
partij. De kans dat een industrieel ingenieur te werk wordt gesteld in de kwaliteitsdienst van een
bedrijf is zeker niet ondenkbaar. Gezien het analyseren van deze kwaliteit en het treffen van
beslissingen op alle vlakken voor een groot deel gebeuren met behulp van statistische technieken is
het noodzakelijk dat de ingenieur de basisregels van statistiek onder de knie heeft.
Aanvullende info - Onderwijstaal: Nederlands
- Aanvullende leermateriaal:
� “Analyse voor het hoger onderwijs”, G.Deen en P.Levrie, De Boeck, ISBN 90-455-0796-5
� “Inleiding tot numerieke wiskunde”, Adhemar Butheel, Acco, ISBN 978-90-334-6253-5
� “Statistiek in de praktijk”, David S. Moore en George P. McCabe, Academic Service, ISBN
90-395-1421-6
� “Statistiek voor technici met behulp van Excel en TI 83”, Theo van Pelt, Marjo Stevens,
Academic Service, ISBN 90 395 0582 9
� “Statistiek en wetenschap”, J. Beirlant, G. Dierckx, M. Hubert, Acco, ISBN 90-334-5878-0;
� “Statistiek: Een inleiding voor het hoger onderwijs”, James T. McClave, P.George Benson
en Terry Sincich, Pearson, ISBN 90-430-0501-0
� http://www.wynneconsult.com/ en http://lstat.kuleuven.be/java/index.htm
- Aanvullende informatie over de evaluatie en puntenverdeling:
� Bij deelname aan de 2 de examenkans moet de student(e) het schriftelijk herexamen en de
computertest statistiek met mondelinge ondervraging dus verplicht afleggen. Voor de PE
van numerieke wiskunde echter blijven de punten van de 1 ste examenkans behouden, tenzij
de student beslist (op de dag van de 2 de examenkans) om deel te nemen aan de
herkansingscomputertest. Dan komen de nieuwe PE-punten in de plaats te staan.
101