12.07.2015 Views

Middelengebruik en voortijdig schoolverlaten - Trimbos-instituut

Middelengebruik en voortijdig schoolverlaten - Trimbos-instituut

Middelengebruik en voortijdig schoolverlaten - Trimbos-instituut

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

voorspeller. Teg<strong>en</strong> de verwachting in blijkt e<strong>en</strong> hogere mate van alcoholgebruik vanpeers sam<strong>en</strong> te hang<strong>en</strong> met minder spijbel<strong>en</strong>. T<strong>en</strong> slotte vorm<strong>en</strong> binn<strong>en</strong> de schoolcontextschoolprestaties <strong>en</strong> –motivatie <strong>en</strong> het klimaat met leerkracht<strong>en</strong> significant negatievevoorspellers van spijbel<strong>en</strong>. Betere prestaties, e<strong>en</strong> hogere motivatie <strong>en</strong> e<strong>en</strong> beter klimaatmet leerkracht<strong>en</strong> zijn geassocieerd met minder spijbel<strong>en</strong>. Na controle op al deze factor<strong>en</strong>blijkt het hoofdeffect van alcoholgebruik niet langer significant te zijn. Echter,dronk<strong>en</strong>schap <strong>en</strong> cannabisgebruik hebb<strong>en</strong> nog steeds e<strong>en</strong> unieke invloed op spijbel<strong>en</strong>.Cannabisgebruik is van al deze factor<strong>en</strong> zelfs de sterkste voorspeller.In het kort: alcoholgebruik, dronk<strong>en</strong>schap <strong>en</strong> cannabisgebruik zijn alle gerelateerd aanspijbel<strong>en</strong>. Van deze variabel<strong>en</strong> heeft cannabisgebruik de sterkste relatie met spijbel<strong>en</strong>.Wanneer gecontroleerd wordt voor e<strong>en</strong> groot aantal confounders, dan blijft de link tuss<strong>en</strong>dronk<strong>en</strong>schap <strong>en</strong> cannabisgebruik <strong>en</strong>erzijds <strong>en</strong> spijbel<strong>en</strong> anderzijds bestaan. Dat designificante relatie met alcoholgebruik in het laatste model wegvalt, geeft aan dat alcoholdrink<strong>en</strong> sam<strong>en</strong>gaat met andere persoonsgebond<strong>en</strong> of sociale risicofactor<strong>en</strong> voorspijbel<strong>en</strong>.1.6.2.2 SchoolprestatiesTabel 10 toont de regressiecoëfficiënt<strong>en</strong> voor de verband<strong>en</strong> tuss<strong>en</strong> middel<strong>en</strong>gebruik <strong>en</strong>zelfgepercipieerde schoolprestaties. De resultat<strong>en</strong> van Model 1 lat<strong>en</strong> zi<strong>en</strong> datmiddel<strong>en</strong>gebruik, <strong>en</strong> in het bijzonder alcoholgebruik <strong>en</strong> dronk<strong>en</strong>schap, tezam<strong>en</strong> 2.8%van de variantie in schoolprestaties verklar<strong>en</strong>. Deze vorm<strong>en</strong> van middel<strong>en</strong>gebruik zijnsignificant negatieve voorspellers van schoolprestaties. Meer alcoholgebruik <strong>en</strong> frequ<strong>en</strong>tedronk<strong>en</strong>schap zijn dus geassocieerd met lagere schoolprestaties. Cannabisgebruik vormtge<strong>en</strong> significante voorspeller.De toevoeging van sekse, leeftijd, opleidingsniveau <strong>en</strong> de interacties tuss<strong>en</strong>middel<strong>en</strong>gebruik <strong>en</strong> deze achtergrondfactor<strong>en</strong> in model 2 resulteert in 1.6% extraverklaarde variantie in schoolprestaties. De regressiecoëfficiënt<strong>en</strong> lat<strong>en</strong> zi<strong>en</strong> dat sekse <strong>en</strong>opleidingsniveau positieve voorspellers zijn: meisjes <strong>en</strong> vmbo leerling<strong>en</strong> d<strong>en</strong>k<strong>en</strong> dat zijop school beter prester<strong>en</strong> dan, respectievelijk, jong<strong>en</strong>s <strong>en</strong> hoger opgeleide adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong>.Leeftijd vormt e<strong>en</strong> significant negatieve voorspeller: naarmate adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong> ouderword<strong>en</strong>, schatt<strong>en</strong> zij hun schoolprestaties lager in. Model 2 bevat slechts één significantinteractie-effect: de interactie tuss<strong>en</strong> alcoholgebruik <strong>en</strong> leeftijd. Vooral jongeadolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong> die veel drink<strong>en</strong> prester<strong>en</strong> slechter. Na toevoeging van de achtergrond- <strong>en</strong>interactiefactor<strong>en</strong> blijk<strong>en</strong> de hoofdeffect<strong>en</strong> van alcoholgebruik <strong>en</strong> dronk<strong>en</strong>schap opschoolprestaties nog steeds significant. Sterker nog, alcoholgebruik vormt in dit model desterkste voorspeller.31

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!