Middelengebruik en voortijdig schoolverlaten - Trimbos-instituut
Middelengebruik en voortijdig schoolverlaten - Trimbos-instituut
Middelengebruik en voortijdig schoolverlaten - Trimbos-instituut
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
voorspeller. Teg<strong>en</strong> de verwachting in blijkt e<strong>en</strong> hogere mate van alcoholgebruik vanpeers sam<strong>en</strong> te hang<strong>en</strong> met minder spijbel<strong>en</strong>. T<strong>en</strong> slotte vorm<strong>en</strong> binn<strong>en</strong> de schoolcontextschoolprestaties <strong>en</strong> –motivatie <strong>en</strong> het klimaat met leerkracht<strong>en</strong> significant negatievevoorspellers van spijbel<strong>en</strong>. Betere prestaties, e<strong>en</strong> hogere motivatie <strong>en</strong> e<strong>en</strong> beter klimaatmet leerkracht<strong>en</strong> zijn geassocieerd met minder spijbel<strong>en</strong>. Na controle op al deze factor<strong>en</strong>blijkt het hoofdeffect van alcoholgebruik niet langer significant te zijn. Echter,dronk<strong>en</strong>schap <strong>en</strong> cannabisgebruik hebb<strong>en</strong> nog steeds e<strong>en</strong> unieke invloed op spijbel<strong>en</strong>.Cannabisgebruik is van al deze factor<strong>en</strong> zelfs de sterkste voorspeller.In het kort: alcoholgebruik, dronk<strong>en</strong>schap <strong>en</strong> cannabisgebruik zijn alle gerelateerd aanspijbel<strong>en</strong>. Van deze variabel<strong>en</strong> heeft cannabisgebruik de sterkste relatie met spijbel<strong>en</strong>.Wanneer gecontroleerd wordt voor e<strong>en</strong> groot aantal confounders, dan blijft de link tuss<strong>en</strong>dronk<strong>en</strong>schap <strong>en</strong> cannabisgebruik <strong>en</strong>erzijds <strong>en</strong> spijbel<strong>en</strong> anderzijds bestaan. Dat designificante relatie met alcoholgebruik in het laatste model wegvalt, geeft aan dat alcoholdrink<strong>en</strong> sam<strong>en</strong>gaat met andere persoonsgebond<strong>en</strong> of sociale risicofactor<strong>en</strong> voorspijbel<strong>en</strong>.1.6.2.2 SchoolprestatiesTabel 10 toont de regressiecoëfficiënt<strong>en</strong> voor de verband<strong>en</strong> tuss<strong>en</strong> middel<strong>en</strong>gebruik <strong>en</strong>zelfgepercipieerde schoolprestaties. De resultat<strong>en</strong> van Model 1 lat<strong>en</strong> zi<strong>en</strong> datmiddel<strong>en</strong>gebruik, <strong>en</strong> in het bijzonder alcoholgebruik <strong>en</strong> dronk<strong>en</strong>schap, tezam<strong>en</strong> 2.8%van de variantie in schoolprestaties verklar<strong>en</strong>. Deze vorm<strong>en</strong> van middel<strong>en</strong>gebruik zijnsignificant negatieve voorspellers van schoolprestaties. Meer alcoholgebruik <strong>en</strong> frequ<strong>en</strong>tedronk<strong>en</strong>schap zijn dus geassocieerd met lagere schoolprestaties. Cannabisgebruik vormtge<strong>en</strong> significante voorspeller.De toevoeging van sekse, leeftijd, opleidingsniveau <strong>en</strong> de interacties tuss<strong>en</strong>middel<strong>en</strong>gebruik <strong>en</strong> deze achtergrondfactor<strong>en</strong> in model 2 resulteert in 1.6% extraverklaarde variantie in schoolprestaties. De regressiecoëfficiënt<strong>en</strong> lat<strong>en</strong> zi<strong>en</strong> dat sekse <strong>en</strong>opleidingsniveau positieve voorspellers zijn: meisjes <strong>en</strong> vmbo leerling<strong>en</strong> d<strong>en</strong>k<strong>en</strong> dat zijop school beter prester<strong>en</strong> dan, respectievelijk, jong<strong>en</strong>s <strong>en</strong> hoger opgeleide adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong>.Leeftijd vormt e<strong>en</strong> significant negatieve voorspeller: naarmate adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong> ouderword<strong>en</strong>, schatt<strong>en</strong> zij hun schoolprestaties lager in. Model 2 bevat slechts één significantinteractie-effect: de interactie tuss<strong>en</strong> alcoholgebruik <strong>en</strong> leeftijd. Vooral jongeadolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong> die veel drink<strong>en</strong> prester<strong>en</strong> slechter. Na toevoeging van de achtergrond- <strong>en</strong>interactiefactor<strong>en</strong> blijk<strong>en</strong> de hoofdeffect<strong>en</strong> van alcoholgebruik <strong>en</strong> dronk<strong>en</strong>schap opschoolprestaties nog steeds significant. Sterker nog, alcoholgebruik vormt in dit model desterkste voorspeller.31