Middelengebruik en voortijdig schoolverlaten - Trimbos-instituut
Middelengebruik en voortijdig schoolverlaten - Trimbos-instituut
Middelengebruik en voortijdig schoolverlaten - Trimbos-instituut
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
frequ<strong>en</strong>tere dronk<strong>en</strong>schap geassocieerd zijn met meer spijbel<strong>en</strong>. Cannabisgebruik vormtin dit model de sterkste voorspeller van spijbel<strong>en</strong>.De toevoeging van sekse, leeftijd, opleidingsniveau <strong>en</strong> de interacties tuss<strong>en</strong>middel<strong>en</strong>gebruik <strong>en</strong> deze achtergrondfactor<strong>en</strong> in model 2, resulteert in 3% extraverklaarde variantie in spijbel<strong>en</strong>. De regressiecoëfficiënt<strong>en</strong> lat<strong>en</strong> zi<strong>en</strong> dat sekse <strong>en</strong> leeftijdsignificant positieve voorspellers van spijbel<strong>en</strong> vorm<strong>en</strong>: meisjes <strong>en</strong> oudere adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong>spijbel<strong>en</strong> meer dan jong<strong>en</strong>s <strong>en</strong> jongere adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong>. Opleidingsniveau vormt e<strong>en</strong>significant negatieve voorspeller: leerling<strong>en</strong> met e<strong>en</strong> vmbo opleiding zegg<strong>en</strong> minder tespijbel<strong>en</strong> dan leerling<strong>en</strong> met e<strong>en</strong> havo opleiding of hoger. Model 2 bevat zes significanteinteractie-effect<strong>en</strong>. Grafische inspectie van deze interactie-effect<strong>en</strong> toont aan dat 1)meisjes die veel drink<strong>en</strong> meer spijbel<strong>en</strong> dan jong<strong>en</strong>s die veel drink<strong>en</strong>, 2) meisjes dievaak dronk<strong>en</strong> zijn meer spijbel<strong>en</strong> dan jong<strong>en</strong>s die vaak dronk<strong>en</strong> zijn, 3) jongereadolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong> die veel drink<strong>en</strong> meer spijbel<strong>en</strong> dan oudere adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong> die veel drink<strong>en</strong>,4) jongere adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong> die veel blow<strong>en</strong> meer spijbel<strong>en</strong> dan oudere adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong> dieveel blow<strong>en</strong>, 5) hoger opgeleide adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong> die vaak dronk<strong>en</strong> zijn meer spijbel<strong>en</strong> danlager opgeleide adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong> die vaak dronk<strong>en</strong> zijn <strong>en</strong> 6) hoger opgeleide adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong>die veel blow<strong>en</strong> meer spijbel<strong>en</strong> dan lager opgeleide adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong> die veel blow<strong>en</strong>.Sam<strong>en</strong>vatt<strong>en</strong>d: middel<strong>en</strong>gebruik vormt e<strong>en</strong> groter risico voor spijbel<strong>en</strong> voor meisjes,jongere adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong> <strong>en</strong> hoger opgeleide adolesc<strong>en</strong>t<strong>en</strong>. Na toevoeging van deachtergrond- <strong>en</strong> interactiefactor<strong>en</strong> blijk<strong>en</strong> de hoofdeffect<strong>en</strong> van middel<strong>en</strong>gebruik opspijbel<strong>en</strong> nog steeds significant. Sterker nog, cannabisgebruik is ook in dit model desterkste voorspeller van spijbel<strong>en</strong>.De toevoeging van overige achtergrondfactor<strong>en</strong> <strong>en</strong> factor<strong>en</strong> uit de ouderlijke-, peer- <strong>en</strong>schoolcontext in model 3 resulteert in 4.1% extra verklaarde variantie. De drie modell<strong>en</strong>verklar<strong>en</strong> nu tezam<strong>en</strong> 18.9% van de variantie in spijbel<strong>en</strong>. Binn<strong>en</strong> deachtergrondfactor<strong>en</strong> vorm<strong>en</strong> e<strong>en</strong> Marokkaanse <strong>en</strong> overige niet-Westerse etniciteitsignificant positieve voorspellers van spijbel<strong>en</strong>: jonger<strong>en</strong> van deze afkomst zegg<strong>en</strong> meerte spijbel<strong>en</strong> dan jonger<strong>en</strong> van Nederlandse of Westerse afkomst. Daarnaast blijktaanraking met politie e<strong>en</strong> significant positieve voorspeller van spijbel<strong>en</strong>: hoe vakerjonger<strong>en</strong> ondervraagd zijn door de politie, des te meer zij spijbel<strong>en</strong>. Monitoring doorouders vormt e<strong>en</strong> significant negatieve voorspeller van spijbel<strong>en</strong>. Jonger<strong>en</strong> wier oudersveel van h<strong>en</strong> wet<strong>en</strong> spijbel<strong>en</strong> minder dan jonger<strong>en</strong> wier ouders weinig of niets van h<strong>en</strong>wet<strong>en</strong>. Binn<strong>en</strong> de peercontext vorm<strong>en</strong> het aantal avond<strong>en</strong> doorgebracht met peers <strong>en</strong>het cannabisgebruik van peers significant positieve voorspellers van spijbel<strong>en</strong>: hoe meeravond<strong>en</strong> met peers <strong>en</strong> hoe hoger het cannabisgebruik van deze peers, des te meerjonger<strong>en</strong> spijbel<strong>en</strong>. Alcoholgebruik van peers is daar<strong>en</strong>teg<strong>en</strong> e<strong>en</strong> significant negatieve30
Change language