Middelengebruik en voortijdig schoolverlaten - Trimbos-instituut
Middelengebruik en voortijdig schoolverlaten - Trimbos-instituut Middelengebruik en voortijdig schoolverlaten - Trimbos-instituut
Tabel 8. Correlaties tussen alcohol- en cannabisgebruik en de proximale voorspellers van schooluitval naarsekse, leeftijd en opleidingsniveau.Spijbelen Schoolprestaties SchoolmotivatieAlcoholgebruikTotaal.21***Jongens.19***Meisjes.26***14 of jonger.25***15 of ouder.14***vmbo.20***havo of hoger.24***DronkenschapTotaal.28***Jongens.26***Meisjes.32***14 of jonger.25***15 of ouder.24***vmbo.25***havo of hoger.33***CannabisgebruikTotaal.28***Jongens.31***Meisjes.25***14 of jonger.30***15 of ouder.25***vmbo.26***havo of hoger.33***Noot. Pearson product-moment correlaties, tweezijdig.* p < .05; ** p < .01; *** p < .001.-.13***-.13***-.13***-.12***-.11***-.15***-.12***-.15***-.14***-.15***-.12***-.14***-.18***-.11***-.08***-.08***-.07***-.04*-.10***-.11***-.03-.19***-.17***-.20***-.20***-.11***-.20***-.17***-.22***-.19***-.24***-.18***-19***-.22***-.21***-.16***-.15***-.17***-.11***-.17***-.18***-.12***1.6.2 Multipele hiërarchische regressieanalysesDe uitkomsten van de multipele hiërarchische regressieanalyses worden als volgtbesproken. De analyseresultaten voor spijbelen, schoolprestaties en schoolmotivatieworden afzonderlijk gepresenteerd, waarbij steeds drie opeenvolgende modellenbesproken worden: (1) alleen middelengebruik als voorspeller; (2) middelengebruik plussekse leeftijd en opleidingsniveau als achtergrondkenmerken én in interactie met dieachtergrondkenmerken als voorspellers; (3) middelengebruik, achtergrondkenmerken,interacties en andere controlevariabelen als voorspellers. Ten slotte worden debelangrijkste bevindingen met betrekking tot de unieke bijdrage van alcohol- encannabisgebruik in relatie tot spijbelen, schoolprestaties en schoolmotivatie op een rijgezet.28
1.6.2.1 SpijbelenTabel 9. Multipele hiërarchische regressie voor het voorspellen van spijbelen (N = 4943).Model 1 Model 2 Model 3Voorspeller B β B β B βHOOFDEFFECTENAlcoholgebruikDronkenschapCannabisgebruik.012.065.040.091***.160***.202***.011.074.075.083***.182***.378***.005.059.061.041.143***.307***MODERATIE DOOR SEKSE, LEEFTIJDEN OPLEIDINGSNIVEAUSekse aLeeftijdOpleidingsniveau: vmbo bAlcoholgebruik x SekseDronkenschap x SekseCannabisgebruik x SekseAlcoholgebruik x LeeftijdDronkenschap x LeeftijdCannabisgebruik x LeeftijdAlcoholgebruik x OpleidingsniveauDronkenschap x OpleidingsniveauCannabisgebruik x Opleidingsniveau------------------------.062.045-.070.014.034--.005--.011--.041-.029.035**.067***-.040**.063***.051**--.060**-.087***-.080***.120***.095.020-.124.014.032-.002--.008--.047-.029.055***.030-.071***.065***.047*--.025--.062**--.092***-.120***ACHTERGRONDStedelijkheidsgraadGezinssamenstelling cSES (FAS)Marokkaans dTurks dSurinaams/Antilliaans dOverig niet-Westers dAanraking met politie--------------------------------.007-.004.001.134.098.106.169.116.011-.002.011.033*.022.024.038*.079***OUDERSMonitoring door ouders-----.137-.063***PEERSAantal avonden met peersAlcoholgebruik peersCannabisgebruik peers------------.026-.039.100.054***-.037*.071***SCHOOLSpijbelenSchoolprestatiesSchoolmotivatieKlimaat klasgenotenKlimaat leerkrachtenMoeite met school--------------------------.038-.071.026-.053.027--.032*-.068***.019-.051***.025R²∆R².123 .151.030***.189.041***Noot. a Jongen is de referentiecategorie; b havo of hoger is de referentiecategorie; c Volledig oorspronkelijk gezin is dereferentiecategorie; d Nederlands/Westers is de referentiecategorie.* p < .05; **p < .01; ***p < .001; eenzijdig.- Niet opgenomen in het model.Tabel 9 toont de ongestandaardiseerde (B’s) en gestandaardiseerde (β’s)regressiecoëfficiënten voor het voorspellen van spijbelen. Model 1 laat zien datalcoholgebruik, dronkenschap en cannabisgebruik tezamen 12.3% van de variantie inspijbelen verklaren. Deze vormen van middelengebruik zijn significant positievevoorspellers van spijbelen. Dat wil zeggen dat meer alcohol- en cannabisgebruik en29
- Page 1: Middelengebruik en voortijdig schoo
- Page 6 and 7: In deze dubbelstudie wordt beargume
- Page 9: mogelijke verband tussen middelenge
- Page 14 and 15: Het zal niet verbazen dat ook jeugd
- Page 16 and 17: dan 10 keer per maand, onder meisje
- Page 18 and 19: worden naar mensen dan moet de conc
- Page 20 and 21: dat adolescente exemplaren die bloo
- Page 22 and 23: ehaalde eindniveau zijn lager. Datz
- Page 24 and 25: indicatoren zijn van verminderde sc
- Page 26 and 27: auto en op vakantie ging. Daarnaast
- Page 28 and 29: Het schoolklimaat met betrekking to
- Page 30 and 31: deelstudie. Multilevel-analyses lie
- Page 34 and 35: frequentere dronkenschap geassociee
- Page 36 and 37: Tabel 10Multipele hiërarchische re
- Page 38 and 39: De toevoeging van overige achtergro
- Page 40 and 41: daarmee ten dele andere resultaten
- Page 42 and 43: vonden bijvoorbeeld dat middelengeb
- Page 44 and 45: cannabisgebruik onder hoger opgelei
- Page 46 and 47: enkele schooldirectie huiver te bes
- Page 48 and 49: (verslavingszorg) gevraagd een klei
- Page 50 and 51: uitval te voorkomen. In Utrecht heb
- Page 52 and 53: - Zadkine heeft een pilot waarin ee
- Page 54 and 55: d. Samenwerking met andere voorzien
- Page 56 and 57: SamenvattingInleidingDeze samenvatt
- Page 58 and 59: per leeftijd en voor jongens en mei
- Page 60 and 61: LiteratuurAlexander, K., Entwisle,
- Page 62 and 63: school-dropout rate at the age of 1
Tabel 8. Correlaties tuss<strong>en</strong> alcohol- <strong>en</strong> cannabisgebruik <strong>en</strong> de proximale voorspellers van schooluitval naarsekse, leeftijd <strong>en</strong> opleidingsniveau.Spijbel<strong>en</strong> Schoolprestaties SchoolmotivatieAlcoholgebruikTotaal.21***Jong<strong>en</strong>s.19***Meisjes.26***14 of jonger.25***15 of ouder.14***vmbo.20***havo of hoger.24***Dronk<strong>en</strong>schapTotaal.28***Jong<strong>en</strong>s.26***Meisjes.32***14 of jonger.25***15 of ouder.24***vmbo.25***havo of hoger.33***CannabisgebruikTotaal.28***Jong<strong>en</strong>s.31***Meisjes.25***14 of jonger.30***15 of ouder.25***vmbo.26***havo of hoger.33***Noot. Pearson product-mom<strong>en</strong>t correlaties, tweezijdig.* p < .05; ** p < .01; *** p < .001.-.13***-.13***-.13***-.12***-.11***-.15***-.12***-.15***-.14***-.15***-.12***-.14***-.18***-.11***-.08***-.08***-.07***-.04*-.10***-.11***-.03-.19***-.17***-.20***-.20***-.11***-.20***-.17***-.22***-.19***-.24***-.18***-19***-.22***-.21***-.16***-.15***-.17***-.11***-.17***-.18***-.12***1.6.2 Multipele hiërarchische regressieanalysesDe uitkomst<strong>en</strong> van de multipele hiërarchische regressieanalyses word<strong>en</strong> als volgtbesprok<strong>en</strong>. De analyseresultat<strong>en</strong> voor spijbel<strong>en</strong>, schoolprestaties <strong>en</strong> schoolmotivatieword<strong>en</strong> afzonderlijk gepres<strong>en</strong>teerd, waarbij steeds drie ope<strong>en</strong>volg<strong>en</strong>de modell<strong>en</strong>besprok<strong>en</strong> word<strong>en</strong>: (1) alle<strong>en</strong> middel<strong>en</strong>gebruik als voorspeller; (2) middel<strong>en</strong>gebruik plussekse leeftijd <strong>en</strong> opleidingsniveau als achtergrondk<strong>en</strong>merk<strong>en</strong> én in interactie met dieachtergrondk<strong>en</strong>merk<strong>en</strong> als voorspellers; (3) middel<strong>en</strong>gebruik, achtergrondk<strong>en</strong>merk<strong>en</strong>,interacties <strong>en</strong> andere controlevariabel<strong>en</strong> als voorspellers. T<strong>en</strong> slotte word<strong>en</strong> debelangrijkste bevinding<strong>en</strong> met betrekking tot de unieke bijdrage van alcohol- <strong>en</strong>cannabisgebruik in relatie tot spijbel<strong>en</strong>, schoolprestaties <strong>en</strong> schoolmotivatie op e<strong>en</strong> rijgezet.28
Change language