Het biometrisch paspoort in Nederland - Oapen

1.10 De relativiteit van resultaten uit testlaboratoriaEen belangrijke kanttekening die NIST plaatst bij het interpreteren van tests is dat denauwkeurigheid bij gecontroleerde testdata significant hoger ligt dan bij data vanuiteen operationele situatie.In veel gevallen wordt voor de prestaties van biometrische technologieën (zoek- envergelijkingsalgoritmes) verwezen naar testresultaten van NIST, wereldwijd het meestgezaghebbende testinstituut voor biometrie. Vaak wordt dan geen rekeninggehouden met de geconditioneerde omstandigheden en testdata van dergelijke tests.NIST gebruikt veelal gevalideerde databases, waar de algoritmes van allerleileveranciers op worden losgelaten. Deze testdatabases zijn samengesteld onderandere op de kwaliteit van de afdrukken en het type sensor waar de afdrukken meezijn afgenomen. Overigens zijn de databases publiek toegankelijk, wat deinteressante situatie oplevert dat leveranciers van biometrische software eerst hunproducten afstemmen op die databases om pas daarna een test door NIST te latenuitvoeren. Dat proces wordt ook wel training genoemd. Tests op basis vanoperationele databases 7 zijn dus in principe interessanter om prestaties vanbiometrische systemen te kunnen voorspellen dan tests waarbij leveranciers vantevoren hun algoritmes kunnen trainen en waar de soort en kwaliteit van de databekend zijn.Bij het interpreteren van de uitkomsten van een laboratoriumtest moet dus altijdgekeken worden naar het type database dat is gebruikt. Deze is namelijk niet altijdrepresentatief voor een bepaalde toepassing. NIST gebruikt dan ook meerderetestdatabases met verschillende soorten vingerafdrukken (meerdere kwaliteiten enmeerdere methoden: gerold, slaps, optisch, latent). Daardoor kan een klant testslaten uitvoeren op basis van een database die het meest overeenkomt met het soortvingerafdrukken dat hij vanuit zijn eigen toepassing kan verwachten. Bij een nog nietbestaande toepassing, waar nog geen ervaring mee is opgedaan en waar geenvoorbeelddata van bestaan, is het dus een kwestie van inschatten of een bepaalde testrelevant is of niet. Om die inschatting zo betrouwbaar mogelijk te kunnen doen zal deklant eerst diverse aspecten van zijn toepassing moeten ontwerpen (functioneel,7 Zoals de in de FpVTE gebruikte IDENT en IAFIS databases.31