12.07.2015 Views

Tijdreeksanalyse bij onregelmatige meetfrequenties - NHV.nu

Tijdreeksanalyse bij onregelmatige meetfrequenties - NHV.nu

Tijdreeksanalyse bij onregelmatige meetfrequenties - NHV.nu

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Conclusies en discussieMet de methode die in dit artikel is gepresenteerd is het mogelijk om TR-modellen die werkenmet dezelfde tijdstap als de invoerreeksen, toe te passen op uitvoerreeksen die met eenveel lagere of zelfs <strong>onregelmatige</strong> frequentie zijn gemeten. Op deze wijze kunnen hydrologischetijdreeksen worden verdicht en verlengd en kunnen gaten in deze reeksen wordenopgevuld. Toepassing van de methode op een locatie met dagelijks waargenomen stijghoogtenvoor de periode 1981-1995 liet zien dat op deze locatie een gemiddelde waarnemingsfrequentievan 1 maal per maand voldoende is om het TR-model met een tijdstap van 1 dagte kalibreren.In dit artikel zijn ook criteria gegeven waarmee achteraf kan worden nagegaan of dewaarnemingsfrequentie van de gebruikte uitvoerreeks voldoende is geweest om de parametersvan het TR-model te kunnen schatten. Deze criteria kunnen eventueel ook gebruiktworden voor het terugbrengen van de waarnemingsfrequentie ten behoeve van kostenbesparing.Men zou <strong>bij</strong>voorbeeld na de installatie van een stijghoogtebuis eerst gedurende eenkortere periode met een hogere frequentie (<strong>bij</strong>voorbeeld 1 maal per week) kunnen waarnemen.Op de kort waargenomen tijdreeks kan het TR-model worden gekalibreerd. Vervolgenskan dan uit de TR-parameters worden nagegaan wat de minimaal vereiste waarnemingsfrequentieis. Vervolgens kan met deze (of een iets hogere) frequentie (<strong>bij</strong>v. 1 maalper maand) worden verder gemeten. Als het nodig is kan met het gekalibreerde TR-modelde minder frequent gemeten tijdreeks altijd weer worden verdicht, mits er in de tussentijdgeen grote veranderingen in het grondwatersysteem hebben plaatsgevonden.LiteratuurBierkens, M.F.P. (1998) Eenvoudige stochastische modellen voor grondwaterstandsfluctuaties,deel 1: Een stochastische differentiaalvergelijking; in: Stromingen, jrg 4, nr 2,pag 5-26.Bierkens, M.F.P., M. Knotters en F.C. van Geer (1999) Calibration of Transferfunction-noise models to sparsely or irregularly observed time series; in: Water ResourcesResearch (in druk).Box, G.E.P. en G.M. Jenkins (1976) Time Series Analysis: forecasting and control;revised edition; Holden Day, San Francisco.Chow, K.C.A., W.A. Watt en D.G. Watts (1983) A stochastic-dynamic model for real timeflood forecasting; in: Water Resources Research, jrg 19, nr 3, pag 746-752.Geer F.C. van en P.R. Defize (1987) Detection of natura1 and artificial causes ofgroundwater fluctuations; in: The influence of climate change and climatic uariability onthe hydrologic regime and water resources; IAHS publication nr 168, pag 597-606.Geer, F.C. van en k F. Zuur (1997) An extension of Box-Jenkins transferlnoise modelsfor spatial interpolation of groundwater head series; in: Journal of Hydrology, nr 192,pag 65-80.Gehrels, J.C., F.C. van Geer en J.J. de Vries (1994) Decomposition of groundwaterlevel fluctuations using transfer modelling in an area with shallow to deep unsaturatedzones; in: Journal of Hydrology, nr 157, pag 105-138.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!