12.07.2015 Views

Digitale kloof in Vlaanderen - Vlaanderen.be

Digitale kloof in Vlaanderen - Vlaanderen.be

Digitale kloof in Vlaanderen - Vlaanderen.be

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

2! 2 54+ $#8*9> 2! J 4B 5$> #! C 2!2 F 55! ! 2 C! 2#,2 #! 6F $ 2 54 55!2 28*92 ! $ 5 > 4 2 5$2! 28*924+ ?# 224>! ! 8*92 >$ $##2 22!8*92 5#2 !!#4• /%52,5$8*9 ! 8*9 > 2 > ! 2 54 > 2 ! 5!!4• /%5 ,5$8*9 !8*9$2!2 ! 2 # 2 > # ! 2! 24>2 ! 5!!# 8*9> 5$4 # 5 # 2 2 !> #!4• 5 52 6 5 6 2 # 8*9 #> 8*9 ! ! 24 > $ ! 2! 2 2! 2>3 > 2! 24 >#$2 !4 3 ! 2 5!2!2 2>4• 5 5 , # ! 2 #> 8*9 ! ! 55!! 2 4• 5 55 5! # 8*9 ! 55! ! 2 4 @ 2 2 8*9 ! !2! >$ 5 2$ $ # >4• 5 # ! 2 ! 55!! 2 4 >!$2 ! 5#5 55!5 !4#5!24• ! 7 )& 2 ! 2 5 # # 4 >! 2 5 ! #$> 2 55!4• + 2! 2 ! 2 8*9#$ 25 $! 54• ! ! 2 >$$ 8*92!!#$62 $>$ 8*9>' 4 # 5 ! 2 # >


!' !(: 8*9 ! #>$ $ >! 8*94 $ # # 5 8*954> #>$ # 2 ! ! # # >$2 ! !6#8*9# # 5 # 4 9#$ ! 5 > > 8*92 $4+## 5 2 4I 5 ; 2(&&1 5 !22$ # # >$ ; 2 (&)&4 D22 85 !22$(&&/E; 2* #$# ; 2 5 (&&< ; 2 4 8 !2 (&&1 ; 2(&)&!2 55 4@2 5 # B 2 85 !22$ 5 (&&1 - !2 ! ! 2 # # $ 4 >$ %!$# 2 4 D:! K 2 :!2 - !28!E5!22$ 5>!5, 265!2! 54$> !2 2! 2 2 55!6 # # 48# 2 !48 # ! > (&&1 ! > $4 # ! # 2 >! 5 4 # 2 (&&) (&&7 5 5! 2 > > !4 8 ! 2 8*92 # 2> 2 !> 5 4 !* !"(&&1C*"F4B 2> 22 5 2 > , 22 # 5 ! !! # 4


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


5 2 2! > 8*9> ! ?4I 669C)==7?F4>$! !# D " 2 E # $ >$4> > 588$2! 4*).) ,! # 28*9 54+ 249 ! > # 2 2 ! 5 $ 2 5 4+ $ > ##!22$ 2>$8*94 4 C(&&%F ! ! 2 -98 C- 9! ! 85 F C2M F 2C>#F5$5!C>.> F#4+2 $! ##(&&)#4444+ DEC)===?F! 2! > ! ! 2 # > # C # >F !$>$ 2#4 # > >$ 24! > $ (&&0 * * ! $ $ 9 -5$ ! 24+! 2$9 5$$-2 239 012# ! 2 54+C(&&(F 2!$5(&&): $ $ # $ 4 8 A $ # ! $ # ! ! # E @ B 54 !! N ! 5 ! !2 5!58*9> 8*92! 2#2 C$(&&%F4> 2> 5 2C (&&1F4+ 2 # 2 5! " , ! ! 6 >$ 2 5 ! ! ! C*" (&&%F4 # (&&% #$ > ! 5 ! ! 2 $ 4 2 5 ! ! ! 2! #$> $4 2 ! #$> 2> 5 2>#2 4 ! !!$ 4 2 5 3


# (&&0C8(&&0F3D# " # ! '" E4@2 2>$2 2$ $ 01 $ $ , 2 !#$$ 5>2 !4>$>! 4.5 0 " ! "+1 - &' " ! !#' "& .5 0 6 # " ! "1 # !+ - '" " ! #!!&1 . " &+222 "+22+& 3-40* 4C(&&%F $ ! ! ! 5 2 > CD!EF ! !! CD! 2 EF 2 2 ! ! ! 4 ! ! ! ! > 5 ! !! 24$ ! ! ! ! 2 5$ ! ! !4 5 # C(&&% 24 %1F36 , .220 # # 222 7+%+ %+ %!8 % # % %-#%1 # ( ! %# ' . 0 % %& 9 .220 #+ ' ( + % '8 % '# # : ! %+! 8'# &1 #4 8 2 2 > # 4 # 5 C2 (&&& (&&%F 2 2C-98)==


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


!4 62 %$4+ 24 # $ ! O $ 43 !!8*92 > # 2 ! 2 2 ! 2 # 2 !55!5 24& '"())* 2 ! ! $ 24Figuur 1 Model van Dimaggio, dat de <strong>in</strong>vloed van technologische ongelijkheid op delevenskansen verklaartFamily SESCohortEducationIncomeGenderRaceOccupationIndustryRegionRural/urbanHardware& softwareSkillSocialsupportExtentof useQualityof useSocial andhumancapital 5! 5! 2 # 22 5 5 > 22 C$ $5 2#F2 ! 2 >$ C2 2 M F4 > 5! J 2 55!63 22 5# . 5 $ !>$>$ $ 4# >55! #J >5! ! J #!>$55!> 2 C2F 55!49 > #2 55! 2 !$24I > 2! 2 2## 2 ! 2! 2 22 22 !24 & '+())*+ $" !* ->$ > 54 #$ 22 ! 5 # >$> !!42


Figuur 2 Model van van DijkEen causaal en fasenmodel van de toegang tot ICTPERSOONLENGTEKENMERKENLEEFTIJDGESLACHTETHNICITEITVERDELING VANHULPBRONNEN INDE MAATSCHAPPIJHULPBRONNENMateriële(o.a. <strong>in</strong>komen)Cognitieve(o.a. onderwijs)Sociale(o.a. het netwerk)Culturele(o.a. cultuurgoederen)MOTIVATIEcomputervrees, gebrekaan <strong>be</strong>langstell<strong>in</strong>gBEZITvan hard- en softwareVAARDIGHEDENStrategische <strong>in</strong>formatieOperationele digitalevaardighedenINDICATOREN VANIN- EN UITSLUITINGAr<strong>be</strong>idsmarktOpleid<strong>in</strong>gSociale contactenRuimtelijkCultureelInstitutioneelGEBRUIKVerschillendetoepass<strong>in</strong>genVOLGENDE INNOVATIEICT-INNOVATIE,! 5! 2# 8*9 >$3C)F C(F> 5#C%FC0F4 > >$ D C! 2 !$F 3 2 # 4EC$(&&%24=FB52 5#5 ! 2 > ! 22 5# > 4 $ 2 > 2 ! $ 2# ! 2 2!$4- !2! ! 2 >$ 2 E C 2 6F 55!5 $5 !4> !$5$C(&&% 24( # +% ! # %# # 4E! $#5 > 2 49 #$$> 2 5 > # 4 2 2 $ 2 !22$4


! ! > $ 8*94 3 8*9 > 8*9 ! 2 >5 # J 6! !!2 4D$# > 2 2 > 8*946 ' # % % & *%# !" # ! % ' % + #!! # '+ '+ %# &1C$(&&%24)%F+ > > 2 # 2 2 $ !22$ 4 $ >$ 44 5$ ! !4 !22$ 55 !! ! ! $3 ( %+ %%# % "# &1C$(&&%)%F! ! 4 # 2 ! 2#$ 2# 2# 473! ! 5 > $ 2!2 3 ! +!# ! ()* ! 1 # '+ # '"+ # % +""% ! #&EC$(&&%24)0F&- !!./#0 # > 5 4 B $C(&&%F C(&&%F 22 ! 54• 5 2 >>$# 5 8*9# 8*9>5 4 $ > 5 8*9 5 > 2 4 8 # 2 2 2 54• 9 # 5, 2 2 C5$ 2!M F > >! 2!> !22$> $ 8*948 > # 2 28*9>'J 5! 4 > $ 54• ;$ 22 $! !! ,$8*94 # % '+ " # '+ +# ## " " + #!" '+ ' !%#'!&1 C$(&&%24))F ! !2 ! 2 # > >J4;$> !# 4# 2$8*9255! 2 !#4 I 2 > ! 6 24 2 2 2 ! # $4


+ >>## # ?%4 $ C(&&%F >$ C)F !5! 2PC(F># 5#PC%FPC0F ! #$ C 2F !!$ 5 8*9 >$4 $ # > 5 8*9>4 ! 2!55>5> 5 2 4 !2! >$ 2!5 4 I ! 2 2 # > >5 ! 24Figuur 3 Model ter verklar<strong>in</strong>g van de digitale <strong>kloof</strong>ProductHulpbronnenComplexiteitCognitieve hulpbronnenDiensten Sociale hulpbronnen Motivationele fasePrijs Materiële hulpbronnen (testbaarheid) BesluitTijds<strong>be</strong>sparende elementen Materieel (zichtbaarheid) PC-<strong>be</strong>zitComptabiliteit Tijd Relatief voordeel Internet<strong>be</strong>zitCulturele hulpbronnen Computervrees InternetgebuikSensibiliser<strong>in</strong>gBreedband<strong>be</strong>zitAard <strong>in</strong>ternettoepass<strong>in</strong>gPersoon…LeeftijdGeslachtOpleid<strong>in</strong>gSociale netwerkenHuishoudenPartner of nietK<strong>in</strong>deren (aantal)Hoogste diplomaGez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komen- 3 2 2 5! ## ## C>#! ! FM & I $C(&&%F # > 5>$2 C! !6!2 F 2J # 4; 2>$ 2! 2 ! 2 22 >>! ###! 2 C ! 2 FP $ > C6 2 F #>$5 2 8*9>$C!2 F4 - 2 ! 22 4B2 !! 2,# 5# > 2 5 2 22 # > 2 2! 2 4+ 2# 8*962 >24+>5$ 2 5 24 2 ! $ ! ! 24I 2 D4E# $$2 4 $C(&&%24)/)


#8*9F 5> 2 !2 C 44 2 #F4+#2 $! 5!2 7654* 2 # 4 B 5!6 5 2 4 + 2 ! 2 2 2!22 $! 2!E # > 5 > ! 2 2 2 > ! 2!O !D8 E4% > !22$ $ C(&&% 24 (&F $ 2! 5 2 8*94 $ # 5 2! > >$ $ #4;>>$C$ #F $2 4/ 65 55 ! # 2 53 # 2 4 I 5 $ C(&&%F 2 !! !! $4;!>5 2#>!4@ !2 2C 2F 2 8*9 5 4 9! # ! # $ >4$# # 2 ! $ !4 ! 2 ! !2 ! 2 2 ! # 5 5!24 # > $5 # > !22$ 5, (0.(0 M !#$2 !$ 4" ! !2 2#$! ! ! 2 # $ 2 # ! ! 8*9$! 24B $ ! 5 ! > # # 265656 4 2!2 8*94 ! 6 2 > 2 8*9 5!554$ ! 5! # 2 # 8*9 > 5 2 E ! E 2 4/ 5! > ! 5$4 ># 2 45! 5# > $ ! ! 4 I 2 > 2> #>!8*9 45# 4 !!! 1 !B 2 $ 2 ! 8*9 2 ! ! 2 4 $ $ $ 2!2 8*92 # 8*94+ 8*9 4 +>5 # #5! 24B 2 2 !! 25!5! 6 2 4 $ $ $ 2!2 8*9>$ C2F# 8*9


4 I 2 2# 2 ! #$ 2 8*9 2 4'0! 2 >$ 4+>$ >$ 8*9> 5 ' #$ ! 2 #>#4 2 #! 5 #!# > > 4.).) 692 + > 2 > 2 !C5)F2! 22 C5(F 2 C5%F 8*9> 54 > 5! # 2 5 4 B 2 8*9> ' > 2 $4># 22! > 4 ,! % !$! $ ! !! + > C)==7F 2 ! 2 8*92 5! 5 4 +>$ 48 > # > 5! > 5! 4 + 55! 2 > 2 8*92 # 5 8 # 5# #4 55! 2 ! 2 8*92# 42 + > 2 ! $5# 5 !! 5! #!22 $$!! 5 # 2 !4 8 5 > # 2 2 ! #4 2! 2 ! 2 8*92 ! 2 5# !2 ! ! !> 4 3 ! 2 2 ! 2 ! 24B!>2 5 !5> 2 ! ! 5" 5! ! $ 5 #49!! > > 2 55! 2 !2 2 !.2"! ! > # 5 # 8*9 2 !2 4 2 ! 5# # 5#> ! 2 2 524 22# 4Q $$ # 5 !> !2 !4!$ #29- 2; !A N 2! 2#$!5 2 4


QQQQQ2+!844 9!!N; # > ! 2 ! #54 !> # ! 22 E ! #4 ! !2 2 5 P " # !2 $4B!#$# 5!24I !$5 4@ $ ! 2# !2 !! 2 ! 5 # 2 !4 @ 5" 5! C !!>! F2 $ "2!! 2 CA" R * )==1P *>$ 4 )==


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


$#B8 (&&19 5 3 4 > 5 # C !F 5 4 I # 2!C)F2!5 ! 6 C(F > ! 6 $ >$ C%F #58*9C!2 $5F4:2!>$C)F!2 C(F! 2 5 C%F 22 2 C0F 2 8*9> #8*9,# 48 (&&1 # *" 2 2!2 2!2 $ 2!2 4 > # 2# 2 (&&/ # # $ > > 8*9 > 4@2 # 2 > 8*9> '4 + $ $ 5 2 8*9 J 5 #$> >$ 8*94B!$$# 2 55! 28*94B2!25# 5 5 # # 4 2!$ 7 )& 2 ! 2 5 # # 4 +$ >! 5!#$> 2 55! 4 >$ 8*9> 5! 2!24 28*9>'5!2!2 $ 2#4@)1H2 >$ $ 2#4 ##49#62 !2 2 D $ # !$ 5 >$EP 7)H 2 2!" C 2"#F(1H# 2> 2 >$5$54$2 # 2 8*9> ' $ > # #4>!$#2$24 ,! % 2 ! 2 2! 2 8*92 2 4 + ! > 2 ! 2 2 5 ! 6 !!2 5 28*9>4 $ C(&&% 24 ) E)&H -(&H : 64+ 2 # 2 $!2>#$2!22 $!4+#>! 2# 5#$ 5#$ C$(&&%24(7F4$C(&&%F 2 !4+$ ! #$ >! 2$ > 2 2 44


• @2 3 22 2 E4 > ; 2* 2$#$>$ 2 >4• 85 3> !#5 ! 2#4(# " > # ! + !# .5 0+# % ! % !%# !" !+ # ' %#+ # %# ! # 1."+22+& 0• ! 3 >5 !5 2 > 5 5 # 2 >5 4%# # " > # ' #1 % #+!' " "# ()* # ! # ' +# % ' ()*-! ' ''+# ' " &1 . "+22+& 0># $C(&&%F D$2$EC 44! #F 5 4+>52 5! 2 2 ! C! E > F >$ $5 #$! 5 4> !# $ 4$C(&&%2470F2 D$E 5 ! 2 2#$4:$ 2 >$!$4. C(&&%24%0F 5 "2 >$ 2 >$! 2J 3• !!2 5 >C #!2M FP• !!5P• 5 4#4>4 2 # 4 C(&&% (&&%F#> 4!0H (/H> 5# 4: A #C(&&& (&&%F 5# 5! 2>! 2!5554$ > >!# !#2 ! 8*9 24 8 *" (&&1 # ! 2 5! 2 # #$> > > !CF4# #4N$5 2>52 2>$ 8*9 4 I # > %4> 5 2 >5 $ 2 8*9 # 4 ? 2 # ># 2 !4I 5 2 # ! $ $ # 2 $4 =


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


$ %) 01$4 8 > 5$ 2 4 "2 # > 5$ 2 # >!8*954I$ 2 2! !8*948 207 7&$$ 2# 54 8 > 5$ 2 > >! 8*9 4 $ 712 2 C >$ $ ! 4 ! >$ # 4 * C(&&(F >! 5 # 2#$# 2 24• *@2 C*@EF ! $ (&&&(&&) $ C0/HF # 5 ##4# 24I2 !! 0&H>2!5 ! C(1H # ! 5 2 P =H2 7H F4 012 # !)0H 4$7&H#) 4> $ 2 2> 5> 4!!$5: , 4 C(&&0F $ 4 8 5 (&&0 # > > ! 24 D(' L ! !+ - L& L ! ! % ;/% : ! 6&E C24 ((F + 2! # $> > 2! C$ # 4 2 #!$$ ! ! 2 * C(&&(F #! 2462 ! ! 2 *@E 00H ! 2 @E 4 9 # )(H ! 2 C*@ @F4. ! ! 2$#! ! ! 2 4 N - > + +"C(&&(F$ ! ! 24!>8*9>$ # 2! 5! "24+ #$ > #>


! $ 2 4 B 8*9 ! 5 28*9 >! >$! ! 248 #J 8*9 > #$ #5 2$ #$ C8*9! K F4 @5 #$$#8*9$$$-$ $5 246 2 # 2! #24 !## 42 !# > 2 2 #$ 2 5! # 3 C)F 2. 2 ! 2, C(F # ! # # $2 ! C%F 5!5!6 >$55!68*9 2#4# 5 ! !! 6 $ C(&&%F #$#$ > 2>> >8*94 2>$ #$#4+!! !2!" ! ! , 2 5 2 !4+ > ! E4 I > C(&&1F >!#> >$2!"=%H 2 ! 2 $ # # # ! 2!"4 $ 2C2F#8*9>' #4? ! ! >! 25 2"2 $ # 2>$42 !$!! 2$# # $5#4B 5!> ! 25 #2 2$4 D! E4> !2 >$$ !3 5 ! 2 55 !2 !"2 4> !$ 24? >$ > # ! 28*94 # >#2 # 4N > > C(&&&$ (&&% 24 71F $ ! 223• #$3 5 # #$P $! ! 2 5 5! P 2 $ # $!P• >3 2 2P 2 ! # P2> P• 5!63 5 P ! 5 P5 P


• !3 P !P2 $ 5 !!$P• > 3 5 2$ P 2> $!!"! 26P• 35 C$FP 2 2# P5 #$C!!$5FP• ! >3 > ! P•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


7'0! 4C(&&%F>4 22 2! 28*9248")==1(&&& # A>>$! ECA>2)==/PA>!(&&( (&&%24(&()F (&H 2 #4 D: ! "E )&H (&&&!4; (&&( C 4 (&&% (&&% 24 ()F 22 /H # #(/00H 5 2 4I$ # ( '# ! 1 2 4.)1) 2 ! C (&&(F C(&&%F $C(&&%F5 > >! 5 5 55!5 $ 4+ > #> > 4 # 5 # > # 4 2! 4


1) #2 28 5 # ! > " 2 2 41)*) #2 + 5 88 ! $ > ! # > # ! 4 I # ,2 ! 55! 2 !#$>> ! 2 ! 4 B > ! 55! !4 9 # >!4 ; ! 2 >># 2 8*94B> > ?0!2! > 4Figuur 4 Causaal onderzoeksmodel, <strong>be</strong>perkt tot de <strong>in</strong> deze studie opgenomen varia<strong>be</strong>lenPersoon Hulpbronnen BesluitLeeftijd Cognitieve hulpbronnen Computer<strong>be</strong>zitGeslacht Sociale hulpbronnen Motivationele fase ComputergebruikOpleid<strong>in</strong>g Materiële hulpbronnen Relatief voordeel Internet<strong>be</strong>zitSociale netwerken Materieel Computervrees InternetgebruikTijdBreedte <strong>in</strong>ternetgebruikHuishoudenK<strong>in</strong>deren (aantal)Hoogste diplomaGez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komen- 3 >$5 24" ! 2>$ ,2 541).) (5 + ! # 2 *" C* T !*!F(&&14>"$$ (&&)(&&%(&&1 8*9 4 8 (&&7 # 8*9 4 (&&) (&&% (&&7 # 2 ! !4 B # $4; $ # )41&& 2 )< #$#2 /&=HC(&&)37/&H(&&%37- 41)1) #56 8 5 # $ 2 8*924 8*9 2 $ !22#$55!5# 4B > 8*9 2 >


24# 5 2 > !4 > ## 5 $ !2 24$ " > # 2!> '4 @ 2 >$ 2 # ,2 5 5 2 4-> 5! 2 # 4 • !> 3 ! 2! # 2! 2 52 254• !52!>2!C 2 52 2F># 5>>54! 2!52! 2! 5 5 4• > 5C$F4• 8 5 5$ 2# C 2 # 2 ! 5 F4 5 D%ED%$ED$E 5D E4 % 54• 2 >$ % $%4• 2 # %0 2 5> 2C)F C(F$ C%F2$C0F) %2C1F) %2# 5C7F$4+! # > 22 5 > # 5! "C, F, 4 5! " < 5! 0%H %0 4 9# 2 5! 3 D 2 . E D > $ 5 !5E4 # &%1 5! #$>>$ 25! &(= 5548 >$ 5! 4@ ! 2 2 # 5! ! > $ >$4 ; # 2 2! > ! 5 5 2 2 2>5! # 2 # 545! D !E5$ DED!8*EDE4B2 5> 2$! D !E4 : $ ! DE ! D!8*E ! DE $ 49 !6# 24 2! 6 C5! F 2 4 ># > !4


Ta<strong>be</strong>l 1 De resulterende factoren van de factoranalyse op de <strong>in</strong>ternettoepass<strong>in</strong>gen, met de lad<strong>in</strong>gen van de bij<strong>be</strong>horende itemsMultimediaHet <strong>be</strong>luisteren of downloaden van muziek 0,73Het <strong>be</strong>kijken of downloaden van films 0,66Het spelen of downloaden van spelletjes 0,59Het downloaden van software 0,52Het <strong>be</strong>kijken of downloaden van foto’s en ander <strong>be</strong>eldmateriaal 0,50Het luisteren naar web radio’s 0,44InformatiezoekenHet kijken naar web televisie 0,40Diensten gerelateerd aan culturele activiteiten zoals museumsites, <strong>in</strong>formatieopzoeken over voorstell<strong>in</strong>gen, onl<strong>in</strong>e kunst, tickets <strong>be</strong>stellen, … 0,65Diensten gerelateerd aan het reizen ( reserveren kamers, <strong>in</strong>fo zoeken) 0,58E-governmentOpzoeken <strong>in</strong>formatie via websites overheid 0,46 0,60E-mail 0,45Opzoeken <strong>in</strong>formatie goederen / diensten 0,42Socialebab<strong>be</strong>lAfstandoverbruggenDebat /cursusNieuwsgar<strong>in</strong>gF<strong>in</strong>anciëlediensten 3Het opvolgen van nieuws en actualiteit op lokaal, nationaal of <strong>in</strong>ternationaal niveau 0,42 0,68Het zoeken naar <strong>in</strong>formatie <strong>in</strong> verband met gezondheid, zoals <strong>in</strong>formatie zoeken overeen ziekte, over voed<strong>in</strong>g of over het ver<strong>be</strong>teren van de gezondheid 0,42Het lezen of downloaden van onl<strong>in</strong>e kranten of nieuwsmagaz<strong>in</strong>es 0,69Downloaden van officiële formulieren via overheidswebsites 0,82Het verzenden van <strong>in</strong>gevulde formulieren naar de overheid 0,70Het <strong>in</strong> contact komen met de overheid of met politici 0,47Messenger 0,81Chatten -IRC 0,64Sms 0,33Telefoneren 0,48Videoconferenc<strong>in</strong>g 0,46Telewerken 0,46Het aanbieden van <strong>in</strong>formatie via een eigen website 0,37Het <strong>be</strong>stellen of aankopen van andere goederen of diensten zoals boeken, cd's 0,34Het uitdrukken van de eigen men<strong>in</strong>g of het participeren <strong>in</strong> een debat 0,79Nieuwsgroepen / discussielijst 0,39Onderwijsactiviteiten zoals het volgen van cursussen of opleid<strong>in</strong>gen 0,37Internet bankieren 0,64Het <strong>be</strong>talen van diensten of producten van de overheid via uw kredietkaart of met uwbankreken<strong>in</strong>gnummer 0,49Andere f<strong>in</strong>anciële diensten, zoals het aankopen van aandelen of het afsluiten van eenlen<strong>in</strong>g 0,29Verkopen goederen / diensten veil<strong>in</strong>gsitesHet zoeken van een job of het doorsturen van een sollicitatiebrief


!! + # 2 5 2! 5! 2 8*92 4 >$ ! ! 62 $2# 2 2 ! >>48 > # *" (&&1 # 2 4+ 2#2!2! 2 ", > 5 # ! ! !2 #4 # $ 49#$# 2#/5! > ! # 2 #! ! ! #54 > < 5! # 7&H !22$4 2 ! !2 # ! 2 5 25! C)3 13F412!# 5 > ! 245! >5# 2 $! !2# > 2 >$44


=Ta<strong>be</strong>l 2 Lad<strong>in</strong>gen van de items op de resulterende componenten voor de hulpbronnen en de motivationele varia<strong>be</strong>lenExploreren versuscomputervreesRelatiefvoordeeltechnologieconcreetMotivationele faseRelatiefvoordeeltechnologiealgemeenRelatiefvoordeel<strong>in</strong>ternetalgemeenHoud<strong>in</strong>g:gevaren<strong>in</strong>ternetHulpbronnenSociale Materiële Tijd CognitieveGraag verkennen nieuwe technologieën 0,76Up-to-date met nieuwe technologieën 0,74Nieuwe techologieën openen enorme kansen 0,65Nieuwe technologieën niet nuttig -0,57Schrik iets mis te doen met nieuwe technologieën -0,63Nieuwe technologieën zijn te moeilijk -0,73Veel kennissen maken gebruik van nieuwe technologieën 0,71Mensen rondom u v<strong>in</strong>den <strong>in</strong>ternet <strong>in</strong>teressant 0,68Weet waarvoor <strong>in</strong>ternet dient 0,56Meeste vrienden heb<strong>be</strong>n geen <strong>in</strong>ternet -0,75Nieuwe technologieën laten toe nieuwe mensen te leren kennen 0,81Nieuwe technologieën vaker contacteren <strong>be</strong>kenden 0,76Nieuwe technologieën geven vrijheid tijds<strong>in</strong>del<strong>in</strong>g 0,58Nieuwe technologieën <strong>be</strong>ter geïnformeerd 0,56Nieuwe technologieën maken leven gemakkelijker 0,78Nieuwe technologieën maken leven aangenamer 0,74Internet <strong>in</strong>teressant 0,86Internet nuttig 0,85Internetgebruik brengt privacy <strong>in</strong> gevaar 0,77Virussen en wormen op <strong>in</strong>ternet groot probleem 0,66Internet gevaarlijk omwille van onaanvaardbare <strong>in</strong>houd 0,61Kosten telefoon of <strong>in</strong>ternetabonnement zijn te hoog 0,87Internetmateriaal is te duur 0,82Te we<strong>in</strong>ig tijd om <strong>in</strong>ternet te gebruiken 0,69Internet niet gebruiksvriendelijk door wachttijden 0,44Veel tijd uitsparen door <strong>in</strong>ternet -0,56Verklaarde variantie b<strong>in</strong>nen deze items 13,12 7,73 7,38 6,20 5,84 9,24 5,74 5,05Op <strong>in</strong>ternet werken is gemakkelijkXXXXXX


& + ! !2 2! 5! 2 8*9 2 4 + 5 6 ! !2 4> ! 2 8*9 C2!> 2! > 5 ' 5 2F4 I 2!> 6 2 >$ 2!> 5 2#2!> > 8*92 48>62 >$ # 2! $ 2 $ # !54>62 >$ 2 242 ! 8*92 ! ! 24 I # 8*9 8*9> # 2 ! 28*9249 !# 8*92 ! ! 8*92 !> 4I # # > 2 2# 2> 8*9 24$ ! ! ! ! # # ! 2! !4@>$" # D# E # 2 4 I$ # # ! D ! ! E ! 4" 4 2+!A 3 # 5! D6 2 E 2!2 ! 2 " C9 (F4 ! D 5 5 >$ EDE# 4+ >! >2!>$4+8$! 5'2 !!3 ! 5! D9$E 2!2 ! 2 " C9 (F4 2 5 2 D #$ E 5 2 D$ #!$E4+55 2$2 4 # ! ! > 2# 4; ! 2!$ 2!2 $! $2!4:$$#3 ># $#$5$ # #4 # # 2 !24$# #> 5 # >! 2! 6 5> 2 $> 2$$42


0 ! 2# !4• * 23 > 2 ! 2 5>$! 24!>$C)F 5 22 2 > # 5 # 2PC(F 26 52PC%F 26 52 5 !P C0F 5 PC1F! 2C7F! 22 !$ 2! 2 4 ! > &C F 7C F4N$%(H ! 2! !(=H17! 54Grafiek 1 Aandeel Vlam<strong>in</strong>gen naar het aantal uitgevoerde computeractiviteiten6 CA; 8%5 CA; 21%0 CA; 32%4 CA; 15%1 CA; 11%3 CA; 8%2 CA; 5%- 3*T! 2!CF• 83> 2!2 5 4!>$C)F> ! 5 P C(F > ! 55 E P C%F ! ! # 2 5 !5 PC0F5 PC1F2 25 5 > M # C7F #2 4 ! > & C F 7 C F4 !$#3%7H5! 0&H>2C ) 5(!F4


Grafiek 2 Aandeel Vlam<strong>in</strong>gen naar het aantal uitgevoerde <strong>in</strong>ternetactiviteiten4 IA; 6%6 IA; 2%5 IA; 3%3 IA; 13%0 IA; 36%2 IA; 27%1 IA; 13%- 38T!CF• * 23 2 ! ! 2 $ &/=4 : > ! ## 4> ! 2!4Grafiek 3Aandeel Vlam<strong>in</strong>gen naar het aantal uitgevoerde ICT-activiteiten9 CIA; 5%11 CIA; 2%10 CIA; 2% 12 CIA; 1%8 CIA; 9%0 CIA; 30%7 CIA; 13%1 CIA; 6%6 CIA; 10%2 CIA; 5%5 CIA; 7%4 CIA; 6%3 CIA; 5%- 3*8T! 2!


+ !+ 5 # D 2 # $EC)3 13F4. 8$ .53 #5! D !2 E 2!2! 2 "C9(F42 5 >$3 D # ! 6E D E4C 1 F 5D>E# ! > 2! 2 54+ ! >! !#8*94" !@>$"# > D# E # 2 4 I$ # # ! D ! ! E ! 4# 5! 2!2 ! 2 " C9 (F 2 >$3• 5 ! 3 ! # 2 5 3 D# ! 6 $E D# ! 6 E4 + ! 2!2 ! 4• 5 3 ! #2 53D# 2ED# 2E4+ ! 2!2 4• 5 ! ! !3 ! 2 5 3 # ! 6 C)F # C(F ! ! C%F > $ J5 C0F>$ $> #4+ ! 2!2 #! 64• :2!2.3 ! 2 53C)F$ # !$ 5 >$ C(F 2!" 2"# C%F # 2 >$> 2 5$54+ ! 2!24 ! 5 >$3 C)F # ! 6 >$ $ C(F #! 6>$ > C%F! # ! 64 > # ! > 2 2 53 C)F ! #>52 2 # ! 6 C(F # ! 6 2 > C%F # ! 64 ; ! 2 ! 2 ,2 # ! 64-! 52 ! 241 ‘Ik weet waarvoor het <strong>in</strong>ternet dient’ wordt weggelaten omdat het <strong>in</strong>houdelijk verschilt van de andere.


'! $ 5! !#2 42 !! • 5$3 $2 4• :!3 5 #4• @22 3 2$# $ #$ #$ #$• !#3o B 53# 2 3D+5 #LE # $ $ 4I5 5 55!6$#BE4o ! # #3 2 2 # $ !#2 4>>$3M ' "'' & 8 $ # # $## 4 + # 2# $## 54 N #5 #$## 4I $2 ! >"4o M # ' 4 ;# #)4(4 #%42504!5 5144 > !#5 #!4: 25 # ! # !2 C#&F4!5 55# $ !# # !2 C# )F4 @ 5 5 # > & !2 ) # 5 $ !224 @ DE>$#$# 2 !$5 # 5#$ 4 >5#$ # >3 )0 2 #DE ( 2 DE 2C 2 T)1)() 24ME % %%4+5D+ #$2#LED+ #$ # 5LE D+ #$ # 5LE4 +5 12!3)4 (42%4 5#204 5#2#14$ 5$$4 5 > # " 2!2 ! 2 " , 4 # 5! 6, 2 ! # 1/H !22$4#5! J2# 25 5 #4 B " 5! ! >#4


Ta<strong>be</strong>l 3 Lad<strong>in</strong>gen van de varia<strong>be</strong>len <strong>in</strong> verband met sociale netwerken op de factoren‘geformaliseerde netwerken’ versus ‘<strong>in</strong>formele netwerken’(pr<strong>in</strong>cipale componenten methode met varimaxrotatie)GeformaliseerdenetwerkenInformelenetwerkenAantal plaatsen waar men vrijwilligerswerk doet 0,85Aantal verenig<strong>in</strong>gen waarvan actief lid of <strong>be</strong>stuurslid 0,84Praten met buren 0,65Ontmoeten niet-<strong>in</strong>wonende vrienden thuis of elders 0,67Ontmoeten niet-<strong>in</strong>wonende familieleden thuis of elders 0,708 ! • + 2>4 2 2 2 # 5 > # D 5 #$E D ! #$E D ! #$E D #$E 54 B 2 # 2 2 5 2 4 8 2 # 22 4• :>$ 5 5 > 5$)=== 55>4B# 7 )/ $ # /7)/$4C$F$ $ 5! 54 @ #$J >$ #> 2 8*9'>! # 4B7)/$> # > 7 )/ $ 24 > # >>5$# 2! 2 4 )< $ >$ $ 2 # > 5! >$4 + #!$$ # 4Ta<strong>be</strong>l 4 Aantal k<strong>in</strong>deren ten laste van de respondent en het aantal k<strong>in</strong>deren van 6 tot 17 jaar<strong>in</strong> het gez<strong>in</strong>K<strong>in</strong>deren ten lasteAantal k<strong>in</strong>deren van 6 tot 17 jaar <strong>in</strong> het gez<strong>in</strong>0 1 2 3 4Totaal0 967 50 20 6 2 1.0451 107 86 0 0 0 1932 52 61 76 0 0 1893 9 19 20 21 1 704 1 2 8 1 3 155 0 1 1 0 3 5Totaal 1.136 219 125 28 9 1.517


1)3) + # ! " $ ! 5! 4C 2 FB ! 5 " $ 5! $8*9> 58*9 > 4 # 2#$> 2 4 B 55! 5! #$ # 2 55! > 5! 2 8*9 5 > > 2 4 9 # > 52 #2"! !D2!25 ED! 2E4B# 55!#$#55! 5! 2 # 28*9>'4@ 5 > # #$ ! 5! ! 6 2>$4 @ > 5 5! 8*9 2# !#"41)+) 8 5 8 # # !$ 5 ! 24 + 5 88 54 B # ! > > ! ! 4 # 5! 2 #*" 4 # 2 2 4 8 5 > ! ! !" 42 Degene die geïnteresseerd is <strong>in</strong> de gebruikte methoden om de evolutie van de digitale <strong>kloof</strong> te meten, kan eenomschrijv<strong>in</strong>g hiervan opvragen bij de Studiedienst van de Vlaamse Reger<strong>in</strong>g. Er is tevens een rapport<strong>be</strong>schikbaar waar<strong>in</strong> een methode wordt voorgesteld die men <strong>in</strong> dit kader zou kunnen gebruiken (Jan Pickery,2006).


3) #2 8 > ##2 2!$ 8*9>'4 : 5 (&&7 #># > > !4; 8*922 49 # 43)*) ,8 # 2 8*924 > ! 2 >$ 5$ ! ! # # ! ! ! 54 >$ > 2 >4 8*92 # > ! 2! >2! 2 C 2 F4 2 # ! 5! C> 8884%4)4F3DE D5 > E D E D ! E D5 ED2!2 5 !ED#ED5!6E4 > 5! # ! 3 5 5 !! 2 55> 247 9 +Ta<strong>be</strong>l 5 Aandeel ICT-<strong>be</strong>zitters en –gebruikers b<strong>in</strong>nen elke leeftijdsgroep2005 2003 2001 2006 2005 2003 2001N 1.518 1.433 1.446 1.533 1.514 1.429 1.446p-waarde


$$ 5>5 2! >4 $ # 5$ 2 2! 2! >4 8 (&&7 >$ ()H7&2!)%H7&24 $ )< %&$ > /$ 2 2$5$ 247 !Ta<strong>be</strong>l 6 Aandeel ICT-<strong>be</strong>zitters en -gebruikers bij mannen en vrouwen2005 2003 2001 2006 2005 2003 2001N 1.518 1.433 1.446 1.534 1.514 1.429 1.446p-waarde ns ns ns ns ns ns nsAandeel pc-<strong>be</strong>zittersAandeel <strong>in</strong>ternet<strong>be</strong>zittersMan 70 66 55 64 63 49 34Vrouw 67 60 51 60 61 45 31N 1.518 1.433 1.529 1.515 1.425 1.446p-waarde


7.!Ta<strong>be</strong>l 7 Aandeel ICT-<strong>be</strong>zitters en –gebruikers naar het aantal opleid<strong>in</strong>gsjaren2005 2006 2005N 1.505 1.532 1.502p-waarde


Ta<strong>be</strong>l 8 Aandeel ICT-<strong>be</strong>zitters en –gebruikers bij de personen met en zonder <strong>be</strong>taald werk2005 2003 2001 2006 2005 2003 2001N 1.518 1.431 1.446 1.531 1.514 1.427 1.446p-waarde


2 !#C%H7HF 2# !#$## 5C=H)0HF4 ! # > 5 ! # 5 5 2 ! 6 D E D2!2 5 !E D#E4 D ! E D5!6E # ># 5! ! 2 C&&)W2W&&1F 4 ! 6 2 >$ 2 2 2495O5 !! !5C# 5! > 8884%4(4!4F 2 8*9> ' # 4 5! )H4C 3 F> 5># !#>#>! #"47; ! > > 8*9 > 4 > $ > # > $ C)(HF $ C1HF48 5 2! 6D E D5 E D2!2 5 !E D5!6 E 4 ! 6 2>$ 2 2 24Ta<strong>be</strong>l 10 Aandeel ICT-<strong>be</strong>zitters en –gebruikers b<strong>in</strong>nen elke <strong>in</strong>komenscategorie2005 2001 2006 2005 2001N 1.403 1.405 1.463 1.400 1.405p-waarde


7


Ta<strong>be</strong>l 12 Aandeel ICT-<strong>be</strong>zitters en –gebruikers b<strong>in</strong>nen elke categorie voor hethoogste diploma <strong>in</strong> het gez<strong>in</strong>2005 2003 2001 2006 2005 2003 2001N 1.440 1.322 1.302 1.423 1.437 1.317 1.302p-waarde


! 2 # > ! > !$ # > ! 2 4#! 2 243).) ' 8 # > ! 5 5# 2 2 24B 55!5 28*92 >$ > 8*924 5#> > #> 4 + # > ! > ! 5 # #! 2 >$8*92>$47 & @ 55! ! ! 6 2 2 8*92 > # ! 2 5$ 4 # 2! 2 2 8*9> 8*9 54 # 5 #2 55! 28*92## 2 4 2> # > 2 2 ! ! 4 B 2 55! 2 8*92 # # 2 # > ! "4 9 )% 2 5! 5 2 ! 2 5 > 2! 2 5 4 B ! 55! 2 >$ > C )F $ > 2 5!4I 5 CD EF 5 $ 2 #CD $EF2! 2 8*9> 54 2 8*9> # 8*9 5# >! ! # 8*9 CDEF#$$5CD$2#EF4#!$2 8*94 2! 2 #>$2!4$% $52#4 # 5 4 2 # #8*95#>$! !4 2 ! ! 2 8*9 >$ CT&71( 2W&&&& -T=)/F >$2!CT&%7/2W&&&&-T=(%F$ 2# CT&(1) 2W&&&&-T=(&F8*9 !CT&)$ C2W&&&&F


$2 ! C2W&&&&F !C2T&&(1F4Ta<strong>be</strong>l 13 Logistische regressies met de ICT-varia<strong>be</strong>len als afhankelijke varia<strong>be</strong>le ende varia<strong>be</strong>len voor de hulpbronnen als onafhankelijke varia<strong>be</strong>lenModel 0 Model 1 Model 0 Model 1Score p< B-coëff. S.E. Score p< B-coëff. S.E.INTERNETAANSLUITING INTERNETGEBRUIK (N=1.336)(N=1.333)Kost <strong>in</strong>ternet 27,614 0,000 -0,068 0,045 29,920 0,000 0,016 0,068Tijd <strong>in</strong>ternet 32,354 0,000 0,016 0,044 101,611 0,000 -0,241*** 0,066Uren vrij per week 106,166 0,000 -0,024*** 0,005 74,837 0,000 -0,014* 0,006ICT-vaardigheid 396,845 0,000 0,358*** 0,028 765,075 0,000 0,956*** 0,059Moeilijkheidsgraad 103,021 0,000 0,038 0,086 171,564 0,000 0,013 0,124Vrienden <strong>in</strong>ternet 241,534 0,000 0,276*** 0,044 286,941 0,000 0,303*** 0,063Constant -2,888*** 0,755 -3,504** 1,118% correct voorspeldTotaalNee = 0Ja = 1chi 2 , df, pNagelkerke pseudo R 267,7%0,0%100,0%82,8%66,5%90,6%540; 6; 0,0000,47468,9%0,0%100,0%92,0%87,3%94,2%1085; 6; 0,0000,794DROP-OUT (N=1.035)Kost <strong>in</strong>ternet 4,389 0,036 -0,014 0,082Tijd <strong>in</strong>ternet 33,889 0,000 -0,247** 0,081Uren vrij per week 0,101 0,750 -0,004 0,009ICT-vaardigheid 112,486 0,000 0,568*** 0,071Moeilijkheidsgraad 17,590 0,000 0,004 0,171Vrienden <strong>in</strong>ternet 16,784 0,000 0,163 0,085Constant 0,221 1,508% correct voorspeldTotaalDrop-out = 0Gebruiker = 1chi 2 , df, pNagelkerke pseudo R 293,2% 92,8%0,0% 11,3%100,0% 98,8%133; 6; 0,0000,327COMPUTERBEZIT (N=1.336) COMPUTERGEBRUIK THUIS(N=1.336)Kost <strong>in</strong>ternet 13,515 0,000 0,043 0,051 20,009 0,000 0,050 0,052Tijd <strong>in</strong>ternet 40,919 0,000 -0,044 0,050 82,760 0,000 -0,115* 0,051Uren vrij per week 87,945 0,000 -0,017*** 0,005 69,049 0,000 -0,014** 0,005ICT-vaardigheid 439,100 0,000 0,464*** 0,035 632,439 0,000 0,610*** 0,037Moeilijkheidsgraad 115,464 0,000 0,032 0,090 158,045 0,000 0,111 0,099Vrienden <strong>in</strong>ternet 275,931 0,000 0,293*** 0,046 250,052 0,000 0,230*** 0,050Constant -3,307*** 0,809 -3,613*** 0,884% correct voorspeldTotaal74,6% 86,2% 66,6% 87,6%Nee = 00,0% 69,1% 0,0% 79,4%Ja = 1100,0% 92,0% 100,0% 91,8%chi 2 , df, p590; 6; 0,000 822; 6; 0,000Nagelkerke pseudo R 2 0,536 0,6489!! 3Q3&&)W2W&&1PQQ3&&&)W2W&&)PQQQ32W&&&)


7" I $2 # !C> F4Ta<strong>be</strong>l 14 Logistische regressies met de ICT-varia<strong>be</strong>len als afhankelijke varia<strong>be</strong>le ende motivationele varia<strong>be</strong>len als onafhankelijke varia<strong>be</strong>lenModel 0 Model 1 Model 0 Model 1Score p< B-coëff. S.E. Score p< B-coëff. S.E.INTERNETAANSLUITING (N=1.507) INTERNETGEBRUIK (N= 1.507)Voordeeltechnoalg 27,205 0,000 -0,111* 0,044 42,742 0,000 -0,203*** 0,052Voordeel<strong>in</strong>ternetalg 70,362 0,000 0,195*** 0,051 104,400 0,000 0,306*** 0,060Voordeeltechnoconcreet 50,725 0,000 0,018 0,027 70,689 0,000 -0,014 0,032Gevaren<strong>in</strong>ternet 125,841 0,000 -0,201*** 0,032 184,814 0,000 -0,285*** 0,038Explorerencomputervrees 302,941 0,000 0,186*** 0,015 565,565 0,000 0,349*** 0,020Constant -2,085*** 0,557 -4,131*** 0,661% correct voorspeldTotaal 62,5% 74,4% 61,4% 81,3%Nee = 0 0,0% 55,8% 0,0% 71,5%Ja = 1 100,0% 85,5% 100,0% 87,5%Chi 2 , df, p 390; 5; 0,000 773; 5; 0,000Nagelkerke pseudo R 2 0,312 0,547DROP-OUT (N= 1.059)Voordeeltechnoalg 4,014 0,045 -0,092 0,100Voordeel<strong>in</strong>ternetalg 12,130 0,000 0,316** 0,112Voordeeltechnoconcreet 1,684 0,194 -0,071 0,065Gevaren<strong>in</strong>ternet 23,821 0,000 -0,210** 0,067Explorerencomputervrees 54,423 0,000 0,207*** 0,035Constant -0,364 1,279% correct voorspeldTotaal 93,1% 93,3%Drop-out = 0 0,0% 6,2%Gebruiker = 1 100,0% 99,8%Chi 2 , df, p 72; 5; 0,000Nagelkerke pseudo R 2 0,177COMPUTERBEZIT (N= 1.511)COMPUTERGEBRUIK THUIS(N= 1.511)Voordeeltechnoalg 41,426 0,000 -0,108* 0,047 38,614 0,000 -0,178*** 0,049Voordeel<strong>in</strong>ternetalg 83,552 0,000 0,227*** 0,054 78,130 0,000 0,190*** 0,055Voordeeltechnoconcreet 71,139 0,000 0,030 0,029 76,695 0,000 0,027 0,030Gevaren<strong>in</strong>ternet 107,233 0,000 -0,167*** 0,035 128,347 0,000 -0,174*** 0,034Explorerencomputervrees 377,185 0,000 0,230*** 0,016 501,072 0,000 0,299*** 0,018Constant -3,251*** 0,604 -4,230*** 0,621% correct voorspeldTotaal 68,8% 78,3% 60,1% 78,9%Nee = 0 0,0% 54,4% 0,0% 67,9%Ja = 1 100,0% 89,2% 100,0% 86,2%Chi 2 , df, p 461; 5; 0,000 630; 5; 0,000Nagelkerke pseudo R 2 0,371 0,4639!! 3Q3&&)W2W&&1PQQ3&&&)W2W&&)PQQQ32W&&&)N $ 25!5 2! 2 5> 2! 2 54


8 $$555!5!4 28*9>' C)F # 2 P C(F 2!2 %F ! 2 ,2 5 ! 254 #!555!2!2 #! 6 28*9> '4 > 2 # 4B#> 2 ! # 8*9 #! 2 55! 2!2 #! 648 2 5$ # 5!4 # !$5 # ! 6 555! 2 2 >$4$5 C)F# 2PC(F 2!2C%F! 2,2 5! 254 2 ! ! 22#$> 2 ! CT &))7 2W&&&& -T=(%F CT&)(&2W&&&&-T=(%F 2! ! ! CT&((/ 2W &&&& -T =(%F4 2 # > CT &(&& 2W&&&& -T =(%F 5 ! 25 CT &0() 2W &&&& -T =(%F4 2! ! ! !C2T&&&)F ! C2W&&&&F 5 ! 2 ,2 C2W&&&&F4 @ $ 2 55! 2!2 ! 47 ! 8*9>$2 5 >$>$ #! > 4 5! D! $ $E $ 2 #! #$> 8*9> '4 B #! 8*9 # $ # $ $ 8*9 4 + $ 5 # 2 5 4 2 2 8*9>' 8*958*9 ! $ $ 54 8*9 # > $2 !4 + 2$$8*9$2!2$2 $>$ ! 4 9 C 2F 8*9 5 > $2! 4 28*9> 2 C$F 8*9 C)F # 2 P C(F > C%F ! 2 ,2 4 2 ! ! ! !! 5! 2 ,2 4 + 55! 2!2 3


! >8*943)1) %62 B > '4 8 # 2 $CXW 2 F 24 ' > # > 2 > >$ 5 2 2 ! 24 9 ! > # ,2 # ! 2>' 24 224+ > 2 > 2 5 > 8*9248 *# ! 52 > 5$45 $ 2 > $ 8*9> 5 '4 B ## # 55! 28*92## 4 55! #$4 2 $55! > 2 5 > # 5!$ 48 .# 2 !4B 55! 5! #$ 55! > 5! 2 8*9> ' 2 # 48 1 # > 5 5! 2 2 8*9 # 2"! !D2!25 ED! 2E4B 55! ( #$ # 55! 5! 2 D E # 2>'4 # 2 # ! # 3 C)F 2$ 2 C(F 2 >4>485 > 2 2 > >$C1&H F4 22 $ 4 @# #! #"! 24 8*9>># > ' 2 > ' 4 8*9#2 2$2 247 B ! > 2 5 2 4 + 2! :5 0 (&&) (&&7%%7(2 !4(&&1 (&&7$4+ > 5 >2 # !5$44


N $5$#5 !#> 2 > 5! >4+!5 4 B # ! > >$ # ! ! 7)(H C>3 )&&H ! ! >3 &H ! !F4 B # 5! 5$ C *F > 2/ )=== 5 2 > ! 4 + # 5 5! 55! 3 > 5 $ 5! 55! # 55! 5!4Grafiek 4 Aandeel van de volwassen Vlam<strong>in</strong>gen met een <strong>in</strong>ternetaansluit<strong>in</strong>g100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%6733534739 3861 620%2001 2003 2005 2006janee 3*"(&&)(&&%(&&1(&&7 . 5! C!# T )>$5!4 > !! 2 # 22462 2! 2 > # ! # # > =


# 2!5 ! >$ 2 4C 4 F + 6 ! 2 >$ $ 5! 55! > 2 24 - ! !2! !262 >$ 2 $ 55!4 + 55! 2 > $ # 6 ! 5 !2 4Ta<strong>be</strong>l 15 Logistische regressie met <strong>in</strong>ternetaansluit<strong>in</strong>g als afhankelijke varia<strong>be</strong>le ennaargelang het model de demografische varia<strong>be</strong>len, de varia<strong>be</strong>len voor de hulpbronnen en demotivationele varia<strong>be</strong>len als onafhankelijke varia<strong>be</strong>len ( 5 )Demografische kenmerkenModel 0 Model 1 Model 2 Model 3Score p< B-coëff. S.E. B-coëff. S.E. B-coëff. S.E.Geboortejaar 249,167 0,000 0,022*** 0,006 -0,021** 0,008 -0,024** 0,008Geslacht (1) 0,151 0,698 -0,276 0,145 -0,485** 0,169 -0,509** 0,173Betaald werk (1) 206,336 0,000 0,318 0,187 0,094 0,223 0,154 0,225Formeel sociaal netwerk 27,467 0,000 0,279*** 0,076 0,114 0,082 0,107 0,082Inkomen gez<strong>in</strong> (1) 248,799 0,000 -0,912*** 0,158 -0,921*** 0,178 -0,926*** 0,180K<strong>in</strong>deren ten laste 143,733 0,000 0,491*** 0,092 0,524*** 0,104 0,557*** 0,106Hoogste dipl. gez<strong>in</strong> 270,790 0,000 ***Hoogste dipl. gez<strong>in</strong> (1) 170,100 0,000 -1,600*** 0,248 -0,492 0,293 -0,353 0,299Hoogste dipl. gez<strong>in</strong> (2) 32,212 0,000 -0,902*** 0,222 0,158 0,257 0,266 0,262Hoogste dipl. gez<strong>in</strong> (3) 5,138 0,023 -0,584** 0,181 0,042 0,204 0,116 0,207Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnenKost <strong>in</strong>ternet -0,058 0,047 -0,03 0,048Tijd <strong>in</strong>ternet -0,018 0,046 0,008 0,048Uren vrij per week -0,009 0,005 -0,009 0,005ICT-vaardigheid 0,349*** 0,036 0,325*** 0,040Moeilijkheidsgraad -0,008 0,054 -0,016 0,055Vrienden <strong>in</strong>ternet 0,226*** 0,044 0,223*** 0,047Motivationele varia<strong>be</strong>lenVoordeeltechnoalg 0,027 0,057Voordeel<strong>in</strong>ternetalg 0,059 0,067Voordeeltechnoconcreet -0,02 0,036Gevaren <strong>in</strong>ternet -0,159*** 0,042Explorerencomputervrees 0,011 0,022Constant 0,016 0,344 -0,915 0,789 -0,12 1,016% correct voorspeldTotaal 61,2% 78,2% 82,4% 82,1%Bezitters 100,0% 85,6% 87,7% 87,5%Niet-<strong>be</strong>zitters 0,0% 66,5% 74,2% 73,5%Chi 2 , df, p 479,49; 9; 0,000 181,46; 6; 0,000 17,89; 5; 0,003Nagelkerke pseudo R 2 0,419 0,541 0,5539 >! #!5 355!5$! 2>!# 5!4 # > 2 4 ‘Tijd <strong>in</strong>ternet’ is een samengestelde score op basis van de items ‘te we<strong>in</strong>ig tijd heb<strong>be</strong>n om <strong>in</strong>ternet tegebruiken’, ‘<strong>in</strong>ternet niet gebruiksvriendelijk door wachttijden’ en ‘tijds<strong>be</strong>spar<strong>in</strong>g door <strong>in</strong>ternetgebruik’.‘Kost <strong>in</strong>ternet’ is een samengestelde score op basis van de items ‘de kosten voor de telefoon of het<strong>in</strong>ternetabonnement zijn te hoog’ en ‘het <strong>in</strong>ternetmateriaal is te duur’.5 N= 1285; *: 0,01


! !2 > #!4B #52 $ 2 3 # >$ > ! 5 !!# 4 1 5! # 2 ( - ! ! 2!>>$$#! 4 5 > 55! 2 >4 + 2!2 2455! 5! 2 >$ (%>5C 5!F355!! !2 55! 5! ( 2 > > 2 #4Ta<strong>be</strong>l 16 Logistische regressies met <strong>in</strong>ternetaansluit<strong>in</strong>g als afhankelijke varia<strong>be</strong>le ennaargelang het model de demografische varia<strong>be</strong>len, de varia<strong>be</strong>len voor de hulpbronnen en demotivationele varia<strong>be</strong>len als onafhankelijke varia<strong>be</strong>len ( 6 )Model 0 Model 1 Model 2zonder houd<strong>in</strong>gModel 2met houd<strong>in</strong>gDemografische kenmerkenScore p< B-coëff. S.E. B-coëff. S.E. B-coëff. S.E.Geboortejaar 262,577 0,000 0,026*** 0,005 -0,018* 0,007 -0,020** 0,007Geslacht (1) 0,202 0,653 -0,279* 0,141 -0,494** 0,165 -0,515** 0,169Opleid<strong>in</strong>gsjaren 210,202 0,000 0,117*** 0,024 -0,036 0,029 -0,055 0,030Betaald werk (1) 173,624 0,000 0,186 0,171 0,052 0,204 0,099 0,206Formeel sociaal netwerk 29,464 0,000 0,304*** 0,074 0,129 0,080 0,123 0,081Inkomen gez<strong>in</strong> (1) 259,092 0,000 -1,058*** 0,150 -0,968*** 0,171 -0,964*** 0,173K<strong>in</strong>deren ten laste 140,058 0,000 0,484*** 0,090 0,493*** 0,101 0,518*** 0,103Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnenKost <strong>in</strong>ternet -0,068 0,047 -0,043 0,048Tijd <strong>in</strong>ternet -0,016 0,045 0,009 0,047Uren vrij per week -0,01* 0,005 -0,011* 0,005ICT-vaardigheid 0,379*** 0,036 0,354*** 0,040Moeilijkheidsgraad -0,015 0,053 -0,021 0,054Vrienden <strong>in</strong>ternet 0,241*** 0,044 0,236*** 0,047Motivationele varia<strong>be</strong>lenVoordeeltechnoalg 0,023 0,057Voordeel<strong>in</strong>ternetalg 0,039 0,065Voordeeltechnoconcreet -0,017 0,035Gevaren <strong>in</strong>ternet -0,165*** 0,041Explorerencomputervrees 0,015 0,022Constant 423,642 0,000 -2,060*** 0,346 -0,786 0,810 0,408 1,047% correct voorspeldTotaal 61,7% 77,9% 82,8% 82,5%Bezitters 100,0% 84,9% 87,5% 87,9%Niet-<strong>be</strong>zitters 0,0% 66,5% 75,2% 73,8%Chi 2 , df, p 471,62; 7; 0,000 214,25; 6; 0,000 230,26; 11; 0,000Nagelkerke pseudo R 2 0,402 0,543 0,5516 N= 1.345 voor het model zonder de houd<strong>in</strong>gen en 1.340 voor het model met de houd<strong>in</strong>gen; De waarde voormodel 0 en 1 verschilt dan ook een kle<strong>in</strong> <strong>be</strong>etje maar de effecten blijven dezelfde.*: 0,01


+55!5$2 555! !#2 5 55! ! > 2 2 # ! ! 2 4 >$ 2 > 2 4 ! ! > ## #$2 4B 2 2! 2> ! ! 2 4 55! >>2 # 4I!55!4 3 # 2 $ 55! # # 2 4 2> 5$ 2 4 B 2 >$ > 2 > $ 2 2 > #!4 > #! ! 55! 2 5$! 2>4B#! 55! 2 # # > > 24 8 2 #55!5$! 55! 2$ 2>5 # C5!2T&&71F4B ! 2 # #2 ># 2# 2>54B! (%3 2 $ #!! 655!642 55! 2 > 2 > 4 +"2 ! >?14Figuur 5 Hypothetisch model voor <strong>in</strong>ternet<strong>be</strong>zit volgend uit de analysesPersoonLeeftijd (-)Geslacht (-)Opleid<strong>in</strong>g (-)PersoonHoud<strong>in</strong>gen/motivatieLeeftijd (+)Opleid<strong>in</strong>gSociale netwerkenHulpbronnenBetaald werk Cognitieve hulpbronnen Internet<strong>be</strong>zitFormele sociale netwerkenSociale hulpbronnenHuishoudenK<strong>in</strong>deren (aantal)Gez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komen+"2 ! 2 2># ! ! 2 4 > !55! 2>4@ # 2 > 2> > #! 22 $45 !55! 2>4 B(&&) (&&75 # 2#(&&)(&&% 2 5 > 2 ) 2 ' 4 5 (&&1 # #


# % C > %F4+ (&&1 > # >$ %242#C$5 5! F > 4N :5 1 $ 2! $(&&) (&&14+$4Grafiek 5 Aandeel <strong>in</strong>ternetgebruikers bij de volwassen Vlam<strong>in</strong>gen100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%6634534740 4160 590%2001 2003 2005 2006janee 3 "(&&)(&&%(&&1(&&7+ 9 )/ > 5$! 2$ # 5 ! # > 4 > 5$ 7)1H ! ! 2 5 C )&&H! ! 2 &H ! ! 2F4 B 5! *!# 2 5$ 2! 2 # 55! 5$ 22 5 !#> 4@ 5 55! 5! 2 2 # 2 C .F4 +# 5! C!# T1%75T 7 2W&&&&F 2 ( C-F $ &1


2 > 6 2 $ 24 B > $2! 2 #> $! !4 ( 5 55! 5! 2 # ! ! 2 $2 5$! !4Ta<strong>be</strong>l 17 Logistische regressie met <strong>in</strong>ternetgebruik als afhankelijke varia<strong>be</strong>le en naargelanghet model de demografische varia<strong>be</strong>len (vanaf model 1), de varia<strong>be</strong>len voor de hulpbronnen(vanaf model 2) en de motivationele varia<strong>be</strong>len (model 3) als onafhankelijke varia<strong>be</strong>len ( 7 )Model 0 Model 1 Model 2 Model 3Score p< B-coëff. S.E. B-coëff. S.E. B-coëff. S.E.Demografische kenmerkenGeboortejaar 478,248 0,000 0,071*** 0,007 0,015 0,012 0,012 0,012Geslacht (1) 10,732 0,001 0,210 0,161 -0,238 0,260 -0,396 0,268Opleid<strong>in</strong>gsjaren 386,005 0,000 0,251*** 0,028 0,038 0,044 0,010 0,046Betaald werk (1) 255,853 0,000 0,055 0,192 0,354 0,311 0,522 0,319Formeel sociaal netwerk 42,557 0,000 0,447*** 0,088 0,205 0,123 0,171 0,130Inkomen gez<strong>in</strong> (1) 270,381 0,000 -0,772*** 0,168 -0,490 0,268 -0,497 0,280K<strong>in</strong>deren ten laste 110,862 0,000 0,087 0,088 0,019 0,134 0,060 0,136Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnenKost <strong>in</strong>ternet 0,052 0,072 0,095 0,077Tijd <strong>in</strong>ternet -0,306*** 0,071 -0,292*** 0,074Uren vrij per week 0,001 0,008 0,001 0,008ICT-vaardigheid 0,929*** 0,066 0,855*** 0,069Moeilijkheidsgraad -0,266** 0,097 -0,323** 0,106Vrienden <strong>in</strong>ternet 0,227*** 0,068 0,223** 0,074Motivationele varia<strong>be</strong>lenVoordeeltechnoalg -0,017 0,088Voordeel<strong>in</strong>ternetalg 0,131 0,103Voordeeltechnoconcreet -0,123* 0,056Gevaren <strong>in</strong>ternet -0,125* 0,063Explorerencomputervrees 0,152*** 0,034Constant -6,157*** 0,470 -2,926* 1,273 -3,281 1,706% correct voorspeldTotaal 61,5% 82,7% 92,0% 93,2%Gebruikers 100,0% 88,1% 93,4% 94,5%Niet-gebruikers 0,0% 74,0% 89,9% 91,0%Chi 2 , df, p 749,51; 7; 0,000 536,48; 6; 0,000 32,63; 5; 0,000Nagelkerke pseudo R 2 0,581 0,837 0,85@ > 5 55! 2 2 # # > 4+# 5!# C!# T %(7 5 T 1 2W&&&&F4 2 ( - $ !$ C &


(&$! 2,2 #! 6 5# ! 2 54 > 5! 55! 2 ( $#55!> 2 2 > > 2 #4 $ ! " >5 #$ # ( 2 . $ # >5 5! 4 55! . 2 4I # ?74Figuur 6 Hypothetisch model voor <strong>in</strong>ternetgebruik volgend uit de analysesHoud<strong>in</strong>gen/motivatiePersoonLeeftijdGeslachtOpleid<strong>in</strong>gHulpbronnenSociale netwerken Cognitieve hulpbronnen InternetgebruikBetaald werkSociale hulpbronnenFormele sociale netwerkenHuishoudenK<strong>in</strong>deren (aantal)Gez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komenB#?7 $?1 > 2$>55!> # 2 # #455! 5$! 2 2> #$> $5 $ 4 5 "2 > 2 #$2 2 2 >$4 52 > > >5 2 !4 5 2 > > $>#5 >$2 $! !2 4+ # 55!> #2 > 2 2 4 !! 2 # ! 5! 3DE D5 > E D E D ! E D5 ED2!2 5 !ED#ED5!6E4B 5! # 2 # $ $ 2 4 8 # ! 6> D. #$E D5 E 5 4 $ 2 > 5 24


N :5 7 $ ! 6 2 3)0H2 >2C)5 ( 2! 6F (=H 2 / " 5 2 5$ 5! 4 # 5>55! 5!# 2 C (F. 5 C %F4 2 ! ! 9 )< $ # ! 5 !# > 2 ! 2 24 ! 6 24 5! ))/H! 6 24 + ! 6 2 $ 2 55 !#4Grafiek 6 Aandeel van de <strong>in</strong>ternetgebruikers naar het aantal gebruikte categorieënvan <strong>in</strong>ternettoepass<strong>in</strong>gen1816171516% van de <strong>in</strong>ternetgebruikers141210864591113132100 1 2 3 4 5 6 7 8Aantal gebruikte categorieën van <strong>in</strong>ternettoepass<strong>in</strong>gen8 2 $ 07H4 ! #$2! 2>>$! !4@ 8*9 >$ 2 5 4 5!5!55! 5 2 2 5! 55!4 55! 5!C5$!5 !#F$ # $! 2 ! 2 4 @2 8*9 2$55! 2! 6 24; $ ! ! 6 2# 2!5 2 8*9 CD8*9EF $ 2 5 #2 #$ CD 2$EF4 $ C(&&%F


! 2 C22 2 EF5 C> !#5 ! 2#F!C>5!5 2> 5 5 # 2 > 5 F4 +5!$ 2$8*9 2 > 2 5 . 5 ! 4 ; $ "2 ! ! 2 248 55! # 5!4 55! ( # 5 %4 > 55!4+ 5!55! 2 $3 5 5 52>$4>$ #5!55! 5 3 2!2 ! ! #! 6 2 ! 2 ,2 #! 6C! 2F 2$4Ta<strong>be</strong>l 18 Multiple l<strong>in</strong>eaire regressieanalyse met het aantal gebruikte categorieën van<strong>in</strong>ternettoepass<strong>in</strong>gen als afhankelijke varia<strong>be</strong>le en naargelang het model de demografischevaria<strong>be</strong>len (vanaf model 1), de varia<strong>be</strong>len voor de hulpbronnen (vanaf model 2) en demotivationele varia<strong>be</strong>len (model 3) als onafhankelijke varia<strong>be</strong>len ( 8 )Demografische kenmerkenPearson correlatie Model 1 Model 2 Model 3r= p< B-coëff. S.E. B-coëff. S.E. B-coëff. S.E.Geboortejaar 0,256 0,000 0,032*** 0,005 0,001 0,005 0,004 0,005Geslacht 0,142 0,000 0,661*** 0,135 0,063 0,118 0,044 0,118Betaald werk 0,065 0,049 -0,247 0,164 -0,157 0,141 -0,089 0,140Formeel sociaal netwerk 0,080 0,015 0,130* 0,063 -0,004 0,051 0,013 0,051Inkomen gez<strong>in</strong> -0,122 0,000 -0,156 0,164 -0,096 0,134 -0,074 0,132K<strong>in</strong>deren ten laste -0,007 0,834 -0,034 0,063 0,026 0,053 0,048 0,053Opleid<strong>in</strong>gsjaren 0,331 0,000 0,201*** 0,024 0,077*** 0,021 0,087*** 0,021Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnenKost <strong>in</strong>ternet 0,050 0,030 0,060* 0,030Tijd <strong>in</strong>ternet -0,188*** 0,032 -0,134*** 0,033Uren vrij per week 0,003 0,004 0,004 0,004ICT-vaardigheid 0,481*** 0,029 0,438*** 0,030Moeilijkheidsgraad -0,001 0,074 -0,114 0,076Vrienden <strong>in</strong>ternet 0,061 0,038 0,034 0,038Motivationele varia<strong>be</strong>lenVoordeeltechnoalg -0,014 0,041Voordeel<strong>in</strong>ternetalg 0,030 0,048Voordeeltechnoconcreet 0,110*** 0,027Gevaren <strong>in</strong>ternet -0,052 0,028Explorerencomputervrees 0,042* 0,018Constante 0,064 0,447 1,080 0,723 -0,963 0,896R 0,418 0,681 0,698R 2 0,175 0,464 0,487Adjusted R 2 0,168 0,456 0,476F; p 24,7; 0,000 54,1; 0,000 42,6; 0,0008 N= 824; *: 0,01


+ "2 ! # # ? /4 B 55! 5! 2# $ $ ! ! 2 4 @ ! 2 # 2 5 ! 4 5$ 55! 2 4Figuur 7 Hypothetisch model voor de breedte van de gebruikte <strong>in</strong>ternettoepass<strong>in</strong>genvolgend uit de analysesHoud<strong>in</strong>gen/motivatieInternet als tijd<strong>be</strong>sparend <strong>in</strong>strumentConcreet relatief voordeelPersoonExploreren versus computervreesLeeftijdGeslachtHulpbronnenOpleid<strong>in</strong>gCognitieve hulpbronnenSociale netwerken Operationele vaardighedenBetaald werk Informatievaardigheden Breedte <strong>in</strong>ternetgebruikFormele sociale netwerken Strategische vaardighedenHuishoudenGez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komen'0!Breedte van <strong>in</strong>teressesMarg<strong>in</strong>ale kost bijkomend <strong>in</strong>ternetgebruik@ /H $%4 > #*"(&&1> (&&74 2! 2! # -NC)& (&HF4+ 2 ! $ $ 2 5 4 B 5 2 5 # ! 2 #4 B ! 2 #> # $>! 5 #4 2 # > > !!> 4 5 5! > ! 5! 55! 2 $4 I 2 =%%H! ! 2 5 2 537/H2 54 5! 5$ 2 *!## 5!C!# T 0077 5T/ 2W&&&&F - ( $ &)(/4 #5 5# 5 ! #4 5! 5! 55! # 2 !#2 48 # ! 2 4 + # 5! C!# T


# >$ 8*9 >$ $2!4+55!5 !# 2 ! $ # >2 45 !#$5# 4 C(&&% 24%0F >$ 2 J 3 !! 2 5 !! 5 5 C2F4 !! 2 5 ! ! ! >#!$$! 2 55! 2 $4! 2 5255! 2 $4Ta<strong>be</strong>l 19 Logistische regressie met <strong>in</strong>ternetgebruikers versus drop-outs als afhankelijkevaria<strong>be</strong>le en naargelang het model de demografische varia<strong>be</strong>len (vanaf model 1),de varia<strong>be</strong>len voor de hulpbronnen (vanaf model 2) en de motivationele varia<strong>be</strong>len (model 3)als onafhankelijke varia<strong>be</strong>len ( 9 )Model 0 Model 1 Model 2 Model 3Score p< B-coëff. S.E. B-coëff. S.E. B-coëff. S.E.Demografische kenmerkenGeboortejaar 9,049 0,003 0,015 0,011 -0,012 0,014 -0,012 0,015Geslacht (1) 0,026 0,873 -0,028 0,286 -0,201 0,341 -0,373 0,350Opleid<strong>in</strong>gsjaren 26,464 0,000 0,179*** 0,051 0,059 0,062 0,049 0,064Betaald werk (1) 7,602 0,006 0,250 0,321 0,513 0,378 0,642 0,384Formeel sociaal netwerk 10,062 0,002 0,638** 0,215 0,424* 0,212 0,408 0,217Inkomen gez<strong>in</strong> (1) 10,321 0,001 -0,345 0,307 -0,297 0,339 -0,286 0,349K<strong>in</strong>deren ten laste 2,002 0,157 0,076 0,147 0,132 0,172 0,232 0,182Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnenKost <strong>in</strong>ternet 0,063 0,088 0,072 0,094Tijd <strong>in</strong>ternet -0,277** 0,088 -0,239* 0,094Uren vrij per week 0,004 0,011 0,007 0,011ICT-vaardigheid 0,532*** 0,081 0,463*** 0,084Moeilijkheidsgraad -0,104 0,177 -0,198 0,185Vrienden <strong>in</strong>ternet 0,115 0,096 0,135 0,101Motivationele varia<strong>be</strong>lenVoordeeltechnoalg 0,040 0,119Voordeel<strong>in</strong>ternetalg 0,243 0,135Voordeeltechnoconcreet -0,138 0,083Gevaren <strong>in</strong>ternet -0,089 0,085Explorerencomputervrees 0,133** 0,046Constant -0,544 0,827 0,690 1,787 -1,225 2,569% correct voorspeldTotaal 93,3% 93,3% 93,2% 93,5%Gebruikers 100,0% 100,0% 99,0% 98,9%Drop-outs 0,0% 0,0% 12,8% 18,4%Chi 2 , df, p 44,66; 7; 0,000 81,06; 6; 0,000 16,09; 5, 0,007Nagelkerke pseudo R 2 0,127 0,341 0,3819 • N= 939; *: 0,01


8 # ! 5 4+# 5!# C!# T)7&$#3!! 5 2! ! ! 24Figuur 8 Hypothetisch model voor de kans om op het <strong>in</strong>ternet te blijven volgenduit de analysesHoud<strong>in</strong>gen/motivatiePersoonInternet als tijd<strong>be</strong>sparend <strong>in</strong>strumentLeeftijdExploreren versus computervreesOpleid<strong>in</strong>gSociale netwerkenHulpbronnenBetaald werk Cognitieve hulpbronnen Blijvend <strong>in</strong>ternetgebruikFormele sociale netwerkenHuishoudenGez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komen7 We onderzoeken eerst het model voor computer<strong>be</strong>zit en sluiten de analyses af met de modeltoets<strong>in</strong>gvoor het thuisgebruik van de computer. +2!(&&) (&&11%7


Grafiek 7 Aandeel van de volwassen Vlam<strong>in</strong>gen met een computer100%90%80%70%47373260%50%40%30%20%53636810%0%2001 2003 2005computergeen computer 3*"(&&)(&&%(&&1N ! $ 5$ > !55!5 2! 2>4I # 2 5$ 7/! 2>48 * 5! 5$ > 2 ! 4 B 255!!! #$>2# 4 . 5! C!# T )#!55!!5$ 2 ! 2> !4 + 55! 5$ # 4 ! > 55! # ! 2> 2! !2 > #!4 1 5! # C!# T )0/) 5 T 12W&&)(F 2 ( - ! ! 2 !! 2>>$$#! 4 5! 2 55! 2 2! 2>4


Ta<strong>be</strong>l 20 Logistische regressie met computer<strong>be</strong>zit als afhankelijke varia<strong>be</strong>le en naargelanghet model de demografische varia<strong>be</strong>len (vanaf model 1), de varia<strong>be</strong>len voor de hulpbronnen(vanaf model 2) en de motivationele varia<strong>be</strong>len (model 3) als onafhankelijke varia<strong>be</strong>len ( 11 )Model 0 Model 1 Model 2 Model 3Score S.E. B-coëff. S.E. B-coëff. S.E. B-coëff. S.E.Demografische kenmerkenGeboortejaar 337,206 0,000 0,037*** 0,007 -0,012 0,009 -0,013 0,009Geslacht (1) 0,165 0,684 -0,351* 0,159 -0,647*** 0,189 -0,704*** 0,193Betaald werk (1) 253,207 0,000 0,393 0,202 0,439 0,247 0,521* 0,248Formeel sociaal netwerk 22,831 0,000 0,252** 0,083 0,090 0,092 0,088 0,091Inkomen gez<strong>in</strong> (1) 238,196 0,000 -0,653*** 0,174 -0,598** 0,201 -0,607** 0,202K<strong>in</strong>deren ten laste 148,917 0,000 0,571*** 0,119 0,630*** 0,134 0,671*** 0,137Hoogste dipl. gez<strong>in</strong> 328,434 0,000 *** * *Hoogste dipl. gez<strong>in</strong> (1) 217,936 0,000 -2,032*** 0,268 -0,941** 0,316 -0,858** 0,322Hoogste dipl. gez<strong>in</strong> (2) 33,509 0,000 -1,319*** 0,249 -0,214 0,288 -0,136 0,292Hoogste dipl. gez<strong>in</strong> (3) 7,933 0,005 -0,974*** 0,220 -0,379 0,249 -0,339 0,251Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnenKost <strong>in</strong>ternet 0,037 0,053 0,051 0,055Tijd <strong>in</strong>ternet -0,069 0,052 -0,042 0,054Uren vrij per week -0,003 0,005 -0,003 0,005ICT-vaardigheid 0,405*** 0,042 0,351*** 0,045Moeilijkheidsgraad -0,026 0,054 -0,035 0,056Vrienden <strong>in</strong>ternet 0,234*** 0,047 0,211*** 0,050Motivationele varia<strong>be</strong>lenVoordeeltechnoalg 0,109 0,063Voordeel<strong>in</strong>ternetalg 0,046 0,073Voordeeltechnoconcreet -0,024 0,039Gevaren <strong>in</strong>ternet -0,057 0,046Explorerencomputervrees 0,052* 0,023Constant -0,148 0,379 -1,429 0,847 -2,501* 1,086% correct voorspeldTotaal 67,8% 82,0% 86,9% 86,0%Bezitters 100,0% 88,8% 90,5% 89,8%Niet-<strong>be</strong>zitters 0,0% 67,6% 79,2% 78,0%Chi 2 , df, p 560,48; 9; 0,000 187,64; 6; 0,000 14,71; 5; 0,012Nagelkerke pseudo R 2 0,489 0,611 0,62B 2! 2 2 8*9> ! ! 2 # 4 55! > >2 # 4 I ! 55!4 # 2 '5$!'!55! 28*9>4 28*9> $ 5$ 2 3 # 2 >$ 2 8*9> > >$ 22 > #!4> #! ! 55! 2 5$ ! 2 8*9>4B> 5 !55!2 $ 22 !##2 $ 2 2 2 2 >4 8 #! 2>>>5 C?=F411 N= 1289; *: 0,01


Ta<strong>be</strong>l 21 Logistische regressies met computer<strong>be</strong>zit als afhankelijke varia<strong>be</strong>le en naargelanghet model de demografische varia<strong>be</strong>len, de varia<strong>be</strong>len voor de hulpbronnen en demotivationele varia<strong>be</strong>len als onafhankelijke varia<strong>be</strong>len ( 12 )Model 0 Model 1 Model 2zonder houd<strong>in</strong>gModel 2met houd<strong>in</strong>gScore p< B-coëff. S.E. B-coëff. S.E. B-coëff. S.E.Demografische kenmerkenGeboortejaar 357,266 0,000 0,041*** 0,006 -0,009 0,008 -0,010 0,008Geslacht (1) 0,254 0,614 -0,360* 0,155 -0,619*** 0,185 -0,671*** 0,189Opleid<strong>in</strong>gsjaren 260,360 0,000 0,159*** 0,027 0,007 0,032 -0,006 0,033Betaald werk (1) 214,708 0,000 0,215 0,190 0,316 0,233 0,392 0,234Formeel sociaal netwerk 24,410 0,000 0,283*** 0,081 0,104 0,090 0,106 0,090Inkomen gez<strong>in</strong> (1) 252,883 0,000 -0,887*** 0,165 -0,732*** 0,193 -0,729*** 0,194K<strong>in</strong>deren ten laste 145,012 0,000 0,555*** 0,115 0,582*** 0,129 0,613*** 0,131Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnenKost <strong>in</strong>ternet 0,028 0,053 0,041 0,054Tijd <strong>in</strong>ternet -0,060 0,051 -0,033 0,053Uren vrij per week -0,005 0,005 -0,005 0,005ICT-vaardigheid 0,433*** 0,042 0,379*** 0,046Moeilijkheidsgraad -0,026 0,053 -0,031 0,055Vrienden <strong>in</strong>ternet 0,253*** 0,046 0,223*** 0,049Motivationele varia<strong>be</strong>lenVoordeeltechnoalg 0,091 0,062Voordeel<strong>in</strong>ternetalg 0,042 0,072Voordeeltechnoconcreet -0,012 0,038Gevaren <strong>in</strong>ternet -0,068 0,045Explorerencomputervrees 0,052* 0,023Constant -2,913*** 0,384 -2,102* 0,875 -2,824* 1,122% correct voorspeldTotaal 68,4% 82,4% 86,3% 86,4%Bezitters 100,0% 89,0% 89,7% 90,6%Niet-<strong>be</strong>zitters 0,0% 68,0% 79,1% 77,0%Chi 2 , df, p 554,36; 7; 0,000 216,21; 6; 0,000227,23; 11;0,000Nagelkerke pseudo R 2 0,473 0,611 0,616B$$>4+55!! 2 2 28*9># #2 ># 2# 28*9>5455!> 2$!$ 25$4B # 2 $ 5$ 2 # 5 52>> 55!4 @ #> 2! 2> 2 4 > ! 55! > 2 8*9> 2 $ $ ! $ #4 #$. 5412 Technische noot: N= 1.349 voor het model zonder de houd<strong>in</strong>gen en 1.344 voor het model met de houd<strong>in</strong>gen; de waarden voorhet nulmodel en model 1 kunnen dus ietwat verschillend zijn <strong>in</strong> de twee analyses. De <strong>in</strong>terpretatie blijft weldezelfde. *: 0,01


2 $#!! 655!642 55!2 > 2! 2> 4! 25!55! 2 2! 2>4Figuur 9 Hypothetisch model voor ICT-<strong>be</strong>zitPersoonLeeftijd (-)Geslacht (-)Opleid<strong>in</strong>g (-)PersoonHoud<strong>in</strong>gen/motivatieLeeftijd (+)Opleid<strong>in</strong>gSociale netwerkenHulpbronnenBetaald werk Cognitieve hulpbronnen ICT-<strong>be</strong>zitFormele sociale netwerken Sociale hulpbronnenHuishoudenK<strong>in</strong>deren (aantal)Gez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komen! +2!2!0< 1=2 !4; 2! > 4 I # (&&% (&&1 )%H 2! 4 # # 628*9 2 4Grafiek 8 Computergebruik <strong>in</strong> Vlaamse huishoudens100%90%80%4532Aandeel van de Vlam<strong>in</strong>gen70%60%50%40%30%20%74895910%0%2003 2005Gebruik Geen gebruik Geen computer 3*"(&&%(&&1


Ta<strong>be</strong>l 22 Logistische regressie met het thuisgebruik van de computer als afhankelijkevaria<strong>be</strong>le en naargelang het model de demografische varia<strong>be</strong>len (vanaf model 1), de varia<strong>be</strong>lenvoor de hulpbronnen (vanaf model 2) en de motivationele varia<strong>be</strong>len (model 3) alsonafhankelijke varia<strong>be</strong>len ( 13 )Model 0 Model 1 Model 2 Model 3Score p< B-coëff. S.E. B-coëff. S.E. B-coëff. S.E.Demografische kenmerkenGeboortejaar 366,968 0,000 0,046*** 0,006 -0,014 0,008 -0,014 0,008Geslacht (1) 5,893 0,015 0,058 0,146 -0,282 0,195 -0,404* 0,199Opleid<strong>in</strong>gsjaren 308,905 0,000 0,193*** 0,025 -0,004 0,034 -0,016 0,035Betaald werk (1) 202,201 0,000 0,050 0,176 0,045 0,240 0,125 0,240Formeel sociaal netwerk 36,598 0,000 0,351*** 0,078 0,097 0,094 0,101 0,095Inkomen gez<strong>in</strong> (1) 241,433 0,000 -0,744*** 0,155 -0,549** 0,205 -0,521* 0,206K<strong>in</strong>deren ten laste 124,332 0,000 0,305*** 0,084 0,361*** 0,107 0,376*** 0,109Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnenKost <strong>in</strong>ternet 0,049 0,055 0,071 0,056Tijd <strong>in</strong>ternet -0,108* 0,054 -0,087 0,055Uren vrij per week -0,005 0,006 -0,004 0,006ICT-vaardigheid 0,633*** 0,046 0,553*** 0,048Moeilijkheidsgraad -0,033 0,066 -0,055 0,069Vrienden <strong>in</strong>ternet 0,234*** 0,052 0,216*** 0,056Motivationele varia<strong>be</strong>lenVoordeeltechnoalg 0,002 0,067Voordeel<strong>in</strong>ternetalg -0,029 0,077Voordeeltechnoconcreet -0,016 0,042Gevaren <strong>in</strong>ternet -0,046 0,048Explorerencomputervrees 0,109*** 0,025Constant -4,299*** 0,390 -2,619** 0,969 -3,516** 1,266% correct voorspeldTotaal 60,0% 79,1% 87,7% 87,2%Gebruikers 100,0% 84,8% 90,2% 90,1%Niet-gebruikers 0,0% 70,5% 83,9% 82,9%Chi 2 , df, p 582,16; 7; 0,000 390,97; 6; 0,000 22,97; 5; 0,000Nagelkerke pseudo R 2 0,475 0,697 0,708+ > ! 25$! 2$#5 !#> 4 > 5$ 7&H ! ! 2 5 ! 2 C )&&H ! ! 2&H! ! 2F4B# 5! * > 2/=)H! !4B 2$!!C$ 5!4 .5! C!# T%=)5T72W&&&&F 2 ( C-F $ &0/1 &7=/4 + ! ! 2 ! $ /=)H


&1H $ 55! 2 5$ C2T&)&/F ! C5!F 2$ C5!F 55! C 2>! 2 $ 55!F4I # $ $8*9>C?)&F4+ ! 2 ! 2 > >! 24+## # # $ 8*9> 5$ 24 I ! 2 2 2 # 4> 5$ ! 55! 2 ! 24 55! 2 #! ! 2 22 > #!4 2 8*9> $5!55!>4Figuur 10 Hypothetisch model voor thuisgebruik van de computer volgend uit de analysesPersoonLeeftijd (-)Geslacht (-)Opleid<strong>in</strong>g (-)PersoonHoud<strong>in</strong>gen/motivatieLeeftijd (+)Geslacht (+)Opleid<strong>in</strong>g (+)HulpbronnenSociale netwerken Cognitieve hulpbronnen Thuisgebruik computerBetaald werkSociale hulpbronnenFormele sociale netwerkenHuishoudenK<strong>in</strong>deren (aantal)Gez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komen


3)3) 5 B ? ))4 ; "! 5#$ > "2 ! 55!! !62 28*9> ' 4 2 ! ! 2 ' # 5>C 14 F'55!! 2 '>! 8*9 5C 15 F' 4B 5 5#>#$ 8*9> 5 4 C (&&(F5$ 2 !8*92#$#$ > 8*9> 55> 8*9 > 54 >! > 5 8*9 # $ > > 4 >! 8*92 ! !55 5 8*9$$> 5'4# >" >4B ?)( > 5%4 > C-T1/=F # (0)H $ 4$%CFC-T1=1F#((7HC 2#F4B > ? )( ! 4Figuur 11 Causaal onderzoeksmodel, <strong>be</strong>perkt tot de <strong>in</strong> deze studie opgenomen varia<strong>be</strong>lenPersoon Hulpbronnen BesluitLeeftijd Cognitieve hulpbronnen Computer<strong>be</strong>zitGeslacht Sociale hulpbronnen Motivationele fase ComputergebruikOpleid<strong>in</strong>g Materiële hulpbronnen Relatief voordeel Internet<strong>be</strong>zitSociale netwerken Materieel Computervrees InternetgebruikTijdBreedte <strong>in</strong>ternetgebruikHuishoudenK<strong>in</strong>deren (aantal)Hoogste diplomaGez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komenFiguur 12 Causaal onderzoeksmodel voor de persoonlijke motivatie om <strong>in</strong>ternet te <strong>be</strong>zittenof te gebruikenPersoonHulpbronnenLeeftijd Cognitieve hulpbronnen MotivationeleGeslacht Sociale hulpbronnen varia<strong>be</strong>lenOpleid<strong>in</strong>g Materiële hulpbronnen Cognitieve componentSociale netwerken Materieel Affectieve componentHuishoudenK<strong>in</strong>deren (aantal)Hoogste diplomaGez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komenMotivatieAanschaf <strong>in</strong>ternetInternetgebruik14 Balans van voor- en nadelen: ‘relatief voordeel van de technologie concreet’ versus ‘gepercipieerdenadelen/gevaren van het <strong>in</strong>ternet’, ‘tijd als tijdconsumerende of –producerende activiteit’ en ook ‘relatiefvoordeel van <strong>in</strong>ternet <strong>in</strong> het algemeen’. Voor ‘’relatief voordeel van de technologie’ is het niet duidelijk of dezemen<strong>in</strong>g niet sterk gekleurd zal worden door de affectieve component.15 Gerichtheid op het exploreren van nieuwe technologieën versus computervrees. 3


5 5 > $2 # $! ! # > ! ! $ 4+2 E! E8*9477 6 ! Ta<strong>be</strong>l 23 Aandeel van de niet-<strong>be</strong>zitters van een <strong>in</strong>ternetaansluit<strong>in</strong>g die een <strong>in</strong>ternetaansluit<strong>in</strong>gwensen, per categorie van de demografische kenmerken2005 2005 2005PERSOONSKENMERKENGEZINSKENMERKENLeeftijdsklasse Betaald werk Hoogste diploma <strong>in</strong> gez<strong>in</strong>N 576 N 575 N 562p-waarde 0,000 p-waarde 0,000 p-waarde 0,00018-30 57 Werk 41 Geen of LO 1131-45 46 Geen werk 16 LSO 1846-60 27 Geformaliseerde HSO 3060+ 10 contacten HO 44Geslacht N 572 Gez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komenN 576 p-waarde 0,296 N 552p-waarde 0,250 Laagst 22 p-waarde 0,000Man 26 Laag 21 = 2000 euro 41Aantal opleid<strong>in</strong>gsjaren Hoogst 28 k<strong>in</strong>deren ten laste of nietN 570 N 575p-waarde 0,000 p-waarde 0,0000-9 jaren 14 Geen 1910-13 jaren 28 M<strong>in</strong>stens één 52M<strong>in</strong>stens 14jaren 53N 9 (% $ $ > $ 2 #> 2 5 > #4 55! > 5! 2 # # ! CD8*9EF !CDEF 2 4 > ! ! ! 2 2 ! C2!2 3 D ED ! ! !E D$ EF 55! ! 2 CD,2 ! 2EF 2# 8*9>4 # 2# >>5 !55 5 #$ 2$4B$ 2##4N! # >6>#2 $ # > > 4 2>5! $ 35!55!#$ 55!54 $>> # >#22 $> #!4#!# 8*9>! !2 2 $ 2! 2 >4 # >!5> #> 8*9 5 # > 8*9 4 > # ? )% $ > 4 ! "2 ! 2# # 44


Ta<strong>be</strong>l 24 Logistische regressie met de wens om thuis een <strong>in</strong>ternetaansluit<strong>in</strong>g te <strong>be</strong>zitten alsafhankelijke varia<strong>be</strong>le en naargelang het model de demografische varia<strong>be</strong>len (vanaf model 1),de varia<strong>be</strong>len voor de hulpbronnen (vanaf model 2) en de motivationele varia<strong>be</strong>len (model 3)als onafhankelijke varia<strong>be</strong>len ( 16 )Model 0 Model 1 Model 2 Model 3Score p< B-coëff. S.E. B-coëff. S.E. B-coëff. S.E.Demografische kenmerkenGeboortejaar 84,985 0,000 0,041*** 0,009 0,017 0,010 0,017 0,011Geslacht (1) 0,927 0,336 -0,134 0,238 -0,142 0,257 -0,182 0,273Opleid<strong>in</strong>gsjaren 53,346 0,000 0,126** 0,043 0,057 0,047 0,045 0,051Betaald werk (1) 37,421 0,000 -0,204 0,309 -0,180 0,340 0,159 0,361Formeel sociaal netwerk 1,231 0,267 0,131 0,121 0,058 0,129 0,027 0,135Inkomen gez<strong>in</strong> (1) 29,770 0,000 -0,244 0,265 -0,226 0,280 -0,358 0,288K<strong>in</strong>deren ten laste 29,268 0,000 0,294* 0,148 0,294 0,158 0,258 0,169Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnenKost <strong>in</strong>ternet 0,119 0,076 0,150 0,082Uren vrij per week -0,001 0,007 -0,007 0,008ICT-vaardigheid 0,197*** 0,059 0,112 0,063Moeilijkheidsgraad -0,057 0,074 -0,087 0,085Vrienden <strong>in</strong>ternet 0,176** 0,062 0,072 0,068Motivationele varia<strong>be</strong>lenVoordeeltechnoalg -0,021 0,092Voordeel<strong>in</strong>ternetalg 0,231* 0,108Voordeeltechnoconcreet 0,131* 0,057Gevaren <strong>in</strong>ternet 0,060 0,065Explorerencomputervrees 0,069* 0,032Tijd <strong>in</strong>ternet -0,214** 0,082Constant -4,326*** 0,613 -5,182*** 1,115 -7,214*** 1,647% correct voorspeldTotaal 74,6% 78,5% 80,2% 80,7%Wens aanwezig 0,0% 42,8% 45,9% 47,8%Wens niet aanwezig 100,0% 90,7% 91,8% 91,9%Chi 2 , df, p 101,79; 7, 0,000 24,42; 5; 0,000 32,22; 6; 0,000Nagelkerke pseudo R 2 0,266 0,322 0,392HuishoudenK<strong>in</strong>derlastGez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komenFiguur 13 Causaal hypothetisch onderzoeksmodel voor <strong>in</strong>ternet<strong>be</strong>zitMotivatonele varia<strong>be</strong>lenBalans positief versus negatiefComputervrees versus exploratieWenst<strong>in</strong>ternetaansluit<strong>in</strong>gPersoonGeboortejaar (+)Opleid<strong>in</strong>g (+)Sociale netwerkenHulpbronnenBetaald werk Sociale hulpbronnen Internet<strong>be</strong>zitFormele sociale netwerken Cognitieve hulpbronnenPersoonLeeftijd (-)Geslacht (-)Opleid<strong>in</strong>g (-)16 N= 469; *: 0,01


776 ! Ta<strong>be</strong>l 25 Aandeel van de niet-gebruikers van het <strong>in</strong>ternet die het <strong>in</strong>ternet wensen te gebruiken,per categorie van de demografische kenmerken2005 2005 2005PERSOONSKENMERKENGEZINSKENMERKENLeeftijdsklasse Betaald werk Hoogste diploma <strong>in</strong> gez<strong>in</strong>N 591 N 590 N 586p-waarde 0,000 p-waarde 0,000 p-waarde 0,00018-30 63 Werk 38 geen of LO 931-45 37 Geen werk 17 LSO 3046-60 35 Geformaliseerde HSO 2860+ 11 contacten HO 39Geslacht N 586 Gez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komenN 591 p-waarde 0,884 N 559p-waarde 0,295 Laagst 24 p-waarde 0,018Man 25 Laag 22 = 2000 euro 29Aantal opleid<strong>in</strong>gsjaren Hoogst 20 K<strong>in</strong>deren ten laste of nietN 585 N 592p-waarde 0,000 p-waarde 0,0000-9 jaren 16 Geen 2010-13 jaren 28 M<strong>in</strong>stens één 38M<strong>in</strong>stens 14 jaren 43N9(1$$$ $ 2$#$> 2 5 $> # $ ! 2 5! 24 5! ! # 9(7$# 2 455! 5! 2 # ! # 55! 5$ 2$ C )F4B > 55! 5! 2! 2 # >4 + 55! 2$ 2 # # 8*9 2 #>8*9 >$ 4+55! 5$ 2 # # $ >! ! 2 4 # > $ 5 ## 2 !! 2 > #!455!5$>$#$>2 2 > # 5 55! 5$ (C ! 655!6 5!F4 $ #55! !! 2 $ 2 ! CD E D ! ! !EF 55!! 2 CD,2 ! 2EF 4# ! > ! 2 # !J 5$ !! 2 432


Ta<strong>be</strong>l 26 Logistische regressie met de wens om <strong>in</strong>ternet te gebruiken als afhankelijkevaria<strong>be</strong>le en naargelang het model de demografische varia<strong>be</strong>len (vanaf model 1), de varia<strong>be</strong>lenvoor de hulpbronnen (vanaf model 2) en de motivationele varia<strong>be</strong>len (model 3)als onafhankelijke varia<strong>be</strong>len ( 17 )Model 0 Model 1 Model 2 Model 3Score p< B-coëff. S.E. B-coëff. S.E. B-coëff. S.E.Demografische kenmerkenGeboortejaar 48,105 0,000 0,049*** 0,011 0,028* 0,012 0,026* 0,013Geslacht (1) 0,515 0,473 0,037 0,231 0,057 0,253 -0,035 0,269Opleid<strong>in</strong>gsjaren 17,494 0,000 0,094* 0,042 0,051 0,044 0,037 0,046Betaald werk (1) 18,708 0,000 -0,074 0,303 -0,062 0,338 0,091 0,361Formeel sociaal netwerk 0,109 0,741 0,033 0,126 -0,006 0,136 -0,033 0,140Inkomen gez<strong>in</strong> (1) 4,214 0,040 0,284 0,266 0,345 0,280 0,325 0,290K<strong>in</strong>deren ten laste 9,585 0,002 -0,013 0,142 -0,080 0,149 -0,092 0,153Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnenKost <strong>in</strong>ternet 0,016 0,075 0,055 0,080Uren vrij per week -0,006 0,007 -0,012 0,008ICT-vaardigheid 0,222** 0,081 0,190* 0,082Moeilijkheidsgraad -0,111 0,065 -0,135 0,072Vrienden <strong>in</strong>ternet 0,241*** 0,058 0,151* 0,064Motivationele varia<strong>be</strong>lenVoordeeltechnoalg -0,045 0,083Voordeel<strong>in</strong>ternetalg 0,246* 0,102Voordeeltechnoconcreet 0,158** 0,055Gevaren <strong>in</strong>ternet -0,019 0,061Explorerencomputervrees 0,068* 0,031Tijd <strong>in</strong>ternet -0,148 0,080Constant -4,586*** 0,658 -5,363*** 1,085 -7,495 1,569% correct voorspeldTotaal 76,4% 76,6% 77,9% 78,5%Wens aanwezig 0,0% 14,4% 23,5% 30,5%Wens niet aanwezig 100,0% 95,8% 94,6% 93,4%Chi 2 , df, p 53,67; 7; 0,000 32,84; 5; 0,000 34,4; 6; 0,000Nagelkerke pseudo R 2 0,148 0,231 0,313@ # >5 5#$ 4N! # 6 2 ##"2 ! 2C?)0F4# # 2!2 ! 2 ! 2,2 8*94 ># ! 5$ 8*9 # 8*9 5$4 + # #$ #5 > 4 B #! ! # 8*9# #8*92> 417 N= 466; *: 0,01


Figuur 14 Gevonden model voor de wens om <strong>in</strong>ternet te gebruikenHuishoudenK<strong>in</strong>derlastGez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komenPersoonGeboortejaarOpleid<strong>in</strong>gSociale netwerkenBetaald werkFormele sociale netwerkenMotivatonele varia<strong>be</strong>lenBalans positief versus negatiefComputervrees versus exploratie ICTHulpbronnenSociale hulpbronnenCognitieve hulpbronnenLeeftijdFiguur 15 Causaal hypothetisch onderzoeksmodel voor <strong>in</strong>ternetgebruikWenst <strong>in</strong>ternette gebruikenHuishoudenK<strong>in</strong>derlastMotivatonele varia<strong>be</strong>lenGez<strong>in</strong>s<strong>in</strong>komenBalans positief versus negatiefComputervrees versus exploratie ICTWenst <strong>in</strong>ternetPersoonte gebruikenGeboortejaar Hulpbronnen GebruiktOpleid<strong>in</strong>g Sociale hulpbronnen <strong>in</strong>ternetSociale netwerkenCognitieve hulpbronnenBetaald werkFormele sociale netwerkenLeeftijd77 ! !! 8 2 $ > >$ # 55!2 28*9'> 2455! 2 2 # > 5 2 $ ! C F 55! C! 2! 2,2 F! 2 4B# 8*9 > 2 8*9> ' C > !F 55! 2 2 8*92 $ > # 4>!2! ! ! 2! 2 4 >$ >$!2!43)+) 5N9(/$ $2!8*92C! 2>'P> ' >$ 2! # > 'F 5 2 2 ! 5$ 2 P! 5 5 !#4 !##!4 > 5! 2 5$ 2! 8*92 2#! 2 !8*92# ! #4+ 588! > !8*92!4N$ 5 2# 22 ! # >5 2 ! 4 ! 2 $ 4B2 5 >$ ! ! 2 $ > $ 5 4 + C6 2 F $ # 8*9> 3! 2 5 > 8*9 4 C 5 5 5 3


F $ # $ 4 B 5 $ > # 2!2 CD$ E D ED ! ! !E D EF 55! ! 2 C! 2#,2 #! 6F $ 2 54 ! ! ! 8*92 >$ ! $##2 22!8*92 5#2 !!#4• /%52,5$8*9 ! 8*9 > 2 > ! 2 54 > 2 ! 5!!4• /%5 ,5$8*9 !8*9$2!2 ! 2 # 2 > # ! 2! 24>2 ! 5!!# 8*9> 5$4 # 5 # 2 2 !> #!4• 5 52 6 5 6 2 # 8*9 #> 8*9 ! ! 24 > $ ! 2! 2 2! 2>3 > 2! 24+ 2! 2> >$ 22 > #!4 >#$2 !4 3 ! 2 5!2!2#2>4• 5 5 , 6 65 , # ! 2 #> 8*9 ! 2!2 C$! 52 !!! !5 ! 2!2F! 24• 5 55 5! # 8*9 2!2 C$! 52 !!! !5 ! F ! 24 5 2$ ! $ # > 2 !4 > 2 5$ 2 C8*9F ! !2!4 $ > !2! #!$$ 5 C > ! # 5 ! 2 #F ! C >5 !5 2 > 5 5# 2>5 F4• 5 # ! 2 C8*9F 2!2 C $! 5 2 ! !F ! 248# 55!5 !#2 2 # # 8*9$2!4 5 ! # 5 2! 2 8*9 !! > #4 ! 2 !2!>2 2 # ! ,2 ! 24 3


Ta<strong>be</strong>l 27 Relevante varia<strong>be</strong>len volgens de modellen uit voorliggende studie3 INTERNET COMPUTER MOTIVATIEInternet<strong>be</strong>zit Internetgebruik Breedte <strong>in</strong>ternetgebruik Drop-outs Computer<strong>be</strong>zit Computergebruik thuis Internetaansluit<strong>in</strong>g InternetgebruikIs er een digitale <strong>kloof</strong> i.f.v. het demografisch kenmerk?Geboortejaar X X X X X X X XGeslacht X XOpleid<strong>in</strong>gsjaren X X X X X X X XBetaald werk X X X X X X XFormele sociale netwerken X X X X X XInkomen gez<strong>in</strong> X X X X X X X XK<strong>in</strong>deren ten laste X X X X X XHoogste diploma gez<strong>in</strong> X X X X X X X XKost <strong>in</strong>ternet XUren vrij per week XVerklarende hulpbronnen?ICT-vaardigheid X X X X X X X XMoeilijkheidsgraad XVrienden <strong>in</strong>ternet X X X X X XVerklarende houd<strong>in</strong>gsvaria<strong>be</strong>len?Tijd <strong>in</strong>ternet X X X X XVoordeeltechnoalgVoordeel<strong>in</strong>ternetalg X XVoordeeltechnoconcreet X X X XGevaren <strong>in</strong>ternet X XExploreren computervrees X X X X X X X- 3 G5!55! 2 5 5!P5!55! ( 2 5!55! % 4


C(&&1F 5 8 7%N 7%# # $ O% (%144 C(&&1F8 ($ 2222442444 * C(&&0F9!O5 ;@ 2 9! "4 P A%8 ))&=)()4! 44 C(&&%F3 ) O/8> )E%4 5!5; N 4 C -#5 9- / 0 24 )0)74 23..###44 . . .9.9--/0425F : > 9 4$ > O% &/4&/4(&&14 4 C(&&1F : 8*9 ,"3 5! 5 )8!Q8%#8 9#


E+ 4P *4 " ?4 C(&&%F 9 $ -46 )=C0F3(&)()0423..###44..5.2425+4R+"?4444"4C(&&(F # & ' # # %#& +3 * 423..###4!24.2!. .=&%//&& % %# 224 3 A4N42 ! 5>".(&&)(=4 O% 4 4 P+;>P** R5C(&&%F K SE O%% S> O A ' O %# (E8423..###4>4! .!.2. O"425?4Q"%%# -K '!2(&&)$(&&%423..###(44....5...?H(&8H(&H(&$H(&(&&%425;-;9 @ ! 8 2! !22$8! 85 C(&&0F4;-% "> 32 ! 22 ' "423..###44.! O&%&7(&&0.;!425?C(&&&F) %> 8# 423..###4 !#4.!!. (.,4: , 84P 4 9 4 C(&&0F !!#+ # +&2 ! !!#> # ! ()!(&&0423..###4! 4..4! 4#44..L T 2RT01&0: ;! R C2 (&&(F #%% &@ > 2A + ! !423..###4#!44. . !. S 2! !425+ , C(&&(F *# ( %8 # S T 78>)#%+ )# 3 2> N" 2 5 5 544 !!# 544;!423..###45 4."425+Y 9 R 5 + C(&&0F 88G3 , 5 O"8955 (* I %8)C/F2.(&&0224()%


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


P + AU R !22 2 C(&&%F + 5 03 "2 #4 8 ; P 55 !22 2C4F ' * C > 223..###42 44.,422%LTR!T7)/F 8 #!22$ ! ! 2! > C(&&0F ;- # 4 2! B9 ' ! 423..###4#4.5.;42534


#$%&)&&&N;23..244

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!