Beoordelen en rapporteren van de diagnostische ... - UZ Leuven

OnderzoekenBeoordelenBeslissenBeoordelen en rapporteren van de diagnostischeperformantie van laboratoriumtestenProf. Pieter VermeerschLaboratoriumgeneeskunde, UZ Leuven

Overzicht1) Rol van laboratoriumtesten in het diagnostisch proces2) Diagnostische onzekerheid3) Referentiewaarden4) Diagnostische performantie van een test5) Rapporteren van diagnostische performantie aan clinici

Het Diagnostisch ProcesAnamnese en klinischonderzoekLijst van mogelijkediagnosesBeslissen welke aandoeningen verder te onderzoeken- Possibilistisch: alle mogelijke aandoeningen uitsluiten- Probabilistisch: eerst de meest waarschijnlijke aandoeningen- Prognostisch: eerst die aandoeningen die het ernstigste zijn indien niet gediagnosticeerd- Pragmatisch: eerst gemakkelijkst te diagnosticeren aandoeningen of diegene die hetbest aan therapie beantwoordenEMB maakt dit diagnostisch proces meer systematisch en expliciet, hetgeentoelaat om bewijs vanuit klinisch onderzoek te incorporeren in de besluitvorming

Het Diagnostisch ProcesTest en behandelingsdrempel in het diagnostisch procesTestdrempelBehandelings-drempel0% 100%Geen testen nodigverdere testen noodzakelijkStart behandelingRol voor laboratoriumtestenb.v. 65-jarige man met Q-waves (ECG) en pijn in borstkas sinds 1 uur => start behandeling13-jarig meisje met branderig gevoel retrosternaal => testen voor AMI niet nodig75-jarige vrouw met pijn in borstkas en ST depressie => verder testen noodzakelijk

Het Diagnostisch ProcesWanneer zijn laboratoriumtesten klinisch zinvol?Test Resultaat Voorspelling Actie UitkomstEen test is klinisch zinvol wanneer deze de uitkomst verbeterd door informatie tegeven in de vorm van een voorspelling die het beleid van de patiënt beïnvloedtb.v. IgA anti-tTG antistoffen bij patiënt met abdominale klachten om de kans tebepalen dat deze patiënt celiakie heeft. Op basis hiervan kan beslist worden omeen dundarmbiopsie te doen.b.v. Bepaling troponine bij een 75-jaar oude vrouw met pijn in de borstkas en STdepressie om te kijken of ze infarct heeft of onstabiele angor

Het Diagnostisch ProcesTest en behandelingsdrempel in het diagnostisch procesTestBehandelings-drempelAcuut myocard infarct?drempelPre-test probabiliteitOANegatiefTroponinePositiefAMIBepaling van troponine is nuttig omdat het resultaat de onzekerheid dusdanigvermindert dat dit het beleid van de patiënt beïnvloedtb.v. Bepaling troponine bij een 75-jaar oude vrouw met pijn in de borstkas en STdepressie om te kijken of ze infarct heeft of onstabiele angor

Het Diagnostisch ProcesHet klinisch zinvol gebruiken van een laboratoriumtest vereist:- Kennis over de pretest probabiliteit (kans dat patiënt de ziekte heeft op basisvan beschikbare gegevens voordat de laboratoriumtest wordt gedaan)- Kennis over de performantie van de laboratoriumtest (sensitiviteit,specificiteit, likelihood ratio, voorspellende waarde)- Kennis over de impact van de bekomen posttest probabiliteit op het beleid

Het Diagnostisch ProcesPretest probabiliteit is functie van:- De frekwentie van de ziektePrevalentie: aantal zieken in een populatie op een gegeven ogenblikIncidentie: aantal nieuwe zieken in een populatie over een bepaalde periode- De individuele patiëntSymptomen: b.v. retrosternale pijn uitstralend naar hals en linker armPresentatie: b.v. Q-wave op ECGVoorgeschiedenis: b.v. vroeger infarct, angorRisicofactoren: b.v. leeftijd, roken=> Het rationeel gebruik van laboratoriumtesten is primair eenverantwoordelijkheid van de clinicus-aanvrager.

Overzicht1) Rol van laboratoriumtesten in het diagnostisch proces2) Diagnostische onzekerheid3) Referentiewaarden4) Diagnostische performantie van een test5) Rapporteren van diagnostische performantie aan clinici

Signaal Detectie TheorieSignaal detectie theorie- Basisprincipe: resultaat in patiënten met de ziekte verschilt van resultaat bij patiëntenzonder de ziekteZiekte aanwezigZiekte afwezigtest resultaat

Signaal Detectie TheorieSignaal detectie theorie- Basisprincipe: resultaat in patiënten met de ziekte verschilt van resultaat bij patiëntenzonder de ziekteZiekte aanwezigspreidingZiekte afwezigspreidingtest resultaat

Signaal Detectie TheorieSignaal detectie theorie- Basisprincipe: resultaat in patiënten met de ziekte verschilt van resultaat bij patiëntenzonder de ziekteOverlapZiekte aanwezigspreidingZiekte afwezigspreidingtest resultaatOnzekerheid

Oorzaken OnzekerheidAnalytische variatie- Meerdere metingen op éénzelfde staal leveren verschillende resultaten op.Analytische variatie- Deze variatie is afhankelijk van het meetprincipe en de bewaking van dereproduceerbaarheid van de resultaten door het laboratoriumBiologische variatie- Factoren zoals voeding, leeftijd en geslacht geven aanleiding tot variatie

Oorzaken OnzekerheidAnalytische variatie- Precisie: mate van reproduceerbaarheid van meetresultaat ingeval van herhaaldemetingen op eenzelfde monster- Accuraatheid (juistheid): mate waarin het gemiddelde van herhaalde metingen dejuiste waarde benadertHoge precisieLage accuraatheidHoge accuraatheidLage precisie- Nauwkeurigheid: mate waarin het resultaat van een enkelvoudige meting de juistewaarde benadert

Oorzaken OnzekerheidBiologische variatie- INTRA-individuele variatie: spreiding van de testresultaten bekomen bij enkelvoudigemeting op meerdere individuele monsters van eenzelfde persoon. Bronnen van intraindividuelevariatie zijn:dag/nacht ritme, seizoen variatiesControleerbare factorenhouding, immobilisatie, inspanningbelang pre-analytische fasevoeding- INTER-individuele variatie: spreiding van de testresultaten bekomen bij enkelvoudigemeting op individuele monsters van verschillende personen. Bronnen van intraindividuelevariatie zijn:leeftijdNiet-controleerbare factorengeslachtbelang goede referentiewaardenras

Oorzaken OnzekerheidBiologische variatie is aanwezig bij gezonde personen en bij zieken.De analytische spreiding is een onderdeel van de biologische variatie.Analytische variatieIntra-individu biologische variatieAnalytische variatieINTRA-individuele biologische variatieInter-individu biologische variatieINTER-individuele biologische variatie

Overzicht1) Wat is klinische biologie?2) Rol van laboratoriumtesten in het diagnostisch proces3) Referentiewaarden4) Diagnostische performantie van een test5) Rapporteren van diagnostische performantie aan clinici

ReferentiewaardenParametrische methode- ‘Parametrisch’: veronderstelt een normale of Gaussiaanse verdeling (al of niet natransformatie van de test resultaten)- Referentiewaarden: 95% confidentie interval = gemiddeld +/- 2SD- De gegevens worden bekomen door een steekproef uit de referentie populatieReferentiewaardenReference valuesLLNULN

ReferentiewaardenNiet-parametrische methode- Veronderstelt geen normale of Gaussiaanse verdeling- Resultaten worden van klein naar groot gerangschikt. Klassiek wordt het 2.5 de en97.5 de percentiel genomen als lower/upper limit of normal- De gegevens worden bekomen door een steekproef uit de referentie populatieCAVE: 5% van de normalen hebben een ”abnormaal” resultaat- bij tegelijk uitvoeren van meerdere (n) onafhankelijke testen stijgt aantal ‘abnormale’resultaten: kans = 1.0 – 0.95nBij n=4, dan 19% kans op ‘abnormaal’ resultaatBij n=8, dan 34% kans op ‘abnormaal’ resultaatBij n=12, dan 46% kans op ‘abnormaal’ resultaat

Overzicht1) Rol van laboratoriumtesten in het diagnostisch proces2) Diagnostische onzekerheid3) Referentiewaarden4) Diagnostische performantie van een test5) Rapporteren van diagnostische performantie aan clinici

Operationele TestkenmerkenSignaal detectie theorie- Een test heeft 2 vaste karakteristieken: sensitiviteit en specificiteit- Er zijn 4 mogelijke uitkomsten voor een dichotome test: TP, TN, FP and FNCutoffZiekte aanwezigspreidingZiekte afwezigspreidingtest resultaat

Operationele TestkenmerkenSignaal detectie theorie- Een test heeft 2 vaste karakteristieken: sensitiviteit en specificiteit- Er zijn 4 mogelijke uitkomsten voor een dichotome test: TP, TN, FP and FNZiekteaanwezigZiekteafwezigTest positief TP FPTest negatief FN TNSens=TP/TP+FNSpec=TN/TN+FP- Sensitiviteit: percentage patiënten met de ziekte die een positief resultaat hebben- Specificiteit: percentage patiënten zonder de ziekte die een negatief resultaat hebben- Sensitiviteit en specificiteit zijn onafhankelijk van de prevalentie van de ziekteaangezien ze worden berekend binnen de groep van zieken en niet zieken

Operationele TestkenmerkenSignaal detectie theorie- Een test heeft 2 vaste karakteristieken: sensitiviteit en specificiteit- Er zijn 4 mogelijke uitkomsten voor een dichotome test: TP, TN, FP and FNCutoffZiekte aanwezigSens ↑Spec ↓spreidingZiekte afwezigspreidingSens ↓Spec ↑test resultaat

SensitivityOperationele TestkenmerkenROC curve- De Receiver-Operating Charateristic (ROC) curve zet de sensitiviteit uit tegen 1-specificiteit.- De oppervlakte onder deze curve (AUC) is een maat voor de diagnostischeaccuraatheid van een test over het volledige testbereik.- De ROC curve kan helpen een cutoff te kiezen.10,80,60,40,200 0,2 0,4 0,6 0,8 11-Specificity

Operationele TestkenmerkenSignaal detectie theorie- Een test heeft 2 vaste karakteristieken: sensitiviteit en specificiteit- Er zijn 4 mogelijke uitkomsten voor een dichotome test: TP, TN, FP and FNZiekteaanwezigZiekteafwezigTest positief TP FPTest negatief FN TNPPV=TP/TP+FPNPV=TN/TN+FN- Een clinicus wil echter niet weten wat de kans is dat een patiënt met de ziekte positieftest. Hij wil weten wat de kans is dat een patiënt die positief test de ziekte heeft.- De positief predictieve waarde (PPV) is de probabiliteit dat een patiënt de ziekte heeftals hij positief test. Aangezien de PPV berekend wordt in de ganse groep is dezeafhankelijk van de prevalentie (geen vaste karakteristiek).- De negatief predictieve waarde (NPV) is de probabiliteit dat een patiënt de ziekte nietheeft als hij negatief test.

Probabiliteit en oddsProbabiliteit en odds- De “onzekerheid” die het gevolg is van de overlap van resultaten van patiënten metde ziekte en patiënten zonder de ziekte kan op 2 manieren worden uitgedrukt:Probabiliteit: als fractie van alle mogelijke uitkomstenOdds: probabiliteit ziekte over probabiliteit van alle andere mogelijke uitkomsten1probabiliteit (p): 1/10 = 0,1 (10%)odds: 1/9=> odds = p/(1-p) (0.2/0.8)=> p = odds/(1+odds) (0.25/1.25)9

Operationele TestkenmerkenVoorbeeld- Analyse van de diagnostische performantie van IgA anti-tTG voor celiakie (CD) in 588patienten die een intestinale biopsie kregen.ZiekteaanwezigZiekteafwezigTest positief 41 40Test negatief 2 505Totaal43 545Prevalentie=7.3%

VoorbeeldOperationele Testkenmerken- Analyse van de diagnostische performantie van IgA anti-tTG voor celiakie (CD) in 588patienten die een intestinale biopsie kregen.ZiekteaanwezigZiekteafwezigTest positief 41 40Test negatief 2 505Sens=95.3% Spec=92.7%TP TNTP+FN TN+FP

Operationele TestkenmerkenVoorbeeld- Analyse van de diagnostische performantie van IgA anti-tTG voor celiakie (CD) in 588patienten die een intestinale biopsie kregen.ZiekteaanwezigZiekteafwezigTest positief 41 40Test negatief 2 505PPV=50.6%NPV=99.6%TPTP+FPSens=95.3% Spec=92.7%PPV is slechts 50.6% omdat de prevalentie (gemiddelde pretest probabiliteit) in onzestudiepopulatie “slechts” 7.3% isPPV en NPV zijn afhankelijk van de prevalentie en zijn enkel geldig voor patiëntenmet een pretest probabiliteit die identiek is aan de gemiddelde pretest probabiliteitvan de studiepopulatie.

Operationele TestkenmerkenBerekenen van de PPV met de sensitiviteit, specificiteit en prevalentie- Een diagnostische test heeft een sensitiviteit van 95% en een specificiteit van 90%. Deprevalentie is 10%. Wat is de waarschijnlijkheid dat een persoon met een positiefresultaat de ziekte heeft?=> Maak een 2x2 tabel met een totale som van 100ZiekteaanwezigZiekteafwezigTest positief 9.5 9Test negatief 0.5 81PPV=51.3% (TP/TP+FP)NPV=99.4% (TN/TN+FN)Totaal10 90Prevalentie=10%Sens=95%Spec=90%Wanneer de prevalentie wordt vervangen door de pretest probabiliteit, kan men zode posttest probabiliteit berekenen.

Operationele TestkenmerkenLikelihood en likelihood ratio- De likelihood (LH) is de fractie patiënten met/zonder de ziekte die een bepaaldresultaat hebben. De sensitiviteit is de likelihood of probabiliteit dat een patiënt metde ziekte positief test.ZiekteaanwezigZiekteafwezigTest positief 41 40Test negatief 2 505

Operationele TestkenmerkenLikelihood en likelihood ratio- De likelihood (LH) is de fractie patiënten met/zonder de ziekte die een bepaaldresultaat hebben. De sensitiviteit is de likelihood of probabiliteit dat een patiënt metde ziekte positief test.ZiekteaanwezigZiekteafwezigTest positief 0.953 0.073Test negatief 0.047 0.927LR+=12.4 =LR-=0.050.953 Sens(1-Spec) 0.073- De likelihood is onafhankelijk van de prevalentie aangezien deze wordt berekendbinnen de groep van patiënte met/zonder de ziekte.- De positieve likelihood ratio (LR+) is de ratio van de fractie patiënten met de ziektedie een bepaald resultaat hebben gedeeld door de fractie van de patiënten zonder deziekte die hetzelfde resultaat hebben- De LR is een maat voor de verandering in pretest naar posttest probabiliteit. Een LRvan 10 betekent dat een patiënt met de ziekte 10 maal meer kans heeft dit resultaatte hebben dan een patiënt zonder de ziekte.

Operationele TestkenmerkenLikelihood en likelihood ratio- De likelihood (LH) is de fractie patiënten met/zonder de ziekte die een bepaaldresultaat hebben. De sensitiviteit is de likelihood of probabiliteit dat een patiënt metde ziekte positief test.ZiekteaanwezigZiekteafwezigTest positief 0.953 0.073Test negatief 0.047 0.927LR+=12.4LR+=0.05LR InterpretatieOdds+=20.3 Odds-=0.081 Geen klinisch nut2-5 or 0.2-0.5 Klein verschil, kan in specifieke situatie nuttig zijn5-10 or 0.1-0.2 Matig, maar substantieel verschil in pretest-posttest odds>10 or

Operationele TestkenmerkenLikelihood en likelihood ratio- De likelihood (LH) is de fractie patiënten met/zonder de ziekte die een bepaaldresultaat hebben. De sensitiviteit is de likelihood of probabiliteit dat een patiënt metde ziekte positief test.ZiekteaanwezigZiekteafwezigTest positief 0.953 0.073Test negatief 0.047 0.927LR+=12.4LR+=0.05Odds+=20.3 Odds-=0.08OR=247Odds ratio- De odds ratio (OR) is de ratio van de odds dat een patiënt met de ziekte positief testgedeeld door de odds dat een patiënt zonder de ziekte negatief test.- Typisch gebruikt in epidemiologie: OR 1 hoger dangemiddeld risico. De OR is echter moeilijk te interpreteren.- Odds ratio (OR) = LR+/LR-

Posttest probabiliteit CDPretest naar posttest probabiliteitBerekening van de posttest probabiliteit- Posttest odds = pretest odds x LR (Bayesian Theorem)pretest odds=pretest prob/(1-pretest prob); posttest prob=posttest odds/(1+posttest odds)- Met behulp van de likelihood ratio kan men de posttest probabiliteit berekenen voorverschillende pretest probabiliteiten.M1 M2 M310,80,60.510,4tTG

IgA anti-tTG antistoffenNiet dichotome resultaten- Voor veel testen neemt de probabiliteit dat een patiënt de ziekte heeft toe naarmatehet resultaat meer abnormaal is.- Deze extra informatie gaat verloren wanneer sensitiviteit en specificiteit wordengebruikt.- Likelihood en likelihood ratio daarentegen laten wel toe deze informatie in rekeningte brengen.100806040200CeliakieCD + DHno CDGeen celiakieCutoff

Niet dichotome resultaten- Voor veel testen neemt de probabiliteit dat een patiënt de ziekte heeft toe naarmatehet resultaat meer abnormaal is.- Deze extra informatie gaat verloren wanneer sensitiviteit en specificiteit wordengebruikt.- Likelihood en likelihood ratio daarentegen laten wel toe deze informatie in rekeningte brengen.

Niet dichotome resultatenBerekenen van de posttest voor niet-dichotome resultatenZoals voor dichotome resultaten kan de posttest probabiliteit voor verschillende nietdichotomeresultaten worden berekend voor verschillende pretest porbabiliteitenmet behulp van de likelihood ratio.M1 M2 M3Prev=7.3%

Likelihood ratioPost-test probability RAPost-test probability RAAnti-CCP and anti-RF for RAAnti-CCP (Phadia)10,80,60,40,20CCP 25 Units/mL0 0,2 0,4 0,6 0,8 1Anti-RF (Beckman)10,8X. Bossuyt et al. Annals of Rheumatic Diseases 2009;68:287-90,60,40,20RF 300 IU/mL0 0,2 0,4 0,6 0,8 1Pre-test probability RA

Anti-CCP for RA50 year old women with recent onset undifferentiatedarthritis, intermittent asymmetric tender and swollensmall joints of the hands (CRP: 10 mg/L)X. Bossuyt et al. Annals of Rheumatic Diseases 2009;68:287-9

Anti-CCP for RA50 year old women with symmetric arthritis of upper andlower extremities and tender and swollen small joints(CRP: 70 mg/L)X. Bossuyt et al. Annals of Rheumatic Diseases 2009;68:287-9

LikelihoodsLikelihood ratioPost-test probabilityASCA for inflammatory Bowel DiseaseASCA (Phadia)1001001 25 units/mL4047400,42021200,20 25 units/mL000 0,2 0,4 0,6 0,8 1Pre-test probabilityVermeulen et al. Inflammatory Bowel Diseases 2009

Small Vessel Vasculitis- Three major categories of small-vessel vasculitis are associated with ANCApositivity:Wegener's granulomatosis, microscopic polyangiitis, and Churg–Strauss syndrome.- In these conditions, ANCA consistently have specificities for either PR3 orMPO, but almost never for both.c-ANCA (usually PR3)p-ANCA (usually MPO)- Indirect immunofluorescence (IIF) is traditionally used as first line assay.Caution should, however, be taken when interpreting IIF results (interpretationsubjective, not highly specific, no standardisation, no established normal

LikelihoodLikelihoodLikelihood ratioLikelihood ratioPost-test probabilityPost-test probabilityIIF and anti-MPO/PR3 for SVV1Anti-MPO/PR3 (Inova)11612010,81000,80,60,40,20,14 7,758806040200,60,40,20-14 U14-20 U20-90 U> 90 U00-14 U 14-20 U 20-100 U > 100 U000 0,2 0,4 0,6 0,8 11IIF (Immunoconcepts)12010,81000,680600,4400,20,13 0,808 10 2000 1:40 1:80 - 1:320 > 1:320Vermeersch et al. Clinica Chimica Acta 2008;397:77-810,80,60,40,200 0,2 0,4 0,6 0,8 1Pre-test probability01:401:80 - 1:320> 1:320

Serum FLC κ/λ ratio- Serum free light chains can be detected using antibodies directed againstantigenic epitopes that are hidden when bound to an immunoglobulin heavychainFLC specific epitopes- Since serum κ FLC and λ FLC tend to increase with population age, the ratioof serum κ FLC to λ FLC (κ/ λ ratio) is used for diagnostic purposes.- Although approximately twice as many κ FLC are produced than λ FLC, theratio is biased towards λ FLC because λ dimers have a longer plasma half-life.

Serum FLC κ/λ ratio10000010000disease controlsMGUSintact MMNSMMLCMMAL-A10001001011 10 100 1000 10000 100000P. Vermeersch et al. Clinica chimica Acta 2009 (in press)

Serum FLC κ/λ ratioLikelihoods for different plasma cell disorders and for patients not diagnosed with aB-cell disorderSerum FLCIntact MMLCMMNSMMAL-AMGUSControls eκ/λ ratio(n=60)(n=232)(n=28)(n=20)(n=156)(n=624)5.0-10 3 (5%) 0 0 0 4 (3%) 0>10 19 (32%) 124 (53%) 11 (39%) 5 (25%) 6 (4%) 0P. Vermeersch et al. Clinica chimica Acta 2009 (in press)

Serum FLC κ/λ ratioLikelihood ratios for intact MM, LCMM, NSMM and AL-A versus disease controlsSerum FLCIntact MMLCMMNSMMAL-Aκ/λ ratio(n=60)(n=232)(n=28)(n=20)5.0-10 +∞ +∞ +∞ +∞>10 +∞ +∞ +∞ +∞P. Vermeersch et al. Clinica chimica Acta 2009 (in press)

Serum FLC κ/λ ratioLikelihood ratios for intact MM, LCMM, NSMM and AL-A versus disease controlsplus MGUSSerum FLCIntact MMLCMMNSMMAL-Aκ/λ ratio(n=60)(n=232)(n=28)(n=20)5.0-10 9.8 (2.23-42.6) 0 0 0>10 41.2 (17.1-99.2) 69.5 (31.0-156) 51.1 (20.3-128) 32.5 (10.8-97.7)P. Vermeersch et al. Clinica chimica Acta 2009 (in press)

Likelihood and Likelihood RatioLRInterpretation1 No clinical value2-5 or 0.2-0.5 Small difference, may be relevant in certain clinical settings5-10 or 0.1-0.2Modest, but substantial difference in pretest-posttestprobability>10 or

Serum FLC κ/λ ratioAlgorithm for the interpretation of serum FLC resultsFLC κ/λ ratioFLC 0.26-1.65FLC 1.66-5.0FLC 0.05-0.25 or >5.0-10FLC 10.0NegativeInconclusiveMalignant plasmacell disorder possibleMalignant plasma celldisorder likelyP. Vermeersch et al. Clinica chimica Acta 2009 (in press)

Overzicht1) Rol van laboratoriumtesten in het diagnostisch proces2) Diagnostische onzekerheid3) Referentiewaarden4) Diagnostische performantie van een test5) Rapporteren van diagnostische performantie aan clinici

Communicating Diagnostic AccuracyComparative analysis of different approaches- 123 general practitioners (GP) and specialists in internal medicine (IM) includingtrainees.- The questionnaire consisted of 3 questions which included a pre-test probability anddiagnostic accuracy information and asked to estimate the post-test probability.- The diagnostic accuracy information was presented in 3 different ways:1) sensitivity and specificity2) likelihood ratio in non-technical language3) Graph of the post-test probability as a function of the pre-test probability- The first 2 questions described a similar test.

Communicating Diagnostic AccuracyA controlled study of 263 general practicioners- Most general practicioners recognized the correct definitions for sensitivity (76%)and PPV (61%), but did not apply them correctly to estimate the probability ofdisease.- Only 22% apply them correctly when presented with an example with a lowprobability of diseaseJ. Steurer J et al. BMJ 2002;324:824-826

Communicating Diagnostic AccuracyA controlled study of 263 general practicioners- Most general practicioners recognized the correct definitions for sensitivity (76%)and PPV (61%), but did not apply them correctly to estimate the probability ofdisease.- Only 22% apply them correctly when presented with an example with a lowprobability of diseaseQuestion: Sens and Spec 95%, prevalence 1% => what is the PPV?

Communicating Diagnostic AccuracyA controlled study of 263 general practicioners- Reporting the LR in non-technical terms improves the ability of GPs to estimatedisease probability accurately.Probability of endometrial cancer attributed by GPs to a possitive result from tranvaginalultrasound scanning (“compatible with cancer”) in women with abnormal uterine bleedingInformation providedAll GPs: prevalence 10% in women with abnl.bleedingGroup 1: no information on test accuracyGroup 2: test sens. (80%) and spec. (60%)Group 3: positive LR of 2 in non-technical language(“a positive result is obtained twice as frequently in womenwith endometrial cancer than in women without thisdisease”)J. Steurer J et al. BMJ 2002;324:824-826

Communicating Diagnostic AccuracyComparative analysis of different approaches19.6%7%8%5%80%Non-responders: 17%1020.4% %34%10P. Vermeerschand X. Bossuyt Arch Int Med 2009 % (in press)Non-responders: 26%

Communicating Diagnostic AccuracyComparative analysis of different approaches75.5%3%13%74%10%Non-responders: 38%P. Vermeerschand X. Bossuyt Arch Int Med 2009 (in press)

Communicating Diagnostic AccuracyHow do we report today?

Communicating Diagnostic AccuracyHow do we report today?

Communicating Diagnostic AccuracyWhat do we report in UZ Leuven?

OnderzoekenBeoordelenBeslissenVragen?