Inleiding camerasystemen Z/W Camara's Camera's IP ... - Lobeco

Video analyse software
V i d e o a n a l y s e s o f t w a r e
NEC
Vanaf 2001 begonnen bedrijven en overheden op grote schaal camera's in te zetten
voor de beveiliging van gebouwen, goederen en personen. Het gebruik van camera's
is inmiddels geaccepteerd door het brede publiek in de verwachting dat
cameratoezicht effectief is. Zo is cameratoezicht vanzelfsprekend geworde in het
openbaar vervoer, inclusief luchthavens winkelcentra, supermarkten en in de private
eigendoms beveiliging (onroerend goed). In de meest voorkomende situaties
wordt cameratoezicht gebruikt voor het helpen handhaven van de openbare orde
en toezicht in het kader van veiligheid van personen en eigendommen in verschillende
omgevingen. Bij cameratoezicht gaat het om de inzet van camera's die in
staat zijn zelfstandig te zien, waarbij door ondersteunend (beveiligings- en/of meldkamer)
personeel (continue) alle camerabeelden worden geanalyseerd, die aansluitend
op relevantie worden beoordeeld. Naast cameratoezicht bestaan er ook
camera's die in staat zijn zelfstandig te zien en te signaleren. Aan het (beveiligingsen/of
meldkamer) personeel worden dan niet (continue) alle camerabeelden getoond,
maar alleen die beelden die voldoen aan bijvoorbeeld een vooraf ingesteld
- afwijkend - gedragspatroon. Intelligente camera's die in staat zijn zelfstandig te
zien, te signaleren, te denken en te doen. De camera's worden daarbij ingezet met
als doel een automatische alarmering te verzorgen aan de (beveiligings-)medewerkers
die zich in de nabijheid van de betreffende camera bevinden, zodra er
sprake is van een door een camera gesignaleerd - afwijkend - gedragspatroon.
Deze alarmering kan daarbij proactief of reactief worden ingesteld; proactief zodra
een automatische risicoanalyse uitwijst dat er een bepaald gedragspatroon wordt
verwacht, reactief op het moment dat het gedragpatroon daadwerkelijk is opgetreden.
Behalve dat de camera's gedragpatronen kunnen signaleren, is het daarbij
ook van belang dat de camera's bijvoorbeeld gedetailleerde opnames kunnen maken
van het betreffende voorval. Hoewel er in het hierboven genoemde voorbeeld
veelal gesproken wordt over een 'intelligente' camera zit de 'intelligentie' vaak verpakt
in andere hard- en softwarecomponenten dan de camera zelf. Meestal worden
de geregistreerde camerabeelden doorgegeven naar analysetools waarmee
het opgetreden gedragsrisico automatisch kan worden beoordeeld.
SmartCatch is ontstaan vanuit de technologie spin-off tussen NEC Tokyo en NEC
Amerika. In 1985 heeft NEC, via haar business unit, High Performance Computing,
de mogelijkheden bekeken om kunstmatig intelligente software te ontwikkelen.
Deze software moest in staat zijn het menselijk interpretatievermogen te benaderen.
De mens is in staat om diverse "calculaties" parallel te doen en hieruit conclusies
te trekken. Enkele berekeningen kunnen worden nagebootst, denk hierbij aan
de schaakcomputer, waardoor een classificatie van verschillende mogelijkheden
en objekten mogelijk wordt gemaakt. Zo kan de software onderscheiden tussen,
mens, dier, voer- en vaartuigen en overige objecten. Deze classificatie is tevens in
combinatie mogelijk waardoor meerdere scenario's kunnen worden afgedekt binnen
het beeld van de bewakingscamera. Deze kunstmatige intelligentie heeft uiteindelijk
geleid tot de ontwikkeling van NEC's intelligente camera bewakings
software "SmartCatch". SmartCatch is gebaseerd op het neurale netwerk.
Neurale netwerken zijn ontworpen naar analogie van het biologische brein, met
andere woorden het zijn zeer uitgebreide en onderling verbonden netwerken van
neuronen. Kunstmatige neurale netwerken zijn toegepast in de NEC SmartCatch
technolgie. Een kunstmatig neuraal netwerk bestaat uit verscheidene, eventueel
door software gesimuleerde, meestal zeer eenvoudige processoren (neuronen)
met een hoge mate van onderlinge connectie waarover scalaire berichten verzonden
worden. De interactie tussen de diverse onderling verbonden processoren
waaruit het netwerk bestaat is bovendien adaptief, zodat verbindingen tussen andere
processoren in het neurale netwerk kunnen ontstaan, kunnen worden versterkt,
verzwakt of weer verbroken kunnen worden. Dit betekent dat een neuraal
netwerk zelflerend is waardoor alle ingegeven cases en voorwaarden aan te leren
zijn. SmartCatch is de enige applicatie op de markt met een open systeemarchitectuur
inclusief ontwikkelings SDK waardoor de applicatie eenvoudig te integreren
is in het bestaande video bewakingsnetwerk binnen de organisatie. Verder
onderscheid SmartCatch zich duidelijk ten opzichte van de huidige beschikbare
technologieën, waar een 99,9% - 100% betrouwbaarheidsgraad wordt gevraagd.
Met de negen standaard algorithmen en een honderd-tal standaard parameter in-
288