TBS-behandeling geprofileerd; een gestructureerde ... - WODC

(1) De laagste BIC-waarde is een eerste indicatie van het beste model.
Daarnaast geeft de grootte van de verandering in het Bayesian Information
Criterion (BIC) van een M-klasse model naar een M-1-klasse model aan
hoeveel het model verbetert, (2) Met behulp van de Vuong-Lo-Mendell-
Rubin likelihood ratio toets is getoetst of de toevoeging van één klasse
inderdaad een verbetering van het model oplevert, gecorrigeerd voor de
verandering van het aantal geschatte parameters in het model, (3) Wanneer
het meest zuinige latente klasse model is vastgesteld, is met behulp van
de gemiddelde classificatie van de tbs-gestelden in de klassen (entropy)
en interpretatie van de gevonden klassen onderzocht of een theoretisch
goed model geïdentificeerd was. De gevonden profielen in het beste model
kregen een naam op basis van de kenmerken (zie ook Paragraaf 6.1 voor
de concrete uitwerking van de LCA in dit onderzoek). Nadat de profielen
bepaald waren, zijn deze gebruikt om de tenuitvoerlegging van de tbsmaatregel
te beschrijven.
2.6 Begeleidingscommissie
Het WODC heeft een begeleidingscommissie onder voorzitterschap van
een wetenschapper ingesteld. De namen van de leden en hun achtergrondgegevens
zijn te vinden in Bijlage 1A. De begeleidingscommissie is
gedurende de looptijd van dit onderzoek vijf keer bijeen gekomen.
46