TBS-behandeling geprofileerd; een gestructureerde ... - WODC

atio test geeft bovendien aan dat, met de toevoeging van een extra klasse
aan het vijf klassen model, de oplossing niet beter wordt (p-waarde van
Vuong-Lo-Mendell-Rubin likelihood ratio test van de zes klassen oplossing
is .01). Bij een oplossing met vijf klassen is de kans dat een tbs-gestelde in de
juiste klasse is ingedeeld (entropy) 97%; bij de andere klassen oplossingen
is de gemiddelde classificatie in de juiste klasse – uitgaande van de entropy
- iets beter of gelijk. De klassen van het zes klassen model zijn vergelijkbaar
met de klassen uit het vijf klassen model, met uitzondering van één klasse
uit het vijf klassen model dat wordt opgesplitst in twee kleinere klassen.
Deze opsplitsing is inhoudelijk niet relevant en daarom is gekozen voor
het vijf klassen model als beste oplossing. De oplossing van het vijf klassen
model levert bovendien goed te interpreteren profielen op welke belangrijk
zijn voor de klinische praktijk (zie Paragraaf 6.2.1 en verder).
Tabel 6.1 Toetsgegevens van de klassenoplossingen van één t/m zeven klassen
Klassenoplossing
BIC-waarde
1 1996.13
p-waarde Vuong-Lo-Mendell-Rubin
LRT
Entropy
2 1859.72 .000 1.00
3 1780.76 .000 1.00
4 1738.73 .000 0.98
5 1706.56 .002 0.97
6 1688.64 .01 0.97
7 1688.61 .76 0.99
6.2 Latente klasse analyse: toelichting van de resultaten
In Tabel 6.2 zijn de percentages van de tbs-gestelden in de verschillende
klassen weergegeven. In deze tabel is tevens de beschrijvende statistiek
weergegeven. Alle variabelen zijn significant met uitzondering van diefstal
(met of zonder geweld).
125