schutbladen + eerste blad.indd - Vlaanderen.be

iantie meet immers in welke mate de intercepten voor de gemeenten onderling verschillen.
Indien de interceptvariantie niet significant is, dan hebben gemeentelijke kenmerken
geen invloed op de afhankelijke variabele en eindigt de analyse. Is de interceptvariantie
wél significant, dan oefenen gemeentelijke kenmerken mogelijks een invloed uit op het al
dan niet gebruiken van zorg en loont het de moeite om na te gaan of dit zo blijft na het
toevoegen van individuele kenmerken aan het model (stap twee).
In stap twee worden aan het nulmodel individuele kenmerken als verklarende variabelen
toegevoegd, waarna opnieuw een Chi-kwadraattoets uitgevoerd wordt om de significantie
van de interceptvariantie na te gaan. Op die manier wordt onderzocht of gemeentelijke
kenmerken nog steeds een significant effect hebben op het zorggebruik, na controle
voor individuele kenmerken (zie model 1 in tabel 3).
In een derde stap wordt gekeken welke gemeentelijke kenmerken ertoe bijdragen of iemand
formele dan wel informele zorg gebruikt. Hiertoe worden aan het vorige model
met individuele kenmerken specifieke gemeentelijke kenmerken toegevoegd en wordt opnieuw
middels een Chi-kwadraattest gekeken naar de significantie van de interceptvariantie
(zie model 2 in tabel 3).
In het finale model (vierde stap) worden omwille van overzichtelijkheid, statistische spaarzaamheid
en kwaliteit van het onderzoeksmodel, enkel de individuele en gemeentelijke
kenmerken weerhouden die een significante invloed uitoefenen op de afhankelijke variabele.
Tabel 4 geeft de oddsratio’s (OR) weer van deze kenmerken. De OR kwantificeert
de mate waarin een toename in de onafhankelijke variabele X (bijvoorbeeld de familiale
zorgindex) een invloed heeft op de odds dat de afhankelijke variabele Y (bijvoorbeeld
het gebruik van formele zorg) voorkomt. Indien OR=1 dan is er geen effect, indien OR>1
dan neemt de kans op Y toe met X en indien OR