20.01.2015 Views

schutbladen + eerste blad.indd - Vlaanderen.be

schutbladen + eerste blad.indd - Vlaanderen.be

schutbladen + eerste blad.indd - Vlaanderen.be

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

deel van de immigranten in <strong>Vlaanderen</strong> zijn afkomstig uit de Europese Unie, en vooral<br />

dan uit Nederland. Dat blijkt ook als we het lijstje nemen van de meest diverse gemeenten<br />

in <strong>Vlaanderen</strong> (ta<strong>be</strong>l 2). Baarle-Hertog, Hamont-Achel en Lanaken prijken daar op een<br />

prominente plaats. Als we het daarentegen enkel heb<strong>be</strong>n over de niet-EU-onderdanen, dan<br />

zien we een volstrekt ander patroon (ta<strong>be</strong>l 3). Het zijn dan gemeenten als Antwerpen, Mechelen,<br />

Vilvoorde, Boom en Lokeren die het hoogste aandeel laten optekenen. Het gaat hier<br />

dus wezenlijk om twee verschillende fenomenen die niet zomaar door elkaar mogen worden<br />

gebruikt. Gelet op de veel grotere aantallen EU-onderdanen is het risico dan immers<br />

groot dat de invloed van de niet-EU-onderdanen volledig zou verdwijnen in de analyse.<br />

Ta<strong>be</strong>l 2.<br />

Gemeenten met grootste aandeel niet-Belgen,<br />

2001-2005 gemiddelde, per duizend.<br />

Gemeente<br />

Aandeel niet-Belgen<br />

Baarle-Hertog 396,60<br />

Kraainem 249,19<br />

Hamont-Achel 247,73<br />

Lanaken 236,39<br />

Tervuren 235,23<br />

Ravels 223,56<br />

Voeren 214,79<br />

Wezem<strong>be</strong>ek-Oppem 201,11<br />

Overijse 200,27<br />

Maasmechelen 189,04<br />

Bron: ADSEI.<br />

Ta<strong>be</strong>l 3.<br />

Gemeenten met grootste aandeel niet-EU-burgers,<br />

2001-2005 gemiddelde, per duizend.<br />

Gemeente<br />

Aandeel niet-EU-burgers<br />

Antwerpen 55,38<br />

Leuven 47,54<br />

Mechelen 44,75<br />

Kraainem 44,49<br />

Vilvoorde 35,66<br />

Zaventem 35,12<br />

Tervuren 31,19<br />

Overijse 31,18<br />

Boom 30,39<br />

Lokeren 30,32<br />

Bron: ADSEI.<br />

5. Analyse<br />

Na deze <strong>eerste</strong> voorstelling van de gegevens komen we nu tot onze eigenlijke analyse, waarbij<br />

we de invloed van immigratie nagaan op werkloosheidsniveau, mediaan loon en inkomensongelijkheid.<br />

Als varia<strong>be</strong>len in deze analyse gebruiken we de logaritmische waarden,<br />

omdat we door deze transformatie een normale distributie van de data krijgen, wat een<br />

voorwaarde is om een geldige regressie te kunnen uitvoeren. Alle verdere gegevens in deze<br />

analyse heb<strong>be</strong>n dus telkens <strong>be</strong>trekking op de logaritmische waarde.<br />

373 Fo c u s - In ko m e n

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!