Bachelor & Master Informatica - Department of Mathematics and ...

Bachelor & Master Informatica 

Universiteit Antwerpen – Faculteit Wetenschappen 

Versie 1.1 - donderdag, 6 mei, 2004 

Ter voorbereiding Onderwijscommissie — 12 mei 2004 

Dit is een 'levend' document en wordt aangepast op basis van discussie en feedback. 

Het document is te vinden op http://www.win.ua.ac.be/~sdemey/BaMa/ 

Samenvatting 

De Informatica opleiding aan de Universiteit Antwerpen wordt —net zoals alle andere hogere 

opleidingen— gevraagd zich te reorganiseren naar het komende Bachelor/Master model. Liever dan 

enkele minimale aanpassingen door te voeren aan de huidige opleiding heeft de Onderwijscommissie 

Informatica ervoor gekozen om de opleiding grondig te hervormen, mede op basis van 

de aanbevelingen geformuleerd tijdens de net afgelopen visitatieronde. Dit document bevat dan ook 

de neerslag van twee jaar aan intensieve discussies onder de vorm van een concreet curriculum voor 

een 3-jarige Bachelor gevolgd door een 1-jarige Master opleiding. Zo decretale beperkingen worden 

opgegeven willen we deze 1-jarige Master uitbouwen tot een volwaardige 2-jarige opleiding. 

Inhoudstafel 

INLEIDING ................................................................................................................................. 4 

DOELSTELLING ........................................................................................................................ 5 

Beroepsprofielen...................................................................................................................... 5 

» Bachelor ........................................................................................................................... 5 

» Master .............................................................................................................................. 5 

» Lange termijn ................................................................................................................... 5 

Kerncompetenties .................................................................................................................... 6 

» Bachelor ........................................................................................................................... 6 

» Master (1 jaar - 60 studiepunten)....................................................................................... 7 

» Master (2 jaar - 120 studiepunten)..................................................................................... 8 

MODULAIR OVERZICHT ......................................................................................................... 9 

Bachelor................................................................................................................................... 9 

Master...................................................................................................................................... 9 

Eindtermen Bachelor.................................................................................................................. 10 

Software Engineering............................................................................................................. 10 

Databases............................................................................................................................... 10 

Telecommunicatie.................................................................................................................. 11 

Computationele wetenschappen ............................................................................................. 11 

Artificiële intelligentie ........................................................................................................... 11 

Computer systemen................................................................................................................ 12 

Theoretische informatica........................................................................................................ 12 

Formeel denken ..................................................................................................................... 12 

Wetenschappelijke basis ........................................................................................................ 12 

Maatschappelijke vorming ..................................................................................................... 13 

Eindtermen Master ..................................................................................................................... 14 

Databases............................................................................................................................... 14 

Software engineering ............................................................................................................. 14 

Telecommunicatie.................................................................................................................. 15

Curriculum Bachelor & Master Informatica (versie 1.1) – 2/37 

Computationele wetenschappen ............................................................................................. 15 

Wetenschappelijke basis ........................................................................................................ 15 

Maatschappelijke vorming ..................................................................................................... 16 

CURRICULUM BACHELOR ................................................................................................... 17 

Legende overzichtstabellen .................................................................................................... 17 

Overzichtstabel 1rste BAC..................................................................................................... 18 

Overzichtstabel 2de BAC....................................................................................................... 18 

Overzichtstabel 3de BAC....................................................................................................... 18 

Vakbeschrijvingen 1rste BAC................................................................................................ 19 

» Inleiding programmeren.................................................................................................. 19 

» Discrete Wiskunde.......................................................................................................... 19 

» Calculus & Statistiek ...................................................................................................... 20 

» Inleiding Computersystemen........................................................................................... 20 

» Talen en automaten......................................................................................................... 20 

» Gegevensstructuren......................................................................................................... 21 

» Inleiding Software Engineering....................................................................................... 22 

» Computernetwerken........................................................................................................ 22 

» Computer Graphics......................................................................................................... 23 

Vakbeschrijvingen 2de BAC.................................................................................................. 23 

» Numerieke Lineaire Algebra........................................................................................... 23 

» Gevorderd Programmeren............................................................................................... 24 

» Machines en Berekenbaarheid......................................................................................... 24 

» Algoritmen en Complexiteit............................................................................................ 24 

» Computerarchitectuur en -organisatie.............................................................................. 25 

» Project Gedistribueerd Programmeren............................................................................. 26 

» Databases........................................................................................................................ 26 

Vakbeschrijvingen 3de BAC.................................................................................................. 26 

» Eindwerk ........................................................................................................................ 26 

» Databases, XML, Webtechnologie.................................................................................. 27 

» Telecommunicatiesystemen ............................................................................................ 27 

» Wetenschappelijk programmeren.................................................................................... 28 

» Software Engineering...................................................................................................... 28 

» Levensbeschouwelijk vak ............................................................................................... 28 

» Compilers ....................................................................................................................... 29 

Keuzevakken op Bachelors Niveau............................................................................................. 30 

Overzicht Keuzevakken 2de BAC (12 st.pntn.) ...................................................................... 30 

» Optie Computationele Wetenschappen............................................................................ 30 

» Optie Databases .............................................................................................................. 30 

» Optie Software Engineering............................................................................................ 30 

» Optie Telecommunicatie ................................................................................................. 30 

» Verbredend Informatica .................................................................................................. 30 

» Verbredend Interdisciplinair ........................................................................................... 30 

Overzicht Keuzevakken 3de BAC (18 st.pntn.) ...................................................................... 30 

» Optie Computationele Wetenschappen............................................................................ 30 

» Optie Databases .............................................................................................................. 30 

» Optie Software Engineering............................................................................................ 30 

» Optie Telecommunicatie ................................................................................................. 31 

» Verbredend Informatica .................................................................................................. 31 

» Verbredend Interdisciplinair ........................................................................................... 31 

CURRICULUM MASTER ........................................................................................................ 32 


Overzichtstabel Master Informatica........................................................................................ 32


Lijst keuzevakken per optie.................................................................................................... 32 

» Specialisatie: Optie Databases......................................................................................... 32 

» Specialisatie: Optie Telecommunicatie............................................................................ 32 

» Specialisatie: Optie Software Engineering....................................................................... 33 

» Specialisatie: Optie Computationele Wetenschappen ...................................................... 33 

» Verbredend: Beeldverwerking ........................................................................................ 33 

» Verbredend: Artificiele Intelligentie................................................................................ 33 

» Verbredend: Computer Hardware – –............................................................................. 33 

» Verbredend: Wiskunde ................................................................................................... 33 

» Verbredend: Economie ................................................................................................... 33 

» Verbredend: Wetenschappelijke Vorming....................................................................... 33 

CURRICULUM AANVULLENDE STUDIE INFORMATICA................................................. 35 


Overzichtstabel Master Aanvullende Studuie Informatica ...................................................... 35 

CURRICULUM MINOR WISKUNDE-INFORMATICA.......................................................... 36 

REFERENTIES ......................................................................................................................... 37


INLEIDING 

Informatica is vandaag de dag alomtegenwoordig. Bij elke administratie fungeert informatica als 

een essentiëel element van de organisatie, ongeveer alle elektronische apparaten worden gestuurd 

door software en via het internet heeft de computer zijn opmars naar de huiskamer ingezet. Als 

gevolg daarvan is de vraag naar professionele informatici enorm gestegen, in zoverre zelfs dat het 

aanbod de vraag niet kan bijhouden. Anderzijds impliceert dit groeiend maatschappelijk belang een 

verhoogde eis naar kwaliteit, wat belangrijke consequenties heeft voor het opleidingsniveau van de 

informatici. 

Geconfronteerd met de vraag naar hooggekwalificeerde informatici, kiest de onderwijscommissie 

Informatica resoluut voor een opleiding van hoogwaardig wetenschappelijk niveau. Daartoe wil de 

onderwijscommissie de opleiding Informatica reorganiseren in functie van een 3-jarige Bachelor 

gevolgd door een 1- en op langere termijn een 2-jarige Master opleiding. Deze reorganisatie zal 

tevens gebeuren op basis van de visitatieronde, die bij de informatica tijdens het academiejaar 2001- 

2002 heeft plaatsgevonden [1], [2]. 

Als eerste stap van deze reorganisatie werd een discussietekst opgesteld waarin een aantal 

toekomstscenerio's werden uitgetekend [3]. Dat zijn er drie, te weten een Bachelor & Master 

Informatica (de huidige licentie Informatica) een Polyvalente Master (staat open voor Bachelors 

en/of Masters uit andere richtingen - vb. ASIB) en een Minor Informatica (Informatica als 

bijkomende opleiding naast een andere major - vb. Wiskunde-Informatica). 

Als tweede stap werden de eindtermen die moeten gelden voor een komende Bachelor/Master 

informatica gedefiniëerd [4]. Daartoe werd een eerste inventaris opgemaakt van alle competenties 

die een student tijdens zijn opleiding dient te verwerven, waarbij we doelbewust erg gedetailleerd 

zijn geweest om het verschil duidelijk te maken met andere informatica-gerelateerde opleidingen 

(industrieel en burgerlijk ingenieur, graduaat, handelsingenieur bedrijfsinformatica…). Deze 

eindtermen werden nagekeken door de dienst onderwijszaken UA en op basis van hun opmerkingen 

aangepast en in dit document opgenomen. 

Als derde en laatste stap leggen we het eigenlijke curriculum vast. Daarvoor zijn we vertrokken van 

* de richtlijnen die door de centrale UA onderwijscommissie werden opgesteld 

* het huidige curriculum met zijn gekende sterke en zwakke punten [1] 

* de aanbevelingen zoals geformuleerd door de visitatiecommissie [2] 

* gelijkwaardige curricula aangeboden door andere universiteiten 

* in het bijzonder, het "Computer Science" curriculum, zoals aanbevolen door de ACM/IEEE [5]


DOELSTELLING 

Het ultieme doel van de opleiding Informatica aan de Universiteit is bekwame informatici af te 

leveren die in staat zijn om (a) op leidinggevend niveau te functioneren, (b) bij te dragen tot de 

nieuwe ontwikkelingen in de informatica, en (c) deze waar nodig te exploiteren binnen hun 

beroepscontext. 

Beroepsprofielen 

Zoals bevestigd in het zelfstudierapport informatica [1] is de beroepscontext waarin onze studenten 

moeten functioneren enorm gevarieerd. Hij wordt in hoofdzaak bepaald door de sector waar de 

informatica wordt toegepast; zo is er bijvoorbeeld een hemelsbreed verschil tussen 

transactieverwerking in bankapplicaties en controlesystemen voor geautomatiseerde 

fabricageprocessen. Ook de soort organisatie heeft een niet te verwaarlozen invloed, aangezien 

KMO's en multinationals nu eenmaal verschillende eisen aan hun informatica afdeling stellen. 

Tenslotte is er ook een aanzienlijke jobmigratie, waardoor pas afgestudeerden —zeker in het begin 

van hun carrière— vaak in verschillende omgevingen zullen terechtkomen. 

Ondanks die grote variëteit is het toch nuttig enkele typische beroepsprofielen te definiëren. Het 

weze duidelijk dat die alleen als leidraad dienen, en dat de situatie op de werkvloer vaak een 

combinatie van de verschillende beroepsprofielen zal inhouden. Uit de enquêtes afgenomen ter 

voorbereiding van het zelfstudierapport [1], bleek namelijk dat het leeuwenaandeel van onze pas 

afgestudeerden tijdens hun eerste vier jaar van hun professionele carrière functioneren als analistprogrammeur 

of consulent. Maar de categorie "andere" was de op twee na grootste, wat een 

indicatie is voor de variatie aan beroepssituaties waarin onze afgestudeerden terechtkomen. 

» Bachelor 

Een Bachelor Informatica moet in principe kunnen uitstromen naar de arbeidsmarkt, vandaar dat er 

daar enkele beroepsprofielen zijn voorzien. Toch is een Bachelor Informatica in hoofdzaak iemand 

die verondersteld wordt verder te studeren als Master Informatica. 

Analist-programmeur. Analyseert problemen en creëert software oplossingen. Werkt 

meestal in teamverband maar kan zelfstandig werken (5-tal personen). 

Eerstelijnshelper. Functioneert als een soort duivel-doet-al in een kleine onderneming, 

waarin hij een brede waaier aan problemen oplost (opzetten en beheren van netwerk, 

selectie van informatica platform, opleiden van gebruikers). 

» Master 

Projectleider. Draagt de technische verantwoordelijkheid over een (onderdeel van) een 

groot softwareproject (groter dan 10 manjaar). Is in staat een kleine ploeg (5-tal 

personen) op technisch niveau te leiden, zodat die ploeg in staat is problemen te 

analyseren en software oplossingen te creëren. 

Consulent. Wordt ingehuurd om specifieke technische kennis en vaardigheden over te 

dragen; zowel aan andere informatici als aan managers. 

Vorser. Draagt bij tot de ontwikkeling van spitstechnologie, zowel in een academische als 

industriële context. 

» Lange termijn 

Een Master Informatica moet in staat zijn om op termijn door te groeien naar een verantwoordelijke 

positie binnen een grote organisatie. De meest voor de hand liggende functie is die van


Beleidsadviseur Informatica [CIO, EDP-Manager]. Adviseert de top van een groot bedrijf 

(directeur, manager) over strategische keuzes betreffende informatica infrastructuur. Zet 

die strategische keuzes om in actieplannen en zorgt voor de nodige opvolging ervan. 

Kerncompetenties 

Onderstaande kerncompetenties zijn aangepast t.o.v. het Eindtermen 0.4 (Zaterdag 4 november). 

Deze aanpassingen zijn gebeurd op basis van de terugkoppeling door de centrale onderwijsraad. 

Los van de variërende beroepssituaties zijn er een aantal kerncompetenties die steeds terugkeren en 

waar we onze studenten op willen voorbereiden. 

» Bachelor 

Analyse en ontwerp voor kleinschalige software projecten. (Kleinschalig betekent dat het 

project valt te overzien door één persoon.) Begrijpen van een geïdentificeerd probleem 

en modelleren van een potentiële oplossing. 

Implementatie van nieuwe softwaresystemen. Al dan niet als deel van een team, een gegeven 

basisontwerp omzetten in een werkend programma. Verfijnen van het basisontwerp 

(vb., geschikte interface ontwerpen), selecteren van te gebruiken software, integratie 

van bestaande componenten. 

Onderhoud van bestaande softwaresystemen. Aanpassing van bestaande programma's aan 

veranderingen in mogelijkheden van zowel hardware als software (upgrades). In 

beperkte mate, aanpassing van bestaande programma's aan veranderde behoeften. 

Implementatie en onderhoud van een databank. Gegevensmodel voor een databank kunnen 

opstellen en implementeren. In beperkte mate, bestaande databanken aanpassen in 

functie van veranderende behoeften. 

Beheer van een lokaal netwerk. Selectie van geschikte netwerkinfrastructuur en protocollen. 

Uitvoeren van de nodige verbeteringen om schaal- en performantie problemen aan te 

pakken. 

Support en advies. Oplossen van problemen, helpdesk functie; m.a.w. voldoende parate 

kennis bezitten om concrete software problemen (o.a. compatibiliteit, bestandsformaten, 

versiebeheer, installatie, …) op korte termijn op te lossen. In kleinere organisaties 

(KMO) advies over nieuwe automatiseringsprojecten (haalbaarheid, nut, benodigde 

apparatuur, ...). 

Communicatievaardigheden. Contacten met collega's en opdrachtgevers —zowel schriftelijk 

als mondeling— kunnen onderhouden. 

De volgende kerncompetenties vormen de essentie van wat een "academische" bachelor 

onderscheidt van een "professionele" bachelor (cf. graduaat). Het zijn dan ook hoofdzakelijk die 

competenties die een doorstroming van bachelor naar master mogelijk maken. 

Formeel denken. Een sterk wiskundige vorming geeft aanleiding tot het vlot omgaan met 

abstracte modellen om formele redeneringen en argumentaties mogelijk te maken. Een 

wiskundige vorming is bovendien nodig voor het begrijpen van de in de informatica 

gangbare wetenschappelijke technieken en methodes. 

Wetenschappelijk verwerken van data. De noodzakelijke vaardigheden en kennis hebben om 

data omtrent een informaticaprobleem (vb. netwerkperformantie, databank integriteit, 

algoritmische complexiteit) op een correcte manier te verzamelen, en die om te zetten 

in nuttige informatie. 

Opvolgen technologische ontwikkelingen. De vakliteratuur kunnen volgen (in hoofdzaak 

Engels) om op de hoogte te blijven van recente ontwikkelingen. Dit vereist een 

denkkader waarin de samenhang tussen de verschillende deelgebieden in de informatica 

wordt gevat.


Eigen maken nieuwe technieken. In staat zijn om heel efficiënt nieuwe programmeertalen, 

databanktechnieken, netwerktechnologie te begrijpen en toe te passen waar nodig. 

Autonoom en creatief functioneren. Door zijn brede basisvorming is een bachelor in staat 

een complexe opdracht in deeltaken op te delen, elk van die deeltaken afzonderlijk uit te 

voeren en toch het groter geheel niet uit het oog te verliezen. Bovendien is een bachelor 

in staat tot zelfreflectie, zodat gelijkaardige opdrachten in het vervolg beter zullen 

worden uitgevoerd. 

Wetenschappelijke basis. Naast een gedegen kennis van de fundamentele begrippen, 

methodes en deelgebieden van de Informatica, ook een zicht op andere 

wetenschappelijke disciplines (o.a., wiskunde, natuurkunde, economie) met hun 

gangbare wetenschappelijke technieken, methodes en beperkingen. 

» Master (1 jaar - 60 studiepunten) 

Om te beginnen gelden alle kerncompetenties voor een master opleiding van 1 jaar. 

Analyse voor grootschalige informaticaprojecten. (Grootschalig betekent dat het geheel niet 

door één persoon valt te overzien.) Identificeren van taken die voor automatisering in 

aanmerking komen, begrijpen van de achterliggende bedrijfsprocessen, vastleggen van 

de overeenkomstige gebruikersbehoeften. Dit vereist de nodige kennis om vlot met 

personen actief in andere disciplines te communiceren. 

Ontwerp van grootschalige informaticasystemen. Abstractie en decompositie van het 

specifieke probleem om tot een haalbare oplossing te komen. Identificatie van 

componenten die kunnen bijdragen tot een oplossing (vb. software bibliotheek, type 

netwerk, soort databank). Documenteren van de gekozen oplossingen op verschillende 

niveau’s van abstractie. 

Originaliteit en creativiteit bezitten om een zo goed mogelijke oplossing te zoeken voor een 

gegeven probleem, of bestaande gedocumenteerde oplossingen aan te passen aan een 

nieuw probleem. 

Herstructureren van bestaande informaticasystemen. Identificatie van problematische 

componenten, selectie van de oplossingsstrategieën, doorvoeren van de nodige 

aanpassingen zonder de werking van het bestaande systeem te compromitteren. 

Kwaliteitscontrole. Tijdens het uitvoeren van informaticaprojecten de nodige controles 

voorzien om vooraf gespecificeerde kwaliteitsnormen te halen (cf.. betrouwbaarheid, 

onderhoudbaarheid, veiligheid, …). Na het uitvoeren van informaticaprojecten de 

nodige lessen kunnen trekken om de kwaliteitsnormen waar nodig te optimaliseren. 

Selectie van technieken, methodes, talen, architecturen, … rekening houdend met hun 

inherente beperkingen en het feit dat informatie over concrete oplossingen veelal 

commercieel is gekleurd (vandaar de nood aan een wetenschappelijke attitute). Het 

nemen van strategische beslissingen in dit verband: vb. hoe beveiligen we ons netwerk 

welk type databank welke rol voor formele specificaties Het wetenschappelijk 

motiveren van genomen beslissingen. 

Leiden van een groep informatici, met inbegrip van (a) het inschatten van de benodigde 

middelen (tijd, budget, apparatuur, mankracht, competenties); (b) taakverdeling op basis 

van technische competenties; (c) het plannen in de tijd van wanneer welke taken 

worden uitgevoerd; (d) het opvolgen en bijsturen van de planning. 

Rapporteren —zowel schriftelijk als mondeling— over de voortgang en status van 

informaticaprojecten aan opdrachtgevers (dus niet-informatici) en experten in andere 

disciplines.


» Master (2 jaar - 120 studiepunten) 

Naast alle kerncompetenties geldend voor een master opleiding van 1 jaar zal een master opleiding 

van 2 jaar bovendien de volgende kerncompetenties dienen te verwerven. 

Diepgang. Heeft theoretisch inzicht en praktische ervaring met instrumenten, technieken en 

methodes toegepast binnen wetenschappelijk onderzoek van een bepaald deelgebied 

van de informatica. 

Onderzoek en Ontwikkeling in een productgerichte omgeving. Dit houdt in (a) experimenten 

kunnen opzetten om vast te stellen of bepaalde technieken bruikbaar zijn voor zijn 

bedrijf; (b) herkennen van opportuniteiten om producten en productieprocessen te 

verbeteren; (c) inschatten van kosten en baten van nieuwe technieken en methodes; (d) 

nieuwe technieken aanwenden om een strategisch voordeel op de concurrentie te 

creëren. 

Fundamenteel Onderzoek in de informatica om door te stromen naar een doctoraat. Dit 

houdt in (a) inzicht hebben in de actuele onderzoeksvragen binnen een deelgebeid van 

de informatica; (b) in staat zijn om de implicaties van recente onderzoeksresultaten in te 

zien; (c) zelfstandig gepubliceerde resultaten of technieken kunnen toepassen in een 

nieuwe context.


MODULAIR OVERZICHT 

Om een opleiding te definiëren die studenten voorbereid om bovenstaande kerncompetenties te 

verwervern splitsen we het curriculum op in een aantal modules. Daarbij maken we een sterk 

onderscheid tussen de bachelor —een brede basisvorming— en de Master opleiding — een 

specialisatie. Anderzijds zijn er een aantal elementen die inherent zijn aan een wetenschappelijke 

opleiding op academisch niveau, en die worden gebundeld in drie basispijlers. 

Bachelor 

Voor de bachelor opleiding 

voorzien we 7 basismodules 

(software engineering, 

databases, telecommunicatie, 

computationele wetenschappen, 

artificiële intelligentie, 

theoretische informatica, 

formeel denken 

computersystemen) die instaan 

voor de kennis en inzichten 

specifiek voor de informatica. 

Anderzijds zijn er drie 

basispijlers (formeel denken, 

wetenschappelijke basis en 

maatschappelijke vorming) die 

zorgen voor de noodzakelijke wetenschappelijke fundering (zie Figuur 1). 

software 

engineering 

databases 

computationele 

wetenschappen 

artificiële 

intelligentie 

wetenschappelijke basis 

maatschappelijke vorming 

theoretische 

Informatica 

telecommunicatie 

telecommunicatie 

computersystemen 

Figuur 1: Modulair overzicht Bachelor Informatica 

Master 

Tijdens de Master opleiding 

bieden we vier opties aan: 

• databases 

• software engineering 

• telecommunicatie 

• computationele 

wetenschappen 

Deze opties sluiten nauw aan bij 

de aanwezige onderzoeksexpertise, 

zoals trouwens vereist 

voor een Master opleiding. 

Desalniettemin is het de 

bedoeling samen te werken met 

andere departementen en 

universiteiten om de nodige 

kwaliteitsgaranties te bieden. 

databases 

software 

engineering 

wetenschappelijke basis 

maatschappelijke vorming 

computationele 

wetenschappen 

Figuur 2: Modulair overzicht Master Informatica


Eindtermen Bachelor 

In dit hoofdstuk sommen we de verschillende eindtermen op die gelden voor een bachelor 

informatica. Een eindterm wordt hier gedefinieerd als "wat gemeten kan worden in een examen", 

waarbij we de eindtermen zoveel mogelijk formuleren in een actieve zin (kunnen i.p.v. kennen). 

Het aantal eindtermen moet ook beperkt worden, bij voorkeur een 3-tal per module en per categorie. 

Bovendien splitsen we die eindtermen op in drie categorieën (a) essentieel — i.e. zonder die kan 

een student zichzelf geen Bachelor/Master noemen; (b) belangrijk — daaraan kunnen we een goede 

Bachelor/Master herkennen; (c) nuttig — hier kan een Bachelor/Master zich differentiëren van zijn 

medestudenten. Deze classificatie is nodig om de volgende vragen —die zich op korte termijn gaan 

stellen— te beantwoorden. 

Waar liggen de prioriteiten Aangezien we nu overgaan van een 2 + 2 naar een 3 + 2 

structuur, met de mogelijkheid om uit te stromen na 3 jaar, hebben we een instrument 

nodig om vast te leggen wat onze minimumnorm is voor studenten die afstuderen. 

Hoe verschilt onze opleiding van de andere In de nabije toekomst zullen we moeten 

vastleggen waarin onze opleiding verschilt van andere informatica-gerelateerde 

opleidingen (industrieel en burgerlijk ingenieur ICT, graduaat informatica, …). 

Wat zijn de toelatingsvoorwaarden voor de Master Binnenkort zullen we moeten 

onderhandelen over wat bachelors uit andere richtingen moeten kunnen als ze de Master 

informatica willen volgen. 

Wat verwachten we precies van een minor informatica Wat kunnen we eisen in het korte 

tijdsbestek van een minor 

Software Engineering 

ESSENTIEEL: Een bachelor informatica moet minstens in staat zijn om … 

… te programmeren aan de hand van het objectgeoriënteerde paradigma in een gangbare 

programmeertaal (bijv. C++) 

… de basisconcepten van procedureel, objectgebaseerd, objectgeoriënteerd en generisch 

programmeren beheersen 

… de syntax en semantiek van een nieuwe programmeertaal zelfstandig en op een minimum 

aan tijd te leren 

BELANGRIJK: Een goede bachelor informatica is in staat om … 

… informaticaproblemen te specifiëren, analyseren, ontwerpen, programmeren en testen 

… bij te dragen tot het opstellen en opvolgen van een projectplan 

… vooraf gedefinieerde kwaliteitsnormen (cf.. betrouwbaarheid, onderhoudbaarheid, 

veiligheid, …) in zijn werk te bereiken 

… een compiler voor een simpele programmeertaal te bouwen 

… enkele veel gebruikte gedistribueerde software architecturen (client-server, peer-to-peer) 

toe te passen 

Databases 


… een databank model op te stellen (o.a. via E-R diagrammen) 

… een databank te ontwerpen (rekening houdend met de normalisatietheorie) 

… een databank te ondervragen a.h.v. de Structured Query Language (SQL) 

… de gebruikerstoegang te controleren a.h.v. transacties (commit & rollback) 

… een databank te verbinden met het internet (o.a. via XML) 


… constraints en triggers te gebruiken


… de expressieve kracht van ondervragingstalen te kunnen vergelijken 

… te snappen hoe databankqueries intern geoptimaliseerd worden 

NUTTIG: Een bachelor informatica kan uitblinken door … 

… de relationele algebra te begrijpen 

… de fysische ondervraag modellen begrijpen 

… weten hoe gegevens in een databank beveiligd kunnen worden ("security") 

… weten hoe een databank omgaat met ontbrekende informatie 

Telecommunicatie 


… de belangrijkste protocollen uit de verschillende lagen van het OSI model (Ethernet, 

CRC fouten detectie, IP, TCP, HTTP, ....) te kunnen identificeren in een bestaand 

telecommunicatiesysteem. 

… een oplossing te bepalen voor een probleem uit een bepaalde laag van het OSI model op 

basis van standaard protocollen (zoals sliding window, kortste pad routering, etc.) 

… een eenvoudig communicatieprotocol te ontwikkelen (specificatie, ontwerp, 

implementatie, testen) en te analyseren (modeleren, prestatie, complexiteit) 


… te bepalen welke van de huidige telecommunicatietechnologiën (ISDN, ADSL, GSM, 

ATM,...) kan aangewend worden voor een bepaald probleem. 

… een probleem te ontbinden in deelproblemen volgens het OSI model en voor elk 

deelprobleem een gepaste oplossing te bepalen. 

Computationele wetenschappen 

ESSENTIEEL: Een Master informatica moet minstens in staat zijn om … 

… de basisbegrippen van exact vs. floating-point rekenen te beheersen 

… numerieke algoritmes kunnen gebruiken voor typische problemen in de lineaire algebra, 

data fitting, data smoothing, functiebenadering, oplossen van een niet-lineaire 

vergelijking, kwadratuur, Monte Carlo methodes 

… de stabiliteit van een rekenalgoritme en de conditionering van een probleemstelling uit te 

drukken 

… een gewone differentiaalvergelijkingen op te lossen 

BELANGRIJK: Een goede Master informatica is in staat om … 

… gebruik te kunnen maken van bestaande Problem Solving Environments (Matlab, 

computer algebra systemen) en bestaande numerieke softwarebibliotheken 

… grote hoeveelheden wetenschappelijke gegevens aan de hand van een computer visueel 

kunnen voorstellen 

Artificiële intelligentie 


… de klassieke paradigma's van artificiële intelligentie (zoekstrategieën, 

kennisrepresentatie, kennisinferentie) te begrijpen 

… de typische AI zoekmethodes kunnen toepassen binnen hun context. Typische AI 

zoekmethodes zijn (a) heuristische zoekmethodes, (b) niet-deterministische, iteratieve 

zoekmethodes (simulated annealing, GA, ...), (c) spelspecifieke zoekmethodes 


… kennisrepresentatietechnieken uit te breiden om rekening te houden met vage begrippen 

en onzekerheid 

… te weten waar en hoe AI technieken gebruikt worden in enkele recente toepassingen


Computer systemen 


… te weten hoe een somputersysteem beveiligd kan worden ("security") 

… een overzicht hebben van een meest gebruikte computer & CPU architecturen 

… de basisbegrippen elektronica kunnen hanteren 

… een overzicht hebben van de typische opbouw van computersystemen (structuur van de 

hardware, rol van besturingssystemen vs. applicaties, lagere en hogere 

programmeertalen. 


… de interne werking van informatica-tools (parsers, compilers, interpreters) te snappen 


… een besturingssysteem kunnen configureren en eventueel aanpassen 

… een besturingssysteem kunnen ontwerpen en implementeren 

Theoretische informatica 


… formele logica te gebruiken in een informatica-context (vb. redeneren over pre- en 

postcondities, syntax vs. semantiek, model en interpretatie, samenhang met de theorie 

van programmeertalen) 

… eenvoudige modellen te gebruiken voor de abstracte beschrijving van algoritmen (vb. 

eindige automaten voor herkennen van talen, turing machines voor de analyse van 

algoritmen) 

… complexiteitsanalyse van typische algoritmen (sorteren, zoeken) en bijhorende 

datastructuren (lijsten, hash-tabellen, bomen, …) te verrichten 


… voor enkele veel gebruikte algoritmes te bewijzen dat ze correct zijn 

Formeel denken 


… een basiskennis wiskunde (discrete wiskunde, algebra, analyse, statistiek) te gebruiken 

voor het oplossen van vraagstukken 

… op een formele manier te redeneren (vb. sluitend bewijs opstellen, niet-sluitende 

redenering herkennen) 

Wetenschappelijke basis 


… de wetenschappelijke methodiek te begrijpen, hanteren en informatica daarop toepassen 

… standaard scalaire en vectorgrootheden kunnen gebruiken in een wetenschappelijke 

context, en buiten het formele karakter van de wiskundige definitie (grad, rot, div, 

laplaciaan, ...) 

… oppervlakte- en volume-integralen kunnen hanteren 

… elementaire differentiaalproblemen kunnen oplossen 


… basisprincipes van de fysica beheersen 

… een overzicht te hebben van scheikundige beginselen (anorganisch vs. organisch - 

analysetechnieken - ...) 

… een overzicht te hebben van biologische beginselen (planten en dieren taxonomie)


Maatschappelijke vorming 


… te weten wanneer de deontologische code van toepassing is 


… basisbegrippen macro-economie (geldmarkt, betalingsbalans, Inflatie, ...) en microeconomie 

(vraag en aanbod, elasticiteit, marktvormen, …) juist te hanteren 

… de grote deelgebieden van het vakgebied, hun samenhang en hun evolutie te begrijpen. 

De grote deelgebieden zijn algoritmiek, programmeertalen, databases, 

computersystemen, computeraritmetiek, telecommunicatie, formele methoden. 

… een basisbegrip hebben van de wetenschapsfilosofie, in het bijzonder de grondslagen van 

de wiskunde en de theoretische computerwetenschappen 


… zijn communicatievaardigheden, te weten zijn capaciteit om in groep te werken, efficiënt 

te vergaderen, te onderhandelen, mondeling te presenteren, schriftelijk te rapporteren


Eindtermen Master 

In dit hoofdstuk sommen we de verschillende eindtermen op die gelden voor een Master 

informatica. Ook hier hanteren we als werkdefinitie voor een eindterm "wat gemeten kan worden in 

een examen", waarbij we de eindtermen zoveel mogelijk formuleren in een actieve zin (kunnen 

i.p.v. kennen). 

Net zoals voor de bachelor splitsen we de eindtermen op in drie categorieën (a) essentieel — i.e. 

zonder die kan een student zichzelf geen Bachelor/Master noemen; (b) belangrijk — daaraan 

kunnen we een goede Bachelor/Master herkennen; (c) nuttig — hier kan een Bachelor/Master zich 

differentiëren van zijn medestudenten. Met die classificatie willen we de volgende vragen kunnen 

beantwoorden. 

Wat is gemeenschappelijk tussen de verschillende opties Welke vakken moeten we 

openstellen tussen de verschillende opties en eventueel aanbieden als keuzevak in de 

Bachelor. 

Hoe organiseren we een interuniversitaire samenwerking Om met andere universiteiten 

(en departementen) te onderhandelen over het, moeten we weten wat we willen 

bereiken en welke expertise we eventueel moeten zoeken. 

Hoe gaan we onze opties profileren Om studenten aan te trekken, moeten we duidelijk 

maken wat we met de Master willen bereiken. 

Databases 


… gedistribueerde databanken te gebruiken 

… XQuery te gebruiken op XML documenten 

… de taken van een Database Manager waar te nemen 


… de principes achter "temporal databases" te snappen 

… decision support systems te hanteren 

… datamining technieken te gebruiken om patronen in grote hoeveelheden data te 

herkennen 

NUTTIG: Een Master informatica kan uitblinken door … 

… een grafische user-interface te bouwen bovenop een databank 

… de voornaamste verschillen tussen relationele en objectgerichte databanken op te 

sommen 

Software engineering 


… aan de hand van formele specificatietechnieken precies vastleggen hoe een software 

component zich moet gedragen 

… een overzicht te hebben van de "state-of-the-art" software-ontwerp methodes en 

technieken (vb. software architectuur, design patterns, frameworks, …) 

… methoden, technieken en technologie voor het programmeren van gedistribueerde 

applicaties en systemen te beheersen 


… de interne structuur van een bestaand informatica-systeem te reorganiseren zonder de 

werking ervan te compromitteren 

… gedistribueerde applicaties te ontwikkelen op basis van Java technieken en vanuit Java 

toegankelijke technologieën


… deel te nemen aan de kwaliteitscontrole van een informatica-project (vb. a.h.v. qualityreviews) 

… weet hebben van de voornaamste ontwerpprincipes voor het bouwen van user-interfaces 

NUTTIG: Een uitstekende Master informatica is in staat om … 

… voor een gegeven informaticaprobleem een goede oplossingsstrategie kiezen (welke 

technieken zijn het meest geschikt om het probleem te analyseren, specifiëren, 

ontwerpen, implementeren en te testen + argumentatie waarom) 

Telecommunicatie 


… een systeem te ontwikkelen gebruik makend van de belangrijkste Internet protocollen 

(HTTP, FTP, IP, IPSec, TCP, UDP, Mobile IP, ...) 

… complexe communicatieprotocollen te ontwikkelen (specificatie, ontwerp, 

implementatie, testen) en te analyseren (modeleren, prestatie, complexiteit) 

… een IP netwerk op te zetten en te beheren in een laboratoriumomgeving 

… een besturingssysteem te kunnen configureren en aan te passen aan specifieke eisen 


… een telecommunicatiesysteem te modeleren en te simuleren teneinde de gewenste 

prestatiematen te bepalen 

… systeemwijzigingen te suggereren ter verbetering van de prestaties van een 

telecommunicatiesysteem 

… een besturingssysteem te ontwerpen en te implementeren 

Computationele wetenschappen 


… informatica oplossingen te kunnen toepassen op wetenschappelijke problemen 

… een gevorderde kennis van numerieke algoritmes te demonstreren 

… simulatietechnieken en symbolische algoritmes te kunnen toepassen 

… numeriek methodes voor het oplossen van gewone en partiele differentiaalvergelijkingen 

kennen 


… getaltheorie en cryptografie te begrijpen 

… parallel en gedistribueerd te programmeren 

… basisbegrippen systeemtheorie & systeemidentificatie te kennen (lineaire systemen, 

modelleren & simulatietechnieken, beginselen regeltheorie) 

… (numerieke) optimalisatietechnieken te kennen 

NUTTIG: Een uitstekende Master informatica is in staat om … 

… alternatieven voor floating-point aritmetiek op te sommen (o.a. validatietechnieken, 

symbolisch-numerieke technieken, veeltermrekenen, …) 

Wetenschappelijke basis 


… zelfstandig opzoekingswerk in de literatuur kunnen verrichten over een gegeven 

onderwerp 

… zelfstandig informatie over een complex informatica-onderwerp kunnen synthetiseren, en 

over deze synthese rapporteren 

… een gegeven vraag op een wetenschappelijk manier beantwoorden (cf. 

haalbaarheidsstudie, gevalsonderzoek, vergelijkende analyse, literatuurstudie, formeel 

model, simulatie)



… grote hoeveelheden data (vb. meetgegevens) visualiseren, analyseren en interpreteren 

Maatschappelijke vorming 


… een plan voor een informatica-project op te stellen met inbegrip van (a) het inschatten 

van de benodigde middelen (tijd, budget, apparatuur, mankracht, competenties); (b) 

taakverdeling op basis van technische competenties; (c) het plannen in de tijd van 

wanneer welke taken worden uitgevoerd; (d) het opvolgen en bijsturen van de planning 

… binnen een industriële context een concrete opdracht tot een goed einde brengen 


… de deontologische code in praktijk kunnen toepassen 

… basisbegrippen informaticarecht beheersen (vb. intellectual property, juridische 

vraagstukken i.v.m. informatie- en communicatietechnologieën) 

… wetenschapsfilosofische vraagstukken kunnen beantwoorden 

NUTTIG: Een Master informatica kan uitblinken door … 

… basisbegrippen management te beheersen (vb. bedrijfskunde, technieken voor leiden van 

een onderneming of organisatie, strategische planning en organisatie) 

… weten hoe software beveiligd kan worden (vb. cryptografie, technische protectie en 

juridische normen, de bescherming van soft- en firmware)


CURRICULUM BACHELOR 

In dit hoofdstuk sommen we het curriculum op dat zal leiden tot een diploma bachelor informatica. 

Bij de opstelling van het curriculum gaan we uit van een onderwijsorganisatie van twee semesters 

per jaar, wat naar alle waarschijnlijkheid in de eerste overgangsjaren nog steeds de norm zal zijn. 

Toch willen we de overgang naar een credit-systeem zo vlot mogelijk maken, vandaar dat de 

voorkennis voor voor elk opleidingsonderdeel expliciet wordt vermeld. 

Bovendien werd het curriculum studentvriendelijker gemaakt door de volgende maatregelen 

profileringsruimte: Er wordt heel wat keuzeruimte voorzien om een student de mogelijkheid 

te bieden zicht te profileren in functie van zijn interesses. Daarom wordt binnen de 180 

studiepunten van de Bachelor opleiding, 30 studiepunten voorbehouden voor 

profileringsruimte. Daarbij is het dus mogelijk een Minor van 30 studiepunten te kiezen 

aangeboden door een andere opleiding (vb. Economie voor de eerder management 

geinteresseerden, Biologie voor studenten die later bio-informatica willen gaan doen, 

Informatica voor studenten die zich willen profileren via hun vakkennis). Deze minor 

zal expliciet op het diploma vermeld worden, waardoor het profileringselement extra in 

de verf wordt gezet. 

uitwisselbaarheid: Om vergelijking en uitwisseling met andere informatica opleidingen 

mogelijk te maken kiezen we voor relatief grote opleidingsonderdelen (minimum 6 

studiepunten) met duidelijke leerdoelen. Bovendien krijgen alle opleidingsonderdelen 

een gewicht dat een veelvoud is van drie, zodat alvast binnen de UA —waar deze 

algemene richtlijnen geldt—de uitwisselling van opleidingsonderdelen mogelijk moet 

zijn. 

wiskunde: De inhoud van de opleidingsonderdelen wordt zodanig gedefinieerd dat ze 

bijdraagt tot de vakkennis van de informatica. Zo wordt de inhoud van de wiskunde 

vakken in de eerste twee jaren herzien, met meer nadruk op statistiek en kansrekenen. 

Zo wordt ook geopteerd voor een goede balans tussen eerder formele een eerder 

praktische informatica-vakken. 

projectwerking: Een academisch gevormde informaticus moet in staat zijn de brede 

vakkennis die hij tijdens zijn opleiding verwerft ook in de praktijk toe te passen. 

Vandaar dat er veel ruimte voorzien wordt voor praktijk en groepswerk. In het 

bijzonder wordt in elk jaar een groot blok voorzien waar een studenten in groep een 

project zullen uitvoeren. 

Legende overzichtstabellen 

Voor deze overzichtstabellen geldt de volgende interpretatie. 

Legende: SEM1 = #studiepunten in 1rste semester; 

SEM2 = #studiepunten in 2de semester; 

JAAR = totaal #studiepunten per jaar; 

T = # contactuur theorie; 

P = #contactuur practicum 

Docent: De naam van de docent in de laatste kolom is ter informatieve titel, het is tot nader 

order nog altijd de departementsraad die docenten aan vakken toewijst. De namen zijn 

er hier toch bij vermeld om aan te geven dat het geheel van het Bachelors/Master 

curriculum uit te voeren is met de huidig beschikbare staf. 

Omzetting studiepunten in contacturen (T en P): Er zijn geen centrale of decretale richtlijnen 

voor het omrekenen van studiepunten naar contacturen. De enige norm is dat één 

studiepunt staat voor 25 tot 30 uren studietijd van de student (d.i. volgen van de lessen, 

verwerken van de leerstof, uitvoeren van de opdrachten, afleggen van de examens). 

Toch hebben we – ter vergelijking met het voorgaande curriculum – een aantal 

contactuur vastgelegd dat richtinggevend is voor wat er in het uurrooster moet worden


voorzien. In de praktijk kan en zal de onderwijscommissie het aantal contacturen 

moeten aanpassen zodanig dat het netjes past in het uurrooster. 

Vuistregel: De volgende vuistregel werd gehanteerd om studiepunten in contacturen om te 

zetten. 

- standaard is 6 studiepunten gelijk aan 30u theorie + 30u practicum 

dus T = P = (studiepunten * 10) / 2 

- als de nadruk ligt op het practicum (vb. projectvakken, of als er veel meer oefeningen 

worden gegeven) kan het aantal contacturen verhogen, redenerend dat practicumuren 

minder extra studietijd achteraf vragen. Dan is bijvoorbeeld een verdeling 15u theorie + 

50u/60u practicum mogelijk. 

Overzichtstabel 1rste BAC 

SEM1 SEM2 JAAR T P Docent 

inleiding programmeren 6 6 30 30 F. Arickx 

discrete wiskunde 9 9 45 45 G. Van Steen 

calculus en statistiek 9 9 45 45 E. Soetens 

/ statistiek 

computersystemen 6 6 30 30 T. DHaene 

/ J. De Sitter 

talen en automaten 6 6 30 30 E. Laenens 

gegevensstructuren 6 6 30 30 E. Laenens 

inleiding software 

6 6 15 60 S. Demeyer 

engineering 

computernetwerken 6 6 30 30 C. Blondia 

computer graphics 6 6 30 30 F. Arickx 

TOTAAL 27 33 60 285 330 

Overzichtstabel 2de BAC 


numerieke lineaire algebra 9 9 45 45 G. Van Steen 

/ B. Verdonk 

gevorderd programmeren 6 6 30 30 J. Broeckhove 

machines en 

6 6 30 30 E. Laenens 

berekenbaarheid 

algoritmen en complexiteit 6 6 30 30 D. Janssens 

computerarchitectuur en - 

organisatie 

9 9 45 45 T. DHaene 


project gedistribueerd 

6 6 15 60 J. Broeckhove 

programmeren 

databases 6 6 30 30 J. Paredaens 

profileringsruimte 6 6 12 -- keuze 

TOTAAL 27 33 60 225 270 

Overzichtstabel 3de BAC 


eindwerk 4.5 4.5 9 0 120 --alle docenten-- 

databases (XML& 6 6 30 30 J. Paredaens 

webtechnologie) 

telecommunicatiesystemen 6 6 30 30 C. Blondia 

wetenschappelijk 

6 6 15 45 A. Cuyt 

programmeren 

software engineering 6 6 30 30 S. Demeyer


profileringsruimte 6 12 18 -- keuze 

[levensbeschouwelijk] 3 3 30 0 -- in te vullen 

door UA 

compilers 6 6 15 60 D. Janssens 

TOTAAL 31.5 28.5 60 150 315 

Vakbeschrijvingen 1rste BAC 

» Inleiding programmeren 

6 studiepunten 

Voorkennis 

* Geen 

Doelstelling 

* inleiding tot hedendaagse basistechnieken van het programmeren. 

* programmeertaal: Oberon-2 

Inhoud 

* procedurele aanpak 

* syntactische constructies (dataspecificatie en verwerkingsinstructies) a.h.v EBNF 

* types en samengestelde types 

* top-down ontwerp 

* abstractiemogelijkheden 

* modulair programmeren 

* inleiding object-gericht programmeren (expliciete pointer syntax, encapsulatie, hergebruik) 

* abstractiemogelijkheden (procedureel, klassiek ADT, objectgericht) 

» Discrete Wiskunde 

9 studie punten 

Voorkennis 

* Verzamelingen, functies (> Middelbaar onderwijs) 

Doelstelling 

* Basiskennis discrete wiskunde ter ondersteuning van informatica-vakken 

Studiemateriaal 

* "Discrete Algorithmic Mathematics" van Stephen B. Maurer, Anthony Ralston 

Inhoud 

* 1. Preliminaries: 

Verzamelingen, relaties, functies, notaties, equivalentierelaties, partities, ordening 

* 3. Inductie: 

Varianten van inductie, inductie en algoritmes 

* 5. Combinatoriek: 

Permutaties, combinaties, inclusie, exclusie, binomium van Newton 

* 7. Kanstheorie: 

Onafhankelijkheid, voorwaardelijke kans, stelling van Bayes, gemiddelde en variantie, 

randomwaarden 

* 2. Random variabelen en distributies 

Random variabelen, Distributies, Verwachtingswaarde en momenten, Belangrijke random 

variabelen 

* 8. Logica: 

Propositielogica, deductie, boolse algebra, predicatenlogica


» Calculus & Statistiek 


Voorkennis 

* Rekenkunde van de reele getallen, gebruik coordinaten, elementaire functies, berekening van 

limieten, afgeleiden en eenvoudige integralen 

Doelstelling 

* Basiskennis calculus en statistiek ter ondersteuning van informatica-vakken 


* "Calculus" van James Stewart - Brooks/Cole, ISBN 1-800-423-0563 

Inhoud 

* Calculus 

* Functies 

* Limieten 

* Continuiteit 

* Afgeleiden 

* Integralen 

* Rijen en reeksen 

+ Machtreeksontwikkelingen (Taylorpolynomen) 

+ Fourierreeksen 

* (eventueel complexe getallen). 

* Statistiek 

* frequentie en histogrammen 

* Belangrijke kansverdelingen (normale, Chi-kwadraat, t-verdeling, ...) 

* Parameterschattingen en betrouwbaarheidsintervallen 

* Lineaire & Logaritmische regressie 

» Inleiding Computersystemen 


Voorkennis 

* Nihil 

Doelstelling 

* @@Nihil@@ 

Inhoud 

* overzicht computersystemen + korte geschiedenis 

* hierarchie, lagen-model van computersystemen 

* data representatie + getallenstelsels (binair, hexadecimaal, ...) 

* basis hardware: transistoren, logische poortjes, multiplexer, flip-flop, ... 

* basis computer architectuur: CPU, geheugen, bus, ... 

* von Neuman architectuur: fetch-execute cycle 

* basis software: assembler & machinetaal 

* Operating Systems: memory management, process management, file management 

* applicaties: spreadsheets, databases, AI, ... 

* basis netwerken & www 

* beperkingen van computer simulaties 

» Talen en automaten 


Voorkennis 

* Elementaire verzamelingenleer (> Discrete wiskunde) 

Doelstelling


* Inzicht krijgen in specificatie versus implementatie met behulp van automaten theorie en formele 

talen. 


* [vijf eerste hoofdstukken uit]: J. Hopcroft, R. Motwani, J. Ullman, Introduction to Automata 

Theory, Languages, and Computation, Add. Wesley, 2001, http://wwwdb.stanford.edu/~ullman/ialc.html 

Inhoud 

* algemene inleiding van belangrijke 

* formele bewijzen, inductieve bewijzen, strings, automaten en talen 

* deterministische en niet-deterministische automaten, 

* equivalentie en aanvaarde talen 

* toepassing: text-search. 

* reguliere expressies en reguliere talen 

* verband met eindige automaten 

* algebraische wetten voor reguliere expressies 

* toepassing: UNIX en zoeken naar patronen in teksten. 

* eigenschappen: pumping lemma, effect van Booleaanse expressies, homomorfismes, 

testen van equivalenties, emptyness en membership 

* context-vrije talen 

* parse trees uitgelegd 

* context-vrije talen (toegepast op YACC en XML) 

* ambiguiteit in context-vrije talen besproken. 

» Gegevensstructuren 


Voorkennis 

* vertrouwd met de grondslagen van een hogere programmeertaal (Oberon, C, Pascal, enz.) 

= alle aspecten van zo’n taal bestudeerd hebben + zelfstandig kunnen toepassen op kleine en 

elementaire programmeerproblemen. 

[> Inleiding Programmeren] 

Competentie 

* Aan het eind van het opleidingsonderdeel gegevensstructuren zijn de studenten in staat om: 

(Zelfstandig en in groep) voor eenvoudige, realistische informaticaproblemen oplossingen te 

ontwerpen en deze te implementeren in een concreet systeem, met behulp van denkprocessen en 

technieken die professionele informatici gebruiken. 

* Of in meer detail: 

(Zelfstandig en in groep) voor eenvoudige, realistische informaticaproblemen 

(1) oplossingen te ontwerpen volgens de principes van object-oriented design (OOD), abstract 

data types (ADT) en top-down design (TDD) en 

(2) deze oplossingen op deskundige wijze te implementeren in een concreet systeem met 

weloverwogen keuzes betreffende de organisatie van de gegevens (de gegevensstructuren). 

Doelstelling 

* Een onderscheid kunnen maken tussen het ontwerp van een oplossing enerzijds en de realisatie 

van een concreet systeem anderzijds, en dit ook voor elk gegeven probleem doen (= attitude). 

* De principes van object-oriented design, abstract data types en top-down design kunnen toepassen 

in de ontwerpfase (= kennis+vaardigheid+attitude). 

* Programmeervaardigheden verfijnen en de geschikte gegevensstructuren kunnen kiezen voor de 

implementatie van een concreet systeem (= kennis+vaardigheid). 

* Het tot een gewoonte maken elk stukje programma, hoe klein ook, goed te documenteren 

(=attitude). 

Inhoud 

* Programmeerprincipes en software engineering


* Gegevensabstractie 

* ADT geordende lijst 

* Recursie 

* Acht koninginnen probleem - backtracking 

* Towers of Hanoi 

* Searching 

* Sequentieel 

* Binair 

* Efficiëntie (O) 

* ADT stack 

* Algebraïsche uitdrukkingen 

* haakjes controleren 

* evalueren (infix, prefix, postfix) 

* ADT queue 

* Bomen 

* ADT binaire boom 

* ADT binaire zoekboom 

* Tabellen 

* ADT tabel 

* ADT priority queue 

* Heaps -heapsort 

* 2-3 bomen 

* AVL bomen 

* Hashing 

* Gegevens met meerdere organisaties 

* Externe methoden 

* Externe mergesort 

* Zoeken in externe tabellen 

* Indexeren van externe bestanden 

* Externe hashing 

* B-bomen 

* Multiple indexing 

» Inleiding Software Engineering 


Voorkennis 

- Programmeren in een objectgerichte programmeertaal (> Inleiding Programmeren) 

- Lineaire Regressie (> Calculus en Statistiek) 

Doelstelling 

* Eerste kennismaking met beheersing van informatica-projecten 

* Voorbereiden op gevorderd programmeren 

Inhoud 

* Polymorphisme, gebruik van overerving 

* Testen, Contracten (pre- & post condities), Tijdsschatting 

* Beperkte vorm van UML 

* Toepassen van bovenstaande 

* Vergelijking van syntaxbeschrijvingen a.h.v. EBNF 

» Computernetwerken 


Voorkennis


* Discrete Wiskunde 

Doelstelling 

* Inzichten in de belangrijkste protocollen van de verschillende lagen van het OSI-model 

Inhoud 

* De nadruk wordt gelegd op essentiele mechanismen en algoritmen die gebruikt worden in de 

verschillende lagen, met speciale aandacht voor de protocols die in het Internet worden gebruikt 

(Ethernet, IP, TCP, HTTP...) 

* fysische laag (signalen in tijds- en frequentiedomein, analoge en digitale signalen,...), 

* medium access control laag (LAN protocols zoals Ethernet) 

* datalink laag (foutdetectie en correctie, flow controle) 

* netwerk laag (het IP protocol) 

* transport laag (TCP en UDP protocols) 

* applicatielaag (HTTP, mail,...) 

* netwerk security 

» Computer Graphics 


Voorkennis 

* Inleiding programmeren 

* Basiskennis Discrete Wiskunde en Calculus 


* F. S. Hill Jr., Computer Graphics using OpenGl, Prentice Hall 2001, ISBN 0-02-354856-8. 

Doelstelling 

* overzicht geven van de grafische technieken 

* brug te maken tussen wiskunde en informatica 

Inhoud 

@@Nog na te kijken: Frans Arickx@@ 

Vakbeschrijvingen 2de BAC 

» Numerieke Lineaire Algebra 


Voorkennis 

* Discrete Wiskunde 

* floating-point aritmetiek 

Doelstelling 

* @@Nihil@@ 

Inhoud 

* Matrixrekening en oplossen van stelsels 

* elementair rekenen, 

* blokvermenigvuldiging, 

* rijechelonvorm van een matrix, 

* Gaussreductie, 

* determinanten 

* Algemene vectorruimten 

* voortbrengers, 

* basissen en dimensie voor eindigdimensionale vectorruimten, 

* direkte som en direkt product, 

* nulruimte en kolommenruimte en rang van een matrix, 

* lineaire afbeeldingen en matrixvoorstelling, 

* eigenwaarden en eigenvectoren,


* Normen, vector normen, matrix normen 

* Eindige precisie matrix rekenen, conditiegetal 

* Gestructureerde matrices (driehoeksmatrices, symmetrische matrices, ...) 

* Numeriek oplossen stelsels lineaire vergelijkingen: directe methoden 

* Roundoff analyse van Gaussische eliminatie 

* LU Factorisatie 

* Orthogonaliteit en Kleinste Kwadraten (QR factorisatie) 

* Numeriek oplossen stelsels lineaire vergelijkingen: iteratieve methoden 

* Numerieke berekening van eigenwaarden/eigenvectoren 

» Gevorderd Programmeren 


Voorkennis 

* Inleiding Programmeren 

* Inleiding Software Engineering. 

* praktische UNIX kennis (uit Computersystemen) 

Doelstelling 

* grondige kennismaking met de programmeertaal C++, 

* nadruk op het objectgeoriënteerd programmeren 


* The C++ Programming Language, B. Stroustrup, Addison-Wesley 

Inhoud 

* C++ syntax (specifiek objectgeoriënteerd programmeren zoals overerving en polymorfisme) 

* Theoretische noties (het substitutie principe, covariatie, en contravariatie) 

* C++ idiomen (typische taalgebruik in C++ programma’s) 

* Begrippen van UML (Unified Modeling Language) 

* Klasse ontwerp 

» Machines en Berekenbaarheid 


Voorkennis 

* talen en automaten 

Doelstelling 

* Studie van fundamentele eigenschappen van algoritmen 


Hoofdstuk 8 en de eerste helft van hoofdstuk 9 uit "Intoduction to Automata Theory, 

Languages and Computation", Hopcroft, Motwani, Ullman, Addison-Wesley, 2001. 

Inhoud 

* Turing machines en hun talen, basisdefinities 

* Programmeertechnieken voor TM, Multitape TM 

* Turingmachines en computers, universele TM 

* Onbeslisbaarheid: niet-RE talen, diagonalizatie 

* Recursieve talen, universele taal 

* Onbeslisbare problemen voor TM, Stelling van Rice (evt in Algoritmen en complexiteit) 

» Algoritmen en Complexiteit 


Voorkennis 

* Machines en berekenbaarheid 

* Gegevensstructuren


Doelstelling 

* Analyse van de complexiteit van algoritmen 


* [hoofdstukken ... uit]: J. Hopcroft, R. Motwani, J. Ullman, Introduction to Automata Theory, 

Languages, and Computation, Add. Wesley, 2001, http://wwwdb.stanford.edu/~ullman/ialc.html 

Inhoud 

* (Eventueel) aanvullingen Pushdown automaten en contectvrije talen. 

* (Eventueel) een concreet niet-berekenbaar probleem: PCP. 

* Berekeningsmodellen en complexiteit: RAM, RASP, Turing Machine, uniforme en logaritmische 

complexiteit. Worst-case en average case complexiteit. 

* Toepassing op concrete algoritmen: lexicografisch ordenen, quicksort, heapsort, opzoeken van 

woorden. 

* Intractable problemen: P versus NP, algoritme van Kruskal, TSP. 

* NP problemen: SAT, 3SAT, reducties (bv naar hamiltonian circuit). 

* Plaatscomplexiteit, verband met tijdscomplexiteit. 

* Gerandomizeerde algoritmen. 

» Computerarchitectuur en -organisatie 


Voorkennis 

* Inleiding Computersystemen 

* Inleiding Programmeren 

* Boolse algebra 

Doelstelling 

* @@Nihil@@ 

Inhoud 

* Overview of Operating Systems 

* Processes, threads and microkernels 

* Concurrency, mutual exclusion, synchronisation 

* Deadlock and I/O management 

* Scheduling 

* Access-control and security 

* (practical) Unix shell programming, programming for concurrency 

* digitale logica 

* Boolse algebra + reductietechnieken, 

* basis logische componenten, 

* multiplexer, flip flops, finite state machines, ... 

* hierarchie, lagen-model van computersystemen 

* gevorderde data representatie + computer aritmetiek (hardware implementatie & 

consequenties) 

* RISC/CISC 

* Instructie Set Architectuur van een moderne computer (SPARC) 

* compilation/assembly process/linking/loading/executing - datapath en controle sectie 

* microarchitectuur & hardwired control (VHDL) 

* geheugenhierarchie 

* input & output 

* communicatie/networks 

* Java virtuele machine 

* trends in computerarchitectuur


» Project Gedistribueerd Programmeren 


Voorkennis 

* Gevorderd Programmeren 

Doelstelling 

* Deze cursus biedt een kennismaking met softwareontwerp en met het werken in groep aan een 

softwareontwikkelingsproject. 

* eerste kennismaking met een basisarchitectuur uit gedistribueerde systemen (client-server, peerto-peer) 


* The Unified Modeling Language User Guide, G. Booch, J. Rumbaugh, I. Jacobson, Addison- 

Wesley 

* Design Patterns, E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides, Addison-Wesley 

Inhoud 

* summier overzicht softwareontwikkelingtraject 

* analyse en ontwerp 

* Unified Modeling Language (UML) 

* Design Patterns 

* Toegepast a.h.v. project in groepen van vier tot zes personen 

* Project maakt typisch gebruik van een gedistribueerde software architectuur 

» Databases 


Voorkennis 

* @@Nihil@@ 

Doelstelling 

* inleiding in de database systemen 

* ontwerpen van database toepassingen 

* gebruik van SQL als datbase management taal 


* J. Ullman, J. Widom, A First Course in Database Systems, Prentice Hall, 2001, http://wwwdb.stanford.edu/~ullman/fcdb.html 

Inhoud 

* illustratie van database processen en de ontwikkeling van database toepassingen 

* databse modeling (entity-relation model) 

* definitie relationele database model & relationele algebra 

* SQL (queries, updates, triggers en constraints) 

* koppeling van databases met het Web 

* onderbouw en de basisbegrippen van databases 

* ontwerp van databases (functionele afhakelijkheden, de lijst-algebra, datalog, verschillende calculi 

en de expressieve kracht van SQL). 

Vakbeschrijvingen 3de BAC 

» Eindwerk 


Voorkennis 

* Maturiteit (Eerste twee bachelor-jaren succesvol beeindigd) 

Doelstelling 

* Ervaring verwerven met elders aangeleerde technieken (cfr. Databases, Software Engineering, …)


* Schriftelijk zowel als mondeling rapporteren 

Inhoud 

* Project of stage met aandacht voor een of meer van de volgende aspecten 

* Uitbouwen van een concreet software-systeem 

* Doorlopen van alle fases (specificatie, ontwerp, implementatie, testen, onderhoud, 

documentatie) van een software project 

* Planning 

* Verantwoording technische keuzes 

» Databases, XML, Webtechnologie 


Voorkennis 

* Databases 

Doelstelling 

* @@Nihil@@ 

Inhoud 

* Deel 1: aanvullende begrippen uit de database wereld. 

* transaction management 

* Locks en concurrency 

* Failures en recovery 

* veiligheid, optimizatie en betrouwbaarheid 

* Gedistribueerde en temporele databases 

* basisbegrippen van datamining 

* Deel 2: XML 

* semigestructureerde databases 

* ondervragings- en updatetechnieken voor XML 

* XQuery en XUpdate 

* DTD's en het verband met HTML en XSLT 

* Deel 3: Web en hypermedia 

* de Three Tier architectuur 

* standaarden als ODBC, COM en .NET 

De bedoeling is een overzicht van deze technieken en de fundamenten ervan te bieden, 

geen gedetailleerde bespreking. 

» Telecommunicatiesystemen 


Voorkennis 

* Computernetwerken 

Doelstelling 

* de architectuur en de werking van een aantal hedendaagse telecommunicatiesystmen te bespreken 

gebruik makend van het OSI referentie model 

(Dit betekent niet dat voor elk systeem alle lagen besproken worden. Er wordt een selectie 

gemaakt per systeem van de meest relevante aspekten) 

Inhoud 

* telefonienetwerken 

* SDH/PDH netwerken 

* ISDN netwerken 

* ATM netwerken 

* access netwerken (APON, EPON, ADSL/VDSL, HFC) 

* draadloze access netwerken (GSM, GPRS, UMTS) 

* Draadloze LANs (WiFi, Hiperlan)


* De bovenstaande lijst wordt aangepast naargelang de evolutie. 

* Naast algemene principes die gebruikt worden voor het ontwerp en de werking van deze 

netwerken, worden ook architecturale aspecten behandeld. 

* In het bijhorend praktisch deel van deze cursus wordt een eenvoudig protocol ontworpen, waarbij 

aandacht besteed wordt aan de specificatie, ontwerp, ontwikkeling (programmeren), testen van 

het protocol. 

» Wetenschappelijk programmeren 


Voorkennis 

* Calculus en Statistiek, Numerieke Lineaire Algebra 

Doelstelling 

* @@Nihil@@ 

Inhoud 

* Voor elk onderwerp wordt uitgegaan van een toepassing in de informatica 

(beeldverwerking, robotica, FPU implementatie, ...) en aansluitend daarop 

de theorie aangebracht. 

* Beide delen maken intensief gebruik van visualisatie-software zoals 

aangeboden in Maple, Matlab, Mathematica, GrafEq, ... 

* Formeel model onderliggend aan de IEEE754-854 standaard 

* I1. Oplossen van een niet-lineaire vergelijking 

* I2. Oplossen van een stelsel niet-lineaire vergelijkingen 

* I3. Veelterminterpolatie 

* I4. Splines (t/m natuurlijke kubische die in de industrie gebruikt worden) 

* I5. Kleinste kwadraten modellen 

* I6. Rationale modellen 

* I7. Functiebenadering (niet discreet) 

* I8. Kwadratuur (inclusief Monte Carlo en RNG) 

* I9. Extrapolatie 

» Software Engineering 


Voorkennis 

* Gevorderd programmeren 

* Project ervaring (> Inleiding Software Engineering & Software ontwerp) 

* Logica (>Discrete Wiskunde) 

* Lineaire en logaritmische regressie (> Calculus en Statistiek) 

* Verzamelingenleer, equivalentierelaties, partitie (> Discrete Wiskunde) 

Doelstelling 

* Overzicht van technieken om grote informatica-projecten tot een goed einde te brengen 

Inhoud 

* Software levenscyclus(Behoeften specificatie, Analyse, Ontwerp, Implementatie, Testen, 

Onderhoud) 

* Kwaliteitscontrole (reviews, ISO 9000, CMM, metingen) 

* Projectbeheer (Pert & Gantt, Kostschattingen) 

* Deontologie 

» Levensbeschouwelijk vak 


@@nog in te vullen: door wie @@


» Compilers 


@@nog na te kijken: Dirk Janssens@@ 

Voorkennis 

* talen en automaten, 

* een imperatieve programmeertaal (> Gevorderd Programmeren), 

* gegevensstructuren 

Doelstelling 

* @@Nihil@@ 

Inhoud 

* Eerste deel: Aanvullingen voor de formele basistechnieken: 

* Pushdown automaten, parsing algoritmen, LL(k) en LR(k) gammatica's. 

* Attribuutgrammatica's 

* Tweede deel: structuur van een typische compiler voor een imperatieve programeertaal 

* geheugenorganizatie, run-time systeem 

* specificatie van de vertaling 

* de logische fazen van het compilatieproces 

* Derde deel: project 

* Er wordt, naast een inzicht in de besproken compilertechnieken, van de studenten 

verwacht dat zij die kunnen integreren tot een werkende compiler voor een eenvoudige 

imperatieve taal.


Keuzevakken op Bachelors Niveau 

Hieronder volgt een lijst keuzevakken die evntueel in 2de of 3de BAC gekozen kunnen worden. 

Voor elk van die keuzevakken geldt dat ze in principe geen voorkennis vereisen van andere 

keuzevakken (eventueel wel van verplichte vakken). 

Overzicht Keuzevakken 2de BAC (12 st.pntn.) 

» Optie Computationele Wetenschappen 

* Programmeerparadigmas 

» Optie Databases 

* Hypermedia Systemen en Grafische User-Interfaces 

» Optie Software Engineering 

* Programmeerparadigma's 

» Optie Telecommunicatie 

* Netwerktoepassingen 

» Verbredend Informatica 

* (Eventueel) Artificiële Intelligentie en Toegepaste Logica 

» Verbredend Interdisciplinair 

* Economie 

Eigenlijk willen we hier af van het vak Economie zoals het nu wordt gegeven. Het moet eerder een 

praktisch vak zijn dat studenten leert hoe ze een bedrijfsbalans moeten lezen, wat het principe van 

een dubbele boekhouding is, hoe ze een budget over verschillende jaren moeten opstellen (incl. 

afschrijvingen), hoe ze risico's dienen te verrekenen, ... Een overzicht van macro-economische 

modellen is mooi megenomen, maar mag niet de hoofdmoot zijn. 

Daaromtrent zullen we nog moeten onderhandelen met de faculteit TEW 

* Rapportage- en presentatie technieken 

Eigenlijk willen we hier een extra interdepartementeel keuzevak dat door de faculteit wordt 

ingericht, en waar presentatie-technieken en rapportage technieken worden aangeleerd op 

Bachelors niveau. 

Overzicht Keuzevakken 3de BAC (18 st.pntn.) 

» Optie Computationele Wetenschappen 

* Inleiding Gedistribueerd Programmeren 

* Systeemtheorie 

» Optie Databases 

* Datamining 

» Optie Software Engineering 

* Formele technieken in de Software Engineering


» Optie Telecommunicatie 

* Netwerk protocols 

» Verbredend Informatica 

* Robotica 

* Grafische en Visualisatietechnieken 

* Beeldverwerking 

» Verbredend Interdisciplinair 

* Nihil


CURRICULUM MASTER 


Voor deze overzichtstabellen geldt de volgende interpretatie. Zie ook de uitleg bij Legende 

overzichtstabellen, p. 17 





P = #contactuur practicum; 

I = #uur individuele studietijd 

Overzichtstabel Master Informatica 

SEM1 SEM2 JAAR T P I Docent 

seminarie 1.5 1.5 3 30 -- alle ZAP -- 

eindverhandeling 10.5 10.5 21 600 -- alle ZAP -- 

keuzevakken 18 18 36 180 180 -- keuze 

TOTAAL 30 30 60 210 180 600 

Elke student informatica zal één optie kiezen uit de aangeboden opties (Computationele 

Wetenschappen, Databases, Optie Software Engineering, Optie Telecommunicatie). De keuze 

gebeurt de facto door het kiezen van een thesisonderwerp aan het einde van de 3de BAC. Naast de 

thesis moet minimum 18 studiepunten specifiek aan de optie gevolgd worden, waarbij een aantal 

studiepunetn al tijdens de Bachelor kunnen verdiend worden. De rest van de studiepunten is vrij. 

Lijst keuzevakken per optie 

De lijst keuzevakken is nog niet definitief (de meeste vakken moeten slechts binnen 3 jaar 

georganiseerd worden) maar heeft wel een goed beeld van wat in de master allemaal mogelijk zal 

zijn. 

» Specialisatie: Optie Databases 

* Databases III – J. Paredaens 

* Hypermedia systemen en structuren + Grafische user interfaces – P. De Bra 

* Datamining – T. Calders 

* Capita Selecta Databases – samen met TU/e 

* Constraint checking – M. Gyssens 

* Computationele Complexiteit – J. Van den Bussche 

* Advanced Transaction Management – J. Hidders 

* Spatio Temporele Databasesystemen met Toepassingen in GIS – geleend bij LUC 

* Information Retrieval – geleend TU/e 

* Web-based Information Systems – geleend TU/e 

» Specialisatie: Optie Telecommunicatie 

* Telecom Labo – C. Blondia + J. De Sitter 

* Netwerk protocols – C. Blondia 

* Netwerk toepassingen – J. De Sitter 

* Prestatie-analyse van telecomsystemen – C. Blondia 

* Fysische aspecten van telecomsystemen – T. DHaene 

* Andere vakken – geleend bij UGent


» Specialisatie: Optie Software Engineering 

* Programmeerparadigmas (functioneel en logisch programmeren) – D. Janssens / B. erdonck 

* Visuele talen voor Software Engineering – D. Janssens 

* Object-Oriented reengineering – S. Demeyer 

* Formele technieken in de Software Engineering – D. Janssens + S. Demeyer 

* Advanced Software Engineering – V. Jonckers --geleend VUB-- 

* OO Software Engineering – T. D'Hondt --geleend VUB-- 

* Embedded Systems – --samenwerking KdG-- 

» Specialisatie: Optie Computationele Wetenschappen 

* Numerieke Benaderingsleer – A. Cuyt 

* Systeemtheorie – T. Dhaene 

* Gevorderde Symbolische en Numerieke Technieken – B. Verdonck 

* Gedistribueerd Programmeren – J. Broeckhove 

* Distributed Computing paradigmas 

* Case Studies in Gedistribueerde Technologieen 

* Gevorderde Numerieke Algebra – A. Cuyt, B. Verdonk 

* Grafische Technieken voor wetenschappelijke Visualisatie – F. Arickx 

* Capita Selecta van de Computationele Wetenschappen – F. Arickx, J. Broeckhove, … 

* Optimalisatietechnieken – B. Verdonk 

* Simulatietechnieken – T. DHaene 

» Verbredend: Beeldverwerking 

* Beeldverwerking – D. Van Dyck 

* Wiskundige Methoden van de Beeldverwerking – A. Verschoren 

» Verbredend: Artificiele Intelligentie 

* Taaltechnologie – W. Daelemans 

* Capita Selecta Computerlinguïstiek – W. Daelemans, G. Durieux 

* Natuurlijke taalverwerking – E. Gillis, G. Durieux 

* Neurale netwerken – E. De Schutter 

* Robotica – B. Verdonk en R. Penne 

» Verbredend: Computer Hardware – – 

* Systeemprogrammatie – J. De Sitter 

* Digitale communicatie – J. Sijbers 

* Digitale technieken – S. Peeters 

» Verbredend: Wiskunde 

* Grafentheorie – C. Van Nuffelen / B. Van Houdt 

* Elementaire kanstheorie – A. Struyf 

* Elementaire statistiek – A. Struyf 

* Algoritmen meetkundige toep. – R. Penne 

» Verbredend: Economie 

* Elementen van bedrijfseconomie – N (O. Van Waas) 

» Verbredend: Wetenschappelijke Vorming 

* Wetenschapskritiek – E. Oger 

* Wetenschap en schrijven – G. Lernout, G. Morreel


* Studium Generale – C. Van Broekckhoven


CURRICULUM AANVULLENDE STUDIE INFORMATICA 


Voor deze overzichtstabellen geldt de volgende interpretatie. Zie ook de uitleg bij Legende 

overzichtstabellen, p. 17 





P = #contactuur practicum; 

I = #uur individuele studietijd 

Overzichtstabel Master Aanvullende Studuie Informatica 

SEM1 SEM2 JAAR T P I 

gegevensstructuren 6 6 30 30 E. Laenens 

telecommunicatie en 

computersystemen 

6 6 30 30 C. Blondia 

/ T. D'Haene 


databanken 6 6 30 30 J. Paredaens 

wetenschappelijk 6 6 30 30 A. Cuyt 

programmeren 

software engineering 6 6 15 50 S. Demeyer 

technieken uit de 

informatica 

3 3 6 30 30 -- interdisciplinair 

docententeam 

keuzevak(ken) 6 6 30 30 -- keuze 

eindverhandeling 9 9 18 500 -- alle ZAP -- 

TOTAAL 30 30 60 195 230 500


CURRICULUM MINOR WISKUNDE-INFORMATICA 

SEM1 SEM2 JAAR T P 

computer systemen 

(cf. 1BAC) 

6 6 30 30 T. DHaene 


databases 

6 6 30 30 Jan Paredaens 

(cf. 2BAC) 

inleiding software 

6 6 15 60 Serge Demeyer 

engineering (cf. 1BAC) 

computernetwerken 6 6 30 30 Chris Blondia 

(cf. 1BAC) 

numerieke 

6 30 30 Anie Cuyt 

benaderingsleer 

(1rste MAS) 

TOTAAL 12 12 30 135 180


REFERENTIES 

[1] Zelfstudie Informatica ten behoeve van de onderwijsvisitatie. Onderwijscommissie 

Informatica, Universiteit Antwerpen, Juni 2001. 

[2] De onderwijsvisitatie Informatica, Toegepaste Informatica en Burgerlijk Ingenieur in de 

Computerwetenschappen aan de Vlaamse universiteiten, Vlaamse Interuniversitaire 

Raad, Juli 2002. 

[3] Toekomstscenario's Opleiding Informatica (versie 0.3). Onderwijscommissie 

Informatica, Universiteit Antwerpen, 6 februari 2002. 

[4] Eindtermen Opleiding Informatica (versie 0.4). Onderwijscommissie Informatica, 

Universiteit Antwerpen, 29 november 2002. 

[5] Computing Curricula 2001 - Computer Science - Final report, The Joint task Force on 

Computing Curricula, IEEE Computer Society, Association for Computing Machinery, 

December 15, 2001

Bachelor & Master Informatica - Department of Mathematics and ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?