15.11.2014 Views

Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen

Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen

Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4 Test voor <strong>het</strong> gemiddelde <strong>van</strong> e<strong>en</strong> normale verdeling met gek<strong>en</strong>de<br />

standaardafwijking<br />

E<strong>en</strong> gezaghebb<strong>en</strong>d tijdschrift publiceert dat <strong>het</strong> geboortegewicht in Vlaander<strong>en</strong> normaal<br />

verdeeld is met e<strong>en</strong> gemiddelde <strong>van</strong> 3.3 kg <strong>en</strong> e<strong>en</strong> standaardafwijking <strong>van</strong><br />

0.55 kg.<br />

E<strong>en</strong> gynaecoloog heeft de indruk dat <strong>het</strong> gemiddelde geboortegewicht in zijn kliniek groter is<br />

dan 3.3 kg. Om zijn hypothese te test<strong>en</strong> houdt hij gegev<strong>en</strong>s bij <strong>van</strong> dertig kinder<strong>en</strong>.<br />

de hieronder afgebeelde data (in kg) <strong>van</strong> de gynaecoloog plaats<strong>en</strong> we in de lijst L1.<br />

3.54 3.67 3.13 3.76 3.99 4.13 3.22 1.63 2.77 3.36<br />

3.49 3.22 3.04 3.76 3.86 3.58 4.08 3.58 3.22 3.13<br />

2.72 3.22 3.4 4.31 3.76 3.36 4.58 3.13 4.08 3.76<br />

De gynaecoloog berek<strong>en</strong>t <strong>het</strong> gemiddelde <strong>van</strong> zijn steekproef <strong>en</strong> bekomt als resultaat<br />

x = 3.483 kg . Hij vraagt zich af of hij met dit resultaat mag besluit<strong>en</strong> dat <strong>het</strong> gemiddelde<br />

geboortegewicht in zijn kliniek groter is dan 3.3 kg.<br />

Om zijn veronderstelling te test<strong>en</strong>, start hij met <strong>het</strong> opstell<strong>en</strong> <strong>van</strong> e<strong>en</strong> kansmodel voor de<br />

populatie waaruit de steekproef werd getrokk<strong>en</strong>. De arts gaat er<strong>van</strong> uit dat de<br />

geboortegewicht<strong>en</strong> in zijn kliniek normaal verdeeld zijn met gemiddelde <strong>en</strong><br />

standaardafwijking deze <strong>van</strong> gans Vlaander<strong>en</strong>: σ = 0.55 kg<br />

Vervolg<strong>en</strong>s formuleert hij twee hypothes<strong>en</strong> over de parameter µ <strong>van</strong> de populatie:<br />

de nulhypothese H 0 (de norm die hij graag zou weerlegg<strong>en</strong>), <strong>en</strong> e<strong>en</strong> alternatieve hypothese H 1<br />

(zijn vermoed<strong>en</strong> dat hij graag zou will<strong>en</strong> aanton<strong>en</strong> of statistisch bewijz<strong>en</strong>). De alternatieve<br />

hypothese is dat <strong>het</strong> gemiddelde geboortegewicht in zijn kliniek groter is dan 3.3 kg. We<br />

noter<strong>en</strong> de hypothes<strong>en</strong> als volgt :<br />

⎧ H 0 : µ = 3.3 kg<br />

⎨<br />

⎩ H 1 : µ > 3.3 kg<br />

We test<strong>en</strong> H 0 : µ = 3.3 versus H 1 : µ > 3.3.<br />

De hypothesetest verloopt verder als volgt. We veronderstell<strong>en</strong> in de red<strong>en</strong>ering dat de<br />

nulhypothese H 0 waar is. Indi<strong>en</strong> <strong>het</strong> gemiddelde geboortegewicht x <strong>van</strong> de steekproef <strong>van</strong> de<br />

gynaecoloog te groot is, verwerp<strong>en</strong> we de nulhypothese H 0 <strong>en</strong> aanvaard<strong>en</strong> we de alternatieve<br />

hypothese H 1 .<br />

Wat betek<strong>en</strong>t te groot ?<br />

Zou je uit e<strong>en</strong> populatie met e<strong>en</strong> gemiddelde <strong>van</strong> 3.3 kg gemakkelijk e<strong>en</strong><br />

steekproefgemiddelde <strong>van</strong> 3.483 kg of zelfs meer kunn<strong>en</strong> verkrijg<strong>en</strong>?<br />

34

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!