15.11.2014 Views

Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen

Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen

Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

( )<br />

b) Er moet geld<strong>en</strong> dat 1.96⋅ p 1−<br />

p<br />

n<br />

≤ 0.01 of n≥38416⋅p( 1− p)<br />

(1)<br />

We k<strong>en</strong>n<strong>en</strong> p niet maar<br />

2 2<br />

⎛<br />

2 ⎛ 1⎞ 1⎞<br />

1 ⎛ 1⎞<br />

p( 1 − p)<br />

=−( p − p)<br />

=− p− − = − p−<br />

⎜⎜ ⎟ 2 4⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎝⎝ ⎠ ⎠ 4 ⎝ 2⎠<br />

zodat<br />

1<br />

1<br />

p( 1− p)<br />

≤ (gelijkheid treedt op als p = ).<br />

4<br />

2<br />

Bijgevolg is p( p)<br />

38416 1− ≤ 9604<br />

zodat e<strong>en</strong> steekproefgrootte n = 9604 zeker volstaat.<br />

Schatt<strong>en</strong> we echter in (1) p met p ˆ = 0.366 dan vind<strong>en</strong> we<br />

n ≥38416⋅0.366⋅<br />

0.634<br />

of n ≥38416⋅<br />

0.232044<br />

of n ≥ 8914.2<br />

n = volstaat (de besparing is gering aangezi<strong>en</strong> pˆ( 1 pˆ)<br />

zodat 8915<br />

geleg<strong>en</strong> is).<br />

− dicht bij 1/4<br />

5 De normale verdeling met de TI-84 Plus: e<strong>en</strong> overzicht<br />

De commando's i.v.m. normale verdeling<strong>en</strong> op e<strong>en</strong> TI-84 (Plus) zijn terug te vind<strong>en</strong> onder<br />

a) 2nd [DISTR] 1: normalpdf(<br />

2nd [DISTR] 2: normalcdf(<br />

2nd [DISTR] 3: invNorm(<br />

b) 2nd [DISTR] 1: SchadeNorm(<br />

c) MATH 6: randNorm(<br />

Vooraf merk<strong>en</strong> we algeme<strong>en</strong> op dat de commando’s onder (a) <strong>en</strong> (b) eindig<strong>en</strong> met <strong>het</strong><br />

opgev<strong>en</strong> <strong>van</strong> de parameters µ <strong>en</strong> σ . Deze parameters mag je ook weglat<strong>en</strong> voor de standaard<br />

normale verdeling.<br />

19

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!