Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen
Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen
Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
( )<br />
b) Er moet geld<strong>en</strong> dat 1.96⋅ p 1−<br />
p<br />
n<br />
≤ 0.01 of n≥38416⋅p( 1− p)<br />
(1)<br />
We k<strong>en</strong>n<strong>en</strong> p niet maar<br />
2 2<br />
⎛<br />
2 ⎛ 1⎞ 1⎞<br />
1 ⎛ 1⎞<br />
p( 1 − p)<br />
=−( p − p)<br />
=− p− − = − p−<br />
⎜⎜ ⎟ 2 4⎟<br />
⎜ ⎟<br />
⎝⎝ ⎠ ⎠ 4 ⎝ 2⎠<br />
zodat<br />
1<br />
1<br />
p( 1− p)<br />
≤ (gelijkheid treedt op als p = ).<br />
4<br />
2<br />
Bijgevolg is p( p)<br />
38416 1− ≤ 9604<br />
zodat e<strong>en</strong> steekproefgrootte n = 9604 zeker volstaat.<br />
Schatt<strong>en</strong> we echter in (1) p met p ˆ = 0.366 dan vind<strong>en</strong> we<br />
n ≥38416⋅0.366⋅<br />
0.634<br />
of n ≥38416⋅<br />
0.232044<br />
of n ≥ 8914.2<br />
n = volstaat (de besparing is gering aangezi<strong>en</strong> pˆ( 1 pˆ)<br />
zodat 8915<br />
geleg<strong>en</strong> is).<br />
− dicht bij 1/4<br />
5 De normale verdeling met de TI-84 Plus: e<strong>en</strong> overzicht<br />
De commando's i.v.m. normale verdeling<strong>en</strong> op e<strong>en</strong> TI-84 (Plus) zijn terug te vind<strong>en</strong> onder<br />
a) 2nd [DISTR] 1: normalpdf(<br />
2nd [DISTR] 2: normalcdf(<br />
2nd [DISTR] 3: invNorm(<br />
b) 2nd [DISTR] 1: SchadeNorm(<br />
c) MATH 6: randNorm(<br />
Vooraf merk<strong>en</strong> we algeme<strong>en</strong> op dat de commando’s onder (a) <strong>en</strong> (b) eindig<strong>en</strong> met <strong>het</strong><br />
opgev<strong>en</strong> <strong>van</strong> de parameters µ <strong>en</strong> σ . Deze parameters mag je ook weglat<strong>en</strong> voor de standaard<br />
normale verdeling.<br />
19