Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen

Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen

t3vlaanderen.be
from t3vlaanderen.be More from this publisher
15.11.2014 Views

) Benaderende oplossing: Met 95 % zekerheid is ˆp gelegen binnen 1.96 standaardafwijkingen van het gemiddelde p of het gemiddelde p is gelegen binnen 1.96 standaardafwijkingen van ˆp : ( 1− ) ( 1− ) pˆ −1.96 p p ≤ p≤ pˆ + 1.96 p p n n We benaderen p ( 1− p) n door pˆ ( 1− pˆ) n , dit levert het 95 % betrouwbaarheidsinterval ( 1− ) ( 1− ) ˆ ˆ ˆ ˆ pˆ −1.96 p p ≤ p≤ pˆ + 1.96 p p n n of 0.3321< p < 0.4679 (vergelijk met het exacte interval) Algemeen : Een benaderend betrouwbaarheidsinterval met betrouwbaarheidsniveau 1− α ,voor een populatieproportie p, wordt gegeven door steekproefproportie is. ( 1− pˆ) pˆ pˆ ± zα /2 ⋅ , waarbij ˆp een n De TI-84 Plus levert het betrouwbaarheidsinterval met STAT A: 1-PropZInterval ; vul de gegevens in, ga met de cursor naar Calculate en druk ENTER: Opmerking Bovenstaande werkwijze (a) of (b) mogen we niet gebruiken bij een kleine steekproef, bijvoorbeeld n = 5, aangezien de centrale limietstelling dan niet van toepassing is; de steekproefproportie X P = is dan niet normaal verdeeld. n 17

Opgave Van 20000 Belgen onderzoekt men de bloedgroep met als resultaat: Bloedgroep A B AB O % 43.2 14.2 6 36.6 a) Bepaal betrouwbaarheidsintervallen voor de proportie p der Belgen met bloedgroep O, met betrouwbaarheidsniveau’s 80% , 95% , 99% . b) Hoe groot moet een (aselecte) steekproef zijn, om de proportie p der Belgen met bloedgroep O tot op 0.01 nauwkeurig te kennen met 95% zekerheid? Oplossing a) Met 99% zekerheid kunnen we dus zeggen dat de ongekende proportie p gelegen is tussen 35.7% en 37.5% ! 18

) B<strong>en</strong>ader<strong>en</strong>de oplossing:<br />

Met 95 % zekerheid is ˆp geleg<strong>en</strong> binn<strong>en</strong> 1.96 standaardafwijking<strong>en</strong> <strong>van</strong> <strong>het</strong> gemiddelde p<br />

of <strong>het</strong> gemiddelde p is geleg<strong>en</strong> binn<strong>en</strong> 1.96 standaardafwijking<strong>en</strong> <strong>van</strong> ˆp :<br />

( 1−<br />

) ( 1−<br />

)<br />

pˆ<br />

−1.96 p p ≤ p≤ pˆ<br />

+ 1.96<br />

p p<br />

n<br />

n<br />

We b<strong>en</strong>ader<strong>en</strong><br />

p<br />

( 1−<br />

p)<br />

n<br />

door<br />

pˆ<br />

( 1−<br />

pˆ)<br />

n<br />

, dit levert <strong>het</strong> 95 % betrouwbaarheidsinterval<br />

( 1−<br />

) ( 1−<br />

)<br />

ˆ ˆ ˆ ˆ<br />

pˆ<br />

−1.96 p p ≤ p≤ pˆ<br />

+ 1.96<br />

p p<br />

n<br />

n<br />

of 0.3321< p < 0.4679 (vergelijk met <strong>het</strong> exacte interval)<br />

Algeme<strong>en</strong> :<br />

E<strong>en</strong> b<strong>en</strong>ader<strong>en</strong>d betrouwbaarheidsinterval met betrouwbaarheidsniveau 1−<br />

α ,voor e<strong>en</strong><br />

populatieproportie p, wordt gegev<strong>en</strong> door<br />

steekproefproportie is.<br />

( 1−<br />

pˆ)<br />

pˆ<br />

pˆ<br />

± zα<br />

/2<br />

⋅ , waarbij ˆp e<strong>en</strong><br />

n<br />

De TI-84 Plus levert <strong>het</strong> betrouwbaarheidsinterval met STAT A: 1-PropZInterval ;<br />

vul de gegev<strong>en</strong>s in, ga met de cursor naar Calculate <strong>en</strong> druk ENTER:<br />

Opmerking<br />

Bov<strong>en</strong>staande werkwijze (a) of (b) mog<strong>en</strong> we niet gebruik<strong>en</strong> bij e<strong>en</strong> kleine steekproef,<br />

bijvoorbeeld n = 5, aangezi<strong>en</strong> de c<strong>en</strong>trale limietstelling dan niet <strong>van</strong> toepassing is; de<br />

steekproefproportie X<br />

P = is dan niet normaal verdeeld.<br />

n<br />

17

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!