Betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen

Simulatie van betrouwbaarheidsintervallen
Het programma CI simuleert tien steekproeven van eenzelfde grootte uit een populatie die
normaal verdeeld is met µ = 10 en σ = 2 .
Voor iedere steekproef wordt een betrouwbaarheidsinterval berekend en deze intervallen
worden grafisch voorgesteld samen met de dichtheidsfunctie van de normale verdeling.
Na het starten van het programma geef je de
gegevens in :
N = steekproefgrootte,
O/O = betrouwbaarheidsniveau
Dit doe je door de waarde in te tikken achter
“ : ” en dan op ENTER te drukken.
Hier volgen enkele resultaten en het programma:
** Input % **
Input "N : ",N
Input "O/O : ",P
P/100→P
** Trekken van tien steekproeven **
For(I,1,10)
randNorm(10,2,N)→L1
ZInterval 2,L1,P
lower→ L2(I)
upper→L3(I)
End
** Definitie van het grafisch venster **
FnOff
PlotsOff
4→Xmin
16→Xmax
1→Xscl
−1.1→Ymin
.25→Ymax
0→Yscl
1→Xres
**Tekenen van dichtheidsfunctie en intervallen**
"normalpdf(X,10,2)"→Y1
P*100→P
Text(56,84,P)
Vertical 10
For(J,1,10)
Line(L₂(J),J*−.1,L₃(J),J*−.1)
End
11