Scenario's in kaart - Feweb - Vrije Universiteit Amsterdam
Scenario's in kaart - Feweb - Vrije Universiteit Amsterdam
Scenario's in kaart - Feweb - Vrije Universiteit Amsterdam
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
– Welke varianten zijn denkbaar om de ruimte te her<strong>in</strong>richten die vrijkomt<br />
door <strong>in</strong>krimp<strong>in</strong>g van de <strong>in</strong>tensieve veehouderij <strong>in</strong> een bepaalde regio?<br />
– Wat zou het ruimtelijk effect van nieuwe beleidslijnen kunnen zijn?<br />
– Wat voor ruimtelijke beelden of concepten passen bij de verhaallijnen van<br />
een toekomstscenario?<br />
In technische en organisatorische z<strong>in</strong> zijn de hier besproken methoden goed<br />
vergelijkbaar. Doordat alle <strong>in</strong>strumenten gekoppeld zijn aan een geografisch<br />
<strong>in</strong>formatiesysteem en grofweg dezelfde faser<strong>in</strong>g <strong>in</strong> werkzaamheden kennen,<br />
is het mogelijk gegevens uit te wisselen. Basisbestanden of (tussen)resultaten<br />
kunnen naar een ander <strong>in</strong>strument worden overgezet. Daarbij is het mogelijk<br />
de uitkomsten uit de verschillende <strong>in</strong>strumenten op vergelijkbare wijze te<br />
evalueren.<br />
De schaalniveaus waarvoor de verschillende <strong>in</strong>strumenten geschikt zijn,<br />
verschillen. De Ruimtescanner werkt vooral op nationaal of regionaal niveau,<br />
terwijl de ontwerpprogramma’s beter tot hun recht komen op het lokale en<br />
regionale schaalniveau. Ook <strong>in</strong> dit opzicht liggen er mogelijkheden om de<br />
<strong>in</strong>strumenten te comb<strong>in</strong>eren. In deze studie hebben we bijvoorbeeld geschiktheids<strong>kaart</strong>en<br />
uit de Ruimtescanner als basislaag <strong>in</strong> Rasterplan gebruikt. In dit<br />
laatste <strong>in</strong>strument zijn vervolgens de locaties overgenomen die naar het idee<br />
van de ontwerper het meest geschikt zijn. Hiermee is een extra <strong>in</strong>terpretatieen<br />
verfijn<strong>in</strong>gsstap toegevoegd aan de oorspronkelijke geschiktheidanalyse.<br />
Juist <strong>in</strong> het toevoegen van meer detail en omgev<strong>in</strong>gskenmerken kan de meerwaarde<br />
liggen van een gebiedsgericht regionaal ontwerp. In gebieden waar<br />
de Ruimtescanner een grote onzekerheid aangeeft, liggen kansen om met een<br />
ontwerpbenader<strong>in</strong>g op dat gebied <strong>in</strong> te zoomen. Omgekeerd kunnen de<br />
beleidsalternatieven die met de ontwerpmethode zijn gegenereerd, als optie<br />
worden toegevoegd aan de analyses <strong>in</strong> de ruimtegebruiksmodellen.<br />
De conclusie kan dan ook zijn dat de modelbenader<strong>in</strong>g met name geschikt is<br />
voor nationale en regionale studies van ruimtegebruiksverander<strong>in</strong>g waar<strong>in</strong><br />
een zekere causaliteit een rol speelt. Ontwerp is vooral sterk <strong>in</strong> het creëren van<br />
aansprekende regionale of lokale beelden die helpen bij het zoeken naar<br />
beleidsalternatieven. Beide benader<strong>in</strong>gen kunnen elkaar aanvullen voor wat<br />
betreft schaalniveau en het uitwisselen van analyses en mogelijke oploss<strong>in</strong>gsricht<strong>in</strong>gen.<br />
Met name voor scenariostudies van toekomstig ruimtegebruik kan<br />
comb<strong>in</strong>atie van modellen met ontwerpbenader<strong>in</strong>gen verbeter<strong>in</strong>gen opleveren:<br />
grondiger, steekhoudender analyses en verfijndere creatievere oploss<strong>in</strong>gen<br />
behoren tot de mogelijkheden.<br />
Conclusies 124 • 125