Scenario's in kaart - Feweb - Vrije Universiteit Amsterdam
Scenario's in kaart - Feweb - Vrije Universiteit Amsterdam
Scenario's in kaart - Feweb - Vrije Universiteit Amsterdam
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
het grondgebruik <strong>in</strong> de afgelopen decennia kan waardevolle <strong>in</strong>formatie<br />
opleveren voor de onderbouw<strong>in</strong>g van de geschiktheids<strong>kaart</strong>en. Op basis van<br />
deze analyse zou explicieter reken<strong>in</strong>g gehouden kunnen worden met de kans<br />
op bepaalde grondgebruiksovergangen (bijvoorbeeld landbouw <strong>in</strong> wonen)<br />
en het belang daarbij van verschillende locatiefactoren zoals de nabijheid van<br />
<strong>in</strong>frastructuur.<br />
Rasterplan is een softwarepakket voor de toewijz<strong>in</strong>g van ruimtelijke claims.<br />
Het bestaat uit drie delen:<br />
1. een tekenmodule, waarmee de ontwerpopgaven op de <strong>kaart</strong> kunnen<br />
worden gezet<br />
2. een rekenmodule, waarmee bijvoorbeeld het totale oppervlak van de<br />
bestaande en nieuw toegewezen gebieden van een ruimtegebruikfunctie<br />
bepaald kan worden<br />
3. een import- en analysemodule, voor bijvoorbeeld het <strong>in</strong>lezen en bewerken<br />
van basisbestanden en het creëren van buffers en <strong>in</strong>tersecties.<br />
Net als de Ruimtescanner gebruikt Rasterplan geschiktheids<strong>kaart</strong>en, huidig<br />
grondgebruik en toekomstige ruimteclaims als uitgangspunten om het toekomstig<br />
ruimtegebruik voor verschillende scenario’s te simuleren. Waar de<br />
Ruimtescanner echter een algoritme toepast om automatisch het toekomstig<br />
ruimtegebruik toe te wijzen, biedt Rasterplan de ontwerper een set gereedschappen<br />
om de allocatie zelf uit te voeren. De beide <strong>in</strong>strumenten vullen<br />
elkaar aan en kunnen dan ook goed gecomb<strong>in</strong>eerd worden. Rasterplan kan<br />
basisbestanden, geschiktheids<strong>kaart</strong>en en simulatieresultaten uit de Ruimtescanner<br />
gebruiken als onderliggende <strong>in</strong>formatie voor het ontwerp. De<br />
grofschalige (tussen)resultaten uit de Ruimtescanner kunnen zo van een<br />
gedetailleerde additionele <strong>in</strong>vull<strong>in</strong>g worden voorzien.<br />
In de analytische gis-ondersteunde ruimtelijke allocatiemethode agora<br />
heeft de ontwerper meer vrijheid dan <strong>in</strong> de voorgaande methoden om het uite<strong>in</strong>delijke<br />
ontwerp voor ruimtegebruik te realiseren. Op basis van geografische<br />
basis<strong>in</strong>formatie kan de ontwerper het studiegebied analyseren en de eerste<br />
ideeën ontwikkelen om de gestelde opgave op te lossen. gis-functionaliteit<br />
helpt bij het zoeken van geschikte gebieden om de ruimtevraag op de <strong>kaart</strong> te<br />
zetten. Door op een steeds gedetailleerder niveau naar het studiegebied te<br />
kijken komen nieuwe oploss<strong>in</strong>gen <strong>in</strong> beeld, zoals het creëren van nieuwe<br />
functiecomb<strong>in</strong>aties. gishelpt onder meer om verschillende zoekricht<strong>in</strong>gen<br />
met elkaar te confronteren, mogelijke conflicten die daarbij aan het licht<br />
komen op te sporen, de gerealiseerde opgave te kwantificeren en de gevolgde<br />
stappen te documenteren.<br />
Vergelijk<strong>in</strong>g van de uitkomsten<br />
Als we de <strong>kaart</strong>beelden van de verschillende methoden vergelijken, vallen<br />
direct grote verschillen op. Hoewel de Ruimtescanner en het Rasterplan <strong>in</strong><br />
essentie uitgaan van dezelfde analyse van geschiktheden, verschillen de<br />
patronen van verstedelijk<strong>in</strong>g en, <strong>in</strong> nog sterkere mate, de toename van natuur-<br />
Conclusies 120 • 121