Ruimtelijke opgaven in beeld - Planbureau voor de Leefomgeving

drie
Figuur 3.5
Effect op huishoudens van minder restrictief woningbouwlocatiebeleid ten opzichte van
ongewijzigd beleid, 2040
Laag scenario
Hoog scenario
%
Minder dan -6
-6 – -2
-2 – 2
2 – 6
6 – 10
10 – 14
Meer dan 14
Bron: PBL (2011d)
Bij een minder restrictief woonlocatiebeleid zal het aantal huishoudens vooral in de Randstad toenemen. Binnen de Randstad groeien de randgemeenten
het meest.
waarin niet alleen het Rijk, maar alle overheden zullen
overgaan tot minder ruimtelijke sturing op woningbouw
(met behoud van harde milieueisen en internationale
afspraken). Beide varianten zijn zowel voor een situatie
met een lage ruimtedruk als voor een situatie met een
hoge ruimtedruk in beeld gebracht, conform de
huishoudensontwikkeling zoals die ook in het project
Ruimtelijke Verkenning (PBL 2011d) is gehanteerd.
In een eerste stap is deze ontwikkeling in huishoudens
vertaald in ruimteclaims. In beide varianten is op dezelfde
wijze tegemoetgekomen aan alle woonwensen (van
centrumstedelijke tot landelijke woonmilieus). De
ruimteclaims voor werken zijn gebaseerd op de studie
Welvaart en Leefomgeving (CPB, MNP & RPB 2006).
Figuur 3.6 toont deze ruimteclaims voor wonen en
werken per COROP-regio.
Een nadere ruimtelijke modellering met de
Ruimtescanner laat vervolgens zien waar deze
ruimteclaims binnen de COROP-regio’s terecht zouden
kunnen komen; de Ruimtescanner is een model waarin
op basis van een economisch evenwichtsprincipe vraag
en aanbod van verschillende ruimtegebruiksfuncties
worden afgewogen (zie ook Koomen 2002). Wat betreft
de ruimtelijke allocatieregels, is uitgegaan van de
ruimtelijk trends in de afgelopen jaren, aangevuld met
een inschatting van de effectiviteit van het ruimtelijk
beleid (Kuiper & Bouwman 2009). Het mogelijk
toekomstige ruimtegebruik is vervolgens in kaart
gebracht.
Dit resulteert in kaartbeelden voor 2040. De
kaartbeelden zijn constructies op basis van aannames. Ze
moeten nadrukkelijk niet als voorspellingen van
toekomstige verstedelijking worden gezien. De mate van
waarschijnlijkheid van verstedelijking is met
kleurintensiteiten weergegeven (Rijken & Zondag 2011).
Zo is verstedelijking op de locatie van een pijplijnplan bij
een grote stad (donkergekleurde vlek van relatief
beperkte omvang) waarschijnlijker dan verstedelijking in
meer perifeer gelegen regio’s zonder veel ruimtelijke
restricties (lichtergekleurde vlek van grotere omvang). De
omvang van de benodigde ruimte komt overeen met de
meest zekere (meest intens gekleurde)
legenda-eenheden.
Figuur 3.7 laat zien dat in de variant ‘Ongewijzigd beleid’
onder een laag scenario de meeste stedelijke uitleg
terechtkomt in de voormalige bundelingsgebieden. Het
gaat dan vooral om gebieden rond de grotere steden.
Ruimtelijke gevolgen van beleidskeuzes | 65